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聊点儿“不一样”的。

2026-06-17 20:48

为什么会有人愿意“花钱”来我们办公室？

之前有公众号的小伙伴跟我说，他把我微信公众号所有的文章都保存了，有了AI之后，投喂给了AI，蒸馏出了“另一个我”，最近我发了那个亚马逊产品线全链路运营实战手册后，陆续又有几个朋友直接拿着运营手册，让AI整理成了SKill，朋友问我怕不怕，我的答案是：“爱玩儿玩儿去。”

其实之前我都非常抵触搞个教程，搞个PPT，更别说整理个手册，出本书这种事儿，之所以会写这个运营手册，纯粹是因为过去几年，我们一遍一遍地跑流程，有些东西已经能够算得上是一个完整架构了，潜台词就是：我在手册里写的，就是我们日常做的。我们并不是先有一个方法论，一个认知，才去动的手，而是在一遍又一遍的执行中，逐渐发现了一些问题，促使我们不断迭代，最后形成了“一种共识”。

我之所以一直都对AI相对保守的原因恰恰就在于：AI太擅长于给我们方法了，容易让人忽略“验证”的过程。人性都是懒的，我也一样，比如我被很多同行反复问过的问题：“为什么你说你们搞个词库动辄一两周，我只需要一个下午？”之前无论是卖家精灵也好，还是sif这类的软件也罢，直接把每个搜索词的翻译直接贴了出来，于是大部分的卖家压根就不看翻译的是否准确，只看中文就轻易下了判断，后来AI来了，这部分想“偷懒”的朋友就更嗨了，因为这下连看中文都免了，AI直接帮你分门别类总结好了，但是，AI的答案一定对吗？很简单一个逻辑：你从竞品上扒的流量词，广告投放词，如果你的产品功能，人群，属性，参数发生了变化，判断的标准是否还一样吗？

我在运营手册中告诉大家的是判断的逻辑，你丢给AI的时候，如果大的框架不掌握，你自己产品的真实情况没有说清楚，你确定“用了我的方法”就能够得到正确的答案吗？我当然不会说以我的为准，而是希望大家在做事的过程中都能够保持独立的思考能力，这很重要，而我梳理运营手册的目的，恰恰就是为了让大家看清楚“我们是如何思考的”，以及“我们是如何减少误差的”，就这么说，我们自己的团队都没有想过直接把运营手册变成Ai Agent和所谓的Skill的问题，因为要保证人对产品，对市场的有效感知力，结果有人居然想到在我们的基础上走捷径。

现在，来回答开头那个敏感的问题：“为什么会有人愿意“花钱”来我们办公室？”按道理来讲，现在的AI都这么强大了，人人都不需要老师了，为什么还会有人愿意花钱来我们办公室，跟着我们一起跑流程呢？你要说只有一个两个，还勉强能说我比AI还能忽悠，但是这几年我带了一堆的团队跑流程，恰恰说明一个问题：“说了啥，没那么重要，怎么做，更重要。”比如还是同样的在做流量词的判断，我们不仅仅要的是答案，还要的是共识，因为一款产品从开发到上线销售，工作非常复杂，我们需要通过对不同模块的不断梳理，逐渐有相对一致的标准，你的这部分的工作能够在下一阶段被人认可和利用。

数据源——结论——判断依据。这个三段式的工作理念已经伴随我多年，所以我经常在内部说的一句话：我要的不是红口白牙的观点，而是支撑观点背后的数据以及判断的逻辑。

我写这篇文章的目的不是为了贬低AI，贬低同行，以此凸显我有多正确，而是想说我们不应该停留在简易模式的思考方式下来看待所有的事物，AI很强大，也要看谁用，这一年，光我的朋友圈里就有一大堆没有任何编程基础，连数据库，服务器都没一点概念的朋友，动辄就是Vibecoding，一人公司的，知道概念本身变得越来越不值钱，能够动手跑通一件事儿的商业价值正在变得越来越大。

最后，给小伙伴们吃个定心丸：我的公众号文章，可以随便被大家拿去“蒸馏”，大家遇见“蒸馏”我的，也不要有什么负面情绪。我们自己目前还在坚持手搓，你就应该知道，有些捷径，目前来看，还是走不了的。

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