拆解竞品的流量架构之后，给我带来新的启发
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想系统掌握亚马逊广告的投放逻辑与底层闭环？
最近对于产品的流量架构研究的比较多，研究这个主题的原因很简单：在如今运营和产品竞争日益激烈的背景下，想要找到新的增长机会，必须回归精细化运营。我并不奢望某一个小技巧能让我实现弯道超车，但我坚信，在精细化运营的前提下，如果我在每一个细节都能比竞品做得更好一点，我的整体成功的概率就会更高。
从宏观来看，产品流量架构包括推荐流量、类目流量、关联流量、站外流量等多个流量来源。从微观来看，我们产品的流量又由关键词组成，也就是产品关键词流量架构。
关键词流量架构拆解的意义
如果我的产品一天出100单，竞品一天出120单，我们之间的销量差距是20单。销量差距最终会回归到流量与转化率的差异上。换句话说，竞品要么是流量优于我们，要么是转化率优于我们。
然而，转化率往往难以快速干预，因为它通常由产品本身、文案质量、评论数量与评分等相对固化的因素决定，调整空间较小。因此，要想超越竞品，更多是流量维度的超越。除了从宏观的产品流量结构切入（涵盖推荐流量、类目流量、关联流量、站外流量等多个流量来源），那么对关键词流量的深入挖掘同样值得关注，甚至在某些类目里，它才是最值得死磕的核心。
产品关键词的流量架构，某种程度上直接反应了产品的销量架构。
1）关键词流量作为大多数类目的最核心的流量的来源，有着一定的代表性。
2）关键词流量和其它流量来源贡献订单的是具有一定的比例参考的。
例如，产品一天可以贡献100单，产品的流量词\关键词有50个，那么这100单可能完全分配到50个流量词上（A词流量占比是20%，那么对应销量约是20单）。假设关键词销量被其它流量分割了，关键词一天只有80单，那么我们也可以同等比例去预估关键词单量是16单。所以就关键词维度的流量拆解分享一些近期的看法，希望能抛砖引玉，对大家有所帮助。
如何进行关键词流量架构的拆解
分析竞品时，我们可以先看关键词排名的走势，以此找到流量的突破口。比如下图中的一个新品，在早期阶段就冲到不错的排名，这背后的打法值得我们参考和学习。
（竞品的排名和流量走势）
上图最吸引我的有两个时间节点，分别是7月8日和7月22日这两个时间节点。因为这里面的流量相较于日前形成了一个流量高峰（流量反应销量），解剖竞品的操作方法，对于经验的可复制有一定的参考作用。而且比起产品后期的分析，在新品前期动作的溯源尤其重要。特别是7月22日这个时间节点，整体流量得到上升的同时，竞品也新增了广告活动，那么可以进一步评估这个广告活动的有效性。
（销量起伏点）
（新增的广告活动）
这里可以用SIF关键词的流量时光机去分析竞品的流量变化情况。例如从下图可以看出来7月13日到7月20日流量增长的幅度比较大。
进一步查看7月20日这段时间的流量变化的原因。可以得到以下的信息要点：
1. retractable baby gates这个词是最重要的流量增长来源，上一期该词是没有贡献流量的，这一期流量贡献值上涨到13997.26。可以针对该词流量增长的来源进行拆分，划分为自然流量\广告流量\品牌广告流量\视频广告流量\AC 推荐流量\其它推荐流量。我们要分析词增长的因素就是要找到变量，那么根据上述信息我们就可以找出该产品最大流量增长点的关键词retractable baby gates流量上涨的来源是哪个部分造成的（这个就不一一截图了，从数据来看retractable baby gates除了品牌广告流量之外，其它流量都有一定程度增长，增长的数值也是差不多）
2. baby gates for doorways, dog gate和retractable dog gate这几个词，也是流量增长的重要组成部分。
3. 更具参考意义的信息：
1）以广告流量为例，retractable baby gates这个词的广告流量增长到了4067。原因在于该词排名从三页后排名上涨到首页第八位。
2）推荐流量从没有推荐到有两天推荐。
retractable baby gates这个词搜索量不低的，ABA排名5000左右，所以数据就联动起来了，这个关键词一定程度撬动了产品的整体流量增长。这给我们一个启示：在做流量规划时，可以以竞品的核心增长词为参照，反推实现目标销量所需的关键词布局与排名条件，并思考是否需要搭配推荐流量。
这个思路在于大促分析流量机会也有帮助，分析竞品大促前后的流量增长点，作为我们投入的方向。一般大促期间的需求是巨大的，所以可能会出现很多不一样的搜索词（用户不同的需求表达），这也是我们的增长机会。
（总体流量的变化）
（广告流量的变化）
（推荐流量的变化）
同样的思路，我们也可以运用到竞品的关键词流量架构上。
例如，可以用SIF关键词反查竞品的流量架构，时间建议选30天，用父体的数据。
这里可以下载竞品的所有流量词数据。
这里可以根据流量进行降序，查看竞品有哪些的流量词，并且和我们自己的流量词进行比较。如果信息完全匹配了，说明这个词我们已经投放了。但是我们更应该去关注哪些竞品有但我们没有的流量词，可以拎这些词出来做投放的筛选。
这个方法我们也在测试，而且效果还不错。我认为SIF整体的运营框架是比较完善的（亲身体验，非广告），不是某个独立的功能，而是把整个运营框架都联动起来了。就拿站内的流量框架来看，产品搜索层面有推荐流量，产品层面有关键词流量，结合流量时光机和广告透视仪基本可以把竞品的推广操作扒的干净了。有一个验证成功过的案例，通过分析它的操作手法，把成功方法和经验提取出来，这个未来精细化运营的框架中，会变得日益重要。
最近对于产品的流量架构研究的比较多，研究这个主题的原因很简单：在如今运营和产品竞争日益激烈的背景下，想要找到新的增长机会，必须回归精细化运营。我并不奢望某一个小技巧能让我实现弯道超车，但我坚信，在精细化运营的前提下，如果我在每一个细节都能比竞品做得更好一点，我的整体成功的概率就会更高。
从宏观来看，产品流量架构包括推荐流量、类目流量、关联流量、站外流量等多个流量来源。从微观来看，我们产品的流量又由关键词组成，也就是产品关键词流量架构。
关键词流量架构拆解的意义
如果我的产品一天出100单，竞品一天出120单，我们之间的销量差距是20单。销量差距最终会回归到流量与转化率的差异上。换句话说，竞品要么是流量优于我们，要么是转化率优于我们。
然而，转化率往往难以快速干预，因为它通常由产品本身、文案质量、评论数量与评分等相对固化的因素决定，调整空间较小。因此，要想超越竞品，更多是流量维度的超越。除了从宏观的产品流量结构切入（涵盖推荐流量、类目流量、关联流量、站外流量等多个流量来源），那么对关键词流量的深入挖掘同样值得关注，甚至在某些类目里，它才是最值得死磕的核心。
产品关键词的流量架构，某种程度上直接反应了产品的销量架构。
1）关键词流量作为大多数类目的最核心的流量的来源，有着一定的代表性。
2）关键词流量和其它流量来源贡献订单的是具有一定的比例参考的。
例如，产品一天可以贡献100单，产品的流量词\关键词有50个，那么这100单可能完全分配到50个流量词上（A词流量占比是20%，那么对应销量约是20单）。假设关键词销量被其它流量分割了，关键词一天只有80单，那么我们也可以同等比例去预估关键词单量是16单。所以就关键词维度的流量拆解分享一些近期的看法，希望能抛砖引玉，对大家有所帮助。
如何进行关键词流量架构的拆解
分析竞品时，我们可以先看关键词排名的走势，以此找到流量的突破口。比如下图中的一个新品，在早期阶段就冲到不错的排名，这背后的打法值得我们参考和学习。
（竞品的排名和流量走势）
上图最吸引我的有两个时间节点，分别是7月8日和7月22日这两个时间节点。因为这里面的流量相较于日前形成了一个流量高峰（流量反应销量），解剖竞品的操作方法，对于经验的可复制有一定的参考作用。而且比起产品后期的分析，在新品前期动作的溯源尤其重要。特别是7月22日这个时间节点，整体流量得到上升的同时，竞品也新增了广告活动，那么可以进一步评估这个广告活动的有效性。
（销量起伏点）
（新增的广告活动）
这里可以用SIF关键词的流量时光机去分析竞品的流量变化情况。例如从下图可以看出来7月13日到7月20日流量增长的幅度比较大。
进一步查看7月20日这段时间的流量变化的原因。可以得到以下的信息要点：
1. retractable baby gates这个词是最重要的流量增长来源，上一期该词是没有贡献流量的，这一期流量贡献值上涨到13997.26。可以针对该词流量增长的来源进行拆分，划分为自然流量\广告流量\品牌广告流量\视频广告流量\AC 推荐流量\其它推荐流量。我们要分析词增长的因素就是要找到变量，那么根据上述信息我们就可以找出该产品最大流量增长点的关键词retractable baby gates流量上涨的来源是哪个部分造成的（这个就不一一截图了，从数据来看retractable baby gates除了品牌广告流量之外，其它流量都有一定程度增长，增长的数值也是差不多）
2. baby gates for doorways, dog gate和retractable dog gate这几个词，也是流量增长的重要组成部分。
3. 更具参考意义的信息：
1）以广告流量为例，retractable baby gates这个词的广告流量增长到了4067。原因在于该词排名从三页后排名上涨到首页第八位。
2）推荐流量从没有推荐到有两天推荐。
retractable baby gates这个词搜索量不低的，ABA排名5000左右，所以数据就联动起来了，这个关键词一定程度撬动了产品的整体流量增长。这给我们一个启示：在做流量规划时，可以以竞品的核心增长词为参照，反推实现目标销量所需的关键词布局与排名条件，并思考是否需要搭配推荐流量。
这个思路在于大促分析流量机会也有帮助，分析竞品大促前后的流量增长点，作为我们投入的方向。一般大促期间的需求是巨大的，所以可能会出现很多不一样的搜索词（用户不同的需求表达），这也是我们的增长机会。
（总体流量的变化）
（广告流量的变化）
（推荐流量的变化）
同样的思路，我们也可以运用到竞品的关键词流量架构上。
例如，可以用SIF关键词反查竞品的流量架构，时间建议选30天，用父体的数据。
这里可以下载竞品的所有流量词数据。
这里可以根据流量进行降序，查看竞品有哪些的流量词，并且和我们自己的流量词进行比较。如果信息完全匹配了，说明这个词我们已经投放了。但是我们更应该去关注哪些竞品有但我们没有的流量词，可以拎这些词出来做投放的筛选。
这个方法我们也在测试，而且效果还不错。我认为SIF整体的运营框架是比较完善的（亲身体验，非广告），不是某个独立的功能，而是把整个运营框架都联动起来了。就拿站内的流量框架来看，产品搜索层面有推荐流量，产品层面有关键词流量，结合流量时光机和广告透视仪基本可以把竞品的推广操作扒的干净了。有一个验证成功过的案例，通过分析它的操作手法，把成功方法和经验提取出来，这个未来精细化运营的框架中，会变得日益重要。
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