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全新Meta APP广告投放方案

出海营销传达室

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2023-12-04 21:06

Meta官方一直有在听广告主们的反馈和建议，所以会有不定期的迭代方案发布出来，今天作为Meta一代的猎豹就跟大家展开聊聊APP广告投放的最新方案！

A+AC的产品组合拳

基于A+AC产品的AI功能实现千人千面的内容展示，精准触达目标客户达到降本增效的投放目标。如何利用移动平台机制获取更多流量，事半功倍？

iOS端投放，可以概括为以下几个关键词：

CPP+App Store Connect

广告主充分利用iOS平台的CPP（自定义商品界面），并结合App Store Connect 生成报告。以游戏为例，出色的CPP需要具备的要素有：延续性的故事结构、能激发玩家挑战与尝试的内容关卡、展示多样选择、强调奖励、从文案到创意内容的统一性。这是优化iOS投放效果的基础准备。

Reels与A+SC

Reels作为Meta当前最火的一款短视频产品，是各种品类效果广告投放的不二之选。结合A+SC（Advantage+Shopping Campaigns，进阶赋能型智能购物广告）解决方案的自动化功能和人工智能做大规模投放，广告主可以高效、轻松地触达更多用户。

预注册

以游戏为例，当用户通过Reels视频跳转到落地页，引导用户留下联系方式，做好预注册。这是沉淀种子用户并搭建社区生态的重要一步。

AEM

投放效果如何监测？素材是否需要改进？使用Meta推出的AEM（全事件衡量协议Aggregated Event Measurement）来监测投放，实时优化投放素材和策略。

总结起来可以概括为：利用CPP+App Store Connect+Reels展示相匹配的创意以驱动更多转化量；在iOS端做好预注册；使用AEM来衡量iOS端广告的表现。

整个营销投放的链路中，Meta在流量获客与效果检测环节推出多款解决方案，帮助品牌快速试错、高效触达目标用户，并且能够以数据为指导迅速改进投放策略。

对于如何进行安卓端的营销投放，Meta的MIR（Meta Install Referrer）成效衡量解决方案具有三方面的优点：首先，成效衡量更全面，可以更好地报告由 Meta 带来的安装量，有助于计算 ROAS；其次，预算优化更高效，广告主可以更清晰地掌握和规划营销费用；最重要的是，它是安卓设备的内置解决方案，在获得更加精细的报告同时也能保护用户隐私。

目前该产品正在测试期，目前大家可以加入测试、反馈体验，共同提升安卓端营销投放效率。

Reels可持续“带货”的关键

短视频时代，一支爆款视频往往能为产品带来可观的流量。

Meta的Reels迎来爆发式增长，据不完全统计，有超过三分之二的用户在观看Reels信息流的广告后产生购买行为。因此，对于面向海外用户的品牌来说，构建属于自己的Reels广告非常重要。

优秀的Reels广告有特点？他们能以创意内容引发用户注意，持续释放有价值的信息维持用户关注，最后以较强号召力和感染力，推动产品完成从流量到销量的关键一跃。

对于如何产出既吸睛又能“带货”的Reels广告，Meta对平台上的爆款短视频进行了总结和分析后，给出如下建议：

首先，要掌握Reels视频的基本要点，包括输出竖版9:16视频、添加音频、将重要信息呈现在安全区域内等；其次，遵循Reels原生表达方式，做到内容具备娱乐性、易于理解，同时最好还能引发观众共鸣。

在此基础上，适合用来讲述产品故事和提升转化的短视频可以提炼为5种类型：清单体、产品演示、前后对比、连续转场、问答。

它们成功有哪些共同之处？Meta团队利用 AI在分析超过550多支优秀素材后，发现有3个相同的关键的技巧，即通过口播、戏剧情节、现实生活挑战，把 “人” 自然地融入在Reels内的视频广告效果更出众。

那么要如何做到这3点呢？以传播卖点为导向，进行场景建构和创意推导的剧本模板，这对于品牌主及代理商来说都极具实操性，有助于双方在于平台达人沟通创意时快速同步信息，把控内容。

判断你的转化值配置是否需要优化？

2021年iOS更新14.5版本，这之后所有设备都会弹出ATT（App Tracking Transparency，应用追踪透明度）窗口，向用户请求获取其应用内行为数据的权限，以用于广告和目标定位。自从ATT实施以来，用户允许ATT广告跟踪权限只有不到30%,开发商和广告主可以获取到的用户数据变得有限。

针对以上问题，苹果推出了SKAN，希望在广告端抹掉用户标识，各App之间的用户标识要不要共享给第三方使用，由用户自己决定。

在这种情况下，如何对iOS平台的投放进行归因分析，成为所有品牌主面脸的一大挑战。2022年10月底，SKAN4.0正式发布，让移动营销者有机会进一步优化自己的营销策略。

对于品牌来说，如何去全面准备，更好的去应对IOS平台的SKAN机制？

以游戏行业为例子，通过4个问题，来确认是否需要优化转化配置方案。

是否还在使用MMP的默认配置？

若是，则是需要重新优化的，因为默认的形式基本上就是一个固定的数值，跟我游戏的真实的付费也许不是相匹配的。

明确是否全部利用转化值？

如果没有全部利用的，意味着没有捕捉到全部的用户的行为，这也说明方案还有优化的区间。

配置是否有重复的事件？

有一些广告主，看起来全部的转化值都有在利用到，但是仔细看的话，上面放的都是同样的事件，这说明我们还有很大的优化空间。

确认价值分布是否合理？

比如游戏的最高付费可以到300块，但方案最高自配置只放到100-200块，这种情况下就需要优化方案。

Meta大力投入AI领域的研发，不断洞察生态伙伴的需求，从A+AC、A+SC等产品更新，以及CPP素材优化和Reels创意经验，以及AEM和SKAN4.0效果衡量技巧等方面不断改进业务，持续赋能伙伴。Meta也会持续与合作伙伴紧密配合，通过这些好的解决方案和产品，获取更多增量，实现从量变到质变，带来更好的效果。

广告投放实操干货 Meta

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