跨境电商评价的情感分析方法
2025-05-25 20:2349
采集某店铺的消费者在线上留下的文字(聊天记录、评论等),利用PQ编辑器对“字典”的调用,将消费者线上留下的文字进行情感得分的评估,最后通过正反面字的评分进行对比，并对其进行分析和筛选处理,再通过Excel的“数据透视表”功能对数据进行筛选,并通过图表使数据可视化,进而得出相关的数据分析结论。
(一)打开数据源
打开数据源“项目六任务四消费者舆情分析”。
(二)将数据导入PQ编辑器
在菜单栏中选择“数据”选项卡,单击“从表格”按钮,在弹出的“创建表”对话框中选择数据的区间并勾选“表包含标题”。
(三)PQ编辑器处理数据
在菜单栏中选择“添加列”选项卡,单击“自定义列”按钮。在“自定义列”对话框中,将“新列名”改为“emotion”,在“自定义列公式”中输入公式“=Json. Document(Web. Contents("http://106.13.102.102/query? key="&[Evaluation]))”,
单击“emotion”字段右侧的双向箭头,选择“扩展到新行”。
再次单击“emotion”字段右侧的双向箭头，勾选“positive _probs”和“ negative _probs”复选框,单击“确定”按钮。
在菜单栏中选择“主页”选项卡,单击“保留行”下拉按钮,在下拉列表中选择“保留最前面几行”。
在“保留最前面几行”对话框中,将“行数”改为“5”,单击“确定”按钮。
(四)数据导出PQ编辑器
在菜单栏中选择“主页”选项卡,单击“关闭并上载”下拉按钮,在下拉列表中选择“关闭并上载”选项。
(五)数据分析
可以发现,5条评价词条中,有4条正面得分大于负面得分,说明这些是好评，而负面得分大于正面得分的词条需要进行具体分析和判断,如果是差评,要给产品提供适当的修改建议或方案。
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