亚马逊选品中的地区分布数据应用

在亚马逊选品领域，大多数的运营是从“竞争者”角度出发进行选品的。例如，当某一款产品突然销量大增时，会有大量的卖家跟进生产和销售与之类似的产品，或者有一个新店做某一类目出现好几个爆款时，许多运营者也会进驻该类目想要分一杯羹。无论是从其他独立站选品，还是从国内1688批发网站上选品，这些都是属于从“竞争者”角度出发的选品方式。

当运营者通过订单报表分析用户的地区分布规律后，就可以尝试以“消费者”的角度出发进行选品，即店铺的消费者来自哪些区域?这些区域的消费者有什么特点?其他区域的消费者与这些区域的消费者有哪些区别?通过对这一系列问题的分析和解剖，运营者就可以对自身产品的定位有一个更加清晰的认知。

用红色方框标注的区域为某一店铺的“头部市场”区域，那么通过这张示意图表就可以获知:自身产品的受众主要为美国东西部沿海地区用户，而非美国内陆地区用户。了解到这一信息后，运营者就可以结合自身产品的特点分析其产品核心竞争力究竟是什么。比如，是不是因为沿海地区用户特别喜欢自身产品的设计?是不是内陆地区对于价格比较敏感，不太喜欢偏高价的产品?是不是因为沿海地区与内陆地区的某种文化风俗不同导致了市场份额上的差距?当运营者对上述问题全部进行考虑后，下次就可以针对某个卖点或者针对自身“头部市场”的用户进行选品，从而不再花费多余的精力放在“低单市场”上，以免造成运营资源的浪费。

对于“长尾市场”的分析也是大同小异，结合当地民众的文化、习俗、喜欢、收入等要素去分析自身产品为什么在某些市场上受到欢迎，结合这些信息运营者可以最终实现“针对化选品”。