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联邦快递 Dataworks:三年磨一剑,为何仍未闪光?

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2025-10-24 20:09
2025-10-24 20:09
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联邦快递的 Dataworks,曾被寄予厚望,作为提升电商物流智能化、优化配送体验的利器,悄然成长了三年。然而,这颗“数据宝石”真的发挥出它应有的价值了吗?


图片来源:Shutterstock


 

联邦快递的 Dataworks,曾被寄予厚望,作为提升电商物流智能化、优化配送体验的利器,悄然成长了三年。然而,这颗“数据宝石”真的发挥出它应有的价值了吗?


 

2022年,联邦快递(FedEx)成立了 Dataworks 部门,初衷是依托其庞大的包裹数据资源,在提升递送效率的同时,探索新的营收增长点。



随着发展,Dataworks 的定位也在不断升级。如今,它的使命是打造更加智能的电商解决方案:不仅能在实时场景下优化履约流程,还能为消费者提供更精准的到货预估时间,提升购物体验;同时也帮助承运商提高派送密度,进一步增强物流效率。


联邦快递正酝酿一项“妙计”,既能帮助在线零售商更好地应对“免费配送”带来的成本压力,也能让联邦快递更深入地切入高速增长的B2C包裹市场。



已故的联邦快递创始人弗雷德·史密斯(Fred Smith)是一位具有远见的企业家。早在电脑进入办公室之前,他就敏锐地意识到:相比包裹本身,人们同样,甚至更在意的是有关递送的信息。



将包裹数据变现的 Dataworks,似乎是联邦快递的又一次前瞻性尝试。然而,自三年多前亮相以来,联邦快递至今并未披露任何与 Dataworks 相关的客户数量或营收情况。这意味着,其价值主张并未在客户群体中真正取得突破。



目前能获取的公开信息显示,Dataworks 的客户规模相较于数百万使用联邦快递发货的企业而言相当有限。据估算,Dataworks 年化营收仅在 1000万美元左右。但与此同时,它却拥有大约 600名员工和外部人员,每年人力成本高达数亿美元,形成了鲜明的反差。


 

依托数以百万计的包裹数据,ShipMatrix 对主要快递承运商的服务表现有着深入洞察,并能清晰识别“原始准时率”与“调整后准时率”之间的差距。前者反映消费者实际感受到的递送体验(受天气、错误地址等非承运商可控因素影响),而后者则仅统计承运商自身可控范围内的表现。


 

ShipMatrix 的评估显示,2025年1月至7月期间,联邦快递优先隔夜件(Priority Overnight) 的准时率有所提升,天气相关延误显著减少,不仅好于去年同期,也优于部分竞争对手。由此来看,Dataworks 很可能已在高端服务中发挥了价值。不过,目前尚无数据能够证明,这一价值是否真正转化为更高的营收。


如今,多个因素叠加,让Dataworks 的真正价值迎来兑现的时机。就在近期,联邦快递突然宣布,其首席数字与信息官、Dataworks 总裁 Sriram Krishnasamy 将辞职,目前尚未确定继任者。


 

业内猜测,与其继续物色新的负责人来掌舵Dataworks,联邦快递或许会发现:将其交到一家 不与其他包裹承运商直接竞争的公司手中,反而能够释放更大的价值。


 

UPS 和 DHL 并未设立类似的部门,因为他们很清楚:要获取竞争对手的包裹数据,并将其转化为可出售的产品,本身就充满挑战。


 

只要Dataworks 仍隶属于联邦快递,托运人就会对共享在其他承运商发运的包裹数据保持谨慎,甚至可能认为 Dataworks 的解决方案带有偏向性。


 

另一家公司若能在Dataworks 基础上叠加快速发展的人工智能和机器学习能力,就能帮助像 Shopify 这样的电商平台,以及 Radial、Shipbob 等履约公司,为成千上万试图在运费和交付体验上与 亚马逊、沃尔玛 竞争的电商卖家优化履约和配送。


 

这种赋能不仅能提升平台、履约企业和卖家的整体竞争力,也能避免更多的包裹量被转移到亚马逊和沃尔玛自建的配送网络中。


 

如果联邦快递坚持将Dataworks 留在内部运营,未来或许会重演 ZapMail 的结局。1984年,联邦快递推出 ZapMail,试图通过传真机在几分钟内传送全美的文件,以此取代传统的隔夜快件,从孟菲斯枢纽空运递送。


这一构想本身并不差,但联邦快递错过了最佳时机——企业纷纷选择直接购买传真机,而不是依赖联邦快递作为中间服务商。最终,ZapMail 在 1986 年被迫终止,联邦快递为此冲销了超过 2.5亿美元。


 

时机再次至关重要。Dataworks 已经失去了三年的时间,在其他公司在人工智能的帮助下开发自己的、可能更优越的 Dataworks 版本之前,差异化的窗口有限。


 

Sriram的领导下,Dataworks忽视了一个现实:大型托运商已经不再单一依赖FedEx或UPS进行包裹运输,因为近年来两家公司在定价上日益复杂,并引入了大量附加费用。如今,这些托运商普遍采用多家承运商组合的方式。


 

因此,鉴于Sriram将作为顾问持续到10月31日,FedEx应抓紧寻找买家,以便在Dataworks仍具巨大价值的情况下出售。如今,许多概念远不如Dataworks成熟的AI驱动公司,其估值却已达到数十亿美元。FedEx完全可以借助投资者对AI赋能企业的浓厚兴趣,实现最大化收益。


 

如今,随着Dataworks 高管变动与人工智能的迅速发展,这颗宝石的命运正面临关键抉择:是继续留在联邦快递内部,还是交到合适的接手方手中,让其价值得到真正释放?答案,或许将决定电商物流格局的新走向。

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联邦快递 Dataworks:三年磨一剑,为何仍未闪光?
晓生研究院
2025-10-24 20:09
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联邦快递的 Dataworks,曾被寄予厚望,作为提升电商物流智能化、优化配送体验的利器,悄然成长了三年。然而,这颗“数据宝石”真的发挥出它应有的价值了吗?


图片来源:Shutterstock


 

联邦快递的 Dataworks,曾被寄予厚望,作为提升电商物流智能化、优化配送体验的利器,悄然成长了三年。然而,这颗“数据宝石”真的发挥出它应有的价值了吗?


 

2022年,联邦快递(FedEx)成立了 Dataworks 部门,初衷是依托其庞大的包裹数据资源,在提升递送效率的同时,探索新的营收增长点。



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联邦快递正酝酿一项“妙计”,既能帮助在线零售商更好地应对“免费配送”带来的成本压力,也能让联邦快递更深入地切入高速增长的B2C包裹市场。



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目前能获取的公开信息显示,Dataworks 的客户规模相较于数百万使用联邦快递发货的企业而言相当有限。据估算,Dataworks 年化营收仅在 1000万美元左右。但与此同时,它却拥有大约 600名员工和外部人员,每年人力成本高达数亿美元,形成了鲜明的反差。


 

依托数以百万计的包裹数据,ShipMatrix 对主要快递承运商的服务表现有着深入洞察,并能清晰识别“原始准时率”与“调整后准时率”之间的差距。前者反映消费者实际感受到的递送体验(受天气、错误地址等非承运商可控因素影响),而后者则仅统计承运商自身可控范围内的表现。


 

ShipMatrix 的评估显示,2025年1月至7月期间,联邦快递优先隔夜件(Priority Overnight) 的准时率有所提升,天气相关延误显著减少,不仅好于去年同期,也优于部分竞争对手。由此来看,Dataworks 很可能已在高端服务中发挥了价值。不过,目前尚无数据能够证明,这一价值是否真正转化为更高的营收。


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业内猜测,与其继续物色新的负责人来掌舵Dataworks,联邦快递或许会发现:将其交到一家 不与其他包裹承运商直接竞争的公司手中,反而能够释放更大的价值。


 

UPS 和 DHL 并未设立类似的部门,因为他们很清楚:要获取竞争对手的包裹数据,并将其转化为可出售的产品,本身就充满挑战。


 

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