抖音推荐上热门算法解析

想要知道抖音的核心算法，首先要搞清楚抖音的推荐逻辑，推荐逻辑分为三种，即基础流量、叠加推荐、时间效应。

1 基础流量: 大爆炸阶段100万推荐量

基础流量分为三个阶段，第一个阶段是冷启动阶段，抖音会给你的作品300~1000人的推荐量;第二个阶段是小爆发阶段,有1万~10万人的推荐量;第三个阶段是大爆炸阶段，会有100万人的推荐量。

2 叠加推荐:综合权重进行下一轮推荐

笔者先来解释一下什么是叠加推荐。如果你的作品点赞、评论等用户反馈都不错，那么，抖音就会利用系统大数据根据内容的综合权重，来进行下一轮推荐，这就是叠加推荐。为了便于理解，下面举个例子。比如，在作品的第一阶段，抖音给了你500人的推荐播放量，这个时候有五个用户觉得你的视频还不错，给你点赞、评论或者转发，这个作品会被抖音初步认为受欢迎，系统就会给作品自动加权叠加到3万的推荐量。第二阶段也有一系列指标，如果达标就继续加权叠加到一个更高的推荐量，以此类推。

综合权重的关键指标有:完播率、点赞量、评论量和转发量等，且每个梯级的权重各有差异，当达到了一定量级时，则用以大数据算法和人工运营相结合的推荐机制。

3 时间效应:过一段时间后视频突然就火了

还有最后一个逻辑，时间效应。有的视频刚开始不火，等过一段时间后这个视频就突然火了。这就是推荐算法的独特之处，抖音为了避免优质的内容被埋没，只要有人给你原来的作品点赞、评论或者转发，它就会重新把你挖出来进行推荐，在行业中有人叫它“挖坟”。

以上就是抖音核心算法的三个逻辑，总之想要获得抖音的推荐，就要学会利用好抖音背后的推荐逻辑。当然，除了掌握推荐规律以外，你还要遵守抖音的相关规则，否则一不小心就会被抖音关小黑屋或者重置。