电商可视化供应链的需求分析
移动互联网的发展实现了物与物之间的连接，也推动了物联网的进步。当物联网得到应用后，“物联网+”得以形成，其发展能够推动供应链的可视化，这种供应链正是电商行业需要和追求的。
什么是供应链的可视化?从电商公司与上下游的关系来看，供应链的可视化体现在需求侧、计划、组织内部及供给侧四个方面;从数据来看，供应链的可视化表现为实时数据的可视化、历史数据的可视化、未来数据的可视化。
(1) 需求侧的可视化
需求侧的可视化包括需求预测的可视化、需求交付的可视化、买家状态的可视化。随着物联网的发展，供应链的参与者能够汇聚到一个平台上，数据也能够实现融合，从而使电商公司更好地识别买家的个性化需求。
(2)计划的可视化
计划的可视化包括需求计划的可视化、历史生产计划的可视化、生产计划的可视化、具体执行情况的可视化。计划的可视化能够实现需求与供给的平衡。电商公司可以对需求计划和生产计划进行分析，从而实现需求与供给的平衡。
(3)组织内部的可视化
组织内部的可视化非常重要，表现在不同部门之间的可视化、计划和执行的可视化、意外事件处理的可视化等多个方面。
(4)供给侧的可视化
供给侧的可视化包括生产能力的可视化、生产流程的可视化、库存的可视化、设备状态的可视化等。在供应链上游，任何方面的变化都会影响产品的交付，在生产环节，设备故障、生产延迟也会影响交付。供给侧的可视化可以使供应链的参与者提前预测交付是否会延迟，以便及时制定应对措施。
(5)实时数据的可视化
在供应链融入大数据、人工智能、物联网等技术后，设备数据、产品数据、订单数据都可以实时获取。实时数据的可视化是个性化生产的基础。
(6)历史数据可视化
在供应链的一些环节中，只有在特殊条件下才能发现产品的缺陷。当发现产品的缺陷时，电商公司就需要对生产的历史数据进行追溯，通过对历史数据的查询、分析可以追溯产品的状态，还可以通过大数据得出结论。
(7)未来数据的可视化
在大规模定制产品的过程中，买家需要了解何时可以实现交付。大数据则能够根据订单量、原材料库存、产能状况让这个问题有确切的答案，进而帮助电商公司调整和优化生产计划。
小提示
供应链的可视化能够为电商公司的决策提供依据，降低决策的风险。当供应商的生产或运输出现问题时，电商公司也能够及时制定应对措施，降低损失。
