阿威猜想：亚马逊免费流量分配算法推荐机制

    亚马逊卖家在广告投放中经常会问我：亚马逊广告带来的广告订单对亚马逊免费关键词排名和免费流量订单有没有作用？今天我们就探讨亚马逊免费流量分配算法推荐机制。

    我本人从2010年开始做谷歌独立站，2012年就是谷歌认证的广告优化专家。当年自己通过海外教程学习WordPress独立站搭建，研究谷歌SEO算法推荐，通过谷歌SEO算法给自己WordPress独立站引流赚软件销售的affiliate 佣金提成。基于自己对谷歌SEO几年的算法研究理解，我们就复制团队干独立站站群。2013年，谷歌算法更新偏向我们这种白帽SEO原创高质量内容的网站，我们其中一个自营网站单日谷歌免费SEO流量突破3万。

     基于我多年来积累的谷歌SEO算法经验，我在亚马逊listing运营的过程中，我始终坚持白帽优化逻辑。相对于谷歌SEO算法一年几次大更新，几十上百次小更新，亚马逊的A9算法更新频次还算低的。我做了9年亚马逊，经常研究观察亚马逊listing免费流量分配规则，结合亚马逊广告和亚马逊免费流量机制打爆款。今天我把自己对亚马逊免费流量算法推荐机制的猜想写出来，我称之为“阿威亚马逊算法猜想”，希望跟各位亚马逊卖家一起探讨交流。

      以亚马逊美国站“宠物狗垫”一个ASIN为例：

      我们通过卖家精灵数据分析查询来看：“dog crate pad”这个词亚马逊免费排名查询时在第1页第10位，免费自然流量占比在70.56% ，该词亚马逊ABA周排名在30628，月搜索量预估在56677人次。如果该ASIN该词一直保持在第1页排名靠前的位置，那么他的免费自然流量订单预计是不错的。

     我们去亚马逊美国站前台搜索“dog crate pad”，这里面有包含广告、coupon、免费自然结果有1000个。

     那么，亚马逊平台是如何将包含有“dog crate pad”广泛匹配、词组匹配和精确匹配的不同的listing进行结果排序的呢？

接下来我就讲一下： “阿威亚马逊算法猜想”。

我猜测亚马逊关键词自然排名跟以下几个因素有关系：

A：亚马逊listing的价格

B：亚马逊listing的ratings数量

C：亚马逊listing的ratings分值

D：买家搜索词跟亚马逊listing关键词的相关度

E：买家搜索词对于该亚马逊listing的点击率

F：买家搜索词对于该亚马逊listing的点击进入listing详情页的转化率

G：亚马逊listing的历史销量数据

H：买家搜索词对于该亚马逊listing的点击进去的转化的单个流量价值

    当亚马逊买家搜索单个关键词的时候，亚马逊算法就开始对收录的    listing内容进行算法计算评分，并根据评分结果进行排序。

    我假设这个亚马逊算法评分分值为R，我猜想这个R是这样计算分值的：

R=a权重函数系数*A+b权重函数系数*B+c权重函数系数*C+d权重函数系数*D+e权重函数系数*E+f权重函数系数*F+g权重函数系数*G+h权重函数系数*H 。

     当亚马逊买家使用某个关键词搜索的时候，亚马逊自然排名算法就根据它设定的评分机制进行计算匹配，按照评分高低进行排序，这就是我们看到的搜索结果。

    当它有了这个R评分计算模型，那么我猜想，亚马逊会根据平台运营的需要，对abcdefgh的权重函数系数进行调节。

     在实际亚马逊运营中，亚马逊卖家可以参考 “阿威亚马逊算法猜想”所涉及的内容进行优化后，我非常乐意跟卖家一起探讨丰富猜想的内容，以下是我根据我的猜想在亚马逊的运营中的决策思路。

关于亚马逊产品降价对自然排名的影响分析：

    在某些时期，亚马逊平台需要平台卖家低价吸引更多亚马逊用户留存在平台的时候，亚马逊就会提升“a权重函数系数”，这样符合条件的listing对应的关键词就更容易获得靠前的排名。当然，亚马逊除了有低价吸引亚马逊用户留存平台的需求外，亚马逊也需要对单个流量转化的价值有需求，毕竟亚马逊的用户获取是有成本的。这里我给大家做一个计算的表格来解析：

    假设你的产品定价是30美金，当你的该产品库存很多的时候需要做促销，你可以通过调价或者coupon的方式降价，如上图所示，当你降价10%的时候，如果你的转化率从10%提升到12%，你降价后的UV价值比降价前高，那么这个降价有助于该产品免费排名；当你降价20%的时候，如果你的转化率还是12%，你的UV价值就比没有降价的时候低，那么，你这个降价行为反而让该产品免费排名靠后。在listing的调价过程中，我们可以通过一定的测试来分多次多维度评估来完成。因此，我个人不建议亚马逊卖家通过打价格战大幅度降价来获取免费排名，这种做法不一定有效，反而还扰乱了市场。

关于亚马逊ratings评论数量和分值对自然排名的影响分析：

    在2020年之前，我发现亚马逊对listing的ratings评论数量的权重比值很高，因此，很多卖家很热衷催评索评。那时候的ratings评论多的listing确实很容易获得很好的排名位置，且对差评的对抗效果也很好。但是，最近我观察发现，也有很多ratings评论少、价格低、ratings分值高、转化好的listing对某些关键词也有很好的自然排名结果。所以，近期大家更应该关注的是listing的定价，ratings分值的提升和转化率的提升。

关于亚马逊买家搜索词相关度对自然排名的影响分析：

    很多亚马逊卖家经常问我：在优化listing的时候应该选择哪个主推的关键词。这个问题的核心其实也是卖家想让主推词得到亚马逊更好的自然排名和流量。这个在卖家精灵工具分析ASIN的“高频词”功能对卖家选择词是很有帮助的。举个例子：亚马逊卖家做宠物舔垫，他想主推是猫还是狗的关键词：“Lick Mat for Dogs”、“Lick Mat for Cats”。这时候就要分析这两个词的搜索量：

     当我们发现针对宠物狗的需求量更大，那么我们listing优化的高频词就要偏向狗的群体。

     这里面所说的listing优化关键词相关度，其实就是跟listing关键词词根在标题、ST、描述等地方的布局以及页面的关键词高频和密度有关系。当你优化符合算法，你们你这个词就容易获得靠前的自然排名。

关于亚马逊买家搜索词点击率和转化率对自然排名的影响分析：

     这个卖家可以借助亚马逊广告投放该关键词的转化率和点击率数据进行评估。比如，下图的案例，第一行关键词的转化率15.61%，点击率是1.19%。第二行关键词的转化率14.84%，点击率是0.28%。那么我们就可以判断，第一行的关键词相对于第二行的关键词更加符合产品图片的描述，它在自然搜索中更容易获得排名。

关于亚马逊listing的历史销量数据对自然排名的影响分析：

    亚马逊listing的历史销量，特别日期越靠近的销量，其权重越高。这个我相信很多卖家都有体会。我们在做亚马逊运营的过程中基本上是不间断使用亚马逊广告给我们产品补充销量，这样才能够促进更多的产品关键词有更好的自然排名，从而达到通过亚马逊广告激活亚马逊更多免费自然订单的目的。

    综上所述：

    在我们实际的亚马逊运营过程中，我们要经常观察亚马逊免费排名的规则，评估在特定时期，亚马逊平台流量规则是否发生改变。如果亚马逊免费流量规则发生了改变，你再按照之前的规则做事情，那么你所做的事情就会事倍功半！因此，我们在亚马逊的运营推广过程中要综合考虑亚马逊算法的关联因素，科学做决策。

     以上内容仅是我个人的猜测，欢迎各位卖家发表自己的经验看法，我们一起研究更好获得亚马逊免费流量排名，提升我们的亚马逊店铺利润率。