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美亚家居(Home & Kitchen)二级类目分析

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2018-09-21 05:19
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家居类目是一个产品繁杂、细分垂直属性较多的类目。这次我抓取并汇总了美亚家居(Home & Kitchen)二级类目销售榜前100的数据进行分析。首先提出问题:

1. 哪些类目销售额最高?哪些类目适合进入

2. 每个类目中的产品表现如何?

3. 如何选择适合的产品?



类目销售额


首先,我们用帕累托图一览各个类目的对比。帕累托图与“二八原则”相关,通过图形显示出两个重要信息“20%重要的少数”和“80%不重要的大多数”,在统计学中体现为“幂律分布”。有不了解的朋友可以查看之前的文章亚马逊的底层逻辑-幂律分布。帕累托图是按照一定的类别根据数据计算出分类所占的比例,用从高到低的顺序排列成矩形。由这张图表,可以看出家居的二级类目中销售额最高的前3个类目是 Furniture, Vacuums & Floor Care, Heating 和 Cooling & Air Quality,而 Wall Decor 相对较少。


亚马逊的自营占比可以在一定程度上反映市场竞争情况。此图中,橙色代表亚马逊自营,蓝色代表非自营。可以看出 Furniture 类目虽然销售额最高,但亚马逊自营占比也达到了90%。而 Bedding 销售额位于第二梯队,但自营比例较为正常。同时,销售额排名末端的 Seasonal Decor 几乎没有自营的存在。了解各类目的大致情况可以有的放矢,较快切入下一级类目。需要注意的是,二级类目的自营占比并不能完全代表下面的每一个层级,只能在一定程度上反映。细分类目的情况需要区别对待。


产品分布


箱线图的其中一个用途是可以去除异常值,这里我们扩展一下,用来去除处于“异常”位置的产品(图中圆圈大小代表月销量)。一般来说,如果单品的销售额远远超过类目的平均销量,就有可能是爆款(如果不考虑其它因素的话)。当然,如果需要避免激烈的竞争,可以从“上须”附近选择,这样竞争略微减小,又保证了一定的销量。再退一步,可以选择中位数附近的产品。同时,在最小值附近的就不用选择了,当然这个需要根据具体类目分析。下四分位附近的产品也有一定概率是一个垂直类目的最佳选择。下面几张图是以 Bedding 为例,层层递进选择了一部分产品,再进行单品分析。部分类目如 Furniture 等的“异常值”较多,说明类目的一些产品具有一定的爆发力,具有爆款潜力。


下面以 Bedding 举例。第一张图中,选取类目数据下钻。第二张图,去除左上角销售额表现很好的产品。因为考虑到竞争的问题,所以不从销售最高的产品选取。去除“异常值”后,找到图中圆圈内的产品,然后可以进行细分类目的深入分析。

用一个动图来回顾整个过程。


品牌占比


确定了类目及类目的产品,下面了解下类目的竞争情况,看是否有品牌垄断。如图 Bedding 类目中,方块大小代表品牌月销售额占比,颜色深浅代表链接数量。这里可以看出没有出现一家独大的品牌效应出现,左半边的7个品牌大致占据了40%的销售额。加上之前通过亚马逊自营情况的判断,情况良好,可以进行细分类目的挖掘。


由于抓取的数据有限,只集中在二级类目的销售榜,如果有尺寸等产品信息,可以提高筛选的精度。这篇文章的角度主要从销售额的角度进行市场分析,同时也发现了一些需要补充的地方。比如,主要数据都是来自亚马逊,缺少其它机构的市场调查报告相结合;暂未找到往年销售额的记录,不能从时间维度进行比较。


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美亚家居(Home & Kitchen)二级类目分析
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2018-09-21 05:19
18768

家居类目是一个产品繁杂、细分垂直属性较多的类目。这次我抓取并汇总了美亚家居(Home & Kitchen)二级类目销售榜前100的数据进行分析。首先提出问题:

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2. 每个类目中的产品表现如何?

3. 如何选择适合的产品?



类目销售额


首先,我们用帕累托图一览各个类目的对比。帕累托图与“二八原则”相关,通过图形显示出两个重要信息“20%重要的少数”和“80%不重要的大多数”,在统计学中体现为“幂律分布”。有不了解的朋友可以查看之前的文章亚马逊的底层逻辑-幂律分布。帕累托图是按照一定的类别根据数据计算出分类所占的比例,用从高到低的顺序排列成矩形。由这张图表,可以看出家居的二级类目中销售额最高的前3个类目是 Furniture, Vacuums & Floor Care, Heating 和 Cooling & Air Quality,而 Wall Decor 相对较少。


亚马逊的自营占比可以在一定程度上反映市场竞争情况。此图中,橙色代表亚马逊自营,蓝色代表非自营。可以看出 Furniture 类目虽然销售额最高,但亚马逊自营占比也达到了90%。而 Bedding 销售额位于第二梯队,但自营比例较为正常。同时,销售额排名末端的 Seasonal Decor 几乎没有自营的存在。了解各类目的大致情况可以有的放矢,较快切入下一级类目。需要注意的是,二级类目的自营占比并不能完全代表下面的每一个层级,只能在一定程度上反映。细分类目的情况需要区别对待。


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下面以 Bedding 举例。第一张图中,选取类目数据下钻。第二张图,去除左上角销售额表现很好的产品。因为考虑到竞争的问题,所以不从销售最高的产品选取。去除“异常值”后,找到图中圆圈内的产品,然后可以进行细分类目的深入分析。

用一个动图来回顾整个过程。


品牌占比


确定了类目及类目的产品,下面了解下类目的竞争情况,看是否有品牌垄断。如图 Bedding 类目中,方块大小代表品牌月销售额占比,颜色深浅代表链接数量。这里可以看出没有出现一家独大的品牌效应出现,左半边的7个品牌大致占据了40%的销售额。加上之前通过亚马逊自营情况的判断,情况良好,可以进行细分类目的挖掘。


由于抓取的数据有限,只集中在二级类目的销售榜,如果有尺寸等产品信息,可以提高筛选的精度。这篇文章的角度主要从销售额的角度进行市场分析,同时也发现了一些需要补充的地方。比如,主要数据都是来自亚马逊,缺少其它机构的市场调查报告相结合;暂未找到往年销售额的记录,不能从时间维度进行比较。


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