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Google Analytics 的安装和使用手册——如何用 GA 提高独立站转化率

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2021-05-24 19:11
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|正文 3107 字,预计阅读 8 分钟|

在上一期的文章中,店匠Shoplazza 介绍了流量分析工具 Google Analytics(以下简称 GA)对于独立站的重要作用,但很多小伙伴还不知道 GA 的具体使用方法。干货来了——接下来的内容,店匠Shoplazza 会手把手教你注册并使用 GA,最后附上重点关注指标,让你更清晰的了解自己的独立站流量来源并采取相应措施,从而提高独立站的转化率。

教程:开通 GA

1、注册 Google 账号

想要使用 GA,你必须先拥有一个 Google 账号。如果你已经在使用 Google Ads、Gmail、Google Docs、Youtube 或任何其他 Google 产品,你可以使用相同的账号登录GA。如果还没有账号,店匠Shoplazza 提醒你先注册一个。

2、设置 GA 账号

登录谷歌账号,然后搜索 Google Analytics,点击进入,再点击“开始衡量”。

创建账号,进行账号设置,自定义账号名称。

帐号数据共享设置,控制如何与其他 Google 产品和服务共享你的 GA 数据,店匠Shoplazza 建议默认全部勾选,然后点击“下一步”。

媒体资源设置,各位卖家要注意:目前打开 GA 官网,默认注册的是 GA4(GA 更新后的版本,流程设置上会不一样),点击下图的显示高级选项,才能显示常用 GA 版本(Universal Analytics)。

点击显示高级选项后,开启最右边的选项,才能打开媒体资源设置。填写网址时,要注意自己品牌独立站的网址开头是 http 还是 https,并在选择时保持与自己的独立站域名一致,不然后期统计不到数据;填写完成后,点击“创建”按钮。

3、获取跟踪代码

完成上述步骤,你就能看到目标独立站对应的跟踪代码,复制保存整段代码。


4、在对应的独立站上安装跟踪代码

想要 GA 能够统计独立站所有流量,必须在所有页面上都安装上之前获得的跟踪代码。这里就以 店匠Shoplazza 店铺为例,具体步骤可参考上期文章

5、测试代码有效性

安装完跟踪代码之后,店匠Shoplazza 提醒各位卖家一定要检查它是否有效。点击“发送流量测试”按钮,即可跳转到自己的品牌独立站,此时如果显示“1位活跃用户”,就表明代码已经安装成功了。为了获得更详细的转化数据(本文第三部分会提到),卖家应该进行“电子商务设置”,选择开通“电子商务跟踪”并且启用“增强型电子商务”。

设置转化目标和受众群体

在 GA 中,可以使用名为“目标”的功能来跟踪转化,目标是指你希望消费者在品牌独立站上进行的操作——例如加购或支付。每当潜在消费者完成一个目标,我们就将其称为一次“转化”。为什么要这样设置呢?GA 追踪的默认指标其实是消费者的浏览行为,比如品牌独立站的跳出等。要分析更深层次的数据,需要设置特定目标,即告诉 GA 相应的规则(要追踪的消费者行为)。

以“发起结账”这一行为例:

找到“全部网站数据”底下的“目标”设置。

接下来,我们开始添加新目标

GA 自带了不少目标模板给我们选择,也可以选择自定义目标。
我们需要设置目标名称并选择目标类型。“发起结账”需要统计的目标对象是访问结账页面的消费者,所以这里我们选择的目标类型为“目标网址”,然后,设置目标的详细信息,并保存。这里需要特别注意:“正则表达式”里不要填写完整的网址,要填写去掉域名前缀后的余下网址。如果在转化目标设置遇到困难,无法成功跟踪目标,可以联系 店匠Shoplazza,获得更详细的指导!
设置完目标后,还可以为此目标创建受众群体,这些受众群体可以用来投放再营销广告为独立站带来更多转化。例如,以“发起结账”这一目标,来创建受众群体,那么就可以针对在独立站发起过结账的消费者投放广告。

重点关注的指标
如果想深入研究跨境电商,并实现独立站业务的持续增长,就应该明确一个问题——影响独立站的购买转化率的因素非常多,尽可能地优化每个环节才能实现购买转化率的提高,而 GA 提供的数据恰好能从不同角度反应消费者的具体信息对独立站的反馈,有助于卖家从对应的角度采取优化措施。在 GA 中使用者可以通过以下途径分析数据。
1、首页

首页相当于一个数据概览,可以衡量独立站近期的效果,包括用户数、收入、会话、转化率、跳出率、会话持续时间、流量来源等。这里展示的都是 GA 默认比较重要的数据,要分析更细致的数据,需要具体查看“报告”选项。

2、“受众群体”报告

“受众群体”报告是查看访问独立站的人是谁,以及他们兴趣爱好、年龄、地理位置、使用设备等。这些信息可以帮助您定制内容以吸引目标受众,除此之外,使用付费广告时,该报告还可以帮助你优化投放区域
  • 会话和用户(概览):利用细分挖掘更深的数据。

  • 地理位置:访问者的地理位置和语言。

  • 行为:访问独立站的新访客和旧访客的数量。

  • 用户流:消费者来自何处,他们进入独立站时所登陆的页面以及他们之后去了何处,你也可以看到有多少人离开了独立站,有多少人在继续访问。你可以准确看到潜在消费者流失点——到底是哪些环节出了问题。

  • 移动:查看消费者使用设备,优先考虑消费者使用数多的终端

3、“流量获取”报告

“流量获取”报告可以查看到所有流量来源,卖家可以通过“流量获取”找到消费者对独立站的哪个网页感兴趣
  • 所有流量:“渠道” 显示所有流量来源的类型,“来源/媒介” 显示的是具体的流量来源(哪个渠道带来了多少流量)。

  • 引荐:在大多数情况下,这个报告可以让你了解网络上哪些地方的人对你的独立站感兴趣如果看到来自特定来源的流量增加,可以去查看一下这个页面,也许可以开拓新的宣传渠道。

  • Search Console:它的数据来源是 Google Search Console 中的自然搜索数据,卖家可以看到消费者通过搜索什么词进入独立站,从而调整 SEO 策略,提升独立站在  Google  搜索结果中的排名。

  • 社交:如果社交媒体是你内容营销的重要组成部分,那么这个报告就很重要。通过“着陆页”报告,你可以了解哪些网页带来的社交媒体流量最多

4、“行为”报告

从独立站本身来讲,导致购买转化率低的原因有独立站内容独立站性能两方面,而“行为”报告中的指标能帮助卖家对相关问题进行排除。
  • 网站内容:卖家可以查看独立站每个页面的效果指标,并比较不同页面的跳出率。如果哪个页面的跳出率高于其他页面,那么就要反思:这个页面是否给了消费者想要的信息

  • 网站速度:所有的页面加载速度以及随时间的变化。卖家可以根据加载速度浏览量对页面进行排序,以便于找出到底是哪一个网页出现问题。  

  • 网站搜索:使用者可以查看消费者在独立站上搜索了什么内容,来了解消费者需求,以便于卖家对独立站内部进行改善,制造更好的消费者体验。

5、“转化”报告

如果卖家设置了目标和收入追踪,或开启了“电子商务设置”功能(详情步骤请看前文),那么在这里可以看到转化。设置某种形式的目标跟踪很有必要,这样你可以了解不同内容和流量来源的价值。
  • 逆向目标路径:这个报表告诉我们,消费者最终是如何转化的——一般来说,消费者登录页面后立即转化的情况是非常少的。所以,如果你只关注特定页面的转化率,将会大失所望。它显示了目标转化的必经路径

  • 电子商务:不同商品、不同品类的详细数据,例如转化率、跳出率。这个数据能帮卖家了解“表现优异”的产品和品类,从而调整自己的商品池

  • 漏斗可视化:每一步漏斗的流失率、哪个页面带来最多的转化。

总言而止,GA 作为一种数据分析工具,学会使用它并不复杂,所有的功能都对独立站的改善具有实用性,但当然光会看数据还是不够的,还要学会在日常使用中具体分析和运用数据,而这是一门大学问,需要持续学习。

看了上述的教程,觉得太麻烦?店匠Shoplazza 平台提供 GA 全局跟踪功能,无需任何技术背景,可一键将 JavaScript 代码埋入网站,GA 即可开始监控网站。我们提供非常丰富的图表式报告,卖家根据各种报告来查看网站数据,以此作为优化独立站的数据依据。


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在上一期的文章中,店匠Shoplazza 介绍了流量分析工具 Google Analytics(以下简称 GA)对于独立站的重要作用,但很多小伙伴还不知道 GA 的具体使用方法。干货来了——接下来的内容,店匠Shoplazza 会手把手教你注册并使用 GA,最后附上重点关注指标,让你更清晰的了解自己的独立站流量来源并采取相应措施,从而提高独立站的转化率。

教程:开通 GA

1、注册 Google 账号

想要使用 GA,你必须先拥有一个 Google 账号。如果你已经在使用 Google Ads、Gmail、Google Docs、Youtube 或任何其他 Google 产品,你可以使用相同的账号登录GA。如果还没有账号,店匠Shoplazza 提醒你先注册一个。

2、设置 GA 账号

登录谷歌账号,然后搜索 Google Analytics,点击进入,再点击“开始衡量”。

创建账号,进行账号设置,自定义账号名称。

帐号数据共享设置,控制如何与其他 Google 产品和服务共享你的 GA 数据,店匠Shoplazza 建议默认全部勾选,然后点击“下一步”。

媒体资源设置,各位卖家要注意:目前打开 GA 官网,默认注册的是 GA4(GA 更新后的版本,流程设置上会不一样),点击下图的显示高级选项,才能显示常用 GA 版本(Universal Analytics)。

点击显示高级选项后,开启最右边的选项,才能打开媒体资源设置。填写网址时,要注意自己品牌独立站的网址开头是 http 还是 https,并在选择时保持与自己的独立站域名一致,不然后期统计不到数据;填写完成后,点击“创建”按钮。

3、获取跟踪代码

完成上述步骤,你就能看到目标独立站对应的跟踪代码,复制保存整段代码。


4、在对应的独立站上安装跟踪代码

想要 GA 能够统计独立站所有流量,必须在所有页面上都安装上之前获得的跟踪代码。这里就以 店匠Shoplazza 店铺为例,具体步骤可参考上期文章

5、测试代码有效性

安装完跟踪代码之后,店匠Shoplazza 提醒各位卖家一定要检查它是否有效。点击“发送流量测试”按钮,即可跳转到自己的品牌独立站,此时如果显示“1位活跃用户”,就表明代码已经安装成功了。为了获得更详细的转化数据(本文第三部分会提到),卖家应该进行“电子商务设置”,选择开通“电子商务跟踪”并且启用“增强型电子商务”。

设置转化目标和受众群体

在 GA 中,可以使用名为“目标”的功能来跟踪转化,目标是指你希望消费者在品牌独立站上进行的操作——例如加购或支付。每当潜在消费者完成一个目标,我们就将其称为一次“转化”。为什么要这样设置呢?GA 追踪的默认指标其实是消费者的浏览行为,比如品牌独立站的跳出等。要分析更深层次的数据,需要设置特定目标,即告诉 GA 相应的规则(要追踪的消费者行为)。

以“发起结账”这一行为例:

找到“全部网站数据”底下的“目标”设置。

接下来,我们开始添加新目标

GA 自带了不少目标模板给我们选择,也可以选择自定义目标。
我们需要设置目标名称并选择目标类型。“发起结账”需要统计的目标对象是访问结账页面的消费者,所以这里我们选择的目标类型为“目标网址”,然后,设置目标的详细信息,并保存。这里需要特别注意:“正则表达式”里不要填写完整的网址,要填写去掉域名前缀后的余下网址。如果在转化目标设置遇到困难,无法成功跟踪目标,可以联系 店匠Shoplazza,获得更详细的指导!
设置完目标后,还可以为此目标创建受众群体,这些受众群体可以用来投放再营销广告为独立站带来更多转化。例如,以“发起结账”这一目标,来创建受众群体,那么就可以针对在独立站发起过结账的消费者投放广告。

重点关注的指标
如果想深入研究跨境电商,并实现独立站业务的持续增长,就应该明确一个问题——影响独立站的购买转化率的因素非常多,尽可能地优化每个环节才能实现购买转化率的提高,而 GA 提供的数据恰好能从不同角度反应消费者的具体信息对独立站的反馈,有助于卖家从对应的角度采取优化措施。在 GA 中使用者可以通过以下途径分析数据。
1、首页

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2、“受众群体”报告

“受众群体”报告是查看访问独立站的人是谁,以及他们兴趣爱好、年龄、地理位置、使用设备等。这些信息可以帮助您定制内容以吸引目标受众,除此之外,使用付费广告时,该报告还可以帮助你优化投放区域
  • 会话和用户(概览):利用细分挖掘更深的数据。

  • 地理位置:访问者的地理位置和语言。

  • 行为:访问独立站的新访客和旧访客的数量。

  • 用户流:消费者来自何处,他们进入独立站时所登陆的页面以及他们之后去了何处,你也可以看到有多少人离开了独立站,有多少人在继续访问。你可以准确看到潜在消费者流失点——到底是哪些环节出了问题。

  • 移动:查看消费者使用设备,优先考虑消费者使用数多的终端

3、“流量获取”报告

“流量获取”报告可以查看到所有流量来源,卖家可以通过“流量获取”找到消费者对独立站的哪个网页感兴趣
  • 所有流量:“渠道” 显示所有流量来源的类型,“来源/媒介” 显示的是具体的流量来源(哪个渠道带来了多少流量)。

  • 引荐:在大多数情况下,这个报告可以让你了解网络上哪些地方的人对你的独立站感兴趣如果看到来自特定来源的流量增加,可以去查看一下这个页面,也许可以开拓新的宣传渠道。

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  • 社交:如果社交媒体是你内容营销的重要组成部分,那么这个报告就很重要。通过“着陆页”报告,你可以了解哪些网页带来的社交媒体流量最多

4、“行为”报告

从独立站本身来讲,导致购买转化率低的原因有独立站内容独立站性能两方面,而“行为”报告中的指标能帮助卖家对相关问题进行排除。
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5、“转化”报告

如果卖家设置了目标和收入追踪,或开启了“电子商务设置”功能(详情步骤请看前文),那么在这里可以看到转化。设置某种形式的目标跟踪很有必要,这样你可以了解不同内容和流量来源的价值。
  • 逆向目标路径:这个报表告诉我们,消费者最终是如何转化的——一般来说,消费者登录页面后立即转化的情况是非常少的。所以,如果你只关注特定页面的转化率,将会大失所望。它显示了目标转化的必经路径

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总言而止,GA 作为一种数据分析工具,学会使用它并不复杂,所有的功能都对独立站的改善具有实用性,但当然光会看数据还是不够的,还要学会在日常使用中具体分析和运用数据,而这是一门大学问,需要持续学习。

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