亚马逊A9算法到底受哪些因素影响？

关于 A9 算法的深度剖析

在当今的大数据时代，只要存在搜索行为，就必定有算法的身影。亚马逊作为以电商为主体的跨境平台，其平台佣金是至关重要的收入来源。只有当卖家的产品成功售出，亚马逊才能获取收益。基于此，亚马逊必须促使平台上有更多的交易发生，才能获得更多的佣金。而 A9 算法的目的正是优化展示排名，实现买家利益的最大化，持续推动交易的达成。

A9 是亚马逊搜索引擎的特定称谓。有趣的是，“Algorithm”（算法）这个单词恰好包含 9 个字母，所以被称为 A9 算法。此外，还有一家名为 A9 的公司，它是被亚马逊收购的专门从事商业搜索引擎研究的机构。

在 A9 官网上，亚马逊对 A9 算法的运作有着详细的解释：在买家决定进行搜索之前，我们就已经对大量数据展开了分析，观察买家过往的浏览记录，并在我们的类目中通过文本指引来描述每一个搜索所展现的产品。当我们看到输入的查询时，我们就准备好了即时的建议和一套全面的搜索结果。其目的在于确保消费者能够以最快、最精准的方式搜索到“真正想要购买的产品”，最终在让用户满意的前提下实现买家利益的最大化（RPC）。

A9 算法的核心三指标

基于实现买家利益最大化和推动交易的目标，衍生出了 A9 算法中最为核心的三个指标：相关性、转化率和客户留存率。

匹配的基础：相关性。即搜索结果与客户真实购买意愿的一致性。这主要体现在商品的 listing 上，包括明确的类目节点，如果选择了与产品不相关的类目，会被亚马逊屏蔽，在该类目下搜索关键词，始终不会出现你的产品；产品的标题（Title）要兼具可读性和可收录性，在字数限制范围内加入主关键词，但不可胡乱堆砌，否则会影响消费者的浏览感受和亚马逊的收录；五点描述（Bulet Point）；长描述（Description）；搜索关键词（Search Term，简称 ST），不与标题的关键词重复，按照最符合逻辑的顺序排列；某些产品还会与产品属性、品牌名称、技术参数等要素相关。因此，要尽可能完善 listing 的各类信息，以帮助亚马逊更全面地了解你的产品，并合理进行产品 listing 关键词的布局。亚马逊会从你填写的信息中抓取产品关键词，进行收录并建立索引。当客户搜索这些词时，亚马逊就会将相应相关的产品基于排名因素展示给客户。

对匹配结果的检验：转化率。商品转化率在 A9 算法中占据着很大的比重，会影响一条 listing 经由 A9 算法评估后的展示结果。影响转化率的主要因素包括：销量，对于同类产品，销量越高，转化率越高；排名，对于同类产品，排名越高，转化率越高；买家评论，评论的数量越多、评级越高，转化率越高；星级，星级越高，买家对商品的质量越认可，转化率越高；图片，图片的尺寸和质量也是影响客户购买的因素，目前亚马逊手机端的用户相对较多，因此在设计图片时也要更多地考虑手机端用户的使用感受，A9 算法下，至少进入小分类 Top100 才开始评判图片质量权重；价格，消费者追求性价比高的产品，合理的定价也是影响转化率的因素；买家页面停留时间，一般来说，消费者在产品页面的停留时间越长，订单成交的几率越大；listing 的优化程度，listing 越完整越好，A+、视频、有视频的评论等可以使产品出现在搜索结果前端的机会最大化；多变体产品，亚马逊偏好于多属性产品，将同类产品结合在同一个产品页面，有利于消费者停留在一个页面，便于选择和购买；Customer questions & answers，Q&A 是解答客户疑惑的重要板块，要尽量引导客户进行提问和答复，卖家要及时回复。买家通过以上要素来判断一个产品是否符合其需求、品质和价格能否达到预期，如果是，就容易形成购买，购买率高，算法就会逐渐给其商品增加权重。

卖家账号的综合表现：客户留存率。包括与账户绩效表现相关的要素，如订单缺陷率（Order Defection Rate，ODR），要避免订单缺陷率高于 1%，有问题的订单要及时处理；完美订单率（Perfect Order Percentage，POP）；可售库存（Available Inventory），库存过少会影响 listing 的表现，降低客户留存度；反馈（Feedback），出现负面的 feedback 是影响客户满意度的重要因素，在 A9 算法下，不仅影响店铺绩效，也会间接影响 listing 权重。亚马逊会追踪负面卖家反馈率，负面的反馈会影响店铺整体的流量。如果卖家能维持稳定的库存，处理订单高效完美，产品品质始终如一，那么店铺排名肯定比那些配送慢、不准确、经常断货的流量和排名都要更高。

如何利用 A9 算法优化 listing

我们了解到 A9 算法的最终目的是利用 A9 算法推动我们的商品交易，那么在了解了 A9 算法之后，如何利用好 A9 算法是我们应该着重探讨的。利用 A9 算法优化 listing 的前提是亚马逊是一个电商主体，其功能是推动交易，亚马逊最多的收益是销售佣金。

从买家角度出发，优化逻辑是“买家搜索什么，关键词就设置什么”。具体步骤包括：找到涉及类目中的大流量单词；将上述单词排列组合成相关词组；分析对比各个词组之间的流量大小；分析各个词组的有效流量（不一定是流量最大的词才是最好的，首先要减少流量损耗，即减少流量流失率/搜索结果页数，搜索结果越多，你的产品被点的可能性越小，在保持流量损失率/搜索页面基本不变的情况下增加选择大流量的关键词才有意义）。

从卖家角度出发，优化逻辑是“大卖用什么关键词，关键词就设置什么”。前提是我们默认平台上每个卖家都在主动发现客户需求，并将 listing 优化到最佳水平。有些大卖是靠成熟的营销体系而非运营体系卖起来的。具体包括：有效大词，当某个关键词出现 1-2 个大卖不意味着该关键词就有高流量，但当搜索结果出现多个甚至数十个大卖 listing 时，该关键词就一定是有效关键词；罕见类英文单词，不要以自己的经验或者常识判断一个关键词有没有用，即使不太常见的英文单词，搜索后也有可能发现有很多人在打这种关键词，也能发现很多大卖的 listing；特殊组合类，对于一些常见的单词（类目中各个大/中流量词）进行排列组合，也可能搜到很多大卖的 listing，很多看起来奇怪的组合往往很有可能是有效关键词，大卖们爱用一定有用的道理；长尾词组合，可以理解为特殊组合类关键词的“再排列”，长度会比较长，通常会带上一些产品属性词、颜色词、功能词等等，也属于有效关键词的范畴。而且当链接成熟以后，打长尾词的转化一般都会很好，是很高效的关键词。我们可以不断尝试将各类流量大/中/小词进行排列组合，入对序位和同义词进行不断转换，注意单复数，有无空格，同样单词不同的顺序都可能造成搜索结果的千差万别。在不断的测试过程中，最终找到适合产品的有效关键词。