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亚马逊Prime Day爆款的背后,运营人3大狠招!建议收藏!

8866
2020-10-19 01:35
2020-10-19 01:35
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这是我入行电商运营的第735天:

  • 盯着店铺数据,两个月了访客量一路下跌;

  • 上百个微信社群,每天活跃的只有我们的水军;

  • 公司忙着做短视频,直播带货,两个月亏了十几万;

  • 我说做场万级流量的抽奖活动,老板说预算就800...


身边的同事都在升职加薪,就自己在这原地踏步。不想做温水里的青蛙🐸,我决定“跳一跳”,去其他公司试一试。



国庆收假后偷偷摸摸面了个试,面试官上来抛个问题:


“假如你是公司的运营负责人,我们想通过提升店铺的服务体验来提升用户粘性,你会怎么做?”


没想到这么简单,就是考验我的数据分析能力嘛!


“进行用户调研,总结改进意见,根据统计结果安排服务项改善优先级,并进行用户满意度的跟踪回访。”我自信坚定地说出了答案。


结果一抬头,撞上面试官的眼神,我就知道我凉了。



01

不懂数据的运营

都被现实打了耳光


我的答案有什么问题吗?标准答案又是什么?

回去路上就给一电商运营大佬发消息请教,同样的题目,看到他的回答,我跪了。


大佬的解决思路是这样的:用户调研描摹用户画像,找到精准用户,基于业务目标和用户特征搭建指标体系。


数据采集:对用户进行调研,按照“用户年龄”以及“用户所在城市”两项指标交叉分析我们用户的特征,利用热力图进行数据展示,直观明了。


(用户画像)


根据热力图,可以轻松定位出两类主要用户:二、三线城市的25-35岁;一线城市的25-30岁。


数据收集了,用户画像也有了,解决业务问题才是运营做数据分析的落脚点。


指标搭建:提升服务体验的目标指标有哪些?评估维度是什么?怎样的指标来衡量才合理?这些都需要具体化,要有看得见的数据,所以重中之重是运营指标模型的搭建。


(提升用户服务体验的数据指标模型)


观察验证:最后将实际执行中的结果与设定的那个指标体系做对标,来评估是否达标,策略是否有效。


一样的问题,不同水平的数据分析,得出的运营策略完全不同,显而易见他的策略有理有据,并且执行过程中也在用数据不断迭代优化;而我内心完全没有方向,只被用户牵着鼻子走……

大佬给我进一步拆解,完整的工作流大致要经过10个步骤:




每一环节都要层层细分,真的太考验数据分析能力了!


他说:“数据分析能力是运营的必备技能,也是向高级运营进阶的核心竞争力。一道题就同时考验了你数据采集、数据分析、数据指标搭建这三项能力,你的答案证明你有数据分析能力,可是只停留在初级运营的水平。”


听完你是否和我一样好奇:What?初级水平?

初级运营和高级运营分别对应的数据能力是哪些?



02

高级运营具备的数据能力


通过和大佬的深度交流,总结出初级运营和高级运营分别对应的数据能力,各位可以对号入座~


初级运营:


  • 常见的1~2种数据分析及可视化工具使用

  • 掌握常见的2~3种数据分析方法

  • 能够通过数据归因解释业务问题

  • 基于业务逻辑构建基础指标体系 

  • 能够发现数据异常并分析可能原因


高级运营:


  • 根据实际需要选择合适的跨工具组合应用
  • 根据业务需要灵活运用多种数据分析方法
  • 复杂业务问题的数据分析与洞察
  • 复杂数据指标体系搭建
  • 理解核心业务数据,并从中发现增长机会


总结完,我发现自己的数据分析能力连初级水平都达不到。



一气之下想转岗位,看了各大招聘网站的热门岗位,结果发现:能转的运营岗位统统都要求具备数据分析能力!


 

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不论身处哪个岗位,提升你的数据分析能力已迫在眉睫。


早在2015年,雷军就曾说过,在将来全行业的关键点就是探索数据的价值。


而身处数字化时代,懂数据,做运营的你将同时收获高薪、话语权、不可替代性和成就感。如果你的数据分析能力还停滞不前,就像别人都在用智能手机,而你还在用大哥大,不就成了一个原始人吗?

如果你不想走到被优化的边缘,如果你不想还没发挥所长就进入瓶颈期,如果你不想在舒适区域中止步不前,数据分析趁早学。



03

如何提升数据分析能力?


为了恶补,我去网站看了不下十篇文章,去看了一些数据分析课程的视频,看完只能说两个字:稀 碎!


在我一头雾水的时候,大佬给我发了一个数据分析直播课的链接——「3天3实战 快速提升数据应用与分析能力」。



跟着老师学了三天,每天一个半小时,来说说我的体验:


首先强烈推荐这个老师,听他的课就像听相声,非常有趣;其次老师用三个当下比较热门的业务场景带我们学数据分析,实用性很强,第一天的电商案例就让我收获满满;课程结束后也有相应的练习题,直接上手活学活用。


想要实打实地学真东西,实打实地提升数据分析能力,就得找对地方。


今天我把「开课吧」专为运营人打造的「3天3实战 快速入门数据应用与分析」直播课推荐给大家。


由百度技术学院特约讲师亲自授课,仅需3个下班后的空闲时间,就能让你快速提升数据能力,从此告别面试被问倒的尴尬、开会没有话语权的囧境,帮你把握时代脉搏,远离被优化的风险。


「3天3实战 快速入门数据应用与分析」
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课程内容全是干货

3大分析工具:Excel 电子表格、Python数据处理工具、Python数据可视化工具。

 

4大业务场景:电商平台付费转化率分析、生活日常、社会热点、饮食健康。

 

5大分析法:漏斗图分析法、探索性数据分析、相关性分析法、对比分析法、平行坐标分析法。


8大可视化图表:漏斗图、直方图、箱形图、热力图、多变量图、散点图、柱状图、平行坐标图。 
 
            

数据分析全流程:业务分析→数据表合并与处理→数据可视化→业务洞察→决策分析。


3个实战项目,今天学完,明天就能用

项目一:电商平台运营效果分析
做电商的小伙伴,一个漏斗分析法,都能让你迅速Get到从会做Excel表格到真正靠数据分析提升业务的差距。


项目二:从历代皇帝的寿命,纵观中国上下五千年

用数据说话,有趣的历史故事都能用数据讲出来的人,工作中洞察分析数据、讲出老板爱听的“好故事”还难吗?


项目三:减肥不伤身,食物营养与热量的分析
大家都关心减肥,这里的分析方法和可视化图表,有趣易懂,学完即用,让你用数据思维,成为一枚健康营养达人。


▲食物营养与热量分析-热力图

你将收获

1. 了解运营岗数据分析全流程,熟悉数据分析知识体系,从此用数据说话,做事有理有据有方向。


2. 获得多样化简单上手的“数据处理与分析工具”,在真实工作场景中马上运用起来,让运营人效率倍增。

3. 掌握用数据分析手段洞察商业价值的秘籍,为业务决策提供有力支持,提升运营人的核心竞争力。 

三大课程特色

1. 实操+课后练习题
任何职场上的能力,都需要通过实操才能确认是否真正掌握。本次直播课为了让你更好地掌握拆解分析微创新的方法,我们会用实战作业帮助你更快进步。


(部分课后练习截图)


2、教你熟练掌握更多炫酷数据展示方式,全方位碾压小伙伴

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3.贴心助教老师在线答疑

除了强大的教研团队及优秀讲师以外,每位学员同时拥有专业的助教老师、活跃的学习群,遇到问题,助教在线为你及时解答,还可以随时感受到来自小伙伴的激励。

▲老师在线答疑

硬核专家团队倾力打造

这款课程由国内知名数据应用专家团队领衔研发,还有10余名国内外名校应用统计学研究生参与到课程的打造中,可以说是多位大咖的心血精华。


强大背景,定是你不二之选

「开课吧」于2013年8月正式上线运营,是中国较早专注IT互联网和数字化领域的在线教育机构之一。今年8月26日独立获得A轮融资5.5亿元人民币,是新职业在线教育历史上罕见的大单笔融资。



为用心回馈用户,「开课吧」将大量资金投入到提升师资、课程质量和服务体系上,旨在帮助更多人提升数字化能力,以适应数字化时代发展潮流,在数字化发展潮流中拥抱机会。


想要职场进阶,先要擦亮双眼,选行业内首屈一指的靠谱大公司,绝对错不了。



什么样的人适合学习?

首先,如果你是0基础想要做运营的小白,或是0-3岁的运营新人,不要犹豫,这门课程就是为你量身定制的,它非常适合你!

其次,这门课程也适合对自身运营职业发展规划不清晰、有困惑想要提升自己数据能力的从业者来学习。

最后,数字化时代一定需要更多的复合型人才,尤其在互联网行业。


所以,如果你是产品、营销、品牌等与运营息息相关的“兄弟”岗位,了解运营的数据思维模式以及工作方式,对你们后续工作的推进一定有帮助!

别再犹豫了,你身边的小伙伴们可能都摩拳擦掌开始提升自我了。

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