如何进行关键词比较检索？(产品关键词的搜索渠道)
本文目录
如何使用关键词进行文献检索
比如：
逻辑“或”。
表示它所连接的两个检索词中任意一个出现在结果中就满足检索条件，检索式可写为：A OR B。在一些中文数据库中，用“+”表示逻辑“或”。
例如，想检索关于“计算机”的信息，可以表达为：计算机+电脑。逻辑“或”主要用于表达检索词的近义词、同义词、全称和缩写等，以便全面、完整地表达相关的概念。
其实我们还可用一些简单的方法：
1、文献类型选择
在文献查询页面，“文献类型选择”列出了本系统中可提供用户查询的各类型文献数据库。这是一个必选项目，可以单选，也可以多选或全选。系统具有跨库检索功能，可同时在多个数据库中查寻文献。
2、查询范围选择
这是一个单选项目。可在作者、标题、文摘、关键词、分类号或全文检索等项目中任选一项，确定系统对数据库中相应字段进行检索。其中“全文检索”选项可对数据库中的所有字段进行查找。
3、查询年限选择
用于选择欲查文献的出版年份。所选择的年份相当于当年的1月1日至12月31日，默认时间为全部年。
4、输入检索词
可以输入与查询主题密切相关的单个词进行检索，也可以通过“and”（与）、“or”(或)、“not”（非）进行组配，构成比较复杂的逻辑检索式。
例如，欲查找有关计算机辅助设计的论文，可以用中文词组“计算机辅助设计”或英文缩写“CAD”来表达，通过“或”的关系连缀起来，可以构成这样一个检索式：计算机辅助设计 or CAD输入完检索条件后，按“查询”按钮，就可查询到相关文献的题录列表。
常用的有：
W（nW）：W是with的缩写，（W）表示其两侧的检索词必须按前后顺序出现在记录中，两词之间不允许插入其它词，只可能有空格或一个标点符号。
（nW）表示两侧的检索词中间允许插入的词最多只能有n个，且检索词的位置不能颠倒。
F:是field的缩写，（F）表示其两侧的检索词必须出现在同一个字段中，但两个检索词的词序不限，且两个检索词之间的单词数量也不限制。如，两个检索词必须同时出现在篇名字段、文摘字段或叙词字段。
N：是near的缩写，（N）表示其两侧的检索词位置可以互换，在两词之间不能插入其它词，但允许有空格或标点符号。
（nN）表示允许在此运算符两策的检索词之间最多插入n个词，且两个检索词的位置可颠倒。
L：是link的缩写，（L）表示其两侧的检索词之间有主从关系，前者为主，后者为副。L可用来连接主、副标题词。
S：是subfield的缩写，（S）表示两侧的检索词必须出现在同一个子字段中，如同一个句子或短语中，但词序不限，且两个检索词之间可有若干个其它词。
如何选定合适的检索词
在文献信息检索过程中，要想得到令人满意的检索效果，关键是能够构造出全面描述、正确揭示信息需求的检索式。检索词是检索式的基本组成元素，如果选词不当就很容易造成漏检和误检，因此，能否选准、选全检索词直接影响到检索效果的优劣。那么，如何选定合适的检索词呢？
常用的方法是：从给定的课题名称出发，经过切分、删除、补充等步骤，确定检索词，最终通过组配，构成能全面、明确表达信息需求的检索式。
1、切分
对课题语句进行切分，以词为单位划分句子或词组。如：“改革开放三十年的得与失”，可以切分为：改革开放|三十年|的|得|与|失|。
2、删除
删除不具有检索意义的虚词、其他非关键词及过于宽泛和过于具体的限定词，只保留明确反映课题实质的核心词。不具备检索意义的词有介词、连词、助词等虚词如果应用在检索式中，会形成检索噪声，必须删除。过分宽泛的词，如：研究、探索、利用、影响、作用、发展等，没有触及问题的实质，而过分具体的词会造成挂一漏万，删除后会获得更高的查全率。
如上例中，“的”、“与”是不具检索意义的虚词，首先删除。“得”、“失”过于具体，如果用作检索词，就会漏检诸如“成就与失误”、“回顾与展望”等相关文献，因此也在删除之列。
3、补充
补充还原词组、同义词和近义词。很多时候，还要考虑上下位概念的扩展检索。
许多名词是由词组缩略而成，可以采用与之相反的操作——补充还原。如：“教改”可以还原为“教学改革”，“音质”还原为“声音质量”等。
最常用的补充检索词的方法是补充同义词和近义词。如上例中，增加“30年”作为检索词。再如，检索“互联网”方面的文献，要补充“Internet”、“因特网”两个检索词。
对于需要较高查全率的检索课题，可以以降低检索词的专指度为出发点，补充选用检索词的上位词。反之，对于需要较高查准率的检索课题，则要提高检索词的专指度，增加或换用下位词进行检索。如检索“香菇的栽培技术”的相关文献，应考虑香菇的上位概念：食用菌。在课题“轻金属的焊接”中，轻金属是一个上位概念，其下位概念包括：铝、镁等具体的金属，如考虑查全，应把轻金属、铝、镁等概念用逻辑或算符连接起来，作为一组词进行检索。
确定检索词后，分析各词之间的逻辑关系，运用布尔逻辑算符、截词符、位置算符等检索算符把各检索词组配起来，即可构成准确表达信息需求的检索式。
如上例中，检索式为：改革开放AND（三十年OR 30年）
需要说明的是：检索式的复杂与否，取决于课题需要。描述简炼的课题，检索式可能会很复杂；名称冗长的课题，检索式反而可能会很简单。
检索词是表达信息需求的基本元素，其选择恰当与否直接影响到检索效果。对于给定的检索课题，应首先深入分析课题内容，在提取核心词的基础上进行扩展，然后构造较为完善的检索策略和检索式，才能获得令人满意的计算机检索效果。
您可能也喜欢：
文献检索和关键词有区别吗
主要区别有以下几点
1、检索针对性不同：
题名是检索文章的题目
关键词是通过检索每篇文献中的关键词来检索出文献
摘要是检测出与搜索句式意思相近的文章
主题是通过检索每篇文章的主旨来检索文章
全文是指文章中任何部分出现要检索的字词都会被检索出来
2、检索精确度不同：题名检索的精确程度最高，全文检索的精确程度最低。根据自己的需要选择合适的精确度检索。
3、应用场景不同：对于检索确切的文章应选择题名检索，检索相关主题时应用主题检索，查找特定词汇或语句时关键词、全文检索更加合适。
在进行文献检索时，检索的条件往往不是唯一的。可以通过题名、关键词、主题等进行模糊或精确检索。
扩展资料
文献检索(Information Retrieval)是指根据学习和工作的需要获取文献的过程。近代认为文献是指具有历史价值的文章和图书或与某一学科有关的重要图书资料，随着现代网络技术的发展，文献检索更多是通过计算机技术来完成。
文献概念的发展经历了三个阶段：
最早见于《论语八佾》，宋代朱熹解释为：文指典籍，献指熟知史实的贤人。
近代一般理解为具有历史价值的文章和图书或与某一学科有关的重要图书资料。
现代学者认为，文献是记录有人类知识和信息的一切载体。它由四个要素构成：文献内容、载体材料、信息符号、记录方式。
计算机检索
以计算机技术为手段，通过光盘和联机等现代检索方式进行文献检索的方法。与手工检索一样，计算机信息检索应作为未来科技人员的一项基本功，这一能力的训练和培养对科技人员适应未来社会和跨世纪科研都极其重要。
一个善于从电子信息系统中获取文献的科研人员，必定比不具备这一能力的人有更多的成功机会，美国报道生活新方式的期刊POV也将交互网络检索专家作为未来十大热门职业之一，这些情况都说明了计算机文献检索越来越重要，故值得大家对这一技术予以重视。
参考资料来源百度百科——文献检索
