流量时光机

“流量时光机”功能能把亚马逊关键词流量诊断竞能做到如此精细度，着实把我震惊了。既有大局观，又有层层递进的原因拆解，相当牛逼。

“流量”的具体含义

时光机所指的流量，是Sif独创的一种衡量产品“有效曝光”的指标。

有效曝光，是区别于亚马逊后台曝光量的一种说法。因为亚马逊后台的曝光，计数的是产品被搜索之后，在搜索页面被加载的次数。这里最重要的逻辑是，只要这个产品在页面内被亚马逊数据库返回了，亚马逊就认为是一次曝光，不管客户是否将页面滑动到了该产品所在的位置。

但Sif的有效曝光不同，我们认为同一页面被加载的多个产品，曝光的几率是不一样的，而且差别很大。比如排名第1的产品和排名48的产品，被看到的概率是相差巨大的。

为了衡量这种可能性和差距，我们将流量拆分为两个指标来衡量：一个是曝光得分，另一个是搜索量。

1. 曝光得分衡量的是一个产品在不同的位置，被看到的可能性。比如自然排名第1的产品，搜索之后被看到的概率接近100%，而排名在前3页外的产品，则被看到的概率已经趋近于0（这就是为什么Sif只抓取前3页的数据的原因）。这是一条类似幂律曲线的曲线（但不等同），随着排名的下降，有效曝光会呈非线性下降，类似于下图：

如果产品具备特殊的标识，比如有Best Seller、Amazon's Choice标识，或者被推荐到Editorial Recommendation、Highly Rated等推荐位，或者视频广告这种信息量巨大的形式，还会获得额外的曝光得分，因为亚马逊设计这些标识和形式的意义，就是为了能更加吸引客户的眼球。

2. 搜索量则评估的是市场需求大小，搜索量越多，代表需求越大。搜索量曲线也是幂律曲线，随着ABA排名下降，搜索量会呈非线性下降。这也是为什么大家会有大词和长尾词这个叫法的原因。

曝光得分与搜索量的的乘积，就大致代表流量的相对大小。我们举一个简单的例子：一个关键词有1万搜索量，假设一个产品在这个关键词下只有自然排名位置，且这个位置一直保持不变，而这个位置被客户看到的概率差不多是20%，那么理论上这个产品获得这个关键词的有效曝光流量差不多就是2千。

这里需要再次澄清，流量的绝对值没有任何具体可参考的含义，并不等于亚马逊后台的曝光量，也不等于点击量或者订单量，这只是一个可能获得的有效曝光的相对衡量指标。

所以这个指标的正确使用方式，是用来对比相对大小，包括不同的词贡献的流量大小，或者不同时间段的高低变化等等，只有在对比的场景下才有价值，在孤立的点上的绝对大小不具备任何参考意义。

流量分析的逻辑

理解了流量的含义，我们来说明时光机功能的流量分析逻辑。

时光机功能的设计逻辑并不复杂，简单一句话可以描述为：了解任意产品的流量变化历史和洞察引起变化的具体原因。

结合大家每日的订单跟踪，使用时光机功能，主要分为以下几个步骤：

第一步，确认订单等“结果”是否如预期，及时甄别异常波动。大家看后台订单即可。

第二步，检查与“结果”对应的整体流量是否有异常波动，也就是搜索之后展示的这个图

第三步，定位引起整体流量变化的类型具体是哪些（比如自然流量还是广告流量）。也就是弹窗中的这些流量类型的变化。

第四步，将整体流量变动分解到具体的关键词，锁定影响流量的主要关键词

第五步，确认关键词的流量变动是由于产品在这个关键词下的流量位变动（比如自然排名上升），还是关键词搜索需求本身在变动（比如开学季时文具类产品搜索需求飙升）

第六步，如果是流量位变动，确认是产品本身的变化导致的变化（比如吃了差评），还是对手的变化导致我的产品流量被动变化（比如排在我后边的产品降了价格，转化率上升，自然排名超过我）。此步骤的数据Sif暂未整理。

整个过程的核心逻辑就是逐步分解：将一个复杂的问题逐步分解到更细的颗粒度，从由整体到局部拆解，实现最终原因的精准定位。

听说Sif的“流量时光机”新功能，因为过于真实的还原了案例产品的“真实运营步骤”，差点吃上了官司。我用了一下，把竞争对手的运营打法扒得这么细，确实是有点让人害怕😂