精铺模式如何快速创建高质量listing

精铺模式如何快速创建高质量listing

这次黑五网一，很多卖家表示订单没爆，ACOS先爆了。大促是大卖赢家通吃的局面，小卖家只能陪跑维持排名。小卖家在前期经验不足、资金不足、运营能力不足的情况下，真的不建议进入红海类目做精品和大卖去厮杀，结果往往就是成为炮灰。与其在红海里卷生卷死，不如换个赛道寻求新的解法。相比重资产高风险的精品模式，精铺模式投入小，风险低、产品盈利周期短、门槛低、同时能够接触更多类目积累经验和运营能力。非常适合中小卖家前期猥琐发育。所以团战打不赢，就老老实实先发育补兵吧。

我们知道，精铺模式是结合了铺货和精品的优势，既要有精品的“质”，又要有铺货的“量”。这就要求我们日常的运营工作达到又快又好的效果。所以高效和高质量的标准SOP是精铺模式的关键。今天，我们就来讲一下如何快速创建高质量listing的方法。

listing的创建分为几个步骤：

1.搜集目标ASIN

2.搜集竞品文案

3.建立关键词词库

4.编写listing文案

下面我们就来和大家一起拆解每一步的操作方法，我们拿Folding Platform Truck Cart with Cage这一产品来和大家举例，手推车里的一个小众定位产品。之所以选择这个产品是因为精铺模式选品的方向往往是在于一些偏长尾需求的产品，选择一些小众类目和赛道竞争，而这个产品比较符合我们精铺选品的定位。

一：搜集目标ASIN

方法一：

第一步：选择产品的核心关键词，筛选核心关键词下的同类竞品，找出自然排名最靠前的10个链接。

快速确认核心关键词的两个方法：

1.竞品标题文案最靠前的关键词，一般都是产品的核心关键词。

2.反查头部竞品的ASIN，核心出单词就是核心关键词。

第二步：选择小类目BSR排名靠前的10个同类竞品链接。

有些产品可能不止一个小类目，看下竞品的小类目是否一致，如果不一致要把不同小类目的BSR链接都统计一遍，这样才能确保没有遗漏。

第三步：筛选新品榜靠前的5个同类竞品链接。

第四步：将所有ASIN记录在表格里的同一列，记录ASIN的时候还需要同时记录链接的品牌。记录品牌的作用是看是不是重复统计了同一父体下的不同子体。

第五步：对ASIN列进行去除重复项操作（去除重复ASIN）

以上方法是我们在统计竞品ASIN时经常用到的，适合标品或者流量大的分标品。但是如果是小众产品或者小站点，按照这种办法你会发现因为产品单量过少，可能无法在BSR榜单里找到，导致我们最后找出来的数据样本太少了。所以这时候我们可以叠加第二种办法将所有竞品ASIN一网打尽。

方法二：

第一步：将方法一找出的链接，输入到卖家精灵“查竞品”的功能里，将每个ASIN的所有子体筛选出来填写表格。表格“行”填写品牌，“列”填写子体ASIN。

第二步：复制第一行，将每个ASIN的其中一个子体复制到卖家精灵的“关联流量”里，点击全部变体查询。

第三步：在关联流量里找出所有同类竞品ASIN，在已搜集的数据里CTRL+F查找，如果没有统计过就增加到表格里。然后再继续重复第一二步，直到把所有的同类竞品都找出来。

ps:这个方法也用来搜集竞品ASIN投放手动定位ASIN广告。

二：搜集竞品文案

第一步：通过amazon.123里面的"两步链接生成"这一工具，在“搜索链接生成”这一栏里，输入刚才我们统计的所有ASIN，点击生成并跳转，即可快速打开所有ASIN的搜索结果页。

第二步：在生成的搜索结果页顶部，点击卖家精灵的“下载产品卖点”功能，即可批量下载所有目标参考ASIN的链接标题文案和五点描述。（下载的卖点数据和后面下载的关键词数据全部合并到一个表格里）

第三步：将所有的竞品标题复制，用词频统计工具进行统计，这一步的目的是为了分析竞品标题文案的关键词埋入。

第四步：将所有五点描述全选，用翻译工具翻译之后，粘贴回表格里，注意所有文案需要粘贴在一个单元格里。

后面我们会把所有竞品的文案交给ChatGPT来进行处理。

三：建立关键词词库

第一步：通过卖家精灵工具来批量反查竞品关键词，路径：关键词反查-拓展流量词，输入所有竞品ASIN，用全部变体反查关键词，点击导出。反查之后导出表格，同样合并到我们的listing子表格里。

第二步：关键词数据表格的加工处理。下载下来的表格，里面的数据很多我们是用不到的，我们需要针对数据进行筛选、剔除和排序，节省我们的工作时间。

筛选：把不需要的数据列隐藏。只保留显示流量占比，相关产品，ABA周排名，月搜索量，购买率这列数据。

剔除：通过相关产品的数值筛选，来快速把一些完全不相关或者低相关性的词语给删除。从而缩小我们的数据范围，提高效率。比如我们一共反查了10个ASIN，那么我们可以设置相关产品的数值大于6的，就是高相关关键词。（具体设置筛选数值根据实际情况来主观设置）

同时我们把ABA数据没有排名，和排名100万名以后的关键词全部删除，这部分关键词在站内没有流量或者流量太小，就没有分析和埋词的必要。

最终数据经过筛选加工之后得到的关键词，是我们需要逐个分析的对象。

第三步：关键词的判断及分类

关键词的分类有两个维度，相关性，流量大小。流量大小根据ABA排名，我们可以分为大词（ABA排名2W以内）、中词（ABA排名2W~10W）、小词（ABA排名10W+）。

相关性可以分为高相关性、中相关性、低相关性。如何给关键词做相关性的判断，标品和非标品的方法也是不一样的。

标品的判断方法：

通过关键词搜索结果首页自然位里相同竞品的数量来判断。因为自然位代表了关键词下的产品出单量，自然位越高，证明搜索该关键词的用户购买此类商品的人越多，也就说明了关键词越精准。

首页自然位同类竞品数量高于60%，我们认为是高相关性的关键词。

首页自然位同类竞品数量30%~60%，我们认为是中相关性的关键词。

首页自然位同类竞品数量低于30，我们认为是低相关性的关键词。

非标品的判断方法：

非标品如果单纯用看自然位占比的办法去判断相关性，未免有些过于粗暴，判断结果往往不够准确。

关键词相关性判断的核心是：客户在搜索该关键词时，他的购买意图和购买动机究竟是什么，我们的产品是否能满足客户的预期需求，有多大几率来下单购买我们的商品。

基于这个核心，我认为分标品的相关性判断有3个方法需要综合考虑。

1.和标品一样的自然位占比方法。区别在于，标品可以用30%60%固定的数值来定义相关性，而非标品的占比数值，只能根据数值的相对高低来判断。举例说明，某个非标品几乎没有特别高相关的精准词，都是中性相关，但是有的关键词同类商品占比是50%，有的是30%或者20%，50%的词相比其他关键词而言已经是很高了，那么我们就可以把他判断为高相关性。

2.词意判断法。单纯的从字面意思去判断，客户搜索这个词是想要买什么。

3.需求分析法。分析客户搜索关键词背后是有哪些使用场景和需求，我们的商品能否作为替代品满足这些需求，如果能满足，那么客户就有机会下单。

四：编写listing文案

标题：

关于标题的关键词埋入逻辑，这里我就不多做叙述，因为君哥之前的公众号文章已经讲的无比透彻，更建议大家直接去学习君哥的文章【实操打造高质量Listing的方法！】

https://mp.weixin.qq.com/s/RimH7nceYKHYTJVX4roIcg

五点：

第一步：让ChatGPT总结产品的卖点，这里我们先让ChatGPT在没有任何数据投喂的情况下进行一波文案输出。这段文案是基于GPT自己对于产品的理解生成的。

第二步：将我们前面统计的竞品五点描述文案投喂给GPT，让他针对竞品的文案进行分析，快速提炼出来最核心卖点，并参考竞品生成一段文案。

第三步：仔细阅读竞品每个卖点表达的方式，针对优秀的文案用红色字体做标记。

第四步：我们现在一共有3个参考文案：GPT基于自己的理解生成的一套文案，GPT参考竞品链接生成的一套文案，竞品优秀文案标记。我们将3套文案融合在一起，每段五点描述放入1~2个卖点。先确认好这段五点描述的目标卖点是什么，再依次进行文案加工。

第五步：埋入关键词。

关键词的埋入核心就只有4个字【有效流量】，首先关键词要是精准的，能带来转化的。这就需要我们至少在选词时选择高相关性或者中相关性的词，其次是关键词要有一定的流量大小。所以埋词有限埋入高相关高流量的词，接着再埋入高相关低流量的词，最后再埋入中相关高流量，和中相关低流量的词。

这样，我们就完成了一个listing链接文案部分的打造。相比精品模式，省去了一些复杂维度的关键词分析，同时借助卖家精灵工具以及参考精品，利用AI工具的辅助能够快速的打造一条高质量listing。经过本人实测，整个创建listing文案的过程用时2个小时左右，一天下来可以写4~5条listing文案，基本满足我们精铺模式拓品的速度。

本文作者：云杉