ebay为什么退出中国？在中国失败的原因是什么？
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ebay在中国面临那方面的挑战
眼下，ebay对各种在线数据的分析无所不至，就像在每个顾客前面安装了摄像头一般。
毫无疑问，ebay拥有的数据量是惊人的。其每天都要处理100pb的数据，其中包括50tb的机器数据。可以说，ebay每天都面临着天文数字般的大数据挑战。
早在2006年，ebay就成立了大数据分析平台。为了准确分析用户的购物行为，ebay定义了成百上千种类型的数据，并以此对顾客的行为进行跟踪分析。然而，这同时也为ebay带来了新的挑战。要知道，公司的数据量多到难以想象，没有人能分析消化这么多的数据，也没有人能基于所有数据建立起模型。
事实上，ebay真正应用到的，只是其收集的数据中的一小部分。“剩余的数据，ebay或是将其丢弃，或是将其存储起来。因为说不定哪天，科技实现了突破，这些数据就会变得有用。”ebay大中华区ceo林奕彰指出。
那么目前，ebay是如何利用这些数据，来促进业务创新和利润增长的呢？
为用户“画像”
ebay拥有近2亿的用户，网站的商品清单项目则有3万多类。在平台的日常交易中，ebay几乎每秒都要处理数千美元。而这些交易数据，其实只是ebay全站数据信息总量的“冰山一角”。
基于大数据分析，ebay每天要回答的问题有很多，比如，“昨天最热门的搜索商品是什么？”而即便是这样的简单问题，都需要涉及处理五十亿的页面浏览量。从这个角度看，任何一个基本的业务问题，对公司来说都是一个相当巨大的问题。
就ebay如何利用大数据来增加在线交易，林奕彰举了一个典型的例子。譬如，一位年轻的女性早上10点在星巴克浏览ebay网站，ebay应该推送给她什么样的商品呢？
“就这几个信息点，我们其实已经做了不少研究。”林奕彰说，“事实上，用户早晨10点、中午12点，或是晚上7点，她浏览的商品是不同的；在餐厅或是在家里，同样会对浏览和搜索产生影响；此外，还有用户的年龄、当时的天气等等，都会对购物产生影响。ebay要做的，就是学习不同情景下的不同购物模式，并推送给用户最想要的商品。”
据悉，ebay可以从用户以往的浏览记录里“猜”她想要什么样的商品，也可以从设定的成百上千种情景模型中计算出用户可能的需求；或是对照另一位有着相似特点的女性用户，看她当时买过什么样的商品，从而推断出这位用户潜在的需求。在综合各种考量因素后，ebay的后台需要在短短几秒内将商品页面推送给用户。这意味着，ebay的系统需要有非常快的运算速度。
这种运算模型，有相当一部分人为的因素。比如，机器可以搜集用户的上万个数据，但ebay的工程师可以定义其中的100个数据为有效数据，而模型则建立在这些有效数据之上。此外，当计算机自动“学习”分析各种数据形成的趋势时，ebay需要将机器学习的逻辑设定在与商品交易相关的行为上。
除了通过大数据为用户“画像”而向其推送有针对性的商品，ebay此前还尝试利用大数据进行搜索引擎的优化。
具体说来，ebay可以把握用户的行为模式，使搜索引擎更加“直觉化”。如果时间倒退几年，用户在使用ebay的搜索引擎时，会发现它只能理解字面的意思，并按照字面意思寻找。很多时候，搜索引擎并不能理解用户的真实意图。但现在，ebay正试着改变或重写用户的搜索请求，增加同义词或替换语句，从而给出更相关性的内容，并由此增加在线交易量。而这背后，统统离不开大数据的支持。
为商家提供“情报”
基于用户购物的数据，ebay同样会给商家提供各式各样的“情报”。比如，ebay会告诉制造商用户正在网上搜索什么商品，或是各种出口行业的数据，制造商会立刻对此做出反应。
很多时候，ebay会根据自身或其他电商网站的交易情况，向商家建议其应该销售的品类。“这也是ebay大中华区正在做的工作，”林奕彰称，“比如，一个中国的商家希望将产品卖到澳洲，我们通过数据分析可以告诉他，他一个月大约可以卖出多少产品，定价应该在什么范围内，市面上还有多少商家在卖同样的产品，他的市场占有率大概是多少。”
在此基础上，ebay还试图算出商家的补货频率。事实上，海外仓储是商家非常头痛的问题，一旦计算失误，便可能造成库存积压或缺货。而在ebay，一旦用户下单后发现商家缺货，将是非常严重的问题。这种情况下，ebay可以通过过往的数据分析，得出商家第一批货的大概销量，以及按照过去销货的速度什么时候应该补货，物流的时间又是多久。通过这些数据的计算，ebay可以测算出商家补货的逻辑。
这些数据分析，对于商家开拓新的销售品类非常管用。因为通常情况下，商家需要四五个月，才能摸清楚一种货物的淡旺季销量，及其在各个地区的受欢迎程度。
eBay易趣为什么在中国会是失败的
第一对卖家而言，ebay是收费的，商品上架需要缴费，商品成交需要提成。淘宝当时都不需要。。。。
第二对买家而言，ebay来中国时，并没有把看家的paypal移植到中国来。这造成一个致命的问题就是网购如同撞大运，你碰到个有良心的卖家，OK，问题不大。但你要是碰到个奸商，那就意味着你的钱打水漂了，因为只要你成功拍下，你的钱就会马上打给卖家，因此卖家要是虚假发货，商品有问题，这一切的一切都是由买家来承担损失。
支付宝虽然照抄自paypal，但问题是paypal没来到中国的时候，马老板就将'山寨’的支付宝推出了，虽然05年的时候ebay反应了过来，把paypal引入中国，但为时已晚，这就好比你有门射程50公里的加榴炮，但你舍不得用，认为用它去打45公里外的一堆破衣烂衫的叫花子，喽啰兵简直是在浪费炮弹。。。你看他们那穷样，站着都打晃，这种穷鬼搭理他干嘛，用不着咱们动手去收拾他们，他们自己都能饿死。。。好吧，当这群喽啰兵跑到距你眼前4.5米远的时候，你那门高贵的加榴炮也就成了豪华废铁了。
第三，网页设计。。。互联网这东西虽然来自国外，但论网页设计功力中国人可以当他们师爷。千年不变的白底蓝框，寥寥无几的几句商品介绍，外加一两张可以放大的商品照片，然后就没有然后了，在这种水平的购物网站上你能对你挑选的商品有什么直观感受吗？虽然淘宝卖家是把照片美颜玩到了极致，但至少给你的第一感觉是“我靠，好漂亮，我要买”。。。
亚马逊，新蛋，ebay，这些行业祖师级的公司其实当初有大把的机会干掉京东和淘宝，就算躺着打也是稳赢。但就因为他们的傲慢，发疯般的固执，他们选择的是睡着打。。。对对手视选择而不见，亲手葬送了自己并养肥了竞争对手。
为什么马云能将ebay赶出中国个人商务市场
我就是当年从易趣-ebay-淘宝一路做过来的。当年淘宝和ebay竞争何等激烈，简直惨不忍睹，就看谁砸的钱多。从一开始的到处投广告(连公车上都有),到后面注册就直接送钱。当年ebay刚刚兼并国内易趣的时候，为了拉注册人数推出全ebay上所有超过55元的商品ebay帮你支付50元刚注册用户只要付剩下的钱即可购买。结果一夜之间天文数字的成交量，结果活动已结束就没人了。
为什么？我认为主要两个原因。
第一，ebay兼并易趣后把服务器从国内搬到了美国，为了统一管理，直接让国内ebay和国际ebay连通。结果可想而知，那速度简直不堪忍受，而且所有校园网根本不能登录，ebay这个决定是最失败的，完全没有考察中国国情。
第二，淘宝免费，要知道ebay和被他兼并的易趣都是收费的。就是卖家刊登商品需要支付平台一定百分比的费用，而且还有店铺月租，图片费等等。这样就造成了同样一个东西，在ebay会比淘宝贵很多。加上淘宝直接给ebay卖家发邮件挖墙脚，甚至帮ebay卖家搬家图片介绍全部帮你搞定，不用你动手，你只要去淘宝注册个号和ebay一样就可以了。
所以当年我就认为ebay必须死，而且死的连渣都不会剩下
