跨境电商数据分析的分组分析法

跨境电商数据分析常用的分组分析法是一种重要的数据分析方法，它一般根据数据分析对象的特征、并按照一定的标志，把数据分析对象划分为不同的部分或类型来进行研究，以揭示其内在的联系和规律。

分组是为了便于对比，把总体中具有不同性质的对象区分开，把具有相同性质的对象放在一起，保持各组内对象属性的一致性、组与组之间对象属性的差异性，以便进一步运用各种数据分析方法来解构组内的数量关系。因此，分组分析法必须与对比分析法结合运用。

分组分析法的关键是分组。那么该如何分?按什么样的规则分?选择不同的分组标志，可以形成不同的分组方法。通常可以按属性标志和数量标志进行分组。

1.属性标志分组分析法

属性标志分组分析法是指按数据分析对象的属性标志来分组，以分析社会经济现象的各种属性特征，从而找出客观事物的发展规律的一种分析方法。

属性标志所代表的数据不能进行运算，只用于说明事物的性质、特征，如人的姓名、所在部门、性别、文化程度等标志。

按属性标志分组一般较简单，分组标志一旦确定，组数、组名、组与组之间的界限也就确定了。例如，人口按性别分为男、女两组，具体到每一个人应该分在哪一组都是很清楚的。一些复杂问题的分组称为统计分类。统计分类是相对复杂的属性标志分组分析法，需要根据数据分析的目的统一规定分类标准和分类目录。例如，国家工业部门一般先分为采掘业和制造业两大部分，然后分为大类、中类、小类3 个层次。

2.数量标志分组分析法

数量标志分组分析法是指将数量标志作为分组依据，将数据总体划分为若干性质不同的部分，以分析数据的分布特征和内部联系。