3种拣货设计方法、仓储物流人必备技能！
仓储物流的运作是很有挑战的工作，由于这类业务的特性，仓库常常会面对大量的SKU，大量的订单，而每个订单的SKU数和每个SKU的件数都很少的情况，在这样的要求下，能不能拣到货不是关键问题，关键是如何有效高效的完成拣货工作，不同的方法会在人员数量，处理能力和操作的准确性由很大的差异。
一个仓库的高效运转来源于几个不同方面的配合，仓库存储设备的合理选择，仓库合理的平面布置设计，匹配的拣货设计，业务流程，仓库管理系统等等。
我们这里主要讨论仓储物流过程中拣货方法的设计。
单人拣货法
单人拣货法的优点
一般来讲，单一拣取的准确度较高，很少发生货差，并且机动灵活。
这种方法可以根据用户要求调整拣货的先后次序;对于紧急需求，可以集中力量快速拣取;
对机械化、自动化没有严格要求;
一张货单拣取完毕后，货物便配置齐备，配货作业与拣货作业同时完成，简化了作业程序，有利于提高作业效率。
单人拣货缺点
单人拣货法的主要适用范围方面：
1、用户不稳定，波动较大。
2、用户需求种类不多。
3、用户之间需求差异较大，配送时间要求不一。
分区拣货法
分区拣货法的优点
按拣货单位分区如将拣货区分为箱装拣货区、单品拣货区等，基本上这一分区与存储单位分区是相对应的，其目的在于将存储与拣货单位分类统一，以便拣取与搬运单元化。
按物流量分区这种方法是按各种货物出货量的大小以及拣取次数的多少进行分类，再根据各组群的特征，决定合适的拣货设备及拣货方式。这种分区方法可以减少不必要的重复行走，提高拣货效率。
按工作分区这种方法是指将拣货场地划分为几个区域，由专人负责各个区域的货物拣选。这种分区方法有利于拣货人员记忆货物存放的位置，熟悉货物品种，缩短拣货所需时间。
分区拣货缺点
由于无法预测下一张订单究竟是哪个区的商品比较多，所以人手很难调配，每张订单所包括的类目都比例是不一样的，造成不同分区的工作量分配变化很大，很难根据时刻变化的工作量来在各地分区之间进行调度，在旺季时会导致不能按时发货。
蚂蚁拣货法
蚂蚁拣货法优点
如果我们为了消除这种拣货区的限制而采用个人拣货法(个人包单到底)，那么我们在最后终点所收到的订单的顺序会全部打乱，订单的次序是根据送货路程长短排好的，为了方便装卸以及避免重复搬运和移动。
打乱次序后不论有没有重新排序都会影响到配送速度。
除此之外，相比分区拣货法，拣货员需要熟悉几乎每个商品的放置方位，这势必会降低工人的拣货速度和准确率。
由此可以看出，我们需要的是一种拣货方法可以适当的规划拣货员的活动范围，由此提高他的拣货效率，但是又不能改变订单的顺序而且还要使每个拣货员的效率达到最高(拣货员一直保持工作，不空闲)。
Bucke brigade system(蚂蚁拣货法)正好满足了以上所有的要求。
我们不妨拿一群蚂蚁搬一堆面包屑的行动来解释一下这个系统。
它们通常在面包屑堆和目的地之间排成一条直线，运输工作开始后，第一只蚂蚁驮着一粒面包屑向第二只爬去，而同时第二只也向第一只爬，二只相向而行，直到互相碰头。
这时，第一只蚂蚁把背上的面包悄放下后马上转身去搬运下一粒，而第二只蚂蚁则举起地上的那粒面包屑向后转，爬向第三只蚂蚁，同时第三只也向第二只爬去接货，二者仍是相向而行，直到碰头交货……
这样循环往复，每只蚂蚁都不闲着，共同提高团队工作的效率。
在这个系统中，找到下一个伙伴传递工作才是关键点，而不是像分区拣货法那样以区域为限制。
所以虽然面包屑有大有小，蚂蚁爬行的速度也有快有慢，但因为没有区域的限制，爬得快的蚂蚁可以多作一点贡献来帮助爬得慢的兄弟，这样的团队合作法像一根无形的指挥棒，不断的调整着各个蚂蚁所分配到的工作量，共同造就一个完美平衡的工作系统。
把拣货员看作蚂蚁，把装货物的小车以及随着小车走的订单当成面包屑，这个系统也能在仓库中得到有效的应用。
因为仓库的整个拣货工作也是拿着订单、推着拣货小车、沿着拣货路线、遍历所有拣货区的过程。
当小车经过了所有的货架，一张订单的拣货工作也就完成了。
所以可以依照这个思路对现有的拣货系统进行改良，取消各个工人的工作区域限制，沿着拣货路线，靠近起点(办公室)的称为上游，靠近终点(装货区)的则称之为下游。
当每个拣货员从上游那里接过订单和拣货车，就沿着拣货路线进行拣货，直到遇到回来拿订单的下游拣货员，便把订单和拣货车移交给他，自己则往回走，直到遇到上游拣货员，又开始一个新的循环，每个拣货员都在上游和下游的同伴之间作往复运动，而非在固定区域之间，交接点可能每次都是在不同的地方。
蚂蚁拣货缺点
那就是由于某个拣货员的速度比较快，或者正好手上这张订单的项目比较少，使得他赶上了下游的拣货员，而下游手上的订单还没做完，这种现象俗称“追尾”。
在实际操作中，追尾现象可能频繁发生，使蚂蚁系统的效率大打折扣。
发生追尾时，拣货员如果等待，同样会浪费他们的时间，影响团队工作效率。
而他们若是为了追求速度而越过下游自行拣货，再送到下游的下游手中，这样则会打乱订单的次序。
