红海突围：RPA技术在跨境电商的创新应用，解锁200%效率增长
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想系统掌握亚马逊广告的投放逻辑与底层闭环？
经常能在社媒上看到从业者对跨境电商的吐槽：
确实对于很多跨境企业来说，当下的经营环境只能用“卷”来形容。
过去两年，跨境电商行业可谓是大起大落。多数卖家凭借亚马逊领路，开启了跨境电商辉煌暴利的时代。但随着卖家的拼命涌入，把蓝海卷成了红海。在汇率变动、原材料上涨、运费飙升等三座大山面前，利润被侵蚀严重。对于中小卖家，在红海厮杀的同时也面临着平台众多，流量分割，价格战等等竞争因素。
精细化运营是未来的必经之路，但是由于跨境电商系统多、平台多，因此系统、操作上不互通问题带来了一些问题，阻碍了企业的精细化运营。
1、系统多、平台多造成的数据孤岛：
跨境电商企业往往有众多平台支持业务运转，如电商平台、独立站、广告平台、外部数据等，每个平台都有自己的数据系统和格式。分散的系统布局导致了数据孤岛的现象，难以实现有效的整合和分析。
2、工作流程繁琐：
每个平台都独特的规则和要求，包括商品信息的录入、图片的上传、价格的设定等 。此外，商品上架后的维护工作也同样复杂，需要定期更新商品信息、跟踪库存、处理订单和客户反馈等。
但随着AI和RPA自动化技术的不断发展，技术带来的生产力提升渗透到供应链管理、营销推广、用户行为分析等多个环节，为跨境电商企业提供更为全面和深入的解决方案。
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降低70%成本，跨境企业红海突围
我最近了解到一家头部跨境电商公司，他们的主营出海业务，产品销往全球100多个国家和地区。海内外共拥有几十家线上店铺，覆盖亚马逊、Shopee、zendesk、intercom等多个平台。
他们的客户客服部门暂时没有IT支持，所以销售数据需要人工统计和管理。但该客户的线上店铺分布在多个不同平台，每个平台有自己的数据系统，数据展示和统计方式也不一样，员工每天需要耗费大量的时间来将多平台店铺数据统计汇总。
自动统计客服效率
不仅操作路径复杂，消耗时间长，而且人工处理容易出现数据错漏等情况，增加了时间成本和管理难度，直到他们引入RPA工具。
RPA作为一种自动化技术，可以模拟人在电脑上的操作，按照制定好的规则自动执行任务，代替人工实现网页点击，信息提取、数据录入等自动化操作，非常适合处理大批量的、重复的任务：
✅ 每日更新统计近200名客服人员的绩效数据，包括员工排班出勤情况、转化率、销售额、顾客满意度；
✅ 每周更新各个店铺的销售数据，包括店铺综合得分、转化率、销售额、询单人数、下单人数等；
✅ 各平台数据汇总呈现，帮助管理人员直观看到周期数据变化和各平台/店铺数据对比；
后续不仅在客服部门，RPA也帮助了该跨境公司在财务、运营、HR等部门里重复性工作的释放。
某头部跨境3C数码用RPA节省人工成本70%
用RPA代替手动实现网页点击、系统输入、表格信息提取等工作的自动操作，还可以实现7×24小时连续运行，降低人工成本70%以上，有效提高运营效率。
全平台自动化
RPA中的跨境电商多场景应用
可以说，在跨境电商领域RPA技术提供了一系列的解决方案，以帮助企业提高效率、降低成本、增强数据处理能力，并优化整体运营流程。
包括不限于广告营销分析、客服与售后分析、财务利润核算、销售及流量分析、客户分析、供应链分析、选品与Listing优化等方面。
以亚马逊平台为例，这些流程都可以用RPA代替：
1、商品信息自动化采集
可以通过商品采集机器人自动收集指定亚马逊商店的商品信息，批量整理并总结数据。实现商品信息的下载和分销系统的数据录入自动化，显著提高了工作效率。
2、销售跟进与跟卖监控跟卖
RPA技术提供的全自动打跟卖监控机器人，能够自动检测并记录跟卖行为，将跟卖商品信息保存到表格中，为卖家提供了一个高效的打跟卖工具。
还有众多常见的跨境工作内容，均可以通过RPA自动化来实现👇👇👇
但市面上RPA工具那么多，企业要如何选择合适的工具呢？
RPA工具如何选？
一般来说，企业在明确自己的业务目标和流程自动化的需求后，可以根据以下标准来评估和选择RPA工具：
✔ 功能性：
选择一个能够覆盖企业所有自动化需求的工具。这包括任务自动化、数据抓取、跨系统集成等。
✔ 易用性：
RPA工具应该易于部署和使用，以便员工能够快速上手，减少培训成本和时间。
✔ 可扩展性：
随着企业的成长，RPA解决方案应该能够灵活扩展，以适应不断变化的业务需求。
✔ 安全性：
确保RPA工具提供足够的安全措施，保护企业数据不受外部威胁。
✔ 技术支持：
选择一个提供强大技术支持和客户服务的RPA供应商，以便在遇到问题时能够及时获得帮助。
在众多RPA工具中，八爪鱼RPA以其专为跨境电商设计的丰富解决方案而脱颖而出，旨在帮助跨境电商企业解决特定的业务挑战。
与300+跨境电商企业合作经验，提供完整跨境自动化解决方案
专业的SAAS客户成功售后服务
为品牌国央企提供超10000+解决方案，覆盖电商、金融、电子3C、智能制造、房地产、互联网、咨询等多个行业。
应用市场
200+热门站点的应用获取即用；开放源码可二次编辑；减少90%以上的开发成本。
便捷的团队管理与企业空间管理
企业版团队管理实现内部成员的角色、权限配置管理，成员的离职继承，保障企业数字资产；管理者可授予不同的使用、编辑与管理权限，满足“多成员”的协作需求。
企业空间管理
管理员可以在控制台创建、管理、监控和调度所有的自动化流程，实现高效便捷的流程管理。
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确实对于很多跨境企业来说，当下的经营环境只能用“卷”来形容。
过去两年，跨境电商行业可谓是大起大落。多数卖家凭借亚马逊领路，开启了跨境电商辉煌暴利的时代。但随着卖家的拼命涌入，把蓝海卷成了红海。在汇率变动、原材料上涨、运费飙升等三座大山面前，利润被侵蚀严重。对于中小卖家，在红海厮杀的同时也面临着平台众多，流量分割，价格战等等竞争因素。
精细化运营是未来的必经之路，但是由于跨境电商系统多、平台多，因此系统、操作上不互通问题带来了一些问题，阻碍了企业的精细化运营。
1、系统多、平台多造成的数据孤岛：
跨境电商企业往往有众多平台支持业务运转，如电商平台、独立站、广告平台、外部数据等，每个平台都有自己的数据系统和格式。分散的系统布局导致了数据孤岛的现象，难以实现有效的整合和分析。
2、工作流程繁琐：
每个平台都独特的规则和要求，包括商品信息的录入、图片的上传、价格的设定等 。此外，商品上架后的维护工作也同样复杂，需要定期更新商品信息、跟踪库存、处理订单和客户反馈等。
但随着AI和RPA自动化技术的不断发展，技术带来的生产力提升渗透到供应链管理、营销推广、用户行为分析等多个环节，为跨境电商企业提供更为全面和深入的解决方案。
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降低70%成本，跨境企业红海突围
我最近了解到一家头部跨境电商公司，他们的主营出海业务，产品销往全球100多个国家和地区。海内外共拥有几十家线上店铺，覆盖亚马逊、Shopee、zendesk、intercom等多个平台。
他们的客户客服部门暂时没有IT支持，所以销售数据需要人工统计和管理。但该客户的线上店铺分布在多个不同平台，每个平台有自己的数据系统，数据展示和统计方式也不一样，员工每天需要耗费大量的时间来将多平台店铺数据统计汇总。
自动统计客服效率
不仅操作路径复杂，消耗时间长，而且人工处理容易出现数据错漏等情况，增加了时间成本和管理难度，直到他们引入RPA工具。
RPA作为一种自动化技术，可以模拟人在电脑上的操作，按照制定好的规则自动执行任务，代替人工实现网页点击，信息提取、数据录入等自动化操作，非常适合处理大批量的、重复的任务：
✅ 每日更新统计近200名客服人员的绩效数据，包括员工排班出勤情况、转化率、销售额、顾客满意度；
✅ 每周更新各个店铺的销售数据，包括店铺综合得分、转化率、销售额、询单人数、下单人数等；
✅ 各平台数据汇总呈现，帮助管理人员直观看到周期数据变化和各平台/店铺数据对比；
后续不仅在客服部门，RPA也帮助了该跨境公司在财务、运营、HR等部门里重复性工作的释放。
某头部跨境3C数码用RPA节省人工成本70%
用RPA代替手动实现网页点击、系统输入、表格信息提取等工作的自动操作，还可以实现7×24小时连续运行，降低人工成本70%以上，有效提高运营效率。
全平台自动化
RPA中的跨境电商多场景应用
可以说，在跨境电商领域RPA技术提供了一系列的解决方案，以帮助企业提高效率、降低成本、增强数据处理能力，并优化整体运营流程。
包括不限于广告营销分析、客服与售后分析、财务利润核算、销售及流量分析、客户分析、供应链分析、选品与Listing优化等方面。
以亚马逊平台为例，这些流程都可以用RPA代替：
1、商品信息自动化采集
可以通过商品采集机器人自动收集指定亚马逊商店的商品信息，批量整理并总结数据。实现商品信息的下载和分销系统的数据录入自动化，显著提高了工作效率。
2、销售跟进与跟卖监控跟卖
RPA技术提供的全自动打跟卖监控机器人，能够自动检测并记录跟卖行为，将跟卖商品信息保存到表格中，为卖家提供了一个高效的打跟卖工具。
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但市面上RPA工具那么多，企业要如何选择合适的工具呢？
RPA工具如何选？
一般来说，企业在明确自己的业务目标和流程自动化的需求后，可以根据以下标准来评估和选择RPA工具：
✔ 功能性：
选择一个能够覆盖企业所有自动化需求的工具。这包括任务自动化、数据抓取、跨系统集成等。
✔ 易用性：
RPA工具应该易于部署和使用，以便员工能够快速上手，减少培训成本和时间。
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随着企业的成长，RPA解决方案应该能够灵活扩展，以适应不断变化的业务需求。
✔ 安全性：
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