亚马逊广告组的分析与优化
在进行具体的分组分析时，还需要插入一项重要的指标，那就是曝光时间。在广告报告中的前两列，分别是开始日期和结束日期，这代表该广告投放报告的时间。由于广告在实时进行调整，虽然以7天为周期下载了报告，但依然有概率截取到刚刚进行了1~2天曝光的关键词。为了更加精确地进行分析，需要在公式字段中，通过点击的方法，输入结束日期一开始日期，并将字段名称设置为曝光时长。曝光时长的取值为0-6,分别对应1-7天的曝光。
在分组分析时，需要将广告组合名称添加至筛选字段，并将广告活动名称和广告组名称添加至行字段，并将曝光时长添加在值字段中的第一位。
通过整体分析可知，裙子类商品的点击量最多，且ACoS较高，需要重点解决。此时在筛选器中选择裙子，即可找到所有裙子类广告。
将点击率进行降序，则得到相关数据。
不难看出，第一个自动广告的曝光点击率和点击转化率均未达到店铺平均水平，且ACoS达到98.64%，点击量占整个裙子广告的近1/3，明显需要重点优化。
添加广告组名称至行字段中，即可得到相关表格。
可以看到，自动竞价0.5美元的广告组的花费最多，表现效果却最差，因此需要其进行否定关键词操作。此时添加客户搜索词至行字段中，并将曝光时长进行降序排列，即可得到相关表格。
对于曝光时长大于等于4天，且未产生转化的关键词，即可通过精准否定的方式，加入自动广告的否定关键词列表中。仅该项操作，就可以节省约42美元的广告支出，相当于将广告ACoS从原来的84%降低至79%。对于曝光时长小于4天，只产生过1次点击的关键词，可以暂时忽略，等下一个周期再进行分析。
经过上述的操作流程，不难看出该款产品最适合的自动广告竞价为0.25美元左右。因此在完成否定关键词的操作后，还可以适当降低竞价为0.5美元和0.75美元广告组的预算，并提升竞价0.25美元广告组的预算。通过一步步排查所有广告组的表现情况，并集中精力解决热卖款的广告问题，店铺整体的ACoS自然会逐渐降低。
运营者如果要采取扩张性的广告策略，就通过提升广告转化来降低ACoS。在“公式”文本框中，输入“花费/点击量”和“花费/7天总销售量”，分别添加平均每次点击费用和平均每次转化费用字段。
此时对裙子广告组合进行分析，得到表格。
除了对广告组进行详细分析以外，搜索词报告的另一项重要功能，就是通过分析客户搜索词，推测买家的搜索习惯，并通过手动广告实现精准投放，提升广告转化。
双击第一行数据中的任意单元格，即可显示在原表格中对应的详细信息。
此时筛选展现量大于20，点击量大于2的关键词，即可得到表格。
通过这些词组的类型，可以看出它们都属于场景词，因此将其优化至链接的五点描述和A+页面中后，使用手动广告的词组匹配进行推广。此外，对于4个词或者更多单词组成的关键词词组，广泛匹配会派生出不同语序和单复数的结果。此时根据点击次数的差异，来判断这个买家的搜索习惯，在进行页面编辑时，尽量使用这些字段，以创造更加符合对方语言及文化环境的购物体验。
