如何有效的进行广告数据分析
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如何统计广告投放效果
广告效果的提升取决于数据获取能力
线上移动广告作为新兴广告产业，顺应了移动营销的趋势，与传统媒体广告相比更具精准性、互动性、灵活性和个性化。目前中国市场移动广告的展现形式可以分为下五大类：图片类广告、富媒体类广告、视频类广告、激励类广告及原生广告。
当然，这只是线上广告展现形式，线下广告一般比较好理解，展现形式有易拉宝、海报、扶手等，一般以二维码为下载入口，铺陈在地铁、公交、电梯等公共场所。
如今消费者数据散落分布在广告主与不同的媒体平台之上，多方的数据能力整合需要更强的技术中枢作为支撑，这也成为广告主的需求和痛点所在。因此，加强广告投放渠道的数据获取能力，才能在数字化时代兼顾投放的精确性和及时性。
如何统计广告投放效果？广告监测的主要目的有两个：
1、监测和衡量广告投放效果，即了解素材和渠道的质量
2、监测广告曝光后的用户行为，为App后续的精细化化运营做准备
广告监测一般分为三种：
1、曝光监测：即展示量，一般线上监测代码以URL形式出现，线下则只能统计URL访问量。
2、点击监测：即访问量，一般监测代码以URL形式出现。
3、App监测：一般指App内的行为/事件监测，用户在广告上下载安装App后，会做哪些行为，留存多久，这些都需要数据支撑。一般电商App除了基础的PV、UV、APP下载/激活/注册外，还需要统计“加入购物车”、分享、购买等用户行为；游戏App除了CPC、CPA等考核指标，更看重用户的次日留存、7日留存、30日留存、付费率、ARPU值等。App站内的行为监测一般采用SDK加特殊代码实现。
在投放形式上，要想匹配所有渠道和平台的需求，落地页是最佳的方式，通过在落地页集成openinstall SDK，在广告平台后台配置跳转地址为落地页地址，服务器获取渠道参数后自行统计。通过这种方式的移动广告效果统计能够统计访问量、安装激活量、注册量，甚至能统计到每个渠道下面具体有哪些用户。
后台可以创建广告渠道链接，在广告平台后台配置跳转地址为创建的渠道链接，查看投放效果数据。目前提供的数据有访问量、安装激活量、注册量、点击量、自定义效果点、渠道对比分析。
怎样做广告投放的数据分析
广告投放是需要做方案的，而且还是比较复杂的流程。比如以下的内容你都得有精准的了解，才能让推广行之有效。
1、网站推广策略的控制和效果评价。如阶段推广目标的控制、推广效果评价指标等。对网站推广计划的控制和评价是为了及时发现网络营销过程中的问题，保证网络营销活动的顺利进行。如果发现推广以来，基本上没有大的访问数增长，那么需要再一次优化网站，重新调整推广方案计划。
2、在网站发布运营的不同阶段所采取的网站推广方法。最好详细列出各个阶段的具体网站推广方法，如登录多少个主要搜索引擎网站、要用那些网络广告主要形式来推广和媒体选择、大致需要投入的费用、怎么才合理分配等等。
3、确定网站推广的阶段目标。和大家举个例子，例如，你的用户目标是那些群体、在发布后1年内实现每天独立访问用户数量是多少、与竞争者相比的相对排名如何、在主要搜索引擎的表现、网站外链接的数量、注册用户数量等等。
如果不是特别擅长做一块的方案，我建议还是让专业的人来做专业的事哈，比如士值传媒，就是专门做营销投放的方案的哈，因为是依托了维权骑士和鲸版权的原创内容资源和媒介力量，方案做的都还挺精准的，可以去了解一下。
如何有效的跟踪广告投放效果数据
如今互联网时代，大数据技术已经逐渐成熟，正在打破你所说的“效果无法追踪”的情况。效果均可以追踪，就可以减轻你说的问题了，如果说媒体监测数据可以造假的话，销售数据、到店数据是不能造假的，所以还是有更好的方法的。
不知道你说的大品牌商品是什么行业的什么产品，以下举几个定量评估的案例。
1.户外广告的量化评估，包括户外广告投放后，网上的搜索、浏览、甚至消费数据，线下到店的质量等；或者看过广告的人对品牌的认知、印象等是否有提升，这些都可以通过位置大数据、电商数据、到店数据和ID追踪调研获取更准确的评估效果。
某互联网企业于2017年上半年在某一线城市投放了为期6周的户外广告，所选的户外媒体类型主要包括候车亭广告、地铁广告、LED大屏广告及楼宇LCD广告，通过位置大数据对广告触达的人群进行了更精准的分析，量化每一个评估指标，清晰看到户外广告投入带来的效果。
1）覆盖规模
基于用户位置大数据，我们精确统计广告投放期内经过户外广告位的人数，进而获得可能看过广告（OTS, opportunity to see）的人群规模。除了整体覆盖，对于不同户外渠道的reach效果也一目了然。
2.）触达频次
同样，还可计算出每个受众被不同媒体渠道及整个campaign的reach频次。这意味着户外广告终于也可实现以R&F（reach& frequency）这一电视及数字媒体中通用的基本指标来衡量广告效果了。广告主可以对不同媒体渠道间做横向对比，优化媒体投放策略。
3.）户外广告的毛评点O-GRP值
毛评点（GRP）是电视广告效果评估的重要指标。当网络视频兴起后，市场上逐渐出现了i-GRP的概念。
而基于位置大数据，户外广告亦可实现O-GRP值的计算。从而量化广告的综合曝光效果。
2.数字广告（OTT电视广告，视频前贴片/中插/植入等等）投放后，除了基本监测曝光、点击数据以外，也可以监测电商平台的搜索、浏览和消费行为，搜索引擎的品牌/产品搜索数据，线下店铺到店数据，通过ID mapping对看过广告的人做品牌认知调研等。
某母婴企业上半年在国内三大视频网站上针对某热播电视剧做了为期4周的前贴片投放。在各媒体平台均获得了足量的广告曝光——从曝光监测数据上看都很正常，之后其线上渠道的产品销售也有所提升。
但是客户希望进一步了解：
线上销售增长是由这一波广告投放带来的，还是其他因素所致？
同样的广告形式，同样的剧目内容，三个媒体平台的效果是否有差异？
基于A/B组测试，排除其他对销量因素的干扰，深入分析了此次广告投入与产品销售提升之间的关系。
结果
通过第三方广告监测机构合作，将此次广告投放相关的曝光用户的手机设备号分成了3个曝光组及1个控制组。曝光组分别为在这3个媒体平台上被广告触达的用户；控制组则是没有被任何一个平台广告触达的用户。然后基于合作方的用户行为大数据，对这4组用户前后6周内（投放前1周、投放期4周、投放后1周），在京东平台上的购买行为进行分析，获得了很有趣的发现。
首先，我们对此次投放对消费者的购买行为是否确有提升进行分析。
上图为投放时间与各组用户在电商平台上购买行为的数据关系图。从图中可以看出：
1）媒体A和C曝光组，其用户的购买行为呈现出了非常经典的走势：
两组TA在广告开始投放后，其购买行为出现波动，并在第三、四周开始，其购买行为发生明显的攀升——消费者对母婴产品的质量非常重视，即使为快消品也有较长的购买决策周期。
广告投放结束后，曲线回落，但仍处在高于广告投放前的水平。
媒体B曝光用户的行为出现不正常。不仅其购买行为明显低于其他两个曝光组，甚至与控制组相比也没有明显提升。
我们结合广告花费、商品单价等信息，进一步对此次投放的ROS（return on sales）进行分析。
加入营销成本考量后，我们重点关注“每千元营销成本带来的销售额提升”这一指标，结果发现：
此次投放在京东平台上带来的整体销售额提升，要高于广告花费。
三个媒体平台相比较，C媒体的ROS最高，其次为A媒体。但B媒体的ROS却出现异常，不仅明显低于其他两家媒体，甚至远低于广告花费本身。
由此我们认为，从广告是否能有效带来产品销量提升的角度，媒体B的ROS过低。客户应与媒体方与第三方监测结构一起寻找问题，在找到并解决问题前，谨慎起见应减少对媒体B的投放。
