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Joom数据分析模块解析指引

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2021-11-30 11:02
2021-11-30 11:02
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2026旺季致胜攻略,一次解决6大痛点!给你可复用的爆品立项与广告节奏和预算模型

HOLIDAY
数据分析模块大解析


“数据分析”板块将收集的数据视觉化,让您轻松评估获得的订单数量和产品的销售状况。
“数据分析”板块包括四个部分:
销售和流量
产品排序
促销分析
退款率

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本文包含以下内容:
  1. “销售和流量”页面;
  2. “产品排序”页面;
  3. “促销分析”页面;
  4. 退款率”页面。
PS:所有的分析数据都是根据固定的时区(UTC+3)计算的。
因此,数据分析板块中所有数据的时间都是莫斯科时间UTC+3。



01
“销售和流量”页面
在此页面上,您可以看到一些用于评估店铺和产品运营效果的指标。图表显示给定时间段内的订单总量和流量。您可以对数据进行筛选并设置日期范围。
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小提示
您可以在卖家后台销量和流量页面图表下选择您的店铺,并获得所有产品详细的新数据!
新数据包括:
  • 您选定店铺中产品的分析数据,
  • 每个产品的指标动态(使用“产品ID”筛选器筛选)。
销售和流量页面还有了2个子数据栏来源构成国家。图片
来源构成栏,您可以查看流量来源(例如:大多数客户在客户端的最佳产品页或搜索页点开您的产品)。您可以对数据进行筛选并设置日期范围。
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最佳产品页(Best page)
相关项来源于Joom最佳产品页。
搜索(Search)
相关项来源于搜索查询。
相似产品板块(Similar section)
相关项来源于Joom相似产品板块
产品目录(Catalog)
相关项来源于Joom产品目录
收藏夹(Favorites)
相关项来源于Joom收藏夹
店铺页(Store page)
相关项来源于您的店铺页
品牌页(Brand page)
相关项来源于品牌页搜索
外部链接(External links)
相关项来源于外部链接
相关板块(Related section)
相关项来源于多个位置,例如付款页

博主推文(Influencer post)
相关项来源于博主社交媒体推文
推送通知(Push notification)
相关项来源于客户推送通知
优惠(Offers)
相关项来源于包括促销、产品系列等在内的优惠活动
未指定(Unspecified)
相关项来源未指明,通常来源于产品链接或首次查看产品较长一段时间后产生的购买
国家显示您的客户的地理位置,也就是产品卡被点开的地理位置。您可以对数据进行筛选并设置日期范围。
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在每个图表下方,您可以看到完整报告,其中包含了相应指标的更多详细信息。您可以对相关数据进行筛选并导出XLXS格式的报告。
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02

“产品排序”页面

在此页面上,您可以看到在一定时间内售出的所有产品。
您可以使用筛选器对产品进行排序,您也可以为数据选定日期范围。您可以通过本页面分析指标,以评估所售每种给定产品的表现。如果您希望使用其他指标,请点击指标名称栏右方的齿轮按钮,并勾选特定指标
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PS:您只能看到有曝光量和点击量的产品。如果新添加的产品还没有任何曝光量,该产品将不被用于数据分析。

03
"促销分析”页面
在“促销分析”页面,您可以看到折扣率和不同种类折扣在总折扣中所占的比重。您可以对相应数据的时间段进行筛选,以查询不同时间段的促销相关数据。
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04
“退款率”页面
您可以在退款率页面上查看退款概览质量问题退款

退款概览页面上,您可以查看按原因退款率(线下未交货、线上未交货,质量和其他原因)或按价格退款率(按照价格范围统计的退款信息)的图表。
您可以使用页面顶部的筛选器对数据进行筛选,从而查看根据GMV或订单量来计算的统计信息。
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下方图表为按照店铺分类的数据,您可以对相关数据进行下载。
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PS: 图表中的日期以订单批准日期为准,而非订单的发货日期。
质量问题退款页面上,您可以查看由于质量相关原因而被退款订单的统计数据。您还可以使用筛选器对数据进行筛选,您也可以下载完整的报告并对每个店铺的质量退款问题进行分析。与退款概览一样,质量问题退款也可以根据GMV或订单量来查看。
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产品退款原因:
未到货
未到货、损坏的产品、由物流商退还给卖家
质量问题
质量差、伪造、与图片不符、空包、误导性信息、颜色错误、产品错误、尺寸错误、数量错误、小瑕疵
由Joom负责退款
(没有显示在分析中)
用户诈骗、由Joom支付
其他
其他、产品被退回了
分析数据每天更新会每天更新
 您可以在页面的右下角检查上次更新的日期(是您的当地时间)。
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5.21 苏州coupang-文章页底部
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