搜索词分析中可以看到哪些维度的分析
本文目录
电子商务网站的分析可以从哪些方面
电子商务网站的分析可以针对以下几方面：
一、电子商务网站的业务需求：?
1.市场推广方式是否有效，以及能否进一步提效；?
2.访问网站的用户是否是目标用户，哪种渠道获取的用户更有价值（跟第一个需求有交集也有不同）；?
3.用户对网站的感觉是好还是不好，除了商品本身之外的哪些因素影响用户的感觉；
4.除了撒谎外，什么样的商业手段能够帮助说服客户购买；
5.从什么地方能够进一步节约成本；
6.新的市场机会在哪里，哪些未上架的商品能够带来新的收入增长。
这些根本性的业务需求每天都会被网站管理层以各种各样的方式提出，如果网站分析不能围绕这些问题进行，那么任何分析的努力都不过是隔靴搔痒，价值低迷。
二、电子商务网站的结构：
1.网站URL的结构和格式；?
不要小看了电子商务网站页面的URL结构和格式，URL的设置方式将直接影响到未来网站分析的成败。此外，一旦URL的设置方式确定了，再进行改动的可能性极低，或者具有很大难度。这是一个牵一发而动全身的问题，未来将涉及到SEO，涉及到数据的重新组织，涉及到品类管理等等，极为复杂，因此我们发现在实际案例中，一旦先期的页面URL格式不合理，带给后期分析的灾难几乎都是完全不可逆的，因为极少有网站再敢去调整URL结构和格式了。
2.流量来源的标记
电子商务网站几乎都是要靠购买流量生存的，除非你是淘宝商城（其实淘宝照样要买流量）。因此，为了搞清楚购买流量的数量和质量，我们必须要能够在进行网站分析的时候识别这些流量。
为流量来源增加标记其实是一个非常容易实现的领域，而且用linktag的方法几乎就能够解决所有的问题。但可惜的是，各种情况造成linktag的实施总不是100%令人满意。
不过，不能做到100%，只要能做到90%实际上已经能够帮助到后面的分析，但如果你完全不去做这个工作？——那就只能盲人摸象了。
3.端到端的ROI监测实施
如果我们想要解决上面的第一个业务需求——市场推广方式是否有效，以及能否进一步提效，其实从分析的方法论角度看并不那么困难，但是我们需要网站分析工具能够实现端到端的ROI监测。
什么是端到端的ROI监测？
这是电子商务网站分析中最重要的一个分析功能。如果没有这个功能，这个工具对于电子商务网站的适用性就大打折扣。所谓端到端，一端指的是流量的来源，即你购买的流量；另一端是输出，即这些流量带来的销售。端到端的ROI即是指流量端的投入和最后流量带来的销售收入的比较。没有端到端的ROI监测，你就不能真的知道各种市场推广方式是否有效，或者何种方式更有效。
这些功能都不是网站分析工具默认配置可以直接提供的，需要做一些技术设置，属于监测实施的一部分。我们的最佳实践（BestPractice）是，如果你不能实施前端（即流量来源投入端）投入的监测，那么至少必须保证前端流量来源标记实施以及后端（即流量带来的销售）收入监测的实施。如果这一块没做好，那么后期想要了解这个领域的优劣，就难如登天。?4.每个页面都正确置入了监测代码吗？
你一定会认为这个问题不值一提，答案当然是都置入了。但是实际情况并不如此，越大的网站就越可能有漏网之鱼。
如果页面没有代码，那么就只能回过头用服务器日志来解决问题，这可不是一个高效的办法。
三、电子商务网站在线营销效果：
1.SEO的效果衡量?
我们传统的方法是只用搜索引擎的SERP的排名来决定SEO的成败。很直接，很容易操作，但很片面，而且趋势也不明显，不能带来足够的insight。我们关注更多的指标：?OrganicSearchTraffic（自然搜索流量），当然，这个肯定会关注，不用说。TotalOrganicTraffic（全部自然流量），这个需要一点儿解释。如果SEO的效果显现，那么除了搜索引擎上的流量增加，一些来自其他相关网站的潜在流量也会被激发出来。例如来自SNS网站的分享、推荐类网站的推荐、博客和社区网站以及直接流量（DirectTraffic）等等。热门关键词。查看到底是哪些自然关键词更有流量？哪些关键词带来的访问者对商品更有兴趣（注意：这个问题和前面那个问题是两回事）？哪些关键词能带来更高的收入？这些关键词都是极有意义的潜在商业机会，值得通过网站分析进行挖掘，而仅仅通过前端的AdWords或者凤巢系统是不可能完成的。SEO流量的访问深度。我们可能遇到过这样的情况，SEO之后，排名升高了，流量也增加了，但是流量的含水量也加大了——bouncerate升高，访问的页面深度降低，网站/页面的停留时间也变短。所以在SEO效果衡量上，必须在关注数量的同时关注质量。SEO的端到端ROI。如果在SEO方面额外进行了花费，那么就应该计算这一策略的投入产出情况。最后，SERP的关键词Ranking。
2.SEM和硬广的效果衡量
SEM效果衡量和SEO类似，但是更强调端到端的ROI，因为SEM广告的投放效果是可以通过linktag标记进行细分的。有很多工具都能做到这一点，例如GoogleAnalytics可以跟AdWords无缝衔接，Omniture的SearchCenter也能提供类似的功能。
硬广的衡量其实和SEM是类似的，关注细分类型乃至个体的端到端ROI以帮助优化具体的投放选择。
3.EDM营销效果衡量?
EDM是一个非常特殊的领域，也是我很喜欢的营销方式。这是因为同SEM等营销方式一样，它是可以被持续优化的，而且因为它含有的信息量很大，所以更容易帮助增加转化。此外，EDM的优化分析和对一个网站页面的优化分析有非常接近的地方。?除了EDM本身关注的指标，如DeliveryRate、OpenRate、ClickRate等之外，与前面的营销方式一样，EDM营销的端到端ROI分析仍被强调为最重要的KPI。此外，细分EDM的流量也能带来很多优化推广的insight。另一方面，EDM本身比SEM和硬广具有更多的可优化空间，并且与网页一样，是一个非常好的研究用户行为和兴趣的“观测平台”。
如果可能，我们强烈推荐在EDM中加入网站分析工具的监测代码，这样可以把EDM作为页面来进行分析和优化；另外，linktag是必须要加入的，这样在EDM内置的监测代码不起作用的时候，仍然能够为我们提供完整的clickstream数据。
Kurt告诉我们，这些clickstream数据包括：
1.邮件元素的点击比较，例如导航部分与正文的点击比较?；
2.促销banner之间的点击比较?；
3.Calltoaction按钮在首屏与非首屏的比较等等，其实和分析网页的互动几乎一样。
此外EDM营销分析中还有一个领域是可以持续优化的，即EDM的数据库。你可以不断修正和补充，让你的客户数据库更具相关性。
4.所有营销方式的综合分析?
如果linktag标记和端到端的ROI实施都很好的执行了，那么比较不同营销方式带来的效果就不是难事。?单位成本的流量比较，这个相对而言能够让你了解在带来流量方面谁更强大；单位成本的ROI比较，这个能让你知道谁更能帮你赚到钱（显然流量多少和赚钱多少并不能完全划等号），这个有可能能让你得到新的预算分配的方法，并且在不降低营销效果，甚至提升营销效果的前提下降低成本；在我们刚拿到一个电商网站的时候通常不知道如何下手，是优化站内页面，还是大量做站外广告来引流呢？其实我们最该做的就是网站数据分析，通过网站分析工具
抓取用户数据，可以帮助我们看到网站的优缺点以及用户对网站的哪一部分更感兴趣找到这些后对于网站后期的优化会有很大的帮助，找到了数据就等于找到了
用户需求。
以99click商助科技旗下SiteFlow?为例，作为第三方数据分析工具，详细介绍重点关注的模块和指标。
一、流量分析
主要是为对网站整个站点的进行流量监测。细分维度有：时段、地域、来源、客户端信息等。
1、来源维度
可以分引荐、搜索引擎、关键词等渠道实现不同渠道的流量信息，甚至可以实现区分同一渠道付费流量和非付费流量的分流。
2、地域维度
可以分省份、分城市以地图形式和报表形式呈现出受众来源的具体地理位置。从而，便于分析客户分布情况
3、时段维度
通过时段维度可以按照（24小时OR日序列）2种模式监测整站流量的24小时变化趋势，以及不同日起的变化趋势。
4、客户端信息
从浏览器、操作系统以及屏幕分辨率方面了解受众群体的客户端属性。
二、站内运营
主要是对重点网页项目做监测，分析每个网页项目的流量、人数、二跳等指标。还可以通过其他维度来分析特定定制页面的情况。比如：地域、来源、时段统计等。具体可以从以下几方面进行阐述分析：如：网页项目分析、站内搜索分析、站内广告分析、页面流向分析、着陆离开分析、场景转换分析、页面流量分析。
1、网页项目分析
比如网站首页、导航页，或者产品页，若是产品页，通过定制可以对不同id的产品进行细化分析。可用于调整页面内容的排列位置，摆放顺序等。
2、站内搜索分析
对站内搜索页面上的关键字使用情况进行分析，主要展示数据为：关键字、关键字带来的浏览量、使用关键字的用户数、用户百分比、点击量、点击率。主要作用是便于网站了解用户的主动喜好。
3、站内广告分析
展示点击站内广告后形成的转化情况及该站内广告的点击情况。
4、页面流向分析
以您定制的起始页面为起点，记录用户10步内的页面浏览情况，默认展示使用最频繁的浏览路径。
5、着陆离开分析
记录用户从哪些页面进入网站，从哪些页面最终离开网站，了解网站的主要入口、出口情况。
6、场景转换分析
用户可以根据网站自身的结构，定制场景，查看用户是否是按照定制的场景在网站之中去行走的，如果不是按照这样的行走路径。可以根据场景中的流程来实时改进。
7、页面流量分析
呈现网站流量较大的URL的流量数据，了解不同页面的流量情况，根据这样的数据来查看网站是否有数据异常，或者需要重点关注的页面。
三、转化分析
主要是对网站的转化效果进行分析。转化目标可以通过多个角度去监测数据：外部来源、关键词、着陆页面、地域分布、时段统计、广告转化。该功能的主要目的清晰呈现网站的转化结构，便于网站优化推广渠道、方式，进而最大化提高网站的转化率。
1、外部来源：不同渠道对转化带来的影响。
2、关键词：不同搜索引擎关键词对转化带来的影响。
3、着陆页面：不同着陆页面对转化的影响。
4、地域分布：转化的人群都来自哪些省份。
5、时段分布：统计转化来自于哪些时段或者时点。
6、广告转化：不同广告媒体、广告位带来的转化数量。
四、广告管理
主要是实现站外广告投放的营销监测。。投放形式有：品牌广告、竞价SEM、直邮EDM、渠道广告。还可以通过定制报表来实现自定义选择活动到邮件的功能。通过该功能，不仅可以掌握精准的投放数据，更有利于发现不同渠道的效果好坏（比如流量质量、转化效果等），对投放渠道进行优化，提升推广的ROI。
五、会员分析
了解会员在重点页面、重点频道的流量贡献，了解会员在网站的行走路径，了解会员地域、年龄等属性分布，并详细分析不同会员在网站的关键行为，比如产品浏览、入蓝、订购等指标，为网站的精准营销提供有力的数据支持。
六、业务分析
通过对每种产品的销量情况查找产品存在的缺陷，进而找出解决方案。对每个产品进行浏览/入蓝/订单分析，发现热门但点击率、入蓝率不高的产品，从而进行策略调整，也可以细分不同品牌、品类、分店等维度来分析。1、树立良好的品牌形象
网上购物很难看到实物，一般就是从产品的文字和图片，客服的介绍以及用户评价来了解这款产品。知道用户是怎么来了解一款产品，那我们就要把这些东西做好，产品的文字说明要很详细、真实，产品图片要精美，做好服务让用户给好评。做好这些给用户一个好印象之外，同时也是给自己网站树立一个以优质服务和产品的良好品牌形象，从而赢得消费者的信赖。
2、专业的网络客服
刚才上面说到消费者网上了解一款产品，其中包括客服的介绍，所以客服对一笔交易的成功与否也是非常重要的。网络客服不光介绍这款产品，同时要懂营销技巧、产品的专业知识、良好的心理素质等等。我认为网络客服通过专业的岗前培训，完整专业技能测试才能上岗。
3、良好的售后服务
不管一款什么产品，一批生产出来之后，肯定有好有坏。流落到客户手里就会有有问题的产品，这个时候用户肯定会找到网站。我们需要提供很好的售后服务，不能卖了就不管了，这样子下次他再买产品就不会找你，更不可能给你介绍新客户。人心都是肉长的，只要你认真的做好售后服务，产品的一些缺点，往往就会被用户忽略。之前当当网和京东都有曝光过售后不好的问题，但是他们都及时处理了，这样或多或少会影响他们的品牌形象，电子商务网站的售后服务是非常重要的。
4、完善的物流服务
网上购过物的朋友都知道，有时候产品出现损坏或者收货时间很长，由于商家和物流运输公司是两个不同的个体，到最后面是互相推卸责任，让消费者都无法找到责任方，同时也非常郁闷，无形中让用户畏惧网上购物，更不会信任你这个网站了。这也是阿里巴巴和京东商城今年都发巨资来建设自己的物流运输体系的原因。小的电子商务网站不能建设自己的物流体系，但是可以跟物流公司签订合同或者相关协议来保障用户的权益，同时也是给自己的形象加分。
电子商务这一块以后的发展前景非常不错，很多大型it企业都非常看好，一些传统企业也参加进来了。将来的竞争也会非常大，我认为价格是吸引客户的一方面，优质的产品和服务才是留住老用户和吸引跟多新用户的法宝。
百度竞价推广搜索词报告怎么分析数据
第一、统计前一天账户效果报表
这个相对于管理整个账户的朋友来说是必须要做的一个报表，报表包括展现量、点击量、点击率、平均点击价格等，整个账户的咨询量，咨询成本。做这个报表的目的在于与前一天（之前的任何一天）的报表进行对比分析，找出存在的问题，看展现点击各方面有没有比较明显的增长或降低，给自己一个比较明确的账户整体推广效果。关注账户（项目计划）下线时间，每天账户的预算要控制好，防止提前下线带来不必要的损失。
第二、统计前一天账户推广计划报表
负责不同项目（科室）可以根据自己管理的计划进行统计。推广计划报表包括以下数据：各计划的展现量、点击、点击率、平均点击价格、咨询、咨询成本。首先，计划报表可以很明确的看出推广计划的推广效果，每个计划对话量有多少（结合商务通数据），计划消费了多少钱，咨询成本是否在自己的控制范围内，每日报表做对比分析，消费，展现点击等一目了然。其次，可以针对新增的临时推广活动有一个参考分析。再次，各计划对整个账户是有密切关系的，各个计划的变化导致整个账户的展现点击咨询的增加或降低，进而推论到整体账户的推广效果，从而对账户统计报表提供可观性的数据。
第三、统计前一天关键词报表现量多少（匹配有关），点击有多少，带来的咨询又有多少，我这个词的平均每天对话成本。
知道这些情况之后，我们要采取什么样的策施去调价控制成本就有了明确的依据。一般分析出来主要有以下几种情况：
1、高展现高点击无咨询
这种情况说明创意排名方面应该是没什么问题，问题在于用户点击之后的遇到了什么状况。一种情况就是点击了，没有访问。关键词所链接的着陆页打不开或打开速度慢，关键词链接错误，搜户在搜索过程中的误点，竞争对手的恶性点击这些都是导致有点击没有咨询的方面。如果是进入到着陆页面看了一段时间而没有咨询，那说明搜户没有找到他（她）想要的东西或者没有很好的内容引导咨询，这就是网页的用户体验度不好。解决网站结构内容等方面还是没有带来有效咨询的话，可以降低价格，降低排名（更改匹配模式）或暂停（删除）关键词。
2、高展现低点击无咨询
关键词是流量词，致使高展现。另一种是情况展现量足够的情况下，点击低，很大可能就是排名问题。提高关键词质量度提高价格；提高创意的吸引力，引导性；关键词跟踪不及时，导致排位不稳定。匹配模式过于广泛，匹配不相关的广告。提高关键词质量度，提高排名，提高有效咨询（网站因素暂不考虑，可作另行分析）
3、低展现低点击无咨询
关键词检索量相对比较低，热度不大，导致展现过低，最终导致点击率也会相对低。针对这种问题，可以暂停或者删除关键词，拓展一批新关键词，从而提高展现点击，提高咨询。
第四、实时监控账户（项目）
消费前50重点关键词，重点关键词排名情况的检查根据不同行业，消费的重点关键词数量可以多或少，20%的关键词消费整个账户的80%的费用，同时这20%关键词带来80%的转化，这就是竞价推广的二八定律。时刻关注这些重点词的展现点击转化情况，关键词的质量度，排名的稳定性等。
第五、品牌词的保护
竞争对手品牌词是再正常不过的啦，所以每天抽出一小部分时间进行品牌词的维护，一经发现竞争对手做自己的品牌词，可以和竞争对手沟通解决或直接向百度公司投诉，要求有关品牌关键词下线，如果对手还是不肯罢休，那只能以其人之道还治其人之身。
第六、根据统计工具进行无效搜索词的否定
导出搜索词报告否词。不同的匹配模式会带来不同的搜索词，尤其是广泛匹配模式的关键词，针对的是广泛受众群体，带来的是比较泛的流量，点击访问的针对性不足，转化率不如精确匹配和短语匹配。所以无效的搜索词必然会比较多，尤其是出现比较多的无效词，我们可以否定。
第七、挖掘拓展新词
搜索词报告与有效咨询词相结合，找出转化好的关键词，百度下拉单，百度指数等从中挖掘出一些符合搜户习惯的词。这个根据实际情况不同行业具体问题具体分析，看数据量的大小，医疗行业可以1-2星期做一次拓展，其他竞争没有那么激烈的可以半个月或一个月做一次！
第八、分时段关注账户的消费情况
每个项目的推广每天都有高峰期，实时关注账户的消费情况避免短时间过多消费或者不能消费。与之前同时段的数据作对比，找出消费过高（过低）的计划对应的单元关键词，检查匹配、排位等有没有问题。一个热门炒作的关键词出现可能会在短时间触及投放的关键词（或广告创意）带来大流量的冲击，消费过多。在管理账户过程中不小心的操作导致暂停或删除计划、单元及关键词导致消费不出去。关键词（高消费关键词）排位不稳定导致消费问题等。
第九、分时段关注商务通数据关注商务通，可以掌握推广效果，防止恶意点击，带目的性去关注流量走向。
第十、关键词质量度，创意优化
以最低的成本带来最高的投资回报率（ROI），关键词质量度好，出价就可以相对少点，质量度很大的决定因素就是创意的好坏，好的创意可以带来好的质量度。每天可以设定自己的一个目标，优化多少个计划或单元，首先重点优化消费高的重点词，后期一步步优化其他。
第十一、分析账户计划关键词周（月）报表一段时间的推广最能表现出推广效果，周月报表企程网络认为还是非常有必要做，做完之后要用心去分析，为一周或一个月的时间里推广作一个总结，找出不足，保持推广效果好的方面。
淘宝的搜索模型有哪些啊
目前是有15大搜索模型吗，那就让老单带你全解析一遍：
1、类目模型（产品发布时类目和属性）
产品选择类目时，并不一定放在第一展现类目下，具体放在哪个类目根据竞争程度而定，
比如搜索“苹果”我们看到该关键词的第一展现是手机，而不是吃的苹果，吃的苹果是最后展现的；
2、文本模型（匹配商品标题中对应的关键词）
用户搜索关键词时系统会匹配标题中包含对应的关键词的产品，而且标题默认主搜关键词是搜索词时系统会优先展现，关键词是默认主搜关键词，并且权重高的宝贝优先展现，关键词成交时，权重的分配原则为A+B算法。
3、人气模型（评估消费者对产品的认可度）
（1）同比（7天、30天）：同类目同层级同类店铺做对比
搜索试错原则（前三位产品展现购买率）、控价率、分享率、收藏率、转化率、跳失率、停留时间、老客户购买率、点击率、UV价值、单坑产出；
（2）环比（7天、30天）：产品自身数据做对比，销售额增长率、收藏量、销量、PV、UV
主要看增长率，维度为7天；
4、人气模型
人气模型是所有模型的基础模型，做单品搜索主要就是做这个宝贝在某个关键词下的同比和环比数据，无论是同比还是环比，以前对比的数据都是以“7天”为一个周期，所谓的“14天螺旋”“21天螺旋”都是以7天的倍数倍增的，到底多久能优化到人气首页，跟时间无固定关系，跟竞争度有关；
5、卖家模型
活跃度：动态上新率、旺旺在线时长、售罄率、SKU（滞销商品数和滞销商品率）
综合服务质量：询盘转化率、客单商品率、支付宝使用率
动销率、动态上新率、全店爆款率、滞销商品率对店铺的权重很重要。
6、服务模型
DSR评分、单品动态评分、退货率、（退货纠纷率和无货退款次数）、投诉率（小二投诉完结率）、旺旺（旺旺响应速度、旺旺响应率）
7、新品模型
新品的流量获取能力远远大于老品，所以持续上新获得优质流量是一种重复迭代加权的玩法；
新品上架后，系统会在某个不定期时间段内分配给宝贝流量瀑布，即展现曝光机会，在这个时间段内，如果宝贝点击率高，点击反馈效果好，宝贝将会持续得到更多流量（优质流量早已经被淘宝分类打标，最优质的流量会分配给顶层商家，层级越高，流量越优质）
8、阶梯模型
搜索一个关键词时，系统会对各个层级的宝贝做调取，层级越高，首页的展位越多，但商家数量越少，所以对宝贝的展现机会就会越多；上升一个层级并非流量就一定增长，也有可能会降低，因为上一个层级的竞争变激烈；当宝贝更改了价格，你可能被淘宝重新分类，放到另外一个抽屉，在这个抽屉中，你的权重较低，可能因此就没有了流量；层级有明显的流量天花板，所以群爆款战略可以让店铺层级增长，新品更容易爆发。
9、聚合模型
宝贝的流量渠道分为多种，并非宝贝销量好就会在各个渠道下表现都好，宝贝在某个渠道的流量获取能力需要激活或者入池；然后该渠道的优质流量才会根据此宝贝的后续表现进行流量分配，如：搜索主要优化的就是关键词，猜你喜欢主要优化就是单坑产出。
10、学习模型
系统会根据各个维度的主要考核维度建立索引数据库，并对数据库的维度阀值进行自动更新和学习，所以学习模型也叫做病毒型学习积累系统。
11、反作弊模型（屏蔽作弊商品和作弊店铺）
虚假交易、偷换宝贝、重复铺货、重复开店、广告商品、sku作弊、标题乱用关键词、关键词堆砌、邮费不符、价格不符，标题、价格、描述、属性不一致
12、个性化原则
区域、性别、购物主张、浏览轨迹、好友分享、历史购物价格区间、历史购物流行元素、消费习惯
13、时间模型
根据时间原则匹配展现机会
14、价格模型
统计分析最优价格区间和品牌限价规则包括：
淘宝和天猫对品类的限价原则；
宝贝成交付款价格和价格稳定性；
搜索豆腐块内的产品代表了行业的标杆形象，价格和销量，包括款式和规格都是代表行业的标准。
15、优品模型
高客单价、收藏加购率高、高复购的小而美店铺、特色店铺、品质店铺是系统重点推送的店铺，所以红包收藏可以让店铺迅速积累粉丝，垄断流量。
欢迎补充~
