Facebook广告组为何显示学习数据不足
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Facebook广告审核不通过怎么去处理
Facebook广告审核不通过的原因多种多样，通常情况下，如果广告被拒绝，平台会给出具体的原因。然而，在某些情况下，广告可能因为没有明确的原因而被拒绝。
对于给出具体原因的情况，你需要根据平台提供的反馈进行修改。如果广告未给出具体原因，有两种处理方法：一是提出申诉，二是修改广告素材。我个人建议，避免申诉，因为申诉通常不会被接受，并且一旦不通过，将无法再次申诉。
为了修改广告素材，你可以从以下几个方面入手：检查广告文案是否包含不实折扣或虚假价格。例如，广告文案中提到5折优惠，但实际页面并无此折扣。Facebook不仅会检查广告，还会检查网站着陆页。
广告文案中使用的文字不应超过整体图片的20%。例如，广告图片上写有促销、折扣等文字，如果文字超过图片面积的20%，广告将被拒绝。
避免过度暴露。比如，卖泳衣或内衣时，最好直接展示产品，而非模特。即使自己认为图片正常，也可能会被审核拒绝。
避免包含枪支、暴力、毒品或医药等产品。这些产品在大多数国家和地区都受到严格管制，因此一般不会出现在广告中。
避免歧视行为。广告不得歧视、强调或暗示特定个人特质，如种族、肤色、宗教、年龄、性取向、身心障碍、健康状况（包含生理及心理层面）、财务状况、犯罪纪录或姓名等。
避免发布误导性或不实新闻。确保广告内容真实可靠，避免引起混淆或误导。
如何优化Facebook广告出价
以优化appinstall为例
只有四种出价方式
1ocpm
2maximumbid
3Targetcost
4cpa
优化竞价方式直白点来说就是降低CPI价格
以上四种方式都有利有弊首先是ocpm优化自动出价对素材要求高关键点在于提升素材的CTR和素材与商店页的相关度就可以把CVR提高不好之处在于对于新手没有素材触觉会导致转化很低单价很高
Maximumbid是现在最不流行的跑法这里不细细讨论
Targetcost最流行的跑法性价比高举例子我现在跑台湾RPG手动bid4刀展示很少或者很慢我们就可以继续调高bid价0.5刀或者1刀每次直到展示的节奏和ocpm展示的节奏一致那就可以看素材的成效了
Cpa对单价来说最稳的跑法但是需要账号积累到一定的安装数量才能跑而且对于量级需求大的app不建议使用因为不稳定甲方爸爸不太常用的竞价方式多为乙方代投使用
Facebook广告审核不通过的原因是什么
Facebook广告审核不通过的原因有时会明确提示，有时则不会。如果收到明确提示，你可以根据提示修改广告内容。例如，可能是因为违反了Facebook的广告政策，如不当使用版权图片或存在误导性信息。
如果没有收到明确提示，你可以选择提出申诉。申诉过程中，Facebook会重新评估你的广告，并可能提供进一步的反馈。此外，你也可以自行修改广告素材，包括图片、视频和文字内容，确保它们符合Facebook的广告政策。
在修改广告时，注意以下几点：确保广告内容清晰、真实、无误导性；避免使用未经授权的图片和视频；不要使用任何可能被视为不适当或违规的词汇或表达。
如果你的广告涉及特定行业，如医疗、金融或成人产品，可能需要提供额外的证明材料或遵守特定的广告准则。确保你的广告符合所有相关法规和政策，以提高通过审核的可能性。
除了上述方法，还可以关注Facebook官方的广告政策文档，了解最新的审核标准和要求。这将有助于你更好地准备和优化广告内容，减少审核不通过的风险。
总之，Facebook广告审核不通过的原因多种多样，但通过仔细检查和修改广告内容，你可以提高通过审核的机会。持续学习和适应Facebook的政策变化，将有助于你在广告推广中取得成功。
Facebook 广告 AEO和VO的区别是什么
AEO和VO是Facebook广告策略中的两种优化方法，它们的目标和实现方式有所不同。AEO代表应用事件优化，其主要目的是通过识别并吸引那些在应用中完成特定事件的用户群体，如完成教程等。这类优化策略侧重于寻找那些有相似行为的用户，Facebook会根据这些用户的共同特征调整广告投放，以获取更多类似用户。AEO的目标成本(CPE)是由广告主设定的，Facebook会根据此成本向更多可能的用户展示广告，但广告主需自行决定优化事件与收入和ROAS（投资回报率）的关系。
相比之下，VO（价值优化）则更加注重用户的价值，即那些在应用中花费较高的用户。VO活动更多依赖于Facebook内部的用户数据，以识别那些具有高消费潜力的用户群体。VO活动的优化目标是基于广告主在创建广告系列时设定的ROAS目标，Facebook会根据这一目标选择更高消费潜力的用户进行定向投放。值得注意的是，VO活动无法设定目标出价，只能设定目标ROAS。
值得注意的是，Facebook并未公开其是否仅使用广告系列内的货币化数据来定位用户，还是拥有更广泛的用户级货币化功能，用于寻找可能在任何产品中消费的用户。如果Facebook使用用户级的货币化可能性而非广告系列级的数据，这将加速广告系列的学习过程，尽管需要对产品进行聚类以使指标相关。
总体而言，AEO和VO在Facebook广告策略中扮演着重要角色，它们不仅有助于提高广告投放的效果，还能帮助广告主更好地理解用户行为，从而优化营销策略。
