亚马逊产品推广广告如何投放
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亚马逊站内广告投放有什么技巧
首先说明的是，我们做的产品是刚需+低价的产品，因为是刚需，相对来说用户群体更聚焦，所以基本上没有什么变体，都是单独的产品单独的Listing，而对于低价产品来说，大家也都知道，利润空间那么小，单纯靠广告来实现盈利是很难的，所以，在我们的运营中，广告更多是一个辅助工具而已。
基于上述两点，我们来说说亚马逊站内广告投放过程中的实践经验。
1.什么样的产品才投放广告？
但任何一个卖家的精力、时间都是有限的，要想最快出成绩，就必须聚焦，我们的打造也是如此，阶段性的，只会聚焦在少量的几款产品上。通常来说，某个时间段内，我们少则会聚集一款产品的打造，多的话也不会超过两三款产品，至于店铺里的其他产品，要么是已经打造起来了，只需要做好维护即可，要么就先放一放，先把圈定为当前重点打造的产品运营好再说。
2.广告的投放形式？
站内广告核心有两种设置三种细分形式：自动广告，手动广告的关键词定位型和手动广告的产品定位型。
通常的投放逻辑是自动广告优先开启，在自动广告投放的基础上，可能会在自己对产品关键词的把握和整理的基础上，再加上自动广告所跑出来的数据报表，开启手动广告的关键词定位型广告，但对于手动广告的产品定位型，不是特别必要。
在自动型和手动型广告的投放对比中，自动型广告的效果要更优于手动型广告。
谈到自动型广告，就会有卖家询问该如何设置否定关键词？无论对这个产品再怎么熟悉，都不建议从一开始就设置否定关键词。广告开启时，可以不做任何否定，如果广告运行一段时间，确实有那种“两高一低”（高曝光、高点击，低转化/无转化）的词，如果再分析，这些词语也确实和自己的产品以及消费者群体并不匹配，可以对这些词语进行否定，否则，就不要轻易去否定任何词。
如果要否定某个词语，建议选择精准否定的方式。
3.广告竞价怎么设置？
设置一个广告计划时，可参考的广告竞价大概包括几个：默认竞价，建议竞价区间，毛利润的十分之一等，关于竞价，我的建议是，上述几个价格都可以参考，但最终要定什么样的竞价，还得结合整个运营方案和预期来定。
作为运营一款产品的核心手法的事实，在产品上架后，价格开始从低价螺旋，可以同时开启自动型广告，广告竞价往往会定得高于默认竞价。
这时候，Listing其实遇到的是两种情况：产品售价很低，微利甚至亏损，而广告竞价很高，这种情况下，整个Listing处在亏损状态几乎是铁定的。
虽然Listing亏损，这时候又会有另外两个情况：因为广告竞价高（再加上新品刚上架系统给的流量扶持），Listing获得的曝光和点击会较多，又因为产品单价低，即便没有Review（我们不做任何的刷单测评），订单转化率也会较高。所以，可见的结果是：Listing快速出单，快速有了BSR排名且排名快速上升。
4.广告预算如何设置？
每日广告预算大概在竞价的20倍以上，而如果广告实际跑的结果是转化率很高但预算不够用，可以再进一步提升预算，而如果预算总是在非销售高峰时段就被耗尽，那又可以引入另外一个调整：分时段调整广告竞价--在销售非高峰时段，降低广告竞价，在销售高峰时段，恢复广告竞价，以便于广告的费用花费在真实的消费者身上。
5.广告的调整节奏把握
通过上述的设置和调整，可见的结果往往是，广告开启后就可以快速的获得足够多的曝光和点击，同时获得不错的转化率和订单数量，而随着订单数量的上升，BSR排名也会上升，BSR排名越靠前，自然流量也会越多，这种情况下，广告所带来的订单在总订单数量中的比例会越来越小，当Listing的BSR排名进入到小类目前20，自然流量基本稳定，销量也基本稳定了，这时候，可以参考最近7天的广告CPC价格，逐步降低广告竞价，如此的调整，广告费用就逐步被降低下来。
而当Listing稳定在小类目BSR排名前十后，广告费用已经很少，而产品的售价却在一步步逐步提升的过程中到了自己预期利润率的水平，这时候，你已经可以获得稳定的销量、稳定的排名和很低的广告花费，一条赚钱的Listing打造成功了。
为了避免因为广告停止而对Listing权重有影响，我们自己运营过程中，即便整个销量已经不再仰仗广告了，广告的竞价只会降低，哪怕低到0.10，也不会将其停止。广告不停止，即便点击不多，也会有权重在，而一旦你把广告停止了，这部分的权重就彻底没有了。
在亚马逊美国站的新产品推广,站内广告应该怎么做
第一不要对店铺里的所有产品同时进行广告投放，要选择能够产生利润的正在重点打造的产品投放;因为前期所有产品都进行投放会增大广告得花费，降低你的利润率甚至是亏钱，我们可以边赚边投维持一个平衡点。
第二另外考虑情况这三类产品，哪一类是利润款，哪一类是引流款，分清楚。我们针对不一样的产品的广告目的进行不同的广告打法。
第三如果是在通过一个listing得多变体情况，建议优先选择最符合大众审美的款式、颜色进行投放，如果你不知道哪个是大众喜欢的款式的话，第一看你listing的订单，哪个变体是销量最高的第二是广告开始的时候多变体都投入进去，看哪个变体更受欢迎点击率更高;第三种方法就是点击同行得lising，看出现的是哪一个变体，大概率就是同行销量最高得变体，也基本上是热销款。
通过以上三种方法测试出哪些是重点产品，哪些是次重点产品，哪些是引流款，哪些是利润款，引流款的目的是流量，利润款的产品是转化，针对不同的产品情况进行不同的广告打法。
随着广告的一步步推进，广告带来一定量的订单，自然流量带来一定量的订单，两项相加，Listing的总订单数量增长，在这种情况下，卖家应该开始逐步降低广告的竞价和预算，减少广告所带来的订单的比例，我有讲过我会将广告订单占比控制不超过总订单的40%，让自然流量产生的订单比例逐步提升，以避免很多卖家出现的过度依赖于广告拉动销量，广告成本过高，导致长期没有利润的尴尬局面。
另一方面，通过系统推荐的关键词列表中大部分都是来自listing里的词汇，如果出现太多不相关的词要回顾一下listing是不是哪里做的不到位。还有系统推荐的关键词往往有限，并不能覆盖到产品相关的所有关键词，甚至一些非常精准的关键词也会被系统遗漏了，所以，对于一些自己看好却没有被系统抓取的词语，我们可以手工的添加进关键词列表中。
因为系统并不会在第一时间就识别到你的产品是什么，所以它只能粗枝大叶的把标题中的名词结构的词语抓取出来，而如果卖家在发布产品时在标题中设置有较多的修饰类词语，这些词语也会被独立抓取出来形成推荐关键词，但这些词语又往往和产品大相径庭，所以，面对系统推荐的关键词列表，我们切忌直接(全选)，一定要逐一辨别，只选择和产品以及消费者相关的词语。
关于广告预算大致上是一个倒推的过程，你在产品运营的过程中你的广告预算占比多少，比如是1000块钱第一阶段，那么你第一阶段是多久，一个周还是一个月把这个广告预算花完，还有是前期小预算慢慢增加还是直接平稳预算跑，指的是在这个周期内，不可能一直固定预算。
道理在于，以正常转化率15%计，20次点击可以产生3个左右的订单，即便转化率再低一点，广告也应该可以产生2个订单了，产生订单，广告的作用才算体现出来。而如果预算太小，产生的点击数据太少，其效果能否显现出来也就成了疑问，即便通过一段时间的投放产生了效果，也在一定程度上浪费了时间。
亚马逊站内广告如何投放
目前亚马逊站内广告想要效果好主要还是要靠精细化运营。小连将赢商荟-老魏给出的相关建议整理如下，如果希望能从广告中获得盈利，以下几点还是需要我们作为卖家牢记心底的。
1.广告未必越精准越好，只要转化率划算，“适度浪费”也可以接受
对于在自动广告计划中表现好的关键词，只要转化率高，ACOS划算，一定要持续投放，而如果还有预算，可以针对这些关键词另创手动型广告，然后让自动手动型广告同时运行，比较其广告表现，如果表现都OK，都保留，如果某一个表现达不到预期，再根据实际将其关闭。
2.否定关键词未必越多越好，在否定关键词的把握上，我们同样应该遵循“适度浪费”原则
有些卖家在自动广告运行一段后，会根据广告数据报表对一些低转化或无转化的关键词进行大量否定，想以此来达到节省广告成本的目的，可很多卖家在经过一番操作后发现，广告的表现更差了。
其原因在于使用太多否定关键词，会破坏原有的广告结构。在否定关键词的使用上，正确的姿态应该是：看整个广告计划的转化率和ACOS，只要整个广告的转化率高，ACOS划算，就不要过度拘泥于每一个关键词的个体表现，只有那种不相关的被点击过多次数的关键词才进行否定，而相关的点击了但暂时没有转化的关键词，应该保留其中。
但如果真有很多不相关的词语出现在广告数据中，那需要返回去去看一下自己的Listing优化情况了。
3. ACOS数值小自然好，但绝对不意味着越小越好或者去追求无限小
在一个广告计划中，ACOS数值的高低在一定程度上意味着该广告计划是赚钱或亏钱，所以很多卖家总是期望ACOS能够越小越好，但正确的姿态应该是，不盲目追求ACOS数值的小，要接受其在一定的合理区间内。那就是小于等于该产品的毛利率。
当ACOS小于毛利率，该广告计划必然为你创造了利润，而如果刚好等于毛利率，虽然从账面上来说并没有带来直接的利润，但它却也为你带来一部分隐性的订单和利润，这也是可以接受的，而对于比较激进的卖家来说，即便ACOS略微高于毛利率，广告也同样是值得持续投放的，其原因在于，广告的目的出来带来订单之外，还可以因为订单的增加而推高了Listing的排名，从而为Listing带来更多的权重，让强者更强。
所以，即便ACOS数值略高，但只要该Listing的所有订单核算是有利润的，就应该考虑保留广告。毕竟，正是因为广告为你带来的订单才放大了你在竞争中的优势，你的市场份额扩大，竞争对手的就变小，你才有了更多的生存下来的机会。而一味的追求ACOS的小，则可能导致将市场份额拱手相让给竞争对手。
