做亚马逊，几十人铺货公司和一人精品公司PK，谁赢了？

想起这两天分别听说的两个经典案例，完全不同的两种亚马逊做法，现状很引人深思。

上周见了一位朋友，一位远道而来的学员，跑出去学习了半天。学习的时候，听到了一个做铺货的公司案例。

那家公司有70-80来人，没说是FBM铺货还是FBA精铺，这两种模式都注定了，如果要快速铺，需要不少人。以这种人数规模来说，大概率就是FBM铺货。

为了提升效率，特地请了软件公司来做AI方面的FDE。又有新名词出来，给大家解释下，“FDE”是 Forward Deployed Engineer 的缩写，中文通常译为“前沿部署工程师”或“前线部署工程师”。FDE的主要作用，是 “打通企业AI落地的最后一公里” 。

FDE是当下的风口职业，很多企业是愿意付出不低的成本去请FDE来做个性化部署的。不光对于擅长AI的个人是个机会，很多大资本，也开始入局了。

那么这家铺货公司，我们称为A公司。A公司估计也投入了不少请FDE来做了全铺货流程的AI部署，据说效果显著，创始人说，一年为公司节省200万！

是“预估节省”200万，还是“实际节省了200”万，也许是讲故事的人没有细说，也许是我走神儿没听清楚。不管怎么样，听故事的人都认为这家公司又要多盈利200万了。

但事实是，A公司创始人吐槽，2026年上半年，公司是亏损的。这个亏损，肯定不能让AI的提效来背锅。可以理解为，AI让他们少亏了200万，也许吧。

说“也许”，是我们不清楚具体情况，我甚至怀疑，这里面有没有因为AI引入后产生的，运营对AI的分析数据过于依赖，导致的市场判断失误而产生的亏损。

一个怀疑，也许经不起推敲。AI能帮你在一天内筛选出上成千上万个潜力产品，我们需要根据各种数据指标，去判断哪些是可以去上架的，上架之后的成功率估算如何。那么运营及其主管是否有可能因为AI的介入而日益对市场生疏，甚至都懒得去看前台竞品的实际表现，单纯为了完成日益增加的选品和发货KPI？

老板把AI都给你码齐了，你还说每天只能上20个产品？那必须是每天得上200个啊，运营想更轻松是不可能的，必须是跑得更快，压力更大。

但我们能肯定的是，现在这个亚马逊市场，是需要去精细化运营的。AI的完全化，是否会影响到运营们对市场的感知？

A公司的问题，我想不是单纯效率低的问题。整体的做法不去优化，只是靠AI来提效，恐怕只会把问题放得更大。

说完A公司，我们看B公司。B公司厉害了，也是我的老师前几天写的一个案例，他的另一位学员，只有一个人，典型的一人公司。专做精品，一个人做5-6个账号，日销售额达到6000美金。这个销售额，以同师们传承的做法来看，可以达到的利润，我很清楚——如果产品都进入稳定排名状态，至少是有10%利润的，有些产品还不止，就平均为10%好了，大家可以自己算算。

AI提效不用说，肯定是有在做的。精品的做法，前期痛苦点儿，后期其实是没那么多工作要做的。排名稳定，权重稳定，定时让AI协助，优化下链接就好了。以前没有AI的时候，也没见得有多少活儿，现在可以说是更轻松了。

这种精品案例，我听过和见过的，不止一个卖家，也不是幸存者偏差。我自己到现在为止，也只做过FBA精品和少量精铺，多少有点发言权。

当然，精品有精品的弊端，如果把握不好推品节奏，失败了的话，可能会很伤钱，也很伤心。一个人的资金，不会有太多的试错空间。

而铺货FBM，如果闷头上产品，不做一定程度的调研，很容易爆库存，而不是爆单。再遭遇产品侵权、协议三，店铺挂了，几十几百人的盘子，就会崩掉。

别说我刚好碰到了两个极端的案例就拿来说。就现在行业里反馈的现状来说，这两种情况，是很常见的。

对了，我都差点忘记说，一位母婴市场的大佬，也是我很敬佩的人，用几十万人民币，4人起步小团队，两年内做到了“亚马逊母婴服饰细分类目全美第一”，2026年，他入选了 “福布斯中国新生代跨境电商30人” 榜单。

所以，如果是新手，更推荐这几个方向：

• 1-2人为最小单位，低客单、小类目跑通精品流程，慢慢积累手感

• 对于有兴趣的非标品，可以精铺测款，Listing按照精品打造，少量广告测数据

• 如果还有时间或者闲下来的人工，对于高客单的有一定自然流量的产品，可以FBM跑跑，为后续的品牌化精品铺路。

品牌无法恒久远，但死磕产品，精益求精地运营，才能让跨境这条路，走得更远一些。