在亚马逊如何预估产品销量？怎样在电商平台做到这点？
亚马逊新手卖家如何判断产品销量
对于刚入驻亚马逊平台的新手卖家而言，在选择产品时往往希望找到平台上热销的产品。然而，亚马逊与其他电商平台有所不同，其具体销量并不显示，且我们并非平台内部人员，无法获取相关数据。那么，新手卖家应如何判断产品的销量呢？虽然在选品过程中通过对销量的预估来辅助决策，并总结选品范围和属性是必要手段，但具体该如何操作呢？
下面我们来详细探讨如何对产品销量进行预估。
通过产品 Review 数量判断
有亚马逊运营经验的卖家都深知让客户留评的艰难，即便费尽心力，客户也可能无动于衷，这源于平台特性导致消费者留评习惯尚未养成。对于多数产品而言，真实销售 100 个都未必能收到一个 Review，甚至有卖家抱怨某个已卖出 2700 个的产品仍未收到一个 Review。虽然真实的留评率对大部分卖家较为一致，但考虑到部分卖家会刷评，我们可适当降低该比例，假设 80 个订单一个评论。在调研一款产品时，只需统计该 Listing 的 Review 数量，便能初步评估其销量。但由于 Review 的统计和展示是从该 Listing 上架就开始的，三年前的数据对当下运营的参考性不大。为此，我们在统计 Review 数据时，可选取最近三个月或半年为时间节点，仅统计这段时间内的数据，这样的数据更能反映当下销售状况，更接近真实情况。
利用购物车进行判断
这种方法的精确度相对较高，但从时间投入角度看则较长。将作为参考的 Listing 添加到购物车，然后将订购数量设置为最大数量 999，如果对方库存数量少于 999，平台会提示可售数量，由此可得知该 Listing 当前的库存数量。之后连续一周或两周按照此方法进行测试，大致能了解该 Listing 的日平均销量。再根据自身运营目标，思考该销量是否符合预期，若符合，可初步确定为选品对象。不过，该方法存在弊端，若所关注对象设置了最大订单数量（Max Order Quantity），则此测试方法将失效。
借助第三方工具
许多第三方工具插件通过爬虫原理能较为准确地核算出一条 Listing 的销量。比如 AMZsount 的插件在打开任何一个 ASIN 页面时，都能轻松知晓该 Listing 最近 30 天的销量。选择一款好的工具，能让我们的工作事半功倍。
依据店铺 Feedback 数量
如果有不少卖家因运营需要而刷 Review，那么刷 Feedback 的卖家则很少。因为 Feedback 数量的好坏与多少对运营的帮助较小，甚至可说几乎不影响运营进展，所以几乎没有卖家会去刷 Feedback，这意味着 Feedback 数量更接近真实数据。从经验来看，在美国站，如果一个店铺的销量基本稳定，那么其店铺中 30 天 Feedback 数量的 4 至 5 倍相当于该店铺一天的订单数量。比如某店铺 30 天 Feedback 数量是 126 个，乘以 5，则该店铺每天的订单数量大概是 600 个左右。了解了店铺总订单数量后，进入店铺查看，由于店铺里产品默认是按照销量多少来排序的，查看正在评估的 Listing 在店铺中的位置，再结合根据 Review 数量的评估，就可粗略评估出该 Listing 的销量。
总之，要善于对平台数据进行总结和分析，运用自己的思考来提升操作判断能力。亚马逊账户的运营并非难事，选对产品是首要任务，同时要注意遵守平台规则，还要注重产品优化，选择优质供应商和物流公司，如此定能做好自己的店铺。
以上便是关于预估产品销量的相关内容，希望能对大家有所帮助。
