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Joom数据分析模块解析指引

海棠跨境

3937

2021-11-30 11:02

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海棠跨境

想系统掌握亚马逊广告的投放逻辑与底层闭环？

HOLIDAY

数据分析模块大解析

“数据分析”板块将收集的数据视觉化，让您轻松评估获得的订单数量和产品的销售状况。

“数据分析”板块包括四个部分：

销售和流量
产品排序
促销分析
退款率

本文包含以下内容：

“销售和流量”页面；
“产品排序”页面；
“促销分析”页面；
“退款率”页面。

PS：所有的分析数据都是根据固定的时区（UTC+3）计算的。

因此，数据分析板块中所有数据的时间都是莫斯科时间UTC+3。

“销售和流量”页面

在此页面上，您可以看到一些用于评估店铺和产品运营效果的指标。图表显示给定时间段内的订单总量和流量。您可以对数据进行筛选并设置日期范围。

小提示

您可以在卖家后台销量和流量页面图表下选择您的店铺，并获得所有产品详细的新数据！

新数据包括：

您选定店铺中产品的分析数据，
每个产品的指标动态（使用“产品ID”筛选器筛选）。

销售和流量页面还有了2个子数据栏：来源构成和国家。

在来源构成栏，您可以查看流量来源（例如：大多数客户在客户端的最佳产品页或搜索页点开您的产品）。您可以对数据进行筛选并设置日期范围。

最佳产品页（Best page）	相关项来源于Joom最佳产品页。
搜索（Search）	相关项来源于搜索查询。
相似产品板块（Similar section）	相关项来源于Joom相似产品板块
产品目录（Catalog）	相关项来源于Joom产品目录
收藏夹（Favorites）	相关项来源于Joom收藏夹
店铺页（Store page）	相关项来源于您的店铺页
品牌页（Brand page）	相关项来源于品牌页搜索
外部链接（External links）	相关项来源于外部链接
相关板块（Related section）	相关项来源于多个位置，例如付款页
博主推文（Influencer post）	相关项来源于博主社交媒体推文
推送通知（Push notification）	相关项来源于客户推送通知
优惠（Offers）	相关项来源于包括促销、产品系列等在内的优惠活动
未指定（Unspecified）	相关项来源未指明，通常来源于产品链接或首次查看产品较长一段时间后产生的购买

国家栏显示您的客户的地理位置，也就是产品卡被点开的地理位置。您可以对数据进行筛选并设置日期范围。

在每个图表下方，您可以看到完整报告，其中包含了相应指标的更多详细信息。您可以对相关数据进行筛选并导出XLXS格式的报告。

“产品排序”页面

在此页面上，您可以看到在一定时间内售出的所有产品。

您可以使用筛选器对产品进行排序，您也可以为数据选定日期范围。您可以通过本页面分析指标，以评估所售每种给定产品的表现。如果您希望使用其他指标，请点击指标名称栏右方的齿轮按钮，并勾选特定指标。

PS:您只能看到有曝光量和点击量的产品。如果新添加的产品还没有任何曝光量，该产品将不被用于数据分析。

"促销分析”页面

在“促销分析”页面，您可以看到折扣率和不同种类折扣在总折扣中所占的比重。您可以对相应数据的时间段进行筛选，以查询不同时间段的促销相关数据。

“退款率”页面

您可以在退款率页面上查看退款概览和质量问题退款。

在退款概览页面上，您可以查看按原因退款率（线下未交货、线上未交货，质量和其他原因）或按价格退款率（按照价格范围统计的退款信息）的图表。

您可以使用页面顶部的筛选器对数据进行筛选，从而查看根据GMV或订单量来计算的统计信息。

下方图表为按照店铺分类的数据，您可以对相关数据进行下载。

PS: 图表中的日期以订单批准日期为准，而非订单的发货日期。

在质量问题退款页面上，您可以查看由于质量相关原因而被退款订单的统计数据。您还可以使用筛选器对数据进行筛选，您也可以下载完整的报告并对每个店铺的质量退款问题进行分析。与退款概览一样，质量问题退款也可以根据GMV或订单量来查看。

产品退款原因：

未到货	未到货、损坏的产品、由物流商退还给卖家
质量问题	质量差、伪造、与图片不符、空包、误导性信息、颜色错误、产品错误、尺寸错误、数量错误、小瑕疵
由Joom负责退款 (没有显示在分析中)	用户诈骗、由Joom支付
其他	其他、产品被退回了

分析数据每天更新会每天更新

您可以在页面的右下角检查上次更新的日期（是您的当地时间）。

Joom 莫斯科

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破天荒！亚马逊欧洲站下调多类目销售佣金

2025年行至尾声，亚马逊一年一度的费用变更政策如期而至。出乎卖家意料的是，亚马逊欧洲站这次“破天荒”地下调了部分FBA费用，引起业内一片哗然。AMZ123获悉，12月2日，亚马逊欧洲站发布了销售佣金和物流费用的更新通知，宣布将实施有史以来规模最大的费用更新计划，以推动在欧洲站销售商品的卖家业务增长，降低双方的成本。具体费用调整情况如下（日期均为欧洲时间）：1、物流费用下调2025年12月15日起，英国、德国、法国、意大利和西班牙站的物流配送费用有所降低，每件商品平均降低0.26英镑/0.32欧元。

亚马逊如何找到最适合自己ASIN的流量结构？

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闷声发大财的小众赛道！海外年销15亿，卖的居然是这些......

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重磅！亚马逊公布2026年战略重心变化

AMZ123获悉，12月4日，2025年亚马逊全球开店跨境峰会上，亚马逊回顾了过去一年里中国卖家在亚马逊上所取得的进展，并围绕2026年四大业务战略重点——供应链服务、AI赋能、全球拓展布局、本地服务，揭晓了40余项创新举措。根据亚马逊披露的数据：2025年以来，中国卖家通过亚马逊全球站点售出数十亿件商品，在美欧等成熟站点的销售额增长超过15%，在新兴站点的销售额增长超过30%；2025年以来，销售额达到200万、500万、800万美金的中国卖家数量，增长均超过20%；销售额超过1000万美金的中国卖家数量，增幅近30%。

卖家还在等口径！欠税公示制度却已明确落地

卖家还在“等政策”，但政策已明确趋严过去几个月里，跨境卖家对税务政策最大的期待就是——“能不能再等等，看会不会有新口径”。但事实上，政策并没有往宽松走，而是沿着“数据透明—提醒申报—强化监管”这条路径一步步推进。AMZ123了解到，目前已有超过7000家境内外平台完成涉税信息报送，卖家的线上线下销售数据已全面纳入监管体系。随着数据比对展开，税务部门对申报明显低于平台数据的经营者陆续发出提示，要求补充申报；多数卖家在收到提示后完成了更正，但也的确还有部分经营者迟迟没有动作，继续处于观望甚至低申报的状态。在这种情况下，监管的态度也开始变得更为明确：对于未按规定申报的行为，将从提醒阶段进入到强化管理阶段。

TikTok Shop美国站多个品类平均价格上涨，涨幅高达103%

AMZ123获悉，近日，电商情报公司Charm的分析显示，TikTok Shop美国站的商品价格在过去一年显著上涨。数据显示，2025年TikTok Shop多个核心品类的平均售价较去年同期明显提高，其中鞋类商品在2025年 4 月至 10 月的平均单价达到 28.64 美元，比 2024 年同期的 14.06 美元上涨 103%。此外，体育与户外用品、箱包及时尚配饰等品类的平均价格也分别上涨了 54%、43% 和 42%；玩具、女装、电脑与办公设备等品类同样显著增长，涨幅超10%。TikTok Shop于2023年9月在美国上线时以高额补贴吸引卖家与消费者，平台售价明显低于其他电商。

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随着全球经济一体化的加速，泰国作为东盟的核心枢纽，凭借其独特的地缘优势庞大的消费市场以及持续优化的营商环境，成为众多企业战略布局的重要目标。本报告深入剖析泰国市场的政策红利、消费趋势、产业机遇以及合规挑战，旨在为有志于开拓泰国市场的中国企业提供行动指南，助力企业在东盟这片充满活力的土地上把握机遇、应对挑战、!实现可持续发展。

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2025年美国假日购物季零售额预计同比仅增长1.2%，总销售额约1.359万亿美元，虽仍保持正增长，但为2009年以来最低增速，市场正在步入低增长的新常态。

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“数据分析”板块将收集的数据视觉化，让您轻松评估获得的订单数量和产品的销售状况。

“数据分析”板块包括四个部分：

销售和流量
产品排序
促销分析
退款率

本文包含以下内容：

“销售和流量”页面；
“产品排序”页面；
“促销分析”页面；
“退款率”页面。

PS：所有的分析数据都是根据固定的时区（UTC+3）计算的。

因此，数据分析板块中所有数据的时间都是莫斯科时间UTC+3。

“销售和流量”页面

小提示

您可以在卖家后台销量和流量页面图表下选择您的店铺，并获得所有产品详细的新数据！

新数据包括：

您选定店铺中产品的分析数据，
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销售和流量页面还有了2个子数据栏：来源构成和国家。

在来源构成栏，您可以查看流量来源（例如：大多数客户在客户端的最佳产品页或搜索页点开您的产品）。您可以对数据进行筛选并设置日期范围。

最佳产品页（Best page）	相关项来源于Joom最佳产品页。
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相似产品板块（Similar section）	相关项来源于Joom相似产品板块
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相关板块（Related section）	相关项来源于多个位置，例如付款页
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在每个图表下方，您可以看到完整报告，其中包含了相应指标的更多详细信息。您可以对相关数据进行筛选并导出XLXS格式的报告。

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在此页面上，您可以看到在一定时间内售出的所有产品。

PS:您只能看到有曝光量和点击量的产品。如果新添加的产品还没有任何曝光量，该产品将不被用于数据分析。

"促销分析”页面

“退款率”页面

您可以在退款率页面上查看退款概览和质量问题退款。

您可以使用页面顶部的筛选器对数据进行筛选，从而查看根据GMV或订单量来计算的统计信息。

下方图表为按照店铺分类的数据，您可以对相关数据进行下载。

PS: 图表中的日期以订单批准日期为准，而非订单的发货日期。

产品退款原因：

未到货	未到货、损坏的产品、由物流商退还给卖家
质量问题	质量差、伪造、与图片不符、空包、误导性信息、颜色错误、产品错误、尺寸错误、数量错误、小瑕疵
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