跨境电商常用的数据分析模型

商务数据分析常用的分析模型主要有PEST分析模型、SWOT分析模型、逻辑树分析模型。

1.PEST 分析模型

PEST分析是指宏观环境的分析，宏观环境又称一般环境，是指一切影响行业和企业的宏观因素。对宏观环境因素进行分析，不同行业和企业因自身特点和经营需要不同，分析的具体内容会有差异，但一般都应对政治、经济、社会文化和技术这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析。

其中，政治环境包括一个国家的社会制度，执政党的性质，政府的方针、政策、法令等。经济环境主要包括宏观和微观两个方面的内容。宏观经济环境主要指一个国家的人口数量及其增长趋势，国民收入、国民生产总值及其变化情况，以及这些指标反映的国民经济发展水平和发展速度;微观经济环境主要指企业所在地区或所服务地区的消费者的收入水平、消费偏好、储蓄情况、就业程度等因素。社会文化环境包括一个国家或地区的居民教育程度和文化水平、宗教信仰、风俗习惯、审美观点、价值观念等。技术环境除了与企业所处领域的活动直接相关的技术手段的发展变化之外，还包括国家对科技开发的投资和支持重点、该领域技术发展动态和研究开发费用总额、技术转移和技术商品化速度、专利及其保护情况等。

2.SWOT 分析模型

SWOT分析模型，又称为态势分析法，主要分析企业的优势(strengths)、劣势(weaknesses)、机会(opportunities)和威胁(threats)。因此，SWOT分析实际上是对企业内外部条件各方面内容进行综合和概括，进而分析组织的优劣势、面临的机会和胁的一种方法。优劣势分析主要是着眼于企业自身的实力及与竞争对手的比较;而机会和威胁分析将注意力放在外部环境的变化及对企业可能的影响上。在分析时，应把所有的内部因素(优劣势)集中在一起，然后根据外部因素(机会和威胁)来对这些因素进行评估。

3.逻辑树分析模型

逻辑树分析模型是指将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展的分析方法。把一个已知问题当作树干，考虑这个问题和哪些问题有关，将相关的问题作为树枝加入树干，依次类推，就会将问题扩展成一个问题树。逻辑树分析模型需要遵循三个基本原则:一是要素化，即把相同问题总结归纳成要素;二是框架化，即将各个要素组成框架，遵守不重不漏原则;三是关联化，框架内的各要素需保持必要的相互关系，简单而不孤立。