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扶持?你怕是对新品期有什么误解!我认为新品期的定义应该是这样!

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2023-04-28 10:13
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扶持?你怕是对新品期有什么误解!我认为新品期的定义应该是这样!


常常,但凡听到运营说起“新品期”,多会带着两个字“扶持”。但实际上真的的有新品期扶持吗?

 

表哥是读过书的人,受过付费的优秀九年义务教育,咱讲道理。先拿出百度百科来看看,“扶持”是什么意思——

 

“扶持,汉语词汇,读音fú chí,词语中有搀扶、支持;帮助照顾的意思。新闻之中所运用的扶持便是帮助,支持的意思。

 

由此可见,“扶持”是一个充满了温情的词汇,能让人世间充满昂扬春意,让人感受到爱,即便二大爷已经70岁,也要扶他一把让他可以策马奔腾,在情场上肆意奔跑。

但是,你冷静下来一想,你真的感受过亚马逊的爱吗?

 

或许你曾经见过这样一种假象——

 

新品上架,广告更容易花的出,甚至不多时还能给你一些词自然排名,你如沐春风,感觉如天选,开心得恨不得去刨两亩地。

 

但是你也一定遭遇过如表哥这般的痛苦——

 

稳定期的产品,被老板追着要销量突破,你尝试加了广告跑站外,广告要么无能为力,要么ACOS爆丑;站外跑一波,运气好产品排名能在BSR榜上来一波回光返照又恢复原型。你很痛苦,常常在梦中惊醒,梦见老板追着你跑,老板跑失了风度,而你,跑丢了底裤。

 

所以,我理解的新品期,真相应该是如此——

 

通过给到相对宽松的测试条件给你,以较快的形成对你的产品大数据定义。也就是通常我们所说的“链接权重”。当你的产品链接被数据定义之后,链接在平台上的“被定位”就形成了。

 

怎么理解呢?

 

相对宽松的测试条件,就是,同样的竞价下,新链接能比老链接更容易获得曝光;同样的关键词,老链接需要更多出单更好转化率的情况下才能获得的自然排名,而新链接则更容易获得。

 

所以,以上看起来像是亚马逊在扶持你,在我看来其实不过是在试探,它要收集数据,通过尽快数据收集来对你做出判断。

 

这跟亚马逊平台历来的“客户至上”的德性是一致的——既希望给到用户新的产品来革新原来的产品格局以带来更好的体验,也怕这些新品不给力,伤害了用户体验。

 

所以,要分辨这两个词的不同点:扶持,就是无条件支持;测试,就是测出好的就支持(继续赋予高权重),测出不好的赶紧弄死。

 

这个测试过程应该会包含两个维度,即一个是数据,一个是时间。数据方面,原理应该是类似短视频平台的数据推荐,即数据圈层配合时间节点;而一直得不到数据测试的(比如不开广告,或者开得极少的),以时间节点截止测试。

 

所以,往往可以看到,某产品开局广告点击很猛但是没有出单(转化率差),随之广告曝光开始大幅下降;某产品一直不温不火的,到后面在火急火燎的去开广告却也再无力回天。

 

所以,基于以上逻辑下,很多问题就能解答了。

 

一,新品期什么时候开始算起?

从链接开始出现有排名数据起。这个时候,说明系统已经开始去算这个产品的数据,开始尝试用数据来定义这个产品。

 

二,新链接跟老链接合并会影响产品“新品期”吗?

我个人见解是,不会。大家都知道,亚马逊计算某个产品是以ASIN号为维度的,所有的统计信息(关键词/排名/评分等等)都往这个ASIN号去记录(类似我们身份证号承载我们全部社会信息),所以其他ASIN的信息应该不会影响新品ASIN的数据测试(可能会影响链接是否能上NR,但数据测试不影响)。

 

三,新品期有多长?

可长可短,对于数据表现差的链接,数据足够大的时候会较早结束测试,对于数据表现好的链接可能在时间维度给到的是1个月。这点,各位老铁可以回帖给出你们的看法。

 

四,新品期要关注哪些数据呢?

通过这个逻辑路径:高点击率→高转化率→高销量→好评/低退货率,应该能理解我们要关注的是哪些数据。

 

五,稳定期的产品应该怎么突破?

稳定期的产品要重新出圈,本质上就是要用新的大数据打破原有的大数据定义。从这个方面去考虑,要做的是,重新爆发销量,提升转化率,持续长时间。

所以,先把基础优化做到极致(图片/文案/视频/评论合并);低价或大优惠券又或者BD活动来刺激转化率的提升;广告预算/CPC加大放大流量;持续如此长时间以至最终各个关键词排名能更上一个台阶。

但是,往往这种操作需要付出巨大的代价,甚至是最后不如所愿。也就是大家常说的“救老不如推新”。

 

以上。

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表哥出品不是精品就是废品。


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扶持?你怕是对新品期有什么误解!我认为新品期的定义应该是这样!


常常,但凡听到运营说起“新品期”,多会带着两个字“扶持”。但实际上真的的有新品期扶持吗?

 

表哥是读过书的人,受过付费的优秀九年义务教育,咱讲道理。先拿出百度百科来看看,“扶持”是什么意思——

 

“扶持,汉语词汇,读音fú chí,词语中有搀扶、支持;帮助照顾的意思。新闻之中所运用的扶持便是帮助,支持的意思。

 

由此可见,“扶持”是一个充满了温情的词汇,能让人世间充满昂扬春意,让人感受到爱,即便二大爷已经70岁,也要扶他一把让他可以策马奔腾,在情场上肆意奔跑。

但是,你冷静下来一想,你真的感受过亚马逊的爱吗?

 

或许你曾经见过这样一种假象——

 

新品上架,广告更容易花的出,甚至不多时还能给你一些词自然排名,你如沐春风,感觉如天选,开心得恨不得去刨两亩地。

 

但是你也一定遭遇过如表哥这般的痛苦——

 

稳定期的产品,被老板追着要销量突破,你尝试加了广告跑站外,广告要么无能为力,要么ACOS爆丑;站外跑一波,运气好产品排名能在BSR榜上来一波回光返照又恢复原型。你很痛苦,常常在梦中惊醒,梦见老板追着你跑,老板跑失了风度,而你,跑丢了底裤。

 

所以,我理解的新品期,真相应该是如此——

 

通过给到相对宽松的测试条件给你,以较快的形成对你的产品大数据定义。也就是通常我们所说的“链接权重”。当你的产品链接被数据定义之后,链接在平台上的“被定位”就形成了。

 

怎么理解呢?

 

相对宽松的测试条件,就是,同样的竞价下,新链接能比老链接更容易获得曝光;同样的关键词,老链接需要更多出单更好转化率的情况下才能获得的自然排名,而新链接则更容易获得。

 

所以,以上看起来像是亚马逊在扶持你,在我看来其实不过是在试探,它要收集数据,通过尽快数据收集来对你做出判断。

 

这跟亚马逊平台历来的“客户至上”的德性是一致的——既希望给到用户新的产品来革新原来的产品格局以带来更好的体验,也怕这些新品不给力,伤害了用户体验。

 

所以,要分辨这两个词的不同点:扶持,就是无条件支持;测试,就是测出好的就支持(继续赋予高权重),测出不好的赶紧弄死。

 

这个测试过程应该会包含两个维度,即一个是数据,一个是时间。数据方面,原理应该是类似短视频平台的数据推荐,即数据圈层配合时间节点;而一直得不到数据测试的(比如不开广告,或者开得极少的),以时间节点截止测试。

 

所以,往往可以看到,某产品开局广告点击很猛但是没有出单(转化率差),随之广告曝光开始大幅下降;某产品一直不温不火的,到后面在火急火燎的去开广告却也再无力回天。

 

所以,基于以上逻辑下,很多问题就能解答了。

 

一,新品期什么时候开始算起?

从链接开始出现有排名数据起。这个时候,说明系统已经开始去算这个产品的数据,开始尝试用数据来定义这个产品。

 

二,新链接跟老链接合并会影响产品“新品期”吗?

我个人见解是,不会。大家都知道,亚马逊计算某个产品是以ASIN号为维度的,所有的统计信息(关键词/排名/评分等等)都往这个ASIN号去记录(类似我们身份证号承载我们全部社会信息),所以其他ASIN的信息应该不会影响新品ASIN的数据测试(可能会影响链接是否能上NR,但数据测试不影响)。

 

三,新品期有多长?

可长可短,对于数据表现差的链接,数据足够大的时候会较早结束测试,对于数据表现好的链接可能在时间维度给到的是1个月。这点,各位老铁可以回帖给出你们的看法。

 

四,新品期要关注哪些数据呢?

通过这个逻辑路径:高点击率→高转化率→高销量→好评/低退货率,应该能理解我们要关注的是哪些数据。

 

五,稳定期的产品应该怎么突破?

稳定期的产品要重新出圈,本质上就是要用新的大数据打破原有的大数据定义。从这个方面去考虑,要做的是,重新爆发销量,提升转化率,持续长时间。

所以,先把基础优化做到极致(图片/文案/视频/评论合并);低价或大优惠券又或者BD活动来刺激转化率的提升;广告预算/CPC加大放大流量;持续如此长时间以至最终各个关键词排名能更上一个台阶。

但是,往往这种操作需要付出巨大的代价,甚至是最后不如所愿。也就是大家常说的“救老不如推新”。

 

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