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抓住亚马逊Cosmo算法红利:精细化用户洞察与营销策略|关税战下亚马逊的转变

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2025-04-24 16:00
2025-04-24 16:00
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   大家好!

本周三开了我们今年的第一场直播,目的就是想要跟大家聊一个特别有意思的话题 —— 亚马逊Cosmo算法。

这个话题不仅是我们团队最近特别关注的,也是很多跨境卖家朋友们都在积极研究的热点。

不过今天给大家的分享,我们不会钻研太多技术细节,比如一些算法背后的理论知识以及具体的广告、营销打法等等,而是要聊三个更实用的问题:

1. Cosmo算法的本质
2. 算法变革的原因,为什么会有这个变化?

3. 这次变革能带给我们哪些商机?

这次分享将着重于精细化用户洞察与营销策略的解读。从更宏观的角度,跟大家分享一下战略层面的思考。

今天的分享也会为大家通过一些典型案例来举例说明,我们将深入探讨新阶段下的深度研究、用户洞察和精细化运营,期望能启发大家进行更多思考。
本次分享将聚焦以下核心内容:
  • 算法变革背后的商业逻辑;
  • 精细化运营带来的战略机遇;
  • 专业的用户研究方法;
  • 全营销创新策略;
  • 企业研究能力的基础搭建。
让我们共同探讨如何在精细化时代构建企业的商业洞察体系,为提升企业的软实力和硬实力做好充分准备。
抓住亚马逊Cosmo算法红利:精细化用户洞察与营销策略|关税战下亚马逊的转变

01.

市场趋势与机遇:COSMO算法变革解读

抓住亚马逊Cosmo算法红利:精细化用户洞察与营销策略|关税战下亚马逊的转变

亚马逊于2024年9月在其官网Science板块发布Cosmo算法,这不仅是一次简单的技术更新,更是电商领域的重要革新,代表着电商平台从传统的"千人一面"向"千人千面"时代的转变。

传统电商平台就像一个"图书馆",虽然分类详细、标签齐全,但缺乏对用户的深度理解。只有对书(产品)的理解,没有对人的理解。

例如,同样在亚马逊站内搜索"运动手表"的关键词,马拉松爱好者和瑜伽爱好者的实际需求可能完全不同,但基于之前的A9算法,搜索出来的结果是相同的。(均按照listing排名)

Cosmo算法正是为解决这一问题而生,它通过深入理解用户意愿和行为方式,为不同用户推荐最适合的产品。

抓住亚马逊Cosmo算法红利:精细化用户洞察与营销策略|关税战下亚马逊的转变

▍Cosmo算法的三大核心特征

1. 从“产品理解”到“用户理解”:

  • 不再仅仅匹配关键词;
  • 而是深度理解用户意愿和行为方式,基于用户真实需求场景推荐产品。

2. 从“静态标签”到“动态认知”:

  • 通过用户行为分析构建知识图谱;
  • 理解产品与用户生活场景的关联;

3. 从“千人一面”到“千人千面”:

  • 打破统一展示模式,覆盖亚马逊18个主要品类;

  • 能够识别细分用户群的独特需求,个性化搜索结果(类似2016年淘宝的个性化推荐系统);

在具体应用场景中,这种变化表现得尤为明显,在同一关键词下会呈现差异化结果。

比如在搜索场景下,搜索“运动手表”关键词,瑜伽爱好者的系统会优先展示适合室内运动、设计优雅的产品;而对攀岩爱好者,则会推荐具有防震、防摔、强大户外定位功能的手表。

这种个性化推荐基于Cosmo算法背后的全域数据分析系统,数据不仅包含亚马逊站内信息,还涵盖全网数据。

Cosmo算法通过站内营销内容(如QA、描述)和站外营销效果(如PR、网红合作、社媒营销)来建立品牌与用户群体的关联性。

这意味着,当系统识别到一个用户具有特定标签时,会优先推荐与该用户群体高度相关的品牌产品。

▍Cosmo算法的出现,给了跨境企业一个全新的发展空间

1. 突破性价比的限制
  • 不必再通过最低价争夺通用人群;
  • 可以用差异化产品服务细分人群;
  • 有机会通过高客单价获得利润。

2. 精准定位的价值 

  • 深入理解细分用户需求 ;

  • 开发针对性功能和设计 ;

  • 建立与目标用户的情感连接 。

3. 多元化的市场机会 

  • 一个品类可以有多个成功玩家;
  • 每个玩家服务不同的用户群 ;
  • 形成差异化的竞争优势。

这次算法变革从根本上改变了市场竞争格局。

在传统A9算法时代,一个品类通常只有少数几个依靠性价比取胜的赢家,导致恶性价格战和产品同质化。而在Cosmo时代,不同用户看到不同的排序结果,支持多个卖家在细分市场中并存发展,竞争维度从单纯的性价比转向满足细分用户需求。这种转变也为跨境企业带来三大机遇。

▍Cosmo算法带来的三个重要机会

1. 差异化溢价机会
  • 不必陷入价格战;
  • 可以用差异化获得更高利润;
  • 有空间做产品创新。

2. 精准营销机会
  • 可以集中资源服务目标用户;
  • 建立更深的用户连接;
  • 提高营销效率。

3. 品牌建设机会
  • 可以打造细分领域的专业形象;
  • 建立用户信任;
  • 形成长期竞争力。

虽然目前Cosmo算法在整体推荐系统中的占比还不是很高,但这种个性化、差异化的趋势必将越来越明显,这也预示着电商行业竞争模式的根本性转变。跨境企业也需要及时调整战略,把握这次变革带来的新机遇。


02.

Cosmo算法变革的原因,为什么会有这个变化?

抓住亚马逊Cosmo算法红利:精细化用户洞察与营销策略|关税战下亚马逊的转变

▍亚马逊Cosmo算法推出时机的深层解析

亚马逊作为最早研发协同过滤算法的科技企业,拥有充足的资金、技术和人才储备,为什么直到2023年底才推出Cosmo算法?这背后反映的是美国商业环境的深刻变化。

首先,中美两国的税收制度存在根本差异。

中国采用增值税模式,征税基于产业链环节,产业链越长,税收越多,这种制度鼓励产业链协同发展。

而美国采用消费税模式,在消费环节征税,消费额越高,税收越多,因此更倾向鼓励高价值消费。

以汽车市场为例,美国拥有3亿人口,政府更希望看到消费者购买20万美元的车,而不是5万美元的车,因为这直接关系到税收基础。

然而,近年来Shein、TikTok Shop等平台不断以低价策略冲击美国市场,导致整体消费市场销售额下降,这触及了美国税基的根本。

亚马逊早期通过"Spend Less"策略获取市场份额,但在当前竞争环境下,这种策略面临两大挑战:

1. 市场竞争加剧,低价策略难以持续;

2. 美国政府要求亚马逊作为美国企业,需要维护国家税收机制,配合政府政策导向。

因此,推出Cosmo算法是亚马逊在此背景下的战略选择,目的是:

  • 提升整体GMV和客单价;
  •  从价格竞争转向价值竞争;
  • 从低价策略转向差异化竞争。

这种转变对跨境电商而言既是挑战也是机遇:
  • 加税政策主要冲击B端企业和线下零售渠道;

  • 线上渠道将持续增长,类似疫情期间的发展态势;

  • 跨境电商需要转型升级,深耕细分市场;

  • 打造品牌价值,提升产品溢价能力。

亚马逊推出Cosmo算法的时机也与淘宝发展历程高度相似。

淘宝在2012年开始实施千人千面算法,并在2016年大规模应用,主要基于三个原因:
  • 市场竞争加剧(京东崛起、拼多多成立);
  • 提升商业转化效率;
  • 解决信息过载问题。

如今亚马逊面临类似处境,受到TikTok Shop、TEMU等平台的强烈冲击,不得不寻求转型。以淘宝为例,这种转型为细分品牌带来重要机遇。

比如花西子精准定位25-35岁、喜爱东方美学的女性群体,通过小红书等站外营销渠道获得精准流量,最终在淘宝平台取得成功。当时的小红书投放成本低,效果好,类似现在亚马逊的站外营销机会。

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目前,亚马逊的Cosmo算法也为卖家提供了类似的机遇窗口。

▍亚马逊COSMO算法带来的机会: 

1. 鼓励品牌差异化;
2. 支持细分市场发展 ;
3. 认可针对细分人群的溢价;

4. 重视站外营销的价值。

这和当年淘宝转型时很像,给了品牌三个重要的红利期: 

  • 站外营销的红利期;
  • 品牌建设的红利期;
  • 细分市场的红利期。

未来,单纯依靠性价比竞争或简单功能叠加的策略将难以持续。

在新的商业环境下,跨境电商企业需要实现战略升级,突破价格战的局限,寻找差异化竞争优势。这不仅是简单的算法变革,而是整个商业环境的深刻变化。

企业需要通过深度的市场洞察和研究,准确把握细分市场机会。

例如,在智能手表领域,不能简单地瞄准整个户外市场,而是要细分为露营、攀岩、皮划艇、户外瑜伽等具体用户群体,找到规模大、需求强、竞争小的细分市场进行突破。

目前,很多跨境企业已经突破了5000万甚至1亿的营收门槛,但要实现更大的发展,关键不在于资金,而在于对市场机会、产品机会和营销脉搏的把握能力。企业发展受限的核心原因往往是缺乏全面的市场视野,难以发现和把握更大的市场机会。

为此,我们推出了商业洞察云服务,通过专业的研究团队、研究体系和数据支持,为企业提供市场洞察服务。

团队包括战略研判、市场洞察、行业、用户、渠道研究和个案研究等专业分组,致力于帮助企业提升市场洞察能力,实现业务突破和持续增长。

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03.

如何把握COSMO算法红利

抓住亚马逊Cosmo算法红利:精细化用户洞察与营销策略|关税战下亚马逊的转变

亚马逊Cosmo算法带来的转变标志着电商策略的重大转型。在过去“千人一面”时代,企业追求通用型产品,以最大市场覆盖和最优性价比为目标。

而在新时代,成功的关键在于精准定位细分用户群和细分市场,寻找那些具备高客单价、能承受品牌溢价、具有刚性需求且市场规模可观的细分赛道。

企业不必局限于单一市场,而是可以同时布局多个优质细分领域,实现差异化竞争和可持续发展。

那么接下来,我们举几个案例帮助大家理解一下。

▍Filter baby 水质过滤器 $2000万

——这个案例证明,在Cosmo算法下,深耕细分市场的产品即使定价较高,只要找准目标用户并进行精准营销,同样能在亚马逊平台获得显著成功。

1. 品牌简介

Filter baby于2022年在美国纽约成立,核心产品是用于脸部清洁的水质过滤器。

Filter baby这个滤水器品牌没有走传统路线,而是将产品重新定位为美容护肤产品,针对美国水质硬的特点,强调自来水中的杂质对皮肤危害例如:痤疮、皮肤炎症等,从而吸引了想解决这类问题的美容消费者。

抓住亚马逊Cosmo算法红利:精细化用户洞察与营销策略|关税战下亚马逊的转变

虽然产品定价较高(99-199美元),但通过精准的市场定位和营销策略,该品牌在短短两年内实现了2000万美金的销售额。

2. 精准的用户定位:
  • 目标用户为美容博主及美妆护肤爱好者;

  • 不是传统的健康饮用水用户群体。
这类用户对水质有高要求,希望通过改善水质从而提升皮肤健康。(例如:痤疮、皮肤炎症等皮肤问题)。

抓住亚马逊Cosmo算法红利:精细化用户洞察与营销策略|关税战下亚马逊的转变

这个品牌今年才开始做亚马逊,尽管是新入驻品牌,却迅速跃升至listing第二名,充分展示了Cosmo算法对细分市场的支持。
证明在新算法下,精准定位的产品能获得更好的发展机会。这是因为亚马逊不再简单地向所有用户推荐性价比最高的产品,而是基于用户画像(如美妆爱好者)推荐最适合的产品(如Filter Baby)。

3. 差异化的精准营销策略:

  • 产品定位:将滤水器包装成护肤概念产品;
  • PR方向:所有营销内容都围绕美容主题;
  • KOL合作:专注与美容博主及美容网站合作;
  • 全渠道布局:站内外营销协同,在TikTok等平台也取得显著成效。

这种精准的细分市场策略不仅没有限制品牌发展,反而带来了更强的爆发力。通过清晰的用户定位和全方位的营销策略,品牌在细分市场建立起强大的影响力和传播力。

抓住亚马逊Cosmo算法红利:精细化用户洞察与营销策略|关税战下亚马逊的转变

4. 总结

在亚马逊Cosmo算法时代,把握市场红利的关键在于找准细分赛道而非追求通用型产品。

以Filter baby这款滤水器为例,其创新点不在于功能突破,而是深度理解目标用户(美容爱好者)的需求特点。

该品牌通过精准的产品定位、设计创新和营销策略,在看似小众的细分市场获得了显著成功,即便在竞争激烈的亚马逊平台上也取得了优异表现。

▍ Slip 真丝美容枕套 $3270万

——丝绸枕套虽然是小众产品,在亚马逊上通常难以突出重围(因为枕套单品相比四件套更难销售),但通过精准的用户定位获得了显著成功。

1. 品牌简介

Slip品牌创立于2004年,起源于澳大利亚昆士兰州布里斯班。2023年的年销售额为3270万美元,产品定价在89-100美元。

品牌的理念是通过高品质的真丝枕套提高用户的睡眠质量,同时带来显著的美容效果。

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2. 精准的用户定位:
品牌核心用户是护肤重视者、美容爱好者为核心用户,这一群体注重皮肤健康和护肤科学,倾向于选择成分安全、功效显著的护肤产品。
他们喜欢研究护肤知识,注重产品成分和使用效果,愿意为高效和安全的护肤产品花费较高价钱。
并且护肤重视者多为都市高收入女性,经常在美容网站和论坛浏览护肤信息,关注美容评测和产品推荐。

抓住亚马逊Cosmo算法红利:精细化用户洞察与营销策略|关税战下亚马逊的转变

抓住亚马逊Cosmo算法红利:精细化用户洞察与营销策略|关税战下亚马逊的转变

*数据来自任小姐出海战略咨询自研大数据系统

品牌巧妙地将真丝枕套产品与美容需求联系起来,它定位在让喜欢美容护肤的人皮肤更加的好。然后这个营销也是围绕着美容护肤,做的非常的完整,强调丝绸枕套为用户带来的美容护肤效果。

品牌通过精准的营销策略,成功在亚马逊平台建立了美容品牌定位。通过大量美妆和美容测评内容,让亚马逊算法将其识别为美容品牌而非普通枕套品牌。

这种定位使得平台在面向美妆和美容爱好者时,会优先推荐这款89美元的高端产品,而不是20-30美元的普通枕套。

抓住亚马逊Cosmo算法红利:精细化用户洞察与营销策略|关税战下亚马逊的转变

这也是为什么会将Slip与Filter Baby两个品牌放在一起举例子,因为他们两个很类似,都是把日常生活的普货产品(高频使用的刚出产品)跟美容、护肤、美妆这类型的定位结合在一起以后,焕发出非常强的生命力。

这种定位(美容护肤)看似与产品(枕套)无直接关联,但是品牌定位其实准确抓住用户心理需求,抓住了用户对高睡眠质量和护肤的需求。

▍ 脱毛仪品类用户全景洞察报告,基于20+维度的全域用户研究

接下来为各位读者简单介绍一下,我们系统化的【品类用户全景洞察】的研究方法,这种方法避免了简单的用户画像(如"18-35岁女性白领"),而是通过层层递进的分析,最终得出准确的市场洞察和战略方向。
以脱毛仪品类举例,这种深入的研究方法能帮助企业在细分市场中找到真正的机会点。
1. 研究方法论:

我们的品类用户全景洞察,从方案设计、数据采集到分析框架,形成完整的研究闭环,通过20+维度的深度分析,为企业提供系统化的【品类用户全景洞察】。

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我们的分析处理体系基于"人货场介时"以及用户需求,针对脱毛仪品类设计了30个专业分析维度,包含1000+细分标签,实现对用户行为和市场机会的全方位解析。

在细分市场研究中,最关键的是全面了解用户全景,我们的【品类用户全景洞察】的分析框架采用"四层递进"方法:

从个体到整体,再到重点,最终回归战略研判的品类研究方法。

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1. 先研究市场全景里的每个用户,了解他们身份标签、需要什么、使用习惯如何;

2. 再把所有用户汇总分析,看清整个品类的用户分层和分布、竞争格局和市场机会;

3. 然后对重点用户群进行人货场多维度交叉分析,深入理解他们的特征和需求;

4. 最后找出品类的市场空白和机会点,为产品创新和营销策略提供方向


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