ebay进入中国市场的发展历程(ebay的优势与劣势)
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ebay在中国面临那方面的挑战
眼下，ebay对各种在线数据的分析无所不至，就像在每个顾客前面安装了摄像头一般。
毫无疑问，ebay拥有的数据量是惊人的。其每天都要处理100pb的数据，其中包括50tb的机器数据。可以说，ebay每天都面临着天文数字般的大数据挑战。
早在2006年，ebay就成立了大数据分析平台。为了准确分析用户的购物行为，ebay定义了成百上千种类型的数据，并以此对顾客的行为进行跟踪分析。然而，这同时也为ebay带来了新的挑战。要知道，公司的数据量多到难以想象，没有人能分析消化这么多的数据，也没有人能基于所有数据建立起模型。
事实上，ebay真正应用到的，只是其收集的数据中的一小部分。“剩余的数据，ebay或是将其丢弃，或是将其存储起来。因为说不定哪天，科技实现了突破，这些数据就会变得有用。”ebay大中华区ceo林奕彰指出。
那么目前，ebay是如何利用这些数据，来促进业务创新和利润增长的呢？
为用户“画像”
ebay拥有近2亿的用户，网站的商品清单项目则有3万多类。在平台的日常交易中，ebay几乎每秒都要处理数千美元。而这些交易数据，其实只是ebay全站数据信息总量的“冰山一角”。
基于大数据分析，ebay每天要回答的问题有很多，比如，“昨天最热门的搜索商品是什么？”而即便是这样的简单问题，都需要涉及处理五十亿的页面浏览量。从这个角度看，任何一个基本的业务问题，对公司来说都是一个相当巨大的问题。
就ebay如何利用大数据来增加在线交易，林奕彰举了一个典型的例子。譬如，一位年轻的女性早上10点在星巴克浏览ebay网站，ebay应该推送给她什么样的商品呢？
“就这几个信息点，我们其实已经做了不少研究。”林奕彰说，“事实上，用户早晨10点、中午12点，或是晚上7点，她浏览的商品是不同的；在餐厅或是在家里，同样会对浏览和搜索产生影响；此外，还有用户的年龄、当时的天气等等，都会对购物产生影响。ebay要做的，就是学习不同情景下的不同购物模式，并推送给用户最想要的商品。”
据悉，ebay可以从用户以往的浏览记录里“猜”她想要什么样的商品，也可以从设定的成百上千种情景模型中计算出用户可能的需求；或是对照另一位有着相似特点的女性用户，看她当时买过什么样的商品，从而推断出这位用户潜在的需求。在综合各种考量因素后，ebay的后台需要在短短几秒内将商品页面推送给用户。这意味着，ebay的系统需要有非常快的运算速度。
这种运算模型，有相当一部分人为的因素。比如，机器可以搜集用户的上万个数据，但ebay的工程师可以定义其中的100个数据为有效数据，而模型则建立在这些有效数据之上。此外，当计算机自动“学习”分析各种数据形成的趋势时，ebay需要将机器学习的逻辑设定在与商品交易相关的行为上。
除了通过大数据为用户“画像”而向其推送有针对性的商品，ebay此前还尝试利用大数据进行搜索引擎的优化。
具体说来，ebay可以把握用户的行为模式，使搜索引擎更加“直觉化”。如果时间倒退几年，用户在使用ebay的搜索引擎时，会发现它只能理解字面的意思，并按照字面意思寻找。很多时候，搜索引擎并不能理解用户的真实意图。但现在，ebay正试着改变或重写用户的搜索请求，增加同义词或替换语句，从而给出更相关性的内容，并由此增加在线交易量。而这背后，统统离不开大数据的支持。
为商家提供“情报”
基于用户购物的数据，ebay同样会给商家提供各式各样的“情报”。比如，ebay会告诉制造商用户正在网上搜索什么商品，或是各种出口行业的数据，制造商会立刻对此做出反应。
很多时候，ebay会根据自身或其他电商网站的交易情况，向商家建议其应该销售的品类。“这也是ebay大中华区正在做的工作，”林奕彰称，“比如，一个中国的商家希望将产品卖到澳洲，我们通过数据分析可以告诉他，他一个月大约可以卖出多少产品，定价应该在什么范围内，市面上还有多少商家在卖同样的产品，他的市场占有率大概是多少。”
在此基础上，ebay还试图算出商家的补货频率。事实上，海外仓储是商家非常头痛的问题，一旦计算失误，便可能造成库存积压或缺货。而在ebay，一旦用户下单后发现商家缺货，将是非常严重的问题。这种情况下，ebay可以通过过往的数据分析，得出商家第一批货的大概销量，以及按照过去销货的速度什么时候应该补货，物流的时间又是多久。通过这些数据的计算，ebay可以测算出商家补货的逻辑。
这些数据分析，对于商家开拓新的销售品类非常管用。因为通常情况下，商家需要四五个月，才能摸清楚一种货物的淡旺季销量，及其在各个地区的受欢迎程度。
ebay在中国发展战略是什么
中国的电商市场几乎占了全球电商销售的一半，而这个市场又基本上被国内电商网站如天猫和京东所瓜分。另一方面，亚马逊和eBay在全球主要的电商市场中都拥有重要市场份额，但其中国站却不是这样。实际上，亚马逊和eBay都曾经试图在中国市场大展拳脚，但大部分努力都失败了。据艾瑞咨询全球公司（iResearch Global）称，亚马逊中国站在中国电商市场的份额还不到1%，eBay中国站甚至都没有引起多少关注。
许多人会得出结论，中国是一个有利于本土企业的市场，美国公司根本没有机会。这可能是真的，很少有外国互联网公司能在中国取得成功（除了许多线下的实体企业，麦当劳就是其中之一）。但实际上，亚马逊和eBay本都可以在中国取得更高的市场份额。
斯坦福商学院一份标题为“淘宝vs Ebay中国”的研究指出：
eBay对中国市场的希望很高。在收购了EachNet（易趣）后不久，eBay的首席执行官Meg Whitman认为中国是eBay除了美国以外的第二大目标市场，她对中国的市场潜力十分确定。
eBay于2002年进驻中国，当时他们收购了NetNet，一个定位于C2C（消费者对消费者）的中国国内创业公司，这与eBay的目标市场相同。但是eBay在中国的市场份额却没有如预期增长。
eBay中国当时是直接把他们的全球战略用在了当时还尚不发达的中国市场。eBay从美国经营中国业务，专注的是拍卖业务，而中国消费者更倾向于固定价格。
另一方面，在那时的中国，电商零售增长的关键挑战是信任。于是，淘宝通过为买卖双方建立了一个消息系统来解决这个问题，这仍然是目前中国电商零售业的重要组成部分。淘宝在当时还不对卖家收取佣金，而eBay中国站需要收取上架费。
亚马逊于2004年在中国收购了当时中国最大的在线图书销售商Joyo，并于2011年将其重新命名为亚马逊中国（Amazon China）。亚马逊在中国用的基本上还是针对美国客户的设计和习惯，针对当地市场的调整很少。国外电商公司很容易忽略设计和网站风格在不同市场中的重要性。
与大型分销商和制造商合作的模式可能适用于其他市场，但在中国还不够，亚马逊很快就被国人定义为“价格较贵”的平台。中国顾客对价格是很敏感的，比美国人更为敏感，而且喜欢像在线下一样讨价还价。
目前天猫、淘宝和京东已经控制了80％以上的中国电商市场。一个像中国这样大的市场，拥有一套与其他市场截然不同的市场规律。在欧洲，亚马逊能够推出标准网站，让人们信任它的品牌，但在中国，一切条件都是不同的。
2003年ebay进入中国c to c领域
1、淘宝之所以能击败ebay，最重要的就是，同时保证质量。其次它的本土情缘也起到了非常大的作用。
2、我会选择在多个网站开设店铺，淘宝、易趣、有啊、拍拍等等。淘宝具有大部分C2C的市场份额，在其网站开店理所当然。但淘宝的竞争异常激烈，通过它赚钱并不容易。而其它网站现在虽然规模尚小，谁能肯定几年后它们不会成为第二个淘宝。而届时我将拥有很大的先发优势，特别是我将拥有比新店铺高出几百上千倍的信誉度。
3、安全问题其实是诚信问题的衍生。诚信问题解决了，自然不会有安全问题。而诚信不是一个网站或一个行业的问题，它是中国整个社会的问题。中国人之所以没有诚信，我认为归根到底就是没有信仰。信仰是解决所有道德问题（包括诚信）的最佳途径。而现在的中国几乎丢弃了曾经坚持的共产主义信仰，又没有完全接纳基督等外来信仰，也没有恢复佛教等传统信仰，正处于信仰真空的状态。（说远了~~~~）
4、通过网络处理闲置物品，或建立低成本的个人商业。经济危机过后，这种C2C模式会成为越来越多人的生活方式。而B2C则同样会占有一部分在线零售的份额，因为不是每个人都信任或习惯C2C，并且企业拥有更多的资金、人力等资源去占领市场份额。
