独立站做数据分析有哪些方法
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如何成为一个数据分析师需要具备哪些技能
成为一名数据分析师所需要具备的技能总结：
数学知识
对于初级数据分析师来说，则需要了解统计相关的基础性内容，公式计算，统计模型等。当你获得一份数据集时，需要先进行了解数据集的质量，进行描述统计。
而对于高级数据分析师，必须具备统计模型的能力，线性代数也要有一定的了解。
分析工具
对于分析工具，SQL是必须会的，还有要熟悉Excel数据透视表和公式的使用，另外，还要学会一个统计分析工具，SAS作为入门是比较好的，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如 Matlab）可以视情况而定。
编程语言
数据分析领域最热门的两大语言是 R和 Python。涉及各类统计函数和工具的调用，R无疑有优势。但是大数据量的处理力不足，学习曲线比较陡峭。Python适用性强，可以将分析的过程脚本化。所以，如果你想在这一领域有所发展，学习 Python也是相当有必要的。
当然其他编程语言也是需要掌握的。要有独立把数据化为己用的能力,这其中SQL是最基本的，你必须会用 SQL查询数据、会快速写程序分析数据。当然，编程技术不需要达到软件工程师的水平。要想更深入的分析问题你可能还会用到：Exploratory analysis skills、Optimization、Simulation、Machine Learning、Data Mining、Modeling等。
业务理解
对业务的理解是数据分析师工作的基础，数据的获取方案、指标的选取、还有最终结论的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。
对于初级数据分析师，主要工作是提取数据和做一些简单图表，以及少量的洞察结论，拥有对业务的基本了解就可以。对于高级数据分析师，需要对业务有较为深入的了解，能够基于数据，提炼出有效观点，对实际业务能有所帮助。对于数据挖掘工程师，对业务有基本了解就可以，重点还是需要放在发挥自己的技术能力上。
逻辑思维
对于初级数据分析师，逻辑思维主要体现在数据分析过程中每一步都有目的性，知道自己需要用什么样的手段，达到什么样的目标。对于高级数据分析师，逻辑思维主要体现在搭建完整有效的分析框架，了解分析对象之间的关联关系，清楚每一个指标变化的前因后果，会给业务带来的影响。对于数据挖掘工程师，罗辑思维除了体现在和业务相关的分析工作上，还包括算法逻辑，程序逻辑等，所以对逻辑思维的要求也是最高的。
数据可视化
数据可视化主要借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。听起来很高大上，其实包括的范围很广，做个 PPT里边放上数据图表也可以算是数据可视化。
对于初级数据分析师，能用 Excel和 PPT做出基本的图表和报告，能清楚地展示数据，就达到目标了。对于稍高级的数据分析师，需要使用更有效的数据分析工具，根据实际需求做出或简单或复杂，但适合受众观看的数据可视化内容。
协调沟通
数据分析师不仅需要具备破译数据的能力，也经常被要求向项目经理和部门主管提供有关某些数据点的建议，所以，你需要有较强的交流能力。
对于高级数据分析师，需要开始独立带项目，或者和产品做一些合作，因此除了沟通能力以外，还需要一些项目协调能力。
跨境电商独立站怎么做
建设独立站，需要考虑以下两个问题，网站自身的功能建设和网站推广。网站的功能建设不用多说，但作为跨境电商，面对海外市场，如何进行推广是一个很大的难题。接下来，将会为您一一进行解答。
跨境电商独立站必备重点功能
网站访问：
访问速度：跨境网站访问速度十分重要。若是网页加载时间超过3秒，53%的用户就会离开网站。针对不同的地区和洲际的用户，进行服务器部署，优化电商页面加载速度，帮助其获得快速、稳定、安全的浏览体验至关重要。
网站名称与域名：定位鲜明、便于记忆、朗朗上口、富有特色的网站名称和网站域名也能为品牌传播带来不少便利。
网站设计：
UI／UX设计：网站设计（如颜色，形状，排列）和交互体验需要和跨境目标国的消费者的文化，审美等方面相匹配。
多语言：不同国家语言不同，而语言的表述排列必须合乎文化。比如阿拉伯语的“从右到左”文字排列习惯。
社交登陆与分享：
跨境网站建议集成Facebook／Twitter／Google等主流社交媒体账号。
社交登陆：允许用户通过FB等社交媒体账号，完成快捷登陆和注册。省去传统邮箱登陆与注册之不便，降低获客门槛。
社交分享：加入社交媒体分享标签，允许用户便捷关注品牌社交媒体，并快速分享自己喜爱的单品。
JollyChic接入社交媒体登陆与支付支付与计量：
支付集成：接入跨境国主流的支付模式，降低陌生支付方式带来的消费者疑虑和跳出。比如，在德国，电汇仍是最重要的本地支付方式。在日本，Konbini占据了40％的网购交易份额。
计量集成：运费计算清晰、合理。重量、尺码等计量单位符合目标国文化习惯。
移动优化与自适应：
移动电商比例日益提升，移动端的用户浏览体验同等重要。我们可以从以下三点入手，提升用户浏览体验和转化，
屏幕尺寸：网页如何在不同屏幕尺寸，下获得最佳展现
手机性能：如何在不同手机CPU状态下，获得最佳加载速度（即使在手机CPU性能低下的情况下）
网络环境：如何在不同网络环境下，都能快速加载网页（即使在缓慢的2G状态下）
跨境电商独立站如何推广？SEO与SEM：
SEO：优化网站TDK（Title，Description和Keywords），以及图片的Alt标签等（让Google等搜索引擎知道图片代表的含义是什么），以获得搜索引擎的良好收录，为电商网站带来自然流量。
SEM：针对不同国家，不同语言的用户进行SEM关键词和落地页面设置。
社交媒体：
品牌自有社交媒体：品牌需要营运好官方社交媒体账号，社交媒体账号是品牌发声与消费者关系维护的主要渠道。比如上文提及的TomTop目前其Facebook的粉丝已经超过130W，而且可以做到对FB粉丝提问的即时回复。
TomTop Facebook收获超过130W粉丝社交媒体信息流广告：FB，Twitter，Ins的信息流广告（Stream Ads）可以作为电商网站的倒流渠道，为电商平台带来流量。
KOL与网红：
网红KOL和专业领域达人：网红KOL和相关专业领域的达人也可以为品牌带来可观流量。
比如专业类的电子产品，如手机，可以找专业的Youtube视频达人或者论坛达人来做开箱测试。
而衣服，美妆等女性产品则可以寻找时尚达人做推广。比如上述的JollyChic就在中东当地建立了一只本地化团队，并长期与中1000余名中东本土网红进行合作。
CRM管理与KOC挖掘：
CRM管理：通过建立用户标签、浏览行为、用户RFM、用户打分模型等，衡量用户价值。并基于这些数据，对用户进行个性化的精准营销和自动化营销。
KOC（Key Opinion Consumer）挖掘：品牌可以充分挖掘KOC用户，引导KOC用户在其社交媒体圈内进行分享，并给予适当激励。
EDM营销：
邮件依然是外国用户主流的沟通方式。
遗弃购物车：单品加入购物车后未进行下一步结算？通过EDM自动提醒用户返回网站下单，完成用户提醒和挽留。有效激活遗弃购物车中的产品价值，增长营收。
EDM自动化营销集成：基于用户标签，用户偏好，浏览行为和用户打分模型，自动进行EDM推送。比如针对用户偏好的产品类型进行交叉推送。
大型网站需要分析哪些数据来做优化
1想要一个网站稳步提升，有一个好的排名。分析网站数据是必不可少的，可见数据分析在SEO优化中地位多么重要。今天姜文总结了SEO优化时，需要分析的全部网站相关数据：
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关键词数据分析（网站商城定制开发修改需要++++）
这个主要体现在网站的核心关键词，长尾关键词和一些热搜关键词等。这些词可以通过用户搜索词、网站浏览路径、来源关键词、搜索引擎、询问其他人对产品的理解等找出一系列核心关键词。另外关键词数据分析还包括：关键词关注量分析、竞争对手分析、关键词与网站相关性分析、关键词布局、关键词排名预测等等。
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网站架构分析
一个好的网站结构符合搜索引擎的爬虫喜好则有利于SEO优化。网站架构分析包括：剔除网站架构不良设计、实现树状目录结构、网站导航与链接优化，网站设计的语言最好采好DIV+CSS样式，代码精简而有层次。
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网站收录数据分析
分析的数据主要是分析我们目标的搜索引擎网站收录情况，对于整案客户和客户舒服统计方便我们的以后工作，通过数据分析可以预控网站出现意外情况，如：网站收录数据为100条，突然网站内容降低为1条。通过数据分析你可以监控到项目的问题情况。
网站内外链收录，以及死链提交数据分析
对于SEO工作大家都是内外部链接的工作需要稳定增长，网站内外链的突然增加或减少对站点影响很大。当然除了日常操作的内外部链接情况，我们还要监控网站的当天收录的链接情况。还有死链一定要定时向百度提交，以免对网站造成不可预计的影响。
网站外链质量分析
对于外部链接的质量分析，外链的内容一定要完整权威，一个高质量的外链对网站的好处是非常大的。对于SEO工作我们日常实施中需要新建外链资源，同时又没有资源的时候，可以去参考一些竞争对手的网站的外链，从中获取你没有的优质资源。
网站流量及数据分析
每天记录下网站的收录量，外链数，PV，IP，跳出率，访客数，PR值，百度权重等数据，尤其是跳出率，如果很高的话，要及时查找原因。自己的网站打开速度不行，还是服务器有问题，然后解决问题。通过关键词流量的分析，监控到哪些词获得高流量，对于我们不同网站的需求进行指定对应的提升方案。
PV：是浏览量，打开一个页面就记一次PV数，所以鉴于此，很多人刷浏览量，因为这个数值挺重要的，如果一个网站的浏览量高，说明网站质量高，用户粘性高。对于网站流量的提升也是一件很好的事情。UV：独立访客数，有时候需要注意独立访客数，因为IP不能很好的看一个网站的流量，独立访客可以更好的了解网站的情况。
网站来源分析
网站来源分析包括：全部来源，搜索引擎，搜索词，外部链接等这些方面。
网站访客分析
网站访客分析包括：地域分布，系统环境，新老访客，访客属性，忠诚度等。
网站目录及页面分析
页面分析包括：受访页面，受访域名，入口页面，页面点击图，页面上下游等以上三条数据都可以在百度统计里看到。SEO不止是让网站首页在搜索引擎有好的排名，更重要的是让网站的每个页面都带来流量，长尾关键词采用内页优化。
网站日志分析
网站访问内容的日志被放在我们网站的日志文件夹中。如果使用虚拟主机则可以直接通过FTP进行下载。配合日志分析工具分析网站被搜引擎搜索页的内容情况，及时调整网站内部的设置和链接布局。每天看下网站日志，可以很好的了解到蜘蛛爬行情况。
竞争对手分析
我们在优化自己网站的同时，也要注意竞争对手的网站动态，分析竞争对手的网站也是十分必要的，就像兵法中说的：知已知彼，方能百战不殆。同样SEO优化工作流程中也需要加上竞争对手网站的优化情况分析，而且还要经常性关注竞争对手的动态。这样避免让自己离对手的距离越来越远。
那么对竞争对手需要进行哪些数据分析呢?
站内优化情况，如标题、内容更新频率、内容方面是如何优化的、内链设置、结构导航，网站做了哪些词、排名变化等等。
站外优化情况，如外链建设方法、友情链接增加、推广方法，对手外链建设方面都是在哪些平台上发布文章等情况。了解竞争对手，也是很好的一面镜子，无论对手是否强大，都不要无视。
用户体验度分析
直接查看网站的用户体验度是不可能的，因为现在网络上还没有可以统计到用户体验度的软件。既然没有这样的工具怎么才能知道网站的用户体验度是否良好?这需要通过网站相关数据进行分析。
用户体验度是否良好，可以从以下几点数据观测出来：
第一网站PV值：PV值越大说明用户访问的页面越多，自然就能表明用户体验相当好，因为没有哪个用户会长时间看自己不喜欢的内容。
第二用户访问深度：对于分析用户体验度，其实访问深度是非常有利的因素之一，也只有用户喜欢网站才会深入访问网站内容。
第三用户回头率：这对于体现用户体验度是否良好则是最直接的方法。而且对于SEO优化而言，其最核心的目的就是为了提高网站的用户体验度，进而提高网站其他相关的因素。
网站服务器分析
分析网站服务器拒绝放弃的时间，对于用户体验度提升很有帮助，对于服务器拒绝时间如果过长我们要分析站点内容是否有问题，服务器配置上面是否有问题，对于长时间拒绝访问的网站对搜索引擎也不是很友好。
