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Azure如何将本地应用程序和数据备份到云

2025-04-30 20:3414


本文目录

  1. 怎样将SQL Azure数据库备份到本地或者Storage
  2. 微云可能取代AWS、Azure和Google Cloud公共云

怎样将SQL Azure数据库备份到本地或者Storage

怎样备份SQL Azure数据库到本地或者云存储Storage,可以使用SQL Database Import Export的功能。

具体操作如下:

用SSMS链接SQL Azure数据库

注意:服务器名称可以从管理网站上获得,登录名不要加@服务器名。

右键要导出的数据库名称,选择任务(Task)->导出数据(Export Data-tier Application)

出现导出向导,按下一步,到导出设置页面。在这里可以选择保存到本地,或者保存到云存储Storage中。然后目前SQL Server Management Studio的版本不支持连接中国的云存储(China Azure Storage)。

然后下一步直到完成。这样bacpac文件就保存到本地了。如果上传到China Azure Storage可以写个上传程序或者使用工具:上传到Storage。这个下载地址有可能过期,如果需要的话也可以联系我。

注意在添加中国云Storage Account的时候需要加前缀mc/(这个功能是根据开源的Storage Explore改的,因为那个支持全球的Azure,不支持中国Windows Azure)

数据库还原操作不能再在原有的数据库上更新操作,而是可以通过Deploy or Import Data-tier application操作来部署一个新的Azure SQL Database。然后把原来的删除掉。

具体可以参考Windows Azure SQL Database Backup and Restore,这里面有的功能中国Windows Azure还没有更新

如自动从管理界面导出服务。

微云可能取代AWS、Azure和Google Cloud公共云

云计算市场的许多小规模提供商的云计算服务和产品在速度、成本、灵活性,甚至在本地部署和混合云选项方面都会对全球云计算行业巨头构成挑战。

云计算平台的规模一定很大,对吧?如果云计算的最佳功能是用户只需点击几秒钟并启动一台机器,那么必然需要建设和运营部署大量服务器的大量数据中心。

不过,“大”这个词是相对的。规模最大的云计算行业巨头AWS、Microsoft Azure、谷歌云可能会占据大部分市场份额,但它们并不能阻碍云计算市场其他提供商的发展。一些规模较小的云计算提供商正在开发利基市场,并采用其他的竞争方式,然而与云计算行业巨头相比,他们的服务器数量确实微不足道。

人们普遍发现,这些“微不足道”的云计算提供商也在全球范围内运营着数十个数据中心,而这些数据中心也拥有足够数量的服务器,只是没有云计算巨头那么多。

事实证明,对于开发人员来说,规模并不总是最具吸引力的选择。机器实例几乎是运行在普通操作系统的普通硬件,软件可以迁移以寻找更好的选择。云计算公司在用户界面、复杂功能、速度等方面展开了竞争,有时甚至在规模、价格等看似明显的优势方面的云计算巨头也面临一些竞争。

微服务架构的发展正在孕育更广泛的云计算市场。将工作负载分成N个不同部分的开发人员不需要将自己限制在一个云平台中。当连续的数据包流正在传输时,保持软件在同一数据中心运行是有意义的,但通常可能会将应用程序分解为许多松散链接的代码块,偶尔交换消息,并且不需要最快的响应速度。如果有充分的理由,后台处理和分析功能很容易转移到不同的云平台。如果企业在为系统创建体系结构时非常谨慎,甚至可以将每个微服务放在不同的云平台上。

所有这一切都意味着云计算之战并不局限于规模最大化。以下是十几个规模较小的云计算提供商,他们的云计算产品和服务也有自己独特的优势,它们都很吸引人,但并不是客户唯一的选择。当他们超越规模最大的竞争对手时,人们发现云计算市场是一个令人惊讶的巨大和多样化的市场。

1.Wasabi公司

2.Vultr公司

云计算提供商Vultr公司通过以每小时2.50美元的价格提供最低价格的实例,按小时计费。这台机器只配备512KB的内存,适用于静态Web服务器,但用户可以花费更多的费用购买更大的机器实例。

该公司已经扩展了其产品线,其中包括裸机服务器,这些服务器没有虚拟化层的阻碍。还有专门的服务器,可以减少与攻击者共享同一个服务器的威胁。Vultr公司在全球运营16个数据中心。其云平台的界面很灵活,但是提供的服务有限并且比较基础,可能提供的仅仅是命令行。如果用户希望服务器在引导时运行脚本,则可以使用一个很好的输入字段来键入脚本。但以每月2.50美元的价格计算,要求过高将是错误的。

3.UpCloud公司

UpCloud公司的亮点是提供持久硬盘存储服务,该公司称,它提供比SSD硬盘更快的性能。在启动和持续性能方面甚至可能快50%。用户必须测试其应用程序才能确定,因为速度将根据计算和数据获取的混合而变化。

UpCloud的许多其他部分也令人熟悉。UpCloud在全球运行API、一系列标准模板和数据中心,其中两个位于赫尔辛基的UpCloud公司总部附近。UpCloud提供公共云托管、私有选项和一些软件层来创建组合。软件定义的网络很快就会到来。

其基本实例提供1GB内存和25GB硬盘存储空间,起价为5美元,并以与竞争对手大致相同的方式向上扩展。UpCloud并不一定能提供更低的价格,但提供更快的磁盘访问。

4.Packet公司

Packet可能规模相对较小,但它提供功能齐全的专门服务器,它们以“裸机”运行客户的应用程序。这意味着客户的I/O和存储操作不会因无限的虚拟化层而陷入困境(至少在客户通过过度的容器化添加自己的虚拟化层之前,这是客户的责任)。

客户需要为采用Packet的机器支付更多费用,但其获得回报更多。c1.large.arm机器配备128GB的内存和32个核心处理器,其价格是每小时1美元,在一个月内累计超过672小时。Packet还采用一些配置较低的服务器,配备8 GB内存和4个核心处理器,每小时只需7美分。

其具备的一个很好的特性是现货定价市场,客户可以在那里出价购买硬件。一些需求放缓时的价格似乎比清单上的价格便宜50%以上。Packet在全球运营18个数据中心,还提供RESTful API,以及使用企业的配置、安全和管理软件的本地版本构建混合云的大量选项。

5.Linode公司

另一家提供小型灵活的Linux机器root访问权限的云计算提供商是Linode公司,其价格每月低至5美元。Linode公司支持全球9个数据中心的10个主要Linux发行版,其运营的第10个数据中心在印度孟买。

如果客户需要安装特定服务,Linode公司的用户社区将共享大量启动脚本,这些脚本将安装正确的软件并自定义配置。这些脚本涵盖了大多数主要应用程序,如WordPress、Plesk、代理服务器、OpenVPN和LAMP堆栈。客户还可以创建自己构建的脚本。

6.Hidora公司

如果客户使用一些标准模型(NoDE.JS、PHP、Java)部署Web应用程序,Hidora公司提供一个PaaS(平台即服务)来适应。该公司认为,其灵活的扩展以更好的价格提供了更好的性能。可以将负载平衡、备份和空闲出站带宽等服务整合到捆绑包中。

Hidora是如何扩展和更新旧的共享托管模型以支持现代微服务架构的一个很好的例子。如果客户想要获得root访问权限,Hidora公司会提供虚拟专用服务器,但客户也可以将Docker容器部署到其Kubernetes集群。

Hidora将其服务器部署在瑞士,并确保它们受到瑞士数据保护法的保护。

7.DigitalOcean公司

DigitalOcean之所以受到开发人员的欢迎,是因为它简化了虚拟机的启动、大小调整和拆除虚拟机的过程,DigitalOcean称之为“Droplets”。在取得一些成功之后,该公司最近扩展了PostgreSQL数据库的更多托管服务、数据桶和Kubernetes集群。Droplet按小时计费,但当月计费的小时数上限为672小时,即四周的小时数,因此每个月的价格都相同。该公司将其价格设置为5美元的倍数,使账单计算更加简单。DigitalOcean公司在全球8个城市拥有并运营12个数据中心。

8.Shared hosting公司

Shared hosting的云服务由共享Web服务器提供。客户在LAMP服务器上租借了一个帐户,上传了其HTML、JavaScript/HP,并按月支付费用,虽然不会给客户提供root权限,但有时会让客户使用Telnet。

许多专门提供这些服务的公司(IONOS、A2、BlueHost、HostGator、InMotion)已经逐渐扩展到云服务器业务,提供虚拟专用服务器和专用服务器。其计费通常按月计算,时间长达三年。

Shared hosting公司似乎对每隔几个小时启动和拆除机器以满足需求飙升的客户感兴趣。尽管如此,它们仍然是一个灵活的选项,可用于小型专用项目。

9.Antsle公司

Antsle公司可能是规模最小的云计算提供商。Antsle公司提供了一款无风扇服务器,可以放在桌面上,通过客户自己的“云托管”仪表板创建Gentoo Linux实例。这个服务器小而安静,提供云计算的大部分灵活性和功能。其CPU功率取决于客户购买的产品,客户可以通过控制物理安全性和保持一切可见性来运行工作负载,从而获得更大的工作量。

Antsle公司还正在为其支持其他硬件的软件版本进行封闭测试。或者客户也可以在裸机服务器Antsle主机中使用相同的界面和软件。

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