你真的会备货FBA库存吗-最全解析

旺季到了，不知道各位卖家有没有遇到备货断货的问题，如果没有，证明各位销售还不怎么样。凡是大卖的，都会遇到各种各样供应链上的问题的。

其实备货FBA是很复杂的，并不是  “预计销量-库存=备货数量” 那么简单的。

这个公式里就有三个问题

1. 预计销量如何算

2. 库存真的是直接看后台的库存吗？

3. 算出的备货数量就是要发货的数量吗？

那我们一个个来解决这些问题吧

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预计销量如何算？

我们先看这样一个案例，

这个是某库存软件的截图，假设我们要备货90天的销量（90天设置是最合适的不断货的天数）。

这个软件给他们的建议补货数量是1339

19.33（日平均销量）*90天-400库存=1339

那么这个19.33是如何得出来的呢？

日均销量 = (3天销量/3 + 7天销量/7 + 14天销量/14 + 30天销量/30)/4

这个公式是不错的，是每个销售时段的平均数的平均数。

但是Kris浩认为在这个案例里，我们不应这样算。

我们可以清楚看到，

• 30天日均销量是18.40

• 14天日均销量是18.57

• 7天日均销量是19.00

• 3天日均销量是21.33

销量是一直稳定上升的，如果按平均数来算，备货就不够充足了。这种情况，Kris浩建议直接用最大的数 21.33来算，所以正确的补货数量应该为：

21.33（日平均销量）*90天-400库存=1517

那问题就解决了吗？就是这个备货数量了吗？并没有。

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库存真的是直接看后台的库存吗？

我们一直忽略这个问题

刚刚那个案例，400是FBA的库存，那么真的这个就是实际库存吗？为什么有些人发货过去了，货还没有到就断货了呢？

因为很多人都忽略货物在途的时候，销售还是持续的。

如果每天卖出20个，那么400个库存只能维持20天（400/20），所以补货的货物必须要在20天内入库上架可售。

所以，我们备货的是，要维持到货就是90天的数量，就要把这个运输途中的数量加上去。

还是上面的案例

假如我们要发快递，快递天数是10天入库。

那么我们备货的数量应该是 1517+（21.33*10）=1730。这个才是充足的数量。

所以，如果还是按照他们系统推荐的只是备货1339，有可能会有断货风险

PS：如果还有在途的，没有入库，库存的计算则还需要减去在途的数量。

为什么要充足备货

1. 避免断货

2. 避免发货太多，仓促费用过高

为什么是充足，而不是精准？因为无法精准，你无法计算很多不确定因素

不确定的因素：

1. 扣关

2. 延误

3. 入仓

4. 排队

5. 拒收

6. 货物丢失等

所以我们要把这些不确定因素的所消耗的时间要尽量都算到里面，就可以做到充足备货。

上面说的快递为什么是10天？其实一般5-7天就可以到了，但是加了3-5天就是给不确定因素的时间的。

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算出的备货数量就是我们要发货的数量吗？

不是的，要分批发。

为了避免全部发过去被扣关，延误，转运等因素造成时效问题，建议分批发过去，如果你算出来是要发1000件货，可以分三次发，每次发300左右即可。

如果是海运，就可以一次性发了，因为海运一般是有足够的时间够给延误了。

如果是走快递或者空加派  （以美国为例，时效若为10-15天，入库时间要再加3-5天）

如果是走海运 （以美国为例，时效若为25-45天，入库时间要再加3-5天）

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总结一下公式

预计销量=日均销量*90 （日均销量计算很重要，什么时候取最大值，什么时候取平均值）

库存=FBA库存-（日均销量*到货天数）+运输途中数量

最后： 预计销量-库存=备货数量

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但是算出来后，公司不给补那么多数啊，怎么办？这个就涉及沟通和管理问题，大家可以学习一下余世维教授的《有效沟通》的视频，应该有点帮助。

另外补货是个供应链系统，不是算出来就可以有那么多给你的，必须要有工厂支持。同时卖家也应要有计划地给工厂下单，保证可以持续供应货物。

怎么办？我们把产品分为生产和销售两个过程，

再细分就可以有四个过程了，如下图

• 生产中：工厂在生产的过程 

• 生产后：已经生产完成，需要打包，贴标签，准备发FBA

• 运输中：发货到入库前的状态。

• 入库后：可以销售状态

Kris浩根据自身经验，总结一个不断货的供应链原则

6336原则

• 生产数量是预计销售够90天的数量

• 可销售库存数量是足够90天的数量

再细分

• 生产中够60天的数量，生产后够30天的数量（共90天）

• 运输中够30天的数量，入库后有60天的数量（共90天）

这样，就不会有断货的情况了。

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注意：以上方法建议单个SKU至少销量100个以上且销量稳定的的产品，销量太少了，只能自己看着办了。

Kris浩常常给同事讲的一句话是：“数据是死的，人是活的”，不要单单看数据来备货，数据是作为人分析的工具而已，做决策的是我们自己。

以上文章仅仅作为参考，具体问题还是具体分析的。更多问题，欢迎下方留言。

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