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预算涨到500美金每天,你会怎么花?

下饭猫
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1877
2022-07-22 17:00
2022-07-22 17:00
1877

亚马逊广告优化,一直是老大难。

因为理论同样具有生命周期,当实践的人多了,它并不一定会更有效。反倒可能因为信息差壁垒被打破,大家又回归到同等的竞技环境。

所以,没有任何一套方法论,能够适配所有产品or一直有效。只能说常学常新吧。

对集体而言,最理想的环境,其实是大家都不开广告。

对个人而言,最理想的环境,是我一个人开广告,而你们都没开。


优化的1.0时代,大家可能都比较粗放,不知道怎么覆盖更多流量,或者只打几个词,用几种单一投放组合。

到了现在的2.0时代,能投流的地方都有了海量竞争,优化空间可能更多集中在怎么让预算花得更超值。


回到标题的问题:

给你涨到500美金每天预算,你会怎么花?

或者说,想问问大家,你觉得它会怎么被消耗掉?


第一种选择:直接把广告组整体预算涨到500美金。

可能的坏情况:订单没有同比上涨,转化不高的词,浪费了更多预算。


于是,你做了调整,把不同转化词单独分组。

第二种选择:高转化组多分配一点预算。

可能的坏情况1:高转化组ACOS飙升,预算花光了。

可能的坏情况2:高转化组AOCS飙升,预算没花完。


首先,我们分析一下,为什么会出现第一种情况:

预算花光了,说明流量没触底。而ACOS飙升,说明预算更多花在了低转化的时段。

而第二种情况,流量虽然触底了,但预算给了低转化时段更多的曝光,AOCS飙升。


还没这张表的小伙伴,赶紧去下方领取:

http://xiafanmao.com/forum.php?mod=viewthread&tid=1


于是聪明的你,又马上做出调整:

筛选出出单比较集中的时段,并按比例分时分配预算。


但很快出现了新的瓶颈:

老板说,这个月势头很好,下个月销售、利润目标再提高10%。


销售目标好说,流量没触底的话,大不了再加点预算,让广告再发发力。

但加预算,利润不一定会同比增加。提价显然也不是个好选择,因为会影响转化率。

摆在眼前的出路,似乎只能从节省成本入手:调低bid。


灵魂三连问来了:怎么调,调多少,调整谁?

好学的小伙伴,想起了之前这篇《亚马逊广告优化tips🤺🤺🤺》,于是兴致冲冲每天5%bid下调起来。

但很快问题来了,一些词只降了5%就已经不能再降了。这样一来,好像整体不可能再下调10%。到绝路了吗

我们再冷静回想一下,广告的本质,无非是另一种形式的资源分配。哪些广告组,哪些词能分配到多少预算,你其实依然有很大的主动权。

到目前为止,前面所有的优化动作,只是在分配整体预算。那细化到关键词呢?

1.可以决定哪些词分配更多预算

2.可以决定哪些时段,采用什么水平的bid


该怎么决定和判断呢?

这里不得不提一下二八定律:通常80%的收益,取决于其中20%的物料投入

小孩子才什么都想要,大人是懂得什么时候该做取舍。所以,

第一步,我们要找出产生80%收益的决定性关键词。

第二步,我们要找出产生80%收益的区间bid。

别搞混了去找top20%的词。


怎么找呢?还记得许久以前跟大家分享过的经济学原理:帕累托最优吗?

其实它也是可以运用到表格数据分析里面。具体做表方法,见文末

比如下图,我们可以统计出KW8,KW10,KW9,KW7,四个词就能产生80%的收益



由此,我们就可以按情况,把预算进一步重新分配。让表现好的词,产生更多收益。

而下面这张cpc帕累托图,又帮我们将最优bid区间锁定在了0.57-0.6。


如果还要继续优化的话,其实不同时段竞争激烈度不一样,cpc高低也会不一样。但有时候过度优化也不见得好。


帕累托数据表制作:

1.汇总数据,降序之后,计算各自的累计占比


2.插入组合图表。如果百分比最大值不是100%,记得把坐标轴最大值设置为1.



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2022-07-22 17:00
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因为理论同样具有生命周期,当实践的人多了,它并不一定会更有效。反倒可能因为信息差壁垒被打破,大家又回归到同等的竞技环境。

所以,没有任何一套方法论,能够适配所有产品or一直有效。只能说常学常新吧。

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优化的1.0时代,大家可能都比较粗放,不知道怎么覆盖更多流量,或者只打几个词,用几种单一投放组合。

到了现在的2.0时代,能投流的地方都有了海量竞争,优化空间可能更多集中在怎么让预算花得更超值。


回到标题的问题:

给你涨到500美金每天预算,你会怎么花?

或者说,想问问大家,你觉得它会怎么被消耗掉?


第一种选择:直接把广告组整体预算涨到500美金。

可能的坏情况:订单没有同比上涨,转化不高的词,浪费了更多预算。


于是,你做了调整,把不同转化词单独分组。

第二种选择:高转化组多分配一点预算。

可能的坏情况1:高转化组ACOS飙升,预算花光了。

可能的坏情况2:高转化组AOCS飙升,预算没花完。


首先,我们分析一下,为什么会出现第一种情况:

预算花光了,说明流量没触底。而ACOS飙升,说明预算更多花在了低转化的时段。

而第二种情况,流量虽然触底了,但预算给了低转化时段更多的曝光,AOCS飙升。


还没这张表的小伙伴,赶紧去下方领取:

http://xiafanmao.com/forum.php?mod=viewthread&tid=1


于是聪明的你,又马上做出调整:

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但加预算,利润不一定会同比增加。提价显然也不是个好选择,因为会影响转化率。

摆在眼前的出路,似乎只能从节省成本入手:调低bid。


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但很快问题来了,一些词只降了5%就已经不能再降了。这样一来,好像整体不可能再下调10%。到绝路了吗

我们再冷静回想一下,广告的本质,无非是另一种形式的资源分配。哪些广告组,哪些词能分配到多少预算,你其实依然有很大的主动权。

到目前为止,前面所有的优化动作,只是在分配整体预算。那细化到关键词呢?

1.可以决定哪些词分配更多预算

2.可以决定哪些时段,采用什么水平的bid


该怎么决定和判断呢?

这里不得不提一下二八定律:通常80%的收益,取决于其中20%的物料投入

小孩子才什么都想要,大人是懂得什么时候该做取舍。所以,

第一步,我们要找出产生80%收益的决定性关键词。

第二步,我们要找出产生80%收益的区间bid。

别搞混了去找top20%的词。


怎么找呢?还记得许久以前跟大家分享过的经济学原理:帕累托最优吗?

其实它也是可以运用到表格数据分析里面。具体做表方法,见文末

比如下图,我们可以统计出KW8,KW10,KW9,KW7,四个词就能产生80%的收益



由此,我们就可以按情况,把预算进一步重新分配。让表现好的词,产生更多收益。

而下面这张cpc帕累托图,又帮我们将最优bid区间锁定在了0.57-0.6。


如果还要继续优化的话,其实不同时段竞争激烈度不一样,cpc高低也会不一样。但有时候过度优化也不见得好。


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1.汇总数据,降序之后,计算各自的累计占比


2.插入组合图表。如果百分比最大值不是100%,记得把坐标轴最大值设置为1.



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