2万字总结深圳SEO大会
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一键完成百千笔付款，超低费率+极速到账，一年轻松帮你省下数十万。
肝了一周总结，图帕先生终于整理完了深圳SEO大会的内容，内容这么多，废话不多说了，直接开始。
正式开始前，shoutout to 英文SEO实战派的John，努力把国外的SEO专家邀请到国内分享，也把很多国内同行聚在一起。
Gary Illyes：30 years of search adn where it's heading
Gary Illyes是Google搜索团队的分析师，所以他更多的是（从官方角度）介绍用户和搜索的变化，
比如
2000年：谷歌只有一排蓝色链接，索引量仅2500万页。
2025年：搜索结果已包含视频、探索单元、“用户也在问”，甚至图像搜索、圈选搜索等新功能。
但无论怎么变，搜索引擎的目的，始终是满足用户的信息需求。
Gary特别指出：
当下，18-24岁的千禧一代与Z世代是搜索最重度的用户。虽然他对图片识别搜索这个功能不感冒，但这个功能确实是Z世代人群很喜欢的，那它就有存在和发展的意义；
用户的习惯不同，需求不同，也推动了视觉搜索的兴起；
从垃圾信息到AI生成内容，从链接农场到黑帽攻击，谷歌每天要识别并拒绝数百亿垃圾页面。Gary承认，并非所有AI内容都是垃圾，关键仍在质量。
Aleyda Solis：AI First Search: Implications for SEO and How to Move Forward
总得来说，她认为“SEO 将被 AI 搜索替代”的说法，基本都是标题党。
为什么？
因为用户的搜索渠道，正在多元化。
什么意思？就是说，用户在用 AI 工具的同时，并没有完全抛弃 Google 这些传统搜索。
就像你有了外卖APP，但你偶尔还是会逛菜市场。你有了网飞，但你还是会去电影院。
它们不是你死我活，而是满足不同场景下的不同需求。
现在的搜索生态，正在进入一个并行时代。AI 搜索 和 传统搜索，不是“二选一”，而是“多选题”。
在AI的冲击下，游戏规则变了，从“页面排名”到“片段被调用”
AI 搜索，它就像一个高级的图书管理员。你问他问题，他不会直接扔给你一本书（网页），而是会翻开好几本书，把里面最精准的几段话、几张图表、几个步骤摘抄出来，直接组合成答案给你。
就是说：
第一，用户行为变了：从“查资料”，变成了“要结果”。
以前用户搜：“北京旅游攻略”。 现在用户会问：“帮我规划一个三天两夜的北京家庭游，预算3000，要去故宫和长城。” 用户的指令越来越具体，越来越像是在给助理下达任务。
这就导致，很多问题在答案层面就被满足了，用户根本不需要点击网页。
第二，我们的策略必须变：从“链接为王”，到“链接与提及并重”。
传统SEO需要做外链。
现在，除了外链，AI 还看重你的品牌或内容，有没有在行业媒体、专业论坛、权威社区被点名表扬。
每一次高质量的“提及”，都在为你的信任度加分。
那面对这些新”规则”，我们可以怎么做？Aleyda 给了5个策略。
1. 网站要对AI友好
AI 也是个爬虫，你得让它能轻松地读懂你的网站。
别拦着它： 找技术同学确认下，别在服务器上把 ChatGPT 这些 AI 爬虫给屏蔽了。
把话说清楚： 用好“结构化数据”（Schema），这就像是给你的内容贴上“说明书标签”，告诉 AI 这是个产品、这是个菜谱、这是个教程。
内容别藏着： 确保你的核心内容，不需要复杂的加载就能直接显示出来。
2. 让AI抄作业
要主动把内容，写成方便 AI “抄作业”的格式:
多用列表和表格： 写操作步骤，用 1、2、3；做产品对比，用表格。一目了然。
段落“颗粒化”： 让每个段落只讲一个核心观点。写完后自己读读，这段话能不能单独拎出来，作为一个完整的知识点？
答案前置： 把最核心的结论、FAQ 摘要，放在文章最前面。别让 AI 去长篇大论里猜。
3. 从“要链接”，升级到“要引用”
搞点PR： 去写行业报告，发布独家数据，输出专家观点。做那些能让媒体、让同行主动引用和提及你的内容。
占领一个“专题”：集中火力，让你成为某一个细分领域里，当之无愧的专家。比如你卖咖啡豆，那就把“手冲咖啡”这个专题下的所有问题都回答到极致。
4. 换KPI
既然目标变了，衡量指标当然也要变。
不用只盯着关键词排名了未来要关注这四个新信号：
答案可见性： 搜相关问题时，AI 的答案里有没有引用你的内容？
品牌情绪值： 网上提到你品牌时，是夸还是骂？
AI 流量贡献： 专门分析从 AI 渠道过来的流量，看他们后续的转化怎么样。
实体健康度：你的品牌名、创始人名，在网上的信息是不是统一、正面、权威？
5. 用户调研
我们要多一个地方去研究用户——AI 聊天框。
去看看，你的潜在用户，在 AI 工具里是怎么提问的？他们会用哪些词描述自己的痛点？他们想要完成什么具体的任务？
Zac: What Really Can I/SEO Do with AI
《SEO实战密码》的作者，相信国内大部分SEO从业者都是看他的书“长大”。也很荣幸能拿到他的亲笔签名
他的分享内容，跟Aleyda可以说是承上启下。
我们想挤进去AI的搜索结果，有两种方式，我管它叫“两张门票”。
门票 A：成为答案本身 (Answer Body)
这是头等舱的票，最难拿，但也最值钱。
什么意思？就是让 AI 在生成答案时，直接把你的品牌名、产品名、观点给写进去。
比如，用户问“最好的电动车有哪些？”，AI 的回答里直接出现了：“……其中，特斯拉以其卓越的续航著称，而 A 品牌则在智能座舱方面表现突出……”
这个“A 品牌”就是你。
怎么做到？靠的不是某个 SEO 小技巧。
说白了，就是让你的品牌名，在各种权威的语境里（主流媒体、专业评测、行业报告），和那些一线大牌的名字高频地、同时出现。
这背后，拼的是硬邦邦的品牌资产。
这对中小品牌来说，是不是就没戏了？
也不是。现实的路径是：走窄路，打巷战。
大领域你干不过巨头，但你可以在“地域”或“细分任务”上做到第一。
比如，你做不成“中国最好的装修公司”，但你可以力争成为 AI 眼中“深圳南山区小户型装修最佳选择”。
门票 B：成为“引用来源” (Cited Sources)
这是商务座的票。
就算你的名字没出现在答案正文里，但当用户想看“信源”时，你的网站链接出现在那个列表里。
意味着你是这个“标准答案”的背书者之一，权威性不言而喻。
怎么拿这张票？
机制是这样的：AI 生成答案前，会先像传统搜索一样，扒拉成百上千个网页，然后从排名靠前的“候选池”里，提炼总结。
所以：
你的常规 SEO 排名不能差。 至少得先进“候选池”，才有被引用的资格。
你的内容版式，要利于 AI 抽取。 想象一下，AI 就像个懒人，它最喜欢“划重点”。整篇大段文字，它很难引用。但如果你用了清晰的小标题、项目符号、表格、步骤列表，就等于给它准备好了无数个可以轻松“点名引用”的锚点。
回答先于铺垫。 先给结论，再解释原因。别把最关键的答案，埋在文章的第三段。
给 AI 写一份“标准作业”从“可读”到“可抽取”
理解了上面两个入口，就会明白，我们未来的内容，不仅是写给人看的，更是写给模型看的。
目标只有一个：让你的内容，成为一份 AI 可以轻松“抄写”的“标准作业”。
具体怎么做？
段落颗粒化： 每段只讲一个事实，一个步骤，一个观点。让每个段落都成为一个可以被随时引用的“知识晶体”。
格式同构化：AI 的回答特喜欢用列表、步骤、对比。那你的内容，就要主动变成这种格式。多用 1、2、3，多用表格，多用 FAQ。
答案置顶化：直接回答“哪个好”、“怎么办”、“为什么”，然后再展开解释。别绕弯子。
保持新鲜度：定期去更新你文章里的数据、流程、案例，哪怕只是微调，也能维持一个“内容新鲜”的信号。
Terry Kyle: How I Use SEO To Make The Real World A Better Place (for Dogs)
我们几乎每天都在聊流量，聊增长，聊 ROI，聊如何把一个东西卖给更多人。
但有没有停下来想过一个问题：
流量，到底能用来做什么？
它的终局，一定只能是GMV吗？
Terry Kyle会给我们带来一个不一样的观察角度。
他是wpx.net （wordpress hosting平台）的老板。业务也是风生水起。
但这个人，还有一个更硬核的身份。
他是一个非营利组织“Every Dog Matters”的创始人。在东欧，他建了3个基地，常年照护着超上百只流浪犬。
其中最大的一个犬舍，占地27000平方米，相当于近4个标准足球场那么大。
他把在商业世界里杀伐决断、精算到极致的 SEO 技能，原封不动地，用在了拯救流浪狗这件事上。
他不仅做到了，而且做得比很多人想象得都要好。
让我对“流量”这两个字，有一个全新的认识。
Terry 也面临着我们所有人都头疼的那个残酷现实：
“零点击”时代来了。AI 把标准答案直接拍在你脸上，用户越来越懒得点击进入具体网页。
高手从不抱怨环境，而是立刻调整姿态，转向进攻。
既然用户不“点进来”了，那就想办法，让自己的品牌、方案，直接出现在答案里。
做公益，KPI 也不是单纯的更多流量，还要考虑：
这个月，有多少只狗被成功领养？
这个月，有多少只狗被成功救助？
这个月，有多少笔钱真实捐助？
这个月，有多少人报名成为志愿者？
那么，具体怎么把信息植入到 AI 的答案里？
方法论，还是之前聊过的“两张门票”。
当一个保加利亚的妈妈搜索“索菲亚市哪里可以领养性格温顺的狗”，AI 的回答里直接写道：
“您可以考虑 Every Dog Matters 组织，他们有详细的领养流程，并且会公开每一笔医疗账目……”
就是在各种权威渠道，让你的“组织名”，和用户关心的那些“属性词”（如：城市、领养流程、费用、透明账目、疫苗……）反复、同时出现。
让 AI 经过学习后，一提到这些事，第一个就联想到你。
如何把“感动”和“行动”连接？
做公益，光有情怀和故事是不够的。人们很容易被感动，但也很容易忘记。
真正的转化，来自于“信任”。
而信任，来自于专业、透明和清晰的指引。
所以，他的内容策略，是把“情绪价值”和“可抽取的信息”完美地结合在一起。
内容上：先给方案，再讲故事
打开他的网站页面，你会发现一个特点：
开头，直接给你最短的行动路径。 想领养？第一步、第二步、第三步。 想捐助？这是账号，这是赞助方案。
然后，再用扎实的证据，打消你的所有疑虑。
他把内容做成了高度“颗粒化”的模块，方便用户也方便 AI 读取：
领养步骤表： 清晰到每一步需要多长时间。
费用时间线： 疫苗、绝育、运输，每一笔钱花在哪，明明白白。
医疗个案台账： 这是最震撼的。每一只被救助的狗，治疗前后的对比照、医疗账目拆分、专家兽医的背书，全部公开。
本地化清单： “[城市]可领养狗狗名单”、“[城市]低成本绝育点位”，直接给解决方案。
海量 FAQ： 回答那些领养家庭最关心的问题：怎么和家里的孩子/猫相处？狗狗有分离焦虑怎么办？
看到吗？故事用来打动你，而表格和账本，用来彻底说服你。
Terry Kyle 的故事，给我带来了巨大的震撼。
他让我看到了，我们每天挂在嘴边的“流量”，这个看似冰冷的商业词汇，当它被一个心怀善念的顶级高手掌握时，可以爆发出多么巨大的能量。
流量本身，没有善恶。 它只是一个放大器。
它可以放大欲望，也可以放大善意。 它可以成就一盘生意，也可以成就一次拯救。
Mads Singers: How to Find and Retain Great SEO Talent
（每个时间段有3个分会场，所以我只选择了自己感兴趣的场次参加和记录了。这是其中一场）
Mads是seo mastery submmit的主办人，晚餐时我碰巧坐在他隔壁。他本人非常nice，一开始我没认出他，他也很幽默地一句带过。
有带过团队的朋友，是不是总感觉在经历一个死循环：满怀期待地招进来一个人，试用期感觉还行，一转正就发现各种不对劲。最后要么忍，要么散，团队元气大伤，你又得重头再来。
问题到底出在哪？
我们总以为是运气不好，没碰到“对的人”。
但今天，我想告诉你一个反常识的真相：
优秀的团队，不是“招”出来的，而是“设计”出来的。
你缺的不是运气，而是一套系统。一套从识人、选人、用人到留人的标准化流程。
一个底层原则：先画靶，再射箭
在开始所有招聘动作前，先问自己一个问题：
你是不是总想招一个“万能的瑞士军刀”？
要他会这个，会那个，既要又要还要……结果，就是谁也招不到。
高手的第一条原则就是：岗位先于人才。
先想清楚“这份工作必须做好的最关键的一件事是什么？”，而不是凭感觉列一串要求。
这叫“先画靶，再射箭”。
更重要的是，你要想清楚，这个靶，需要什么性格的人来射，才最准。
快枪手型： 目标感极强，速度第一，适合冲锋陷阵，比如销售、市场拓展。
社交家型： 擅长破冰，链接资源，适合商务BD、社群运营。
定海神针型： 有同理心，又有秩序感，是最好的项目经理、客户成功。
深潜者型： 极度专注，能坐得住冷板凳，适合技术研发、数据分析。
你让一个“深潜者”去做BD，大概率会搞砸。
还有，记住一句金句：
招最对的人，而不是最便宜的人。
一个性格契合、单位成本产出高的人，远比一个便宜但需要你天天操心的人，要“贵得多”。
原则明确了，接下来就是一套闭环法。
第 1 步：画一张精准的“岗位画像”
别再用那些网上抄来的 JD（岗位描述）了。你要为每个岗位，定制一张“计分卡”。
这张卡，只回答 5 个问题：
使命： 这个岗位存在的唯一理由是啥？
3 项核心产出： 必须拿到的 3 个可量化的结果。
3 项必须能力： 没这 3 个能力，活干不了。
3 项加分项： 有了会更好，没有也行。
行为特征： 他是速度优先，还是准确优先？内向还是外向？
就这么简单。这张画像，就是你后续所有筛选动作的“唯一标准”。
第 2 步：写一份“让人秒懂”的 JD
你的 JD 只需要写三样东西：3 项核心产出 + 3 项必须能力 + 附上作业样例和考核指标。
其余的，都归入“入职后训练”。
第 3 步：建一个“自动筛选”的漏斗
投进来100分简历，可能只有20份是有效的
不用没份简历都看，快速筛选出最合适的五分之一。
第 4 步：设计一套丝滑的入职流程
一个糟糕的入职体验，会让一个 A 级人才，迅速变成 B 级员工。
入职前 48 小时： 电脑、账号、权限、SOP 手册，全部准备好。让他第一天来，就能直接开干。
入职第一天： 必须给他安排一个简单任务，当天就要让他交付，哪怕只是提交一份名单，修复一个小问题。成就感，是最好的激励。
第 5 步：打造留住人的“管理节奏”
怎么留住好的人？不是靠团建，而是靠稳定的管理节奏。
雷打不动的每周 1v1： 就聊 4 件事：近况如何？目标进度怎样？有什么障碍？下一步行动是啥？关注对方的同时，跟进工作进度。
清晰的授权： 明确告诉他：结果是什么、边界在哪里、资源有哪些、时限是多久。然后，别去干涉过程。
一个好的管理者，更像一个好的工程师。
真正厉害的管理者，是设计和维护一套系统，让一群平凡的人，能在这个系统里，做出不平凡的事的人，而不是一直看ppt、开会的人。
Maurizio - Complete Guide to Securing High ROI Links
（其中一场分会场）
Maurizio分享的是做外链 - 赞助编辑发布 (Sponsored Links)。
Hmmm, 说白了，就是花钱买链接。
先别急着给它贴上黑帽或“简单”的标签。
首先要搞明白，我们花钱的目的，不是为了买最贵的链接，而是为了买三样东西：
可预测的交付
可控制的节奏
可量化的回报
在AI时代，一个高质量的外链，叠加了品牌提及和第三方内容的背书，它不仅能提升你的关键词排名，更能极大增加你被AI答案引用的概率。
特别适合那些竞争激烈、时间窗口紧张、需要“指哪打哪”的项目。
如何筛选？三步砍掉 80% 的垃圾源
市面上90%的卖链网站都是垃圾，你就必须有一双火眼金睛。
第 1 步：肉眼看真假
这就像逛街，你得先进一家看起来正经的店。
看“店面”： 这个网站是不是一个“大杂烩”？导航栏里是不是什么都有，娱乐、金融、旅游一锅乱炖？这种基本都是站群，直接拉黑。
看“商品”： 网站文章是不是堆满了各种交易词、单位换算、名人姓名？这些都是刷流量给工具看的“假货”，毫无价值。
第 2 步：工具看流量
肉眼感觉不错，再上工具。
看“客流曲线”：查它过去1-2年的流量曲线，是长期平稳或上升，还是“骤涨骤跌、近期崩盘”？后者大概率是作弊被抓了。
看“客人画像”： 看它的热门关键词，是不是和网站定位相符？一个讲母婴的网站，流量都来自“比特币行情”，这正常吗？
第 3 步：细看“广告位”
前面都通过了，最后要看它能卖给你的“位置”好不好。
要历史案例： 让他发几篇之前合作过的文章链接。看文章是不是孤零零的，有没有内链导进去？链接是不是 DoFollow？有没有打上特别丑、特别多的“Sponsored”标签？
这三步下来，80%的坑你都能躲过去。
怎么写稿？
你的稿件，必须同时服务好三个“甲方”：AI、网站编辑、和真正的读者。
核心原则：先答后解。
开门见山给结论：文章开头，直接告诉读者“是什么、为什么、怎么办”。
内容要方便“抽取”： 大量使用小标题、项目符号、步骤表、对比表。把内容做得像一块块“乐高积木”，方便AI和读者随时取用。
怎么提效？AI起草，人来拍板。
让 AI 帮你生成大纲和初稿，然后你来做最关键的两件事：事实核验 和 风格统一。这才是人和机器最高效的协作方式。
怎么成交？从“买方”变成“伙伴”
很多人在沟通环节，姿态就错了，总是一副“我给你钱，你给我办事”的样子。
我们需要：
找对人： 小网站直接找站长，大网站优先找销售。可以用工具找邮箱，但有时一条真诚的领英私信，比10封邮件都管用。
谈价： 对方的第一次报价，绝对不是成交价。学会用“增值服务”去换折扣，比如承诺快速付款、在你的社媒上帮忙转发、一次性打包多篇等。
结算： 税票、凭证、手续费，一次性讲清楚，避免后续扯皮。
Maurizio为人十分真诚，隔天我就跟他有了合作计划
Michael-Michelini - Ten Lessons Learned from 17 Years of Running Global E-Commerce Brands From China & Asia
内容输出者会遇到内容创作和分发的的问题和烦恼。
问题的根源：你缺的不是“内容”，是“系统”
高手和普通内容创作者的最大区别，不在于文笔，而在于思维模式。
普通人想的是：“我下一篇帖子要发什么？” 高手想的是：“我如何设计一个系统，能持续不断地生产和分发高质量的内容资产？”
这个“系统”，就是内容OS。它主要由三个底层逻辑构成。
第一，先问“Why”，再做内容
这是所有工作的起点。别一上来就问“我卖什么”，而是先想清楚三个问题：
我为何存在？
我为谁服务？
我为他们创造什么独特价值？
这个 “Why”，就是你所有内容的轴。之后所有的选题、渠道、风格，都必须围绕着这个轴旋转。没有“Why”的内容，就是一盘散沙。
第二，搭建“内容中枢”，实现解耦
这是整个 OS 的核心。
什么叫“内容中枢”？你可以把它想象成一个“中央厨房”。
你的所有稿件、素材、元数据（主题、受众、CTA等），都统一存放在一个地方（比如 Google Docs/Sheets）。
而你所有的分发渠道（YouTube、网站等等），都只是“餐厅”。
你只需要在“中央厨房”里，精心做好一道“主菜”（比如一个深度视频脚本），然后分发到各个“餐厅”时，再根据各自的特色做一些微调（比如版配图文，视频剪辑成短视频）。
第三，视频优先，“一鱼多吃”
录制 1 条长视频 → 拆分出音频做播客 → 转录成文字稿 → 提炼出金句做海报 → 剪辑出 N 条短视频
一次生产，多次利用。
“帖子”发完就没了，是消耗品。 而“资产”，是可以被系统化管理、持续产生复利的。
Kevin-Jeppensen - 7 Ways to Get Your Ecom Brand recommended by LLMS（其中一场分会场）
看到Ecom（电商）马上两眼发光！
而是直接问他的 AI 助理：
“我想给一个天天加班、腰不好的程序员，买一个 300 元以内的护腰靠垫，要小户型用着不占地方的，有什么推荐？”
几秒钟后，AI 直接给出了答案：“根据你的需求，我推荐 A 品牌，它专为久坐人群设计，材料扎实，有很多真实用户的好评，特别适合你的情况。”
那么：
当 AI 直接给出品牌名的时候，那个 “A 品牌”，会是你的吗？
这就是我们所有做电商的人，在未来 1-2 年内，必须面对的终极拷问。
我们正在从一个“被看见”的时代，进入一个“被推荐”的时代。
下面这 7 个步骤，就是一套系统化，合规地与 AI 建立信任的方法。
第 1 步：初步了解 AI 对自己的认知
分别去问几个主流 AI：你了解我的品牌吗？
然后看看信息都来自哪里？有哪些是错的或过期的？”
先改自己能控制的（官网、社媒），再联系合作伙伴改，最后推动第三方媒体改。
如果你的公开信息自己都前后矛盾，他凭什么相信你？
第 2 步：让网站给AI读懂
你的网站，不仅要让用户看得舒服，更要让 AI“读得懂”。
把关键信息表格化。比如产品参数、功能对比、适用场景，都做成清晰的表格。
开门见山。在页面开头，先给“一句话结论 + 三个核心要点”。
把专业的“结构化数据”（Schema）都做全
第 3 步：做能被引用的新闻
别再发那些自嗨的通稿了。你要做的，是能让媒体和 AI 都愿意主动引用的一级素材。
发布自有数据研究、用户调研报告、重要的合作认证、公益报告等。
核心是：可核验的数据 + 多方佐证 + 不过度营销。
专门做一个“资料包 (Press Kit或media kit)”页面，把所有介绍、数据、高清图都放上去，方便记者和 AI“取用”。
第 4 步：把“真实口碑”做成系统
AI 判断一个品牌好不好，很重要的一点，就是看真实用户怎么说。
在用户收到货后的第 7/14/21 天，通过邮件或短信，请求他去第三方平台发表评论。
引导用户写出更有价值的评价。比如，别问“产品好不好”，而是问“它是如何帮你解决某个具体问题的？”
可以用店铺积分、延长保修等方式，鼓励用户上传图片或视频评价。
第 5 步：去群众中去
去 Reddit、行业论坛这些地方，用品牌官方或员工实名，去真诚地回答问题。
每周固定输出，做教程、做对比、做复盘，就是别做硬广。
把高质量的互动问答，整理回流到你的官网知识库里。
第 6 步：KPI
既然目标变了，衡量指标当然也要变。
专门追踪：AI 在回答问题时，有没有引用自己的内容？有没有点名品牌？（早期可以手动截图收集）
分析是哪类内容，最容易被 AI 引用，然后加倍投入。
第 7 步：为“被推荐”这个场景，专门写作
你要主动去创造那种，AI 可以“一字不改”就直接拿去用的“答案友好型”内容。
直接写“适合 XX 场景的 Top 3 推荐”、“A vs B vs 我们家，到底该怎么选？”这类文章。
给出你明确的取舍原则和可验证的依据。你越是客观中立，AI 就越敢“抄”你的答案。
未来的商业世界，最贵的流量入口，将不再是关键词，而是信任。
而我们今天所做的这一切——保持信息一致、内容结构化、口碑系统化、社区专业化——本质上，都是在用一套系统化的工程方法，去构建和证明这份“信任”。
让 AI 点名你，只是第一步。
真正的终局，是让用户，发自内心地认可你。
Carl-J-Borg - Future-Proof Your Brand Digital PR Tactics To Win on Google and LLMSearch Results
过去，我们遇到问题，会上网搜索，然后得到十条蓝色的搜索结果，我们自己点进去，自己找答案。 现在，我们越来越习惯，直接问 AI，然后，得到一个唯一的、看起来“标准”的回答。
这个变化对我们意味着，过去我们关心的核心指标——“我的文章，排名第几？”——正在变得越来越不重要。
未来，是另一个问题：
在 AI 给出的那个标准答案里，有没有引用你？有没有提及你？”
而数字公关，就是外链之外的品牌信号。
因为AI 和搜索引擎，越来越不相信你的自卖自夸。
它们更像一个“背景调查员”，会去全网搜集信息，看那些权威的媒体、专业的社区、官方的机构，是怎么描述你的。
这些来自第三方的的“品牌信号”，才是它判断你是否值得信赖的关键。
外链，依然重要。但它只是品牌信号里的一种。
在AI的世界里，全网的品牌提及、专家身份、社区口碑，这些东西，往往比一条孤零零的链接，更能影响 AI 的推荐结果。
为此，Carl介绍了一个“奥地利冰山”框架。
我们平时做的很多 SEO 工作，比如优化网站技术、写内容，都只是浮在水面上的那 20%。它们是基本功，很重要，但决定不了你的生死。
真正让你能甩开对手、稳稳进入推荐区的，是藏在水面之下的那 80% —— 一套系统化的品牌信任工程。
这“水下80%”是什么？
媒体矩阵： 你有没有被国家级、行业级的权威媒体报道过？
专家资产： 你有没有能被媒体采访、有真实资质的专家（医生、工程师、创始人）为你站台？
热点响应： 当行业出现热点新闻时，你能不能第一时间，为记者提供专业的、可被引用的专家点评？
社区口碑： 在Quora、Reddit 这些地方，真实的用户，是怎么评价你的？
官方与百科： 你有没有被政府、机构、维基百科这些终极信任源引用过？
水面上的 20%，是“我说我很好”。水下的 80%，是“所有人都说我很好”。
AI，更相信后者。
一个案例：一家宠物保险公司，如何被 AI “选中”？
英国一家宠物保险公司，在 8个多月的时间里，系统性地猛攻“水下80%”。
获得了 731 篇媒体报道，其中 620 条是来自福布斯、《纽约邮报》这种顶级媒体的高质量链接。
同时，在《Parade Pets》这类高度相关的垂直媒体里，也获得了上百次品牌提及。
最终：
网站的自然流量，和引荐域数量，同步暴涨。
最关键的是，当用户在 AI 里搜索“英国最佳宠物保险公司”这类问题时，它的品牌，开始稳定地、并多次以首位的姿-态，出现在 AI 的答案中。
我们可以如何做：
A. 评估与规划
可见度： 先盘点一下，你的品牌，目前在全网的“被提及/被引用”基数是多少？
语义地图： 为你的品牌，确立 5-8 个核心的“语义标签”（比如“专注单人探险的旅行公司”），并统一所有对外口径。
专家资产： 把你行业里，所有能对外发声的专家，都列出来，整理好他们的资质和履历。
B. 内容与页面
答案化模板： 把你的核心内容，都改造成“清单、对比表、FAQ、流程卡”这四种格式，让 AI 可以轻松地复制粘贴。
逆向题库： 收集 50 个用户最可能问 AI 的问题，然后，逐一为它们，准备好可被直接引用的答案。
C. 媒体与社区
PR ： 结合行业热点，提前准备好你的素材包（数据、图表、专家观点）。
垂直渗透： 每月，主动去跟 5-10 个强相关的垂直媒体、博客、播客，搞选题共创。
UGC 运营： 在社区里，多以“经验分享、避坑指南”这种形式，去真诚地参与讨论。
D. 信号与度量
除了看排名和点击率，你必须开始追踪“品牌被提及次数”、“被权威源引用次数”、“AI 概览出现率”这些新指标。
SEO 不会消失，但它必须进化。
不仅要“被点击”，更要“被提及、被引用、被采信”。
记住那座“奥地利冰山”。
把水下的 80% 做扎实了，水面上那 20% 的排名与流量，自然会顺势上涨。
Jamie-IF - How Chinese Brands CanWin U.S. Customers with AffiliatesInfluencers & ChatGPT Recommendations
Jamie表示，AI 不会去挖掘那些“小而美”的新东西。它的天性，是倾向于推荐那些已经被很多人说好、信息已经被反复验证的品牌。
这就形成了一个可怕的循环：赢家通吃。
过去，你排在第二、第三，还能分到一些汤喝。 未来，AI 的答案里，可能只会有那个唯一的“赢家”。
想成为 AI 眼中的“赢家”，你必须同时在两个战场上取得胜利：
看得见的战场（检索端）： 当 AI 需要“即时查找”资料来回答问题时，你的内容，必须出现在它目光所及的所有主流来源里。
看不见的战场（训练端）： 在 AI 漫长的“学习”过程中，你要让全网关于你的信息，都在反复、一致地告诉它一件事——对于某个特定问题，你就是最佳解决方案。
前者决定了你能不能被看见，后者决定了你值不值得被推荐。两者，缺一不可。
如何同时打赢两个战场？你需要发动这四场关键战役。
战役一：占领 AI 的“信息源”
你必须确保，AI 去哪里“查资料”，都能看到你的身影。
谷歌搜索结果前排、权威媒体、YouTube/播客的字幕、Reddit 等论坛。
战役二：找到盟友
光自己说好没用，你得让更多有影响力的第三方，用正确的语境，替你说话。
找到那些已经被 AI 频繁引用的测评作者、行业博主，给他们提供独家的“素材包”（比如你的测试数据、对比表格），让他们在自己的内容里，客观地、反复地提及你。
战役三：用“地图思维”取代“山头思维”
围绕一个核心领域，做一张完整的主题地图。从用户的痛点、购买决策、方案对比，到实施步骤、售后维护，把所有问题都回答一遍，并用内链把它们串联成一张网。让 AI 觉得，在这个领域，你就是那个“全知全能”的专家。
战役四：做“共生内容”，不做“寄生虫”
不要依赖“寄生式”打法（parasite seo），去做真正有价值的内容合作。
去 LinkedIn、Medium、行业协会官网这些地方，开辟你的正规专栏。用你专家的实名，输出有编辑高标准把关的、可被验证的深度内容。
现场问答:
问：Reddit 这种论坛，到底怎么用？答： 核心是“合规参与”。找到那些已经在谷歌有流量的相关讨论，用你的专家实名，去贡献真正有价值的回复。目标是让你的答案，因为质量高而被自然顶到最前面，成为一个可被引用的语料”
问：我网站转化还在打磨，现在开联盟合作合适吗？答： 合适，而且应该立刻开。但从小范围试点开始，同时加速优化你的转化页面。联盟高手很看重 EPC（每次点击收益），你的转化率越高，他们越有动力推你。
Kevin-Meng - BUILDING AN AI-POWERED CONTENT DEPARTMENT THE EASY WAY
Kevin觉得我们不需要太迷信提示词。
高手用 AI，玩的不是提示词，而是“流程”。
为什么你写的 AI 文章，一看就很“假”？
现在我们应该都有了共识——这也是谷歌官方说的：
谷歌不在乎是不是 AI 写的，它只在乎是不是好内容。
而我们觉得很多 AI 文章很假，很烂，根本原因不是因为它是 AI 写的，而是因为它：
语感机械： 充满了模板句和套话，没有真情实感。
没有信息增量： 只会复述一些人尽皆知的话术，没有给用户带来任何价值。
可读性差： 长篇大论，没有重点，让人读不下去。
看，这跟是不是 AI 写，有半毛钱关系吗？一个真人写手，如果也这么写，同样是垃圾内容。
所以，我们的目标，不是去隐藏 AI 痕迹，而是从根本上，去设计一篇真正的好内容。
我们要做的，是把人类最擅长的事（战略、框架、事实），和 AI 最擅长的事（快速填充、语言组织），完美结合。
第 1 步：给 AI 定制一个写作基调
我们首先要做的，是给 AI，装上你的“专属笔风”和“禁词库”。
准备一份“风格指南”。告诉它你的读者是谁、你欣赏的写作风格是怎样的、你的语气应该是直接还是克制。
给它一份“禁用词清单”。把那些常见的 AI 腔词句，比如“在当今数字化时代”、“不仅…而且…”、“总之”，统统列进去，严禁使用。
这一步，能瞬间剔掉 90% 的“AI 味儿”。你不是在教它怎么写，而是在规定它“不准怎么写”。
第 2 步：用真材实料，喂饱大纲
普通人： “帮我写一篇关于‘如何减肥’的大纲。”
高手：（自己用 SEO 数据和专业知识，设计好一个信息密度极高的大纲，然后扔给 AI）“按照这个大纲，给我写。”
用 SEO 工具，拉出这个主题下，用户最关心哪些问题、你的竞争对手都覆盖了哪些要点。
只让 AI 生成 H2 级的大纲，然后，你亲自去给每个 H2，补充 3-5 条真材实料的要点。
什么是“真材实料”？就是下面这些 AI 自己想不出来的东西：
可复用的方法/流程
具体的数字/阈值（比如“心率保持在 140 以上”，而不是“保持较高心率”）
自己 vs 竞品的对比表
真实经验/踩坑提醒
关于价格/风险/边界条件的 FAQ
所以，我们应该用人类的智慧和经验，去搭建文章的“钢筋骨架”。 AI 的任务，只是往里面填充“水泥”。骨架结不结实，决定了这栋楼的高度。
第 3 步：分段“喂食”，严格“质检”
骨架搭好了，填充工作就很简单了。
把大纲，一段一段地扔给模型去写，并且限定好字数。这能保证它不跑偏，聚焦在当前的任务上。
文章生成后，你必须像一个严苛的“质检员”，对着一份清单，逐条检查。
质检清单：
[ ] 开头三句话，有没有给结论？
[ ] 有没有具体的数字和证据，而不是空话？
[ ] AI 腔的禁用词，有没有出现？
[ ] 有没有方便用户扫读的列表和表格？
两个可以参考的模板
一：生成风格指南的提示词骨架
你是我的内容编辑，请基于以下输入，产出一份详细的“写作风格指南”，并在最后给出一份“禁止短语清单”。
公司与产品：{一句话定位}
读者画像：{角色/场景/痛点}
【对标样例】 {粘贴一段你最欣赏的、排名高的竞品内容片段}
语气：{直接、克制、接地气、不夸张}
阅读等级：K10（相当于高中生水平）
句式：长短句交替，多用列表，少用破折号
首屏三句话，必须给出结论和适用边界。
每段话，都要提供可执行的动作或具体的数字。
文章必须包含对比表、步骤清单、FAQ。
【禁用清单】（请基于这些例子，再帮我扩充 10 个） 在当今数字化时代 / 不仅…而且… / 总之 / 综上 / 这不仅是…更是…
二：大纲模板
（你在给 H2 补充“真材实料”时，可以直接套用这个结构）
H2：是否适合用【XX方法】解决【XX问题】？
要点1：适用场景的边界和禁忌（列出具体的前置条件）
要点2：成本/替代方案的对比（做成表格）
要点3：常见的失败案例和规避方法
H2：【XX】的详细操作步骤（XX分钟版）
要点1：第 1-5 步（包含具体时间/工具/产物）
要点2：过程中常见的岔路口，以及如何选择
要点3：完成后的验收标准
AI 不是思考的替代品，而是思考的放大器。
不要迷信那些花里胡哨的提示词，那都是治标不治本的“术”。
真正决定你内容质量的，是你搭建框架、注入事实、把控质量的“道”。
这才是在 AI 时代，我们最值钱的核心竞争力。
Kyle Roof - Unhelp Content? Just Helpful Robots
一开始，Kyle以一个 18 世纪的传奇故事开场。（他的演讲很多时候都是以一个小故事做引子）
当时，欧洲出现了一台会下棋的机器人，叫“土耳其人”。它造型奇特，穿着异域服装，在一个巨大的木箱子后面，跟人类下棋。
结果呢？它击败了无数人类高手，包括拿破仑和富兰克林，震惊了整个欧洲。
人们都以为，这是“人工智能”鼻祖。
直到很多年后，这个机器的秘密才被揭开：
那个巨大的木箱子里，其实一直藏着一个身材矮小的国际象棋大师。
所谓的“机器智能”，背后其实是“人为操控”。
听完这个故事，你作何感想？
这其实是今天很多“黑科技”和营销行业的真相。
我们总以为，算法、模型、搜索引擎，是一个我们无法理解的、全自动的“黑箱”。但Kyle把SEO，当成一门科学实验来做，来验证市面上的迷思。
他从不相信任何传言，只相信自己测试出来的数据。
从 2014 年开始，他就用一种近乎“笨拙”的科学方法，来判断 SEO 里的因果关系。
比如，为了验证“H1 标签和 H2 标签哪个更重要”，他会：
找一个几乎没人搜的词。
建 5 个一模一样的测试页面。
在其中一个页面上，把 H2 标签换成 H1，其余保持不变。
观察这个页面的排名，相对于另外 4 个“对照组”，有没有发生变化。
再反向测试一遍，排除巧合。
看，就这么简单、朴素，甚至有点枯燥。
但正是这套方法论，让他戳破了无数“行业神话”，也让他看清了算法背后，那些真正不变的“地基”。
这些年，他用实验，得出了哪些反常识的结论？我给你列举三个。
迷思一：结构化数据能直接提升排名？
实验结论：不能。 结构化数据，能让你的搜索结果更好看、更容易被机器理解，但他的多轮测试显示，它并不能直接拉动你的排名上升。所以，要做，但别神化它。
迷思二：外链没用？
实验结论：依然有效，而且效果很猛。 在他的测试里，一个原本没排名的页面，在拿到一批外链后，就能进入榜单。一个已经在榜单里的页面，拿到外链后，排名会继续上升。简单粗暴，但依然是硬通货。
迷思三：AI 能直接写出 SEO 好文章？
实验结论：差得远。 他做了好几轮测试，发现即便是最新的模型，如果只给一个主题，它写出来的东西，字数不够、可读性差，最重要的是，“主题证据”严重不足。
什么叫“主题证据”？就是搜索引擎为了判断一篇文章是否专业，需要看到的那些相关的术语、实体、概念。比如一篇讲“罗马景点”的文章，可能需要覆盖 200 个相关词，但 AI 只会给你 100 个。
所以，他的结论是：
别把 AI 当“自动写手”，把它当“高速抄写员”。
既然 AI 也只是个工具，那在新的 AI 搜索时代，我们该如何布局？
第一步：回到信任区
打开 GSC，拉出你网站过去 1-3 个月，所有非品牌词的“日均点击量”。比如，你算出来，平均每天有 15 个点击。
那么，你接下来要做的关键词，就应该优先选择那些“月搜索量”在 10-20 左右的词。
这个“15”，就是搜索引擎当前给你的“信任层级”。它意味着，在这个体量的赛场上，它已经愿意给你机会了。
你要做的，不是一上来就去挑战那些月搜索量几万、几十万的大词，而是先在你的“信任区”里，连续打赢小比赛，滚起雪球，等你的“信任层级”提升了，再去挑战更大的赛场。
第二步：建“主题簇”，集中火力喂养“现金牛”
围绕你最重要的那个“赚钱页面”（比如核心产品页），去搭建 3-5 组辅助文章。
每一组辅助文章，只链接到那个唯一的“赚钱页面”，它们之间不互相链接，也不链到外面去。
这些辅助文章，负责去覆盖各种长尾词，丰富“主题证据”，然后，把所有的“养分”，通过内链，集中喂养给那个核心页面。
第三步：衡量被 AI 引用了多少
你的内容，有没有出现在 AI 概览里？带来了多少点击？
我们身处一个充满了噪音、传言、焦虑的行业。今天有人说这个算法改了，明天有人说那个技巧失灵了。
但Kyle，就像那个躲在“土耳其机器人”里的棋手，他选择不听、不信，而是用最笨、最简单、也最可靠的方法——实验，去亲自找到答案。
Georgia-Tan - Driving Conversions Through User-Centric Experiences
很多人以为，一家餐厅的灵魂，是“菜”。
但仔细想想，你最爱去的那家咖啡馆，让你一次又一次光顾的，真的是因为那杯咖啡，比别家好喝 10 倍吗？
大概率不是。
真正打动你的，是一整套体验的完美咬合：
选址正好顺路；
门头看着顺眼；
气味闻着顺鼻；
菜单点着顺手；
服务让你顺心。
做网站，也是一个道理。
很多做 SEO 的朋友，就像一个只痴迷于“把一道菜做香”的厨师，天天研究排名算法，却忽略了最重要的一件事：
你首先，得把“店”开好。
一个用户，通过搜索找到了你的网站，就像一个食客，走进了你的餐厅。
如果店里灯光昏暗、桌椅黏腻、服务员爱答不理，就算你的菜是米其林三星，他大概率也会扭头就走。
Georgia介绍的是另一套打法，称之为 SXO（Search eXperience Optimization），搜索×体验一体化。
如果只盯着关键词排第几，那我们可能对正在发生的三股“暗流”，一无所知。
暗流一：用户投票，算法在看。 搜索引擎，越来越像一个“大众点评”。它不仅看你有多少“流量”，更看重真实用户的反馈：用户在你的网站停留了多久、滚动了多深、有没有深入点击？一个让人“进来了就想走”的网站，排名早晚会掉。
暗流二：AI 改写了“被发现”的路径。 AI 搜索，直接把“答案”拍在用户脸上。它强迫我们，必须把内容做得“结论先行、证据充足、结构清晰”，否则，连被 AI“看上”的资格都没有。
暗流三：用户到处闲逛，不再只走一条路。 一个用户的决策，可能是在搜索、社媒、社区、AI 聊天之间，来回横跳完成的。你需要的，是一套能在所有平台，都保持体验一致的“内容系统”，而不是某个单一渠道的“爆款”。
想把“店”开好，你需要配置这样一套“三段火力”。
第一段：可发现 (SEO) —— 先让人能找到你。
这是“开店”的基础。你得让你的店，出现在用户想找你时，能看到的地方。这包括了关键词覆盖、结构化数据优化等所有传统 SEO 的工作。
第二段：愉悦 (UX) —— 让人来了不想走。
这是“装修”和“服务”。你的网站，在手机上好不好用？图片清不清晰？文案有没有解决用户的核心疑问（“我该买哪个尺码？怎么退货？”）？一个让人用着“顺手又顺心”的网站，才能留住人。
第三段：吸引 (CRO) —— 让人忍不住掏钱。
这是“营销”和“氛围”。你的行动号召（CTA）够不够明确？有没有用优惠码、降价提醒，推那些犹豫的用户一把？有没有用真实的用户评价、达人搭配，来降低他的决策焦虑？
现在，不再是“排名即正义”，而是“体验即增长”。
圆桌会议总结: link building in 2025
1）用户信号、Reddit 与“可见性”的边界
Reddit在过去一年参与度+相关性显著增强，对谷歌 SERP 影响扩大。
但这不等于“用户信号已取代外链”。传统SEO信号仍然有效：内容质量门槛抬升、链接质量门槛也抬升。
LLM可见性 ≠ 谷歌排名：语言模型的抓取与聚合逻辑不同，品牌提及、综述里的命名曝光，对被LLM召回很关键，即便没有外链。
对于LLM 场景：优先争取高相关综述页里的品牌命名与语义上下文（不强求出站链接）。
对于谷歌场景：仍以高质量引荐域为主线，竞争越激烈，越要高权重先行。
2）权重 vs 相关：链接怎么选
强竞争词（金融、保险、博彩等）：权重优先，相关性要求反而可适度下降。
弱权重站：相关性必须拉满，用高度贴题的引荐域“抬权”。
虚荣指标（如DR）可被操纵，看站点真实流量、关键词与内链生态更靠谱。
评估一个外链页：是否有流量/关键词排名/内链支持。
若外链页没被收录，让站长给该页加 2–3 条站内强内链。
3）国际与语种差异
谷歌的 NLP 在英语系最成熟；部分语种（如日/韩/部分欧洲语言）相关性判别更弱，
4）AI 在外链里的位置：用于降本，但不能完全没有人工参与
可自动化的：站点发现、资质初筛、外联节奏、合同/支付流程；大批量邮件与客服机器人。
必须人工的：选题判断、证据核验、编辑把关、谈判博弈、风险控制。
锚文本与内链：节奏与安全边界
排名前10之前：品牌/URL/自然长尾为主，少用精确匹配；强化锚文本周边词的语境信号。
风险对冲：把更“激进”的外链优先打在辅助内容页面，用站内强内链把权重传到重点页，别让重点页挨刀。
Marcus-Pentzek - google vs baidu
这部分更多是给老外看的，因为百度，
都不做。这就简单总结
在谷歌上那套成熟、高效的 SEO 打法，一搬到国内，面对百度，就瞬间失灵。
百度和谷歌，是两个完全不同的“物种”。
搞定百度，做好这 4 件事
第一件事：语言和架构，要泾渭分明
要为中国大陆的受众，建立一条单独、纯粹的中文站线。不要在一个中文页面里，大量地链接到英文或其他语言的页面。
第二件事：技术上，要迁就百度的慢半拍
这是一个很重要的实操点。百度的爬虫，在执行和渲染 JavaScript（一种网页技术）的能力上，确实要弱于谷歌。
要确保，你网站上那些最关键的内容，在不依赖复杂技术加载的情况下，也是可见的。说白了，就是让内容“所见即所得”，别让百度爬虫去“猜”。
第三件事：内容上，要本土化
多做一些“问答式、比较式、场景式”的文章，去模仿用户会怎么在搜索框里提问。同时，要补充那些知识图谱里稀缺的“本地化”信息，比如具体的售后政策、支付方式、物流选项等。
第四件事：外链
Charles-Floate - SEO SHORTCUTS
这位是黑帽小王子了，分享都是些“奇技淫巧”，但也非常有意思。
从黑帽到白帽，从东南亚到欧美，什么都玩过。
比如
捷径一：“域名捡漏”
这是他分享的第一个“捷径”，简单粗暴到令人发指。
去 GoDaddy 这种域名拍卖平台，花小钱，买一个有历史、有权重的“老域名”或“过期域名” 。
确保这个域名的“历史遗产”（比如过去的权重和链接）还在 。
用它，建一个全新的、高利润领域的网站（比如，casino） 。
稍微用点“技术手段”，加点链接和流量 。
开始赚钱
听起来像天方夜谭？他直接上了一个案例。
在 GoDaddy 花207 美金买了一个域名 。
3个星期后，这个网站，靠着印尼的bo-彩关键词，一个月能赚 25 万美金
这在印尼，已经是常规操作，大家都在这么玩
而且，不止印尼 。泰国、越南.荷兰，都充满了这种“借尸还魂”的玩家。
捷径二：寄生虫（parasite seo）
这是seo的常见手法了
如果说“域名捡漏”是借尸还魂，那“寄生打法”，就是“鸠占鹊巢”。
他举了去年的例子，谷歌搜索“信誉好的casino”，排在前面的，很多都不是
casino自己的网站，而是一些看起来很正规的新闻站、科技站 。
这些，就是被“寄生”了。
后来，谷歌反应过来了，在英文搜索里，干掉了一大批这样的“寄生页面”。
你以为游戏就结束了？
道高一尺，魔高一丈。
那些玩“寄生”的英文高手，换了个更高级的玩法：
他们不再“偷偷地寄生”，而是直接花钱，把那些新闻网站、科技网站，“收购”下来！
比如，一个叫esportsinsider.com 的电竞新闻网站，被收购后，开了一个博-彩栏目，现在一个月，光自然流量，就价值近百万美金 。
同样的故事，也在另一个叫gameshub.com 的游戏网站上，反复上演 。
捷径三：乾坤大挪移
用重定向，吸干权重
买一堆有历史、有权重的老域名或过期域名 。
然后，用“301重定向”技术，把这些域名，全部指向你的主站 。
这些老域名的权重，就会像武侠小说里的“传功”一样，转移到你的新网站上 。
这些老域名，和你的行业，相不相关，根本不重要
看到这里，你可能会问，难道谷歌不管吗？
Charles 给出了一个很扎心，也很现实的解释。他对比了“老谷歌”和“新谷歌”。
老谷歌： 有强大的反垃圾技术、严格的内容审查 。
新谷歌： 偏爱大公司、AI 消耗了太多资源、各种过滤器都变弱了 。
他的结论是，
谷歌自己，正在逼着大家用更野的路子。
世界，不是非黑即白的。
了解“潜规则”，不是为了让你也去成为那个“破坏规则”的人。而是为了让你在复杂的丛林里，能看得更清楚，从而，能更好地活下去。
圆桌会议: internntional seo
1.本地化
想打入一个新市场，你首先要做的，不是翻译你的产品名，而是建立一个当地用户的本土词库。
你要把这些词，当成一块块“乐高积木”，然后和你自己的核心产品词，去自由拼接。
价值/价格类
任何一个国家的用户，都关心“钱”。你必须找到他们描述“便宜、价格、促销、折扣”最常用的那些词。
比较/决策类
用户在下单前，一定会“做功课”。找到他们描述“最好、排名、对比、评测”的词，你就找到了“决策期”的流量。
交易/履约类
知道当地人最信赖、最常用的物流是哪家，并把它的名字，直接放到你的标题和描述里。这不仅是信息，更是一个强烈的“信任信号”。
支付/信任类
知道当地人最习惯用什么方式付款。当用户看到他最熟悉的支付方式时，他的下单疑虑，会瞬间降低 50%。
2. 真正的本地化，不是语言的翻译，而是商业生态的融入。
A) 新概念 / 新类目产品：先“制造问题”，再“给答案”
如果你的产品，是全新的，用户根本不知道它的名字，那：
不要去推你的品牌名，而是去占领“问题”本身。
写一篇内容，叫《什么是[你的产品品类]？》，用图解和对比表，把概念讲清楚。
再写一篇，叫《[你的产品品类] vs [主流的旧方案]》，用数据告诉用户，你的方案好在哪。
B) 经典 / 成熟品类：用“长尾”收割，用“信任”成交
如果你的产品，是一个大家都很熟悉的品类，比如手机、耳机。
全力去吃那些“品牌/型号 + 决策修饰词”的精准长尾流量。
你的产品页面上，必须把前面说的那些“乐高积木”（本土化词汇）全部放上去，拉满“信任感”。
持续更新《2025年最佳[你的品类]推荐》、《300元以内[你的品类]排名》这类“ evergreen（常青树）”内容。
3. 你的本土弹药库，可以从这 6 个地方找
1. GSC + 谷歌广告： 你自己的后台数据。
2. 本地价比/电商平台： 去当地的“什么值得买”和“某宝”类平台，看用户和商家都在用什么词。
3. 竞品差距： 看你本地的竞争对手，哪些词有排名，而你没有。
4. YouTube ： 视频，往往是用户“自然语言”的最佳体现。
5. 客服工单： 用户天天问的问题，用了哪些表达。
6. 季节清单： 为当地所有重要的节假日，提前准备好“产品+礼物/促销”的组合。
小结：
能看到这里的朋友，估计已经很累了，小结也不多废话了。
可以看到，很多关于AI的分享，都很类似，重点都在“如何被AI认识自己”、“如何让AI推荐自己”，要做到这些，其实只要在SEO的基础上，稍加留意和补充即可。
同样需要耐心和投入！
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