同一个产品,是怎么在系统眼里完全不同的?
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围绕这一变化,我们从系统逻辑、Listing 表达、广告角色、打法前提等维度,做过一次完整的系统梳理。
本篇内容,正是围绕这一实操案例展开的便于更好理解的关键切面第三篇。
在这套逻辑之下,也跑出了具体的实操结果。
一个并不复杂的按摩球产品,是如何被系统稳定识别为「礼品」,在不依赖本品词的情况下,跑出 5K+ 单,并在旺季后仍能持续放量。
欢迎结合你的实际产品,一起留言讨论。
系统不是先展示所有产品,再让用户慢慢筛选;
而是更早地基于 Listing,对产品形成“身份判断”。
那这个判断,听起来还是有点抽象。
这一篇,我们只讲一件非常容易被忽略的事:
同一个产品,只要页面表达不一样,
在系统眼里,就可能是完全不同的“产品”。
而且这件事,很多卖家其实早就“踩中过”。一起看看有没有同感。
一、同一个产品,在系统眼里可以是完全不同的产品
其实在我自己早期做产品的时候,就已经直观感受到过这一点。
同一个产品,在系统眼里,可以是完全不同的“产品”。
当时我做过一个很简单的东西——一个用来装食物的密封罐。
从功能上看,它什么都能装:
零食、茶叶、谷物、咖啡豆,甚至奶粉都可以。
不过我们当时没有把它当成一个“万能收纳罐”去卖,而是反过来,把它拆成了几种完全不同的产品角色。
比如:
1. 当我们把它当成零食收纳罐来卖时,页面重点是:
家庭日常
追剧、孩子、随手取用
容量直观、开合方便
跑出来的,是偏家庭、偏日常消费的人群。
2. 当我们把它当成茶叶罐来卖时,Listing 里强调:
密封性
防潮、防味
摆在桌面好不好看
这时候进来的,是对茶叶品质、生活方式更敏感的一批人。
3. 再后来,我们把它当成粮食储存罐去卖,页面逻辑又换了一套:
防虫、防潮
长期存放
家庭囤货
跑出来的,是完全不同的使用场景和购买动机。
把模糊的“都能装”,收敛成一个明确的“就是干这个用的”。
这样的话,即使是同一个产品,因为页面表达不一样,系统给你的人、给你的流量、给你的转化结构,全都变了。
而且更关键的是,数据更稳定、更干净。
这种运营思路放到今天的环境下,其实更有意义。
二、AI 时代,Listing 更像是在做产品定位
系统其实不需要你什么都能覆盖,它需要的是一个可以被清楚理解、清楚推荐的身份,再推荐给合适的人群。
你告诉它这是零食罐,它就把你推给找零食收纳的人;
你告诉它这是茶叶罐,它就把你推给在意防潮和摆放的人。
从这个角度看,现在做 Listing,已经越来越像在做“产品定位”本身。
你不是在写一个页面,而是在替系统回答一个问题:
这个产品,到底是给谁,在什么情况下,用来解决什么问题的。
这一步越清楚,后面的广告、推荐、放量,才越精准。
三、这件事,放到今天反而更重要
如果把这个案例放回到现在的环境里,你会发现:
在 AI 已经开始直接“使用 Listing”的阶段,系统可能并不需要你覆盖所有可能性。
它需要的是:
一个可以被清楚理解、清楚推荐、反复使用的身份。
你告诉它这是零食罐,
它就把你推给找零食收纳的人;
你告诉它这是茶叶罐,
它就把你推给在意防潮和摆放的人。
而不是像以前那样:
什么都写一点,
再指望广告去帮你“慢慢试”。

围绕这一变化,我们从系统逻辑、Listing 表达、广告角色、打法前提等维度,做过一次完整的系统梳理。
本篇内容,正是围绕这一实操案例展开的便于更好理解的关键切面第三篇。
在这套逻辑之下,也跑出了具体的实操结果。
一个并不复杂的按摩球产品,是如何被系统稳定识别为「礼品」,在不依赖本品词的情况下,跑出 5K+ 单,并在旺季后仍能持续放量。
欢迎结合你的实际产品,一起留言讨论。
系统不是先展示所有产品,再让用户慢慢筛选;
而是更早地基于 Listing,对产品形成“身份判断”。
那这个判断,听起来还是有点抽象。
这一篇,我们只讲一件非常容易被忽略的事:
同一个产品,只要页面表达不一样,
在系统眼里,就可能是完全不同的“产品”。
而且这件事,很多卖家其实早就“踩中过”。一起看看有没有同感。
一、同一个产品,在系统眼里可以是完全不同的产品
其实在我自己早期做产品的时候,就已经直观感受到过这一点。
同一个产品,在系统眼里,可以是完全不同的“产品”。
当时我做过一个很简单的东西——一个用来装食物的密封罐。
从功能上看,它什么都能装:
零食、茶叶、谷物、咖啡豆,甚至奶粉都可以。
不过我们当时没有把它当成一个“万能收纳罐”去卖,而是反过来,把它拆成了几种完全不同的产品角色。
比如:
1. 当我们把它当成零食收纳罐来卖时,页面重点是:
家庭日常
追剧、孩子、随手取用
容量直观、开合方便
跑出来的,是偏家庭、偏日常消费的人群。
2. 当我们把它当成茶叶罐来卖时,Listing 里强调:
密封性
防潮、防味
摆在桌面好不好看
这时候进来的,是对茶叶品质、生活方式更敏感的一批人。
3. 再后来,我们把它当成粮食储存罐去卖,页面逻辑又换了一套:
防虫、防潮
长期存放
家庭囤货
跑出来的,是完全不同的使用场景和购买动机。
把模糊的“都能装”,收敛成一个明确的“就是干这个用的”。
这样的话,即使是同一个产品,因为页面表达不一样,系统给你的人、给你的流量、给你的转化结构,全都变了。
而且更关键的是,数据更稳定、更干净。
这种运营思路放到今天的环境下,其实更有意义。
二、AI 时代,Listing 更像是在做产品定位
系统其实不需要你什么都能覆盖,它需要的是一个可以被清楚理解、清楚推荐的身份,再推荐给合适的人群。
你告诉它这是零食罐,它就把你推给找零食收纳的人;
你告诉它这是茶叶罐,它就把你推给在意防潮和摆放的人。
从这个角度看,现在做 Listing,已经越来越像在做“产品定位”本身。
你不是在写一个页面,而是在替系统回答一个问题:
这个产品,到底是给谁,在什么情况下,用来解决什么问题的。
这一步越清楚,后面的广告、推荐、放量,才越精准。
三、这件事,放到今天反而更重要
如果把这个案例放回到现在的环境里,你会发现:
在 AI 已经开始直接“使用 Listing”的阶段,系统可能并不需要你覆盖所有可能性。
它需要的是:
一个可以被清楚理解、清楚推荐、反复使用的身份。
你告诉它这是零食罐,
它就把你推给找零食收纳的人;
你告诉它这是茶叶罐,
它就把你推给在意防潮和摆放的人。
而不是像以前那样:
什么都写一点,
再指望广告去帮你“慢慢试”。







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