什么是亚马逊云AWS(亚马逊云服务器怎么样)(海外自建服务器与亚马逊服务器)
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亚马逊AWS的云计算服务有哪些优势
亚马逊AWS作为云计算服务的领军者， AWS对SaaS解决方案的设计提供了一些云计算服务最佳实践。
一、将平台化的功能隔离出来，SaaS产品的更新速度是非常快的，但是我们仍然能够总结出一些核心的功能是基本不变或者能够在很多其他新的产品模块中重用的。我们要将这部分功能分离出来进行平台化改造以服务于更多的其它功能，将这些功能平台化以后也会降低整个系统的耦合性从而支撑更多的SaaS应用的功能。对通用功能的平台服务隔离可以更好的调优和独立扩展，同时重用核心服务并结合应用框架的使用会极大提升应用开发的效率。
二、优化成本和性能，在传统的技术架构下这两者之间往往需要进行一定的平衡，而在AWS云的架构下的SaaS服务云模式下往往可以实现鱼与熊掌兼得。在每个架构层次实现弹性的横向扩展可以让我们实现按使用量付费的模式，而不需要为了获得强大的性能而提前付出大量的资源成本，同时我们在SaaS的AWS架构下可以使用更小的、平行的资源单位进行扩展，从而更为贴近SaaS环境下的实际资源需求，在合适的场景下尽可能的采用完全由AWS托管的服务(比如Amazon DynamoDB等)来降低SaaS合作伙伴的运维成本并提升效率。
三、针对SaaS解决方案设计的。云计算服务，首先对于多租户的设计要针对SaaS应用自身的特点来进行规划，总体的设计原则是系统会有多个帐号，而一个帐号会对应多个用户，一个用户又会对应多个角色;其次是对于系统处理各种请求时要按照优先级进行分级管理，在通过使用AWS各种服务如SQS、SWF等对系统进行解偶后，对AWS资源集约使用的前提下，对请求分优先级处理会极大提升SaaS架构的处理能力和稳定性;接下来要对监控加大投入力度，借助AWS CloudWatch等监控服务，通过粒度更细的监控来控制分布式资源更为有效的弹性伸缩;最后合作伙伴还需要非常了解SaaS应用架构中所有数据的生命周期以及在在各个周期内数据的特点，依据这些特点为数据在AWS的服务中选择正确恰当的存储方式以优化技术架构及降低成本。
四、收集一切可以收集的数据并从这些数据中挖掘出价值。AWS基础架构自身通过CloudWatch服务就可以收集粒度非常细的指标，同时SaaS应用自身也会产生大量日志及指标数据，这些数据和指标不但要密切监控同时也要全量的妥善保存起来，以便后续的大数据挖掘工作。云计算服务,不要担心在传统模式下数据存储的高昂成本，在AWS云的架构模式下有大量诸如Amazon S3、Glacier等成本极低的存储方式。通过分析这些大量的数据来了解你SaaS服务的客户，能够为业务带来巨大的价值，例如实时自动调整用户体验及与之相关的基础架构，通过使用量的分析改进业务模型等等。
亚马逊AWS的亚马逊AWS优势
建立本地基础设施费耗时长、成本高，而且涉及订购、付款、安装和配置昂贵的硬件，而所有这些工作都需要在实际使用硬件之前提前很久完成。利用云计算，您就不需要花时间做这些事情；您只需要按实际用量付费。
推荐使用的产品： Amazon EC2、Amazon S3云计算以多种方式帮助您缩减您的 IT总成本。我们在经济体和效率方面的规模化改进，帮助我们持续降价，而多种定价模式能帮助您优化可变和稳定工作负荷所需的成本。此外，云计算还能降低前期 IT人力成本和持续 IT人力成本，您只需投入相当于传统基础设施成本几分之一的成本就能使用高度分散、功能全面的平台。
推荐使用的产品 Amazon EC2、Amazon S3、Amazon Elastic Block Store预测客户计划如何使用您的新应用程序很难，而要正确执行亦绝非易事。所以，如果您在部署应用程序前确定了容量，则一般可以避免出现昂贵的闲置资源，或者不必为有限的容量而发愁。如果您的容量用尽，则在获取更多资源前会出现糟糕的用户体验。而利用云计算，这些问题都不会出现。您可以预配置所需的资源量。您可以根据需求轻松扩展资源量。如果您不需要资源量，关掉它们并停止付费就好。
推荐使用的产品： Amazon EC2、Amazon S3、Amazon DynamoDB利用传统基础设施，需要花数周时间才能采购、交付并运行服务器。这么长的时间期扼杀了创新。利用云计算，您可以根据您的需要预配置资源量。您可以在几分钟内部署数百个甚至数千个服务器，不用跟任何人讨论。这种自助服务环境的变化速度与您开发和部署应用程序一样快，可让您的团队更快、更频繁的进行试验。
推荐使用的产品： Amazon EC2、Amazon RDS、Amazon S3云计算为您节省了数据中心投资和运营所需的资源，并将其转投向创新项目。具体来说，您可以将您少量的 IT和工程资源用在有助于您业务发展的项目上，而非在 IT基础设施这一重要但几乎不会给您的业务带来差别的项目上。
推荐使用的产品：Amazon EC2、Amazon VPC、Amazon CloudFront、Amazon S3无论您是大型跨国公司还是小型新兴企业，您都有可能在世界各地拥有潜在客户。利用传统基础设施很难为分布广泛的用户基地提供最佳性能，且大多数公司一次只能关注一个地理区域的成本和时间节省。而利用云计算，情况会大不同，您可以在全世界 9个 AWS地区或其中一个地区轻松部署您的应用程序。也就是说，您可以用最少的成本帮助您的客户获得较低的延迟和更好的体验。
推荐使用的产品：Amazon EC2、Amazon S3、Auto Scaling
亚马逊AWS有什么用呢
探索云端无限可能：亚马逊AWS的作用揭秘
在云计算的浩瀚星辰中，亚马逊AWS犹如璀璨的北极星，引领着全球企业的数字化转型。作为全球云服务市场的领军者，AWS以其卓越的性能和广泛的适用性，超越了Azure和GCP，尤其是在国际舞台上独领风骚。其服务基础稳固，包括计算、存储、网络三大基石，每个领域都精心构建，以适应各种业务场景。
在AWS的版图中，服务被划分成各个区域，网络成本和可用性是选择区域的关键考量。通过部署VPC（虚拟私有云），企业可以灵活配置弹性计算资源，EC2（弹性计算云）如同一座强大的引擎，可根据需求实时扩展或缩减。S3（简单存储服务）则像一座巨型仓库，妥善保管着企业的数据资产，DynamoDB作为文档型NoSQL数据库，不仅在Amazon内部有着广泛应用，也是处理大规模数据的得力助手。
对于高效的数据存储和管理，DynamoDB凭借其分布式key-value设计，支持单对多的数据模型，确保高可用性。而RDS（关系型数据库）如MySQL和Aurora，以其多对多的特性，满足了更为复杂的数据关系需求。Elasticsearch（OpenSearch Service）则在全文搜索领域独树一帜，为企业提供强大的信息检索能力。
在应用层面，AWS的SQS/SNS消息队列服务如同高效的信使，SQS遵循先进先出原则，SNS则支持发布订阅模式，确保信息传递的精准和及时。DevOps是AWS的又一亮点，从代码托管到部署，一整套服务（如codeCommit、codeArtifact、codeBuild、codeDeploy和codePipeline）无缝对接，帮助企业加速开发流程。云监控（cloudWatch）提供实时性能洞察，而云资源编排（cloudFormation）则让资源配置如诗如画。
最后，不可忽视的是AWS的Serverless特性，如Lambda函数，它能够自动调整资源，满足瞬息万变的业务需求。而Step Functions则处理异步任务，为企业提供了强大的后台支持。然而，本文仅触及了AWS与互联网应用相关服务的冰山一角，安全、大数据等领域同样蕴含着无穷潜力，等待着企业和开发者去发掘和利用。
通过亚马逊AWS，企业能够灵活、高效地构建和运行应用程序，实现数字化转型，这是它在当今数字化世界中的真正价值所在。
微软的云计算服务 Azure 与亚马逊的 AWS 有什么区别
Azure与AWS都同时提供了大量的和云计算相关的资源，包括计算、存储、网络等等。
管理界面对比：
AWS管理界面
Amazon从底层到应用层都提供了全系列的服务和基础设施，帮助用户能够快速地，低成本地创建高扩展性的应用。
Azure管理界面
在Azure中，可以直接创建网站，申请虚拟机，申请移动服务和云服务，还有数据库服务、网络、服务总线、媒体服务、活动目录。
AWS vs. Azure特性对比
AWS最大的成本就是他有相当可观数量吸引人的AWS服务和Amazon Marketplace上面罗列的第三方产品，每一个都是按小时的成本，云端软件许可证成本也会成为问题。
