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Joom数据分析模块解析指引

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2021-11-30 11:02
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数据分析模块大解析


“数据分析”板块将收集的数据视觉化,让您轻松评估获得的订单数量和产品的销售状况。
“数据分析”板块包括四个部分:
销售和流量
产品排序
促销分析
退款率

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本文包含以下内容:
  1. “销售和流量”页面;
  2. “产品排序”页面;
  3. “促销分析”页面;
  4. 退款率”页面。
PS:所有的分析数据都是根据固定的时区(UTC+3)计算的。
因此,数据分析板块中所有数据的时间都是莫斯科时间UTC+3。



01
“销售和流量”页面
在此页面上,您可以看到一些用于评估店铺和产品运营效果的指标。图表显示给定时间段内的订单总量和流量。您可以对数据进行筛选并设置日期范围。
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小提示
您可以在卖家后台销量和流量页面图表下选择您的店铺,并获得所有产品详细的新数据!
新数据包括:
  • 您选定店铺中产品的分析数据,
  • 每个产品的指标动态(使用“产品ID”筛选器筛选)。
销售和流量页面还有了2个子数据栏来源构成国家。图片
来源构成栏,您可以查看流量来源(例如:大多数客户在客户端的最佳产品页或搜索页点开您的产品)。您可以对数据进行筛选并设置日期范围。
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最佳产品页(Best page)
相关项来源于Joom最佳产品页。
搜索(Search)
相关项来源于搜索查询。
相似产品板块(Similar section)
相关项来源于Joom相似产品板块
产品目录(Catalog)
相关项来源于Joom产品目录
收藏夹(Favorites)
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店铺页(Store page)
相关项来源于您的店铺页
品牌页(Brand page)
相关项来源于品牌页搜索
外部链接(External links)
相关项来源于外部链接
相关板块(Related section)
相关项来源于多个位置,例如付款页

博主推文(Influencer post)
相关项来源于博主社交媒体推文
推送通知(Push notification)
相关项来源于客户推送通知
优惠(Offers)
相关项来源于包括促销、产品系列等在内的优惠活动
未指定(Unspecified)
相关项来源未指明,通常来源于产品链接或首次查看产品较长一段时间后产生的购买
国家显示您的客户的地理位置,也就是产品卡被点开的地理位置。您可以对数据进行筛选并设置日期范围。
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在每个图表下方,您可以看到完整报告,其中包含了相应指标的更多详细信息。您可以对相关数据进行筛选并导出XLXS格式的报告。
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02

“产品排序”页面

在此页面上,您可以看到在一定时间内售出的所有产品。
您可以使用筛选器对产品进行排序,您也可以为数据选定日期范围。您可以通过本页面分析指标,以评估所售每种给定产品的表现。如果您希望使用其他指标,请点击指标名称栏右方的齿轮按钮,并勾选特定指标
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PS:您只能看到有曝光量和点击量的产品。如果新添加的产品还没有任何曝光量,该产品将不被用于数据分析。

03
"促销分析”页面
在“促销分析”页面,您可以看到折扣率和不同种类折扣在总折扣中所占的比重。您可以对相应数据的时间段进行筛选,以查询不同时间段的促销相关数据。
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04
“退款率”页面
您可以在退款率页面上查看退款概览质量问题退款

退款概览页面上,您可以查看按原因退款率(线下未交货、线上未交货,质量和其他原因)或按价格退款率(按照价格范围统计的退款信息)的图表。
您可以使用页面顶部的筛选器对数据进行筛选,从而查看根据GMV或订单量来计算的统计信息。
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下方图表为按照店铺分类的数据,您可以对相关数据进行下载。
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PS: 图表中的日期以订单批准日期为准,而非订单的发货日期。
质量问题退款页面上,您可以查看由于质量相关原因而被退款订单的统计数据。您还可以使用筛选器对数据进行筛选,您也可以下载完整的报告并对每个店铺的质量退款问题进行分析。与退款概览一样,质量问题退款也可以根据GMV或订单量来查看。
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产品退款原因:
未到货
未到货、损坏的产品、由物流商退还给卖家
质量问题
质量差、伪造、与图片不符、空包、误导性信息、颜色错误、产品错误、尺寸错误、数量错误、小瑕疵
由Joom负责退款
(没有显示在分析中)
用户诈骗、由Joom支付
其他
其他、产品被退回了
分析数据每天更新会每天更新
 您可以在页面的右下角检查上次更新的日期(是您的当地时间)。
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  4. 退款率”页面。
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"促销分析”页面
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“退款率”页面
您可以在退款率页面上查看退款概览质量问题退款

退款概览页面上,您可以查看按原因退款率(线下未交货、线上未交货,质量和其他原因)或按价格退款率(按照价格范围统计的退款信息)的图表。
您可以使用页面顶部的筛选器对数据进行筛选,从而查看根据GMV或订单量来计算的统计信息。
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未到货
未到货、损坏的产品、由物流商退还给卖家
质量问题
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