eBay在线产品如何优化
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ebay的广告应该怎么优化技巧介绍
eBay推广是可以使用付费广告的，毕竟在操作上十分的通俗易懂，就算是新手卖家，也能很快上手。而且只有产生购买才会收取广告费。那ebay的广告应该怎么优化?
首先，基于不同产品分别创建广告组，建议卖家优先使用eBay平台推荐的关键词;再者，除了eBay建议关键词外，卖家也可添加自定义关键词。
即在主关键词的基础上增加同义、近义的长尾关键词，通过大量测试来匹配和拓展更多、更精准的关键词。
其次，设置否定关键词，屏蔽非目标用户画像的关键词或排除词匹配中表现不佳的关键词，使系统停止在这些关键词的搜索结果中投放广告，以避免不相关关键词的CPC广告成本支出。
同样，建议卖家优先使用eBay推荐的建议竞价。
在选择关键字后，Jeffry
Radspinner通常会将广告竞价设置为：每次点击0.1$或0.2$，预算为10$/天或者20$/天，以期用少量预算测试新的广告来获取广告数据，帮助进一步调整优化广告设置。
大型品牌广告主要是针对那些具备大量营销频率以及预算的品牌，通过eBay的品牌解决方案优化产品的listing。这样的推广方式会更加深入并且赋予了个性化的标志。
在广告投放初期，前半个月是获取数据的基础阶段，一旦我们创建好广告投放设置，15-30天之间就可以看到明显的效果了。
在投放广告的过程中如何花费最少的费用获得最大的流量，我们需要研究分析每个地区的流量高峰阶段。举个例子，美国的流量巅峰时段一般在早上的8-9点、中午12-14点，还有晚上的8-12点，在这些高峰值我们需要根据自身产品的属性加大力度去投放，而其他时间投放的费用可以相应减少。
有些卖家不同的产品对应的流量时间段不同，如果能够将产品分开不同的时间重点推广，那就实现无缝衔接的曝光和订单收入了。
以上就是ebay广告优化的技巧介绍了。在广告投放初期，前半个月是获取数据，需要等15-30天才能看到明显的效果。
新手必看干货—eBay运营思维!
eBay运营思维
一、流量来源
1、账号流量：新账号流量，平台会给予20%~30%的新卖家扶持流量。让新卖家更容易打造出爆款商品。
一些特殊站点，eBay会给予新卖家免费刊登商品机会，这可以让卖家更活跃。
2、设置流量：①商品运维商品上新流量，不论是什么形式的销售方式商品，新品刊登都会有新品流量，也能带动商店的活跃度。并且要保持商品上传质量，多推广，多上传。
②销售设置引流，eBay有一口价和拍卖的销售方式，合理的运用拍卖设置，可以用做引流、测款、测图、测热度的作用。
③商品状态，不同的商品在线状况都有不同的流量，可以分析不同展示方式的流量，在后面定向针对商品发布。
3、推广流量：
站内推广：①Promoted Listing，能够帮助卖家快速打造爆款，获取流量、提高交易转化，按成交付费。展示位置在搜索结果页前端。②Markdown/Promotions（促销工具），自行设置营销工具，可以提高商品转化、商品力。
4、站外流量：社交媒体：Facebook、twitter、Deal站、Instagram、Pinterest、Tumbir、flickr、谷歌图片、YouTube等。
二、站内推广运营方法
1、自然搜索：标题，站内主要流量来源70%包括直通车是通过买关键词搜索引进的流量。
①分析商品关键词组合方式，根据商品类别定义不同标题组合方式，多标题的方式测试流量热度。
②关键词选择，尽可能选择在线listing较少的关键词，避免热度竞争，选择有热度、在线商品不同的关键词来进行标题组合编辑。当商品流量稳定时必要随意更换关键词，避免流量重置。高销量商品可以选择高在线、高流量的关键词来使用，用高销量来稳固排名位置。
2、转化要点：
①曝光：关键词的组合方式，关键词是否有热度、关键词工具的使用来提升优化商品的曝光。
②图片：当有曝光流量基础后，通过优化图片来提升点击转化、交易转化，图片要多角度、多样式等来吸引客户眼球，并且图片要清晰。
③描述：首先明确商品内容如何转化，文字、图片，还是详情页描述，然后确认描述分布，上中下分别是什么内容。根据商品类型制作详情页，图文结合。
④价格：对商品按照利润成本区分，什么做引流、什么做主推、潜力、趋势等。
3、Promoted Listing
Peomoted Listing广告能快速增加产品曝光，最好把新刊登、持续出单转化率高、流量下降、符合趋势、有排名的商品来做广告。
三、爆款打造
1、商品
趋势类商品—引流类商品—利润类商品。
①趋势类商品要跟紧热门趋势，并且寻找或创造独一无二的商品赶市场热度，后续库快速更新迭代，缩短商品成长周期。
②引流类商品主要就是低成本来吸引流量，然后通过低价格来快速交易，提高商店评级，获取评论，并且保持高质量提升转化。
③利润类商品是店内主要获利品，要把所有的流量承接页都设置在利润商品上，并且要稳定销售源，客户集中相对应的商品。
选择热门商品、趋势商品做引流，把引流商品的关联商品设置集中给利润款进行推广。
三点：关键词—图片—详情描述，通过关键词来进行展现曝光，图片吸引买家点击、详情页提升买家交易转化。
四、市场
1.ebay美国站点
美国站点是eBay站点中最成熟且流量最大的站点，也拥有最多的活跃买家和listing，同时竞争也最激烈。电子，服饰品类都属于美国站点的热门品类。因此美国站点通常称为初次接触eBay平台卖家的首选站点。
2.ebay英国站点
ebay英国站点是大多数卖家进驻欧洲市场时的首选站点，每周英国在线消费支出就高达11亿英镑，对于所有年龄层，网络购物使用率高达90%。
服饰和体育用品属于英国站点的大热门品类。但卖家需要注意的是，在英国站点销售物品所在地为英国境内的产品必须按时缴纳和申报合规VAT。
3.ebay澳大利亚站点
澳大利亚是目前全球第十大电商市场，而在众多电商平台中，eBay可谓是澳大利亚的龙头老大。
时尚类在澳大利亚市场份额中占比较大。但澳大利亚地广人稀，部分地区物流费用偏高，卖家在选品时需要考虑这部分因素。
4.ebay德国站点
德国的人口和消费在欧盟排名中远超过英国，近年来德国市场在eBay平台上增速较快，被誉为欧洲新蓝海。
类目：每个站点有不同热门趋势的类目选项，根据商品选择热门类目市场，符合趋势获取更多流量，快速打造爆款
人群：商品的主要销售人群，例：棒球帽-年轻人/裙子-女生/手提包-上班族；精准定义人群，做好商店类型装修，以及商品场景转变操作等。
语种：语种更换，关键词选择，同行参考快速采用，内容注意随站点进行更换，注意人群使用习惯!
五、物流
1.自发货模式：
自发货是目前阶段大部分卖家的发货手段，有更多的物流可以进行选择，丰富的运输路径。不需要大量囤货，降低成本，运营压力小。
优点：多物流选择，多渠道运输，物流成本低，管理压力小。
缺点：无法支持高效率服务，准备时间长，运输时间长。
自发货物流选择，大部分采用国际EMS，国际专线等物流方式，成本容易计算/控制，注意设置运费模板时，清晰，准确，eBay评级标准物流服务是占大部分的，包括跟踪号，发货设置，发货填写，都要确认清楚。
2.海外仓模式：
海外仓是目前的一种发货方式，现在各个平台都有针对海外仓发货的买家服务，海外仓发货能够为消费者带来更高质量的物流服务，获取一个很好的购物体验，对于物流售后都有一个很好的把控。
空运：运输时间大大缩短，效率更高，更稳定，但收费高；
海运：运输时间长，效率低，但收费很低；
对于货物转移的配送头程，建议根据商品特性，物流的保障，以及平台的规则，内容更新来进行选择，末端也要寻找到可靠的物流商/邮政局，控制物流配送服务及成本。
海外仓模式，注意成本核算，货物到海外仓，货物租金，货物配送，货物转接费，货物配送费，物流手续费，业务费等。
货物价值较低、售价低偏低以及利润较低的产品，部分运输敏感商品如含电产品、电池产品、化妆品、仿牌产品，适合走自发货模式。
货物价值高、售价偏高、利润较高的物品，例如家具、保健器材、服饰、首饰等，可以选择海外仓发货模式。
六、价格
在刊登商品，去计算商品成本时，要注意哪些点，货物成本，运输成本，营销成本，投诉成本；商品定价要考虑商品在市场上的平均售价，以及我们能够提供的各项服务，承担的费用风险。
七、时差流量
每个国家、地区的时间都不同，这就存在着时差，在运营商品、发布广告时要清楚商品的目标国家的时差和行为习惯在进行运营。
1、时间段流量，分析每天店铺流量的时间段，找到主要消费地区的黄金时间点。
2、时间段人群，分析流量来源渠道，分析站内外主要针对人群。
3、时间段计划，针对主要销售地区的黄金时间点来设定广告计划，提高这段时间的商品流量。
4、时间段效益，查看不同计划的反馈，进行总结优化，在进行下一次计划。
时间查询网站：
ebay在中国面临那方面的挑战
眼下，ebay对各种在线数据的分析无所不至，就像在每个顾客前面安装了摄像头一般。
毫无疑问，ebay拥有的数据量是惊人的。其每天都要处理100pb的数据，其中包括50tb的机器数据。可以说，ebay每天都面临着天文数字般的大数据挑战。
早在2006年，ebay就成立了大数据分析平台。为了准确分析用户的购物行为，ebay定义了成百上千种类型的数据，并以此对顾客的行为进行跟踪分析。然而，这同时也为ebay带来了新的挑战。要知道，公司的数据量多到难以想象，没有人能分析消化这么多的数据，也没有人能基于所有数据建立起模型。
事实上，ebay真正应用到的，只是其收集的数据中的一小部分。“剩余的数据，ebay或是将其丢弃，或是将其存储起来。因为说不定哪天，科技实现了突破，这些数据就会变得有用。”ebay大中华区ceo林奕彰指出。
那么目前，ebay是如何利用这些数据，来促进业务创新和利润增长的呢？
为用户“画像”
ebay拥有近2亿的用户，网站的商品清单项目则有3万多类。在平台的日常交易中，ebay几乎每秒都要处理数千美元。而这些交易数据，其实只是ebay全站数据信息总量的“冰山一角”。
基于大数据分析，ebay每天要回答的问题有很多，比如，“昨天最热门的搜索商品是什么？”而即便是这样的简单问题，都需要涉及处理五十亿的页面浏览量。从这个角度看，任何一个基本的业务问题，对公司来说都是一个相当巨大的问题。
就ebay如何利用大数据来增加在线交易，林奕彰举了一个典型的例子。譬如，一位年轻的女性早上10点在星巴克浏览ebay网站，ebay应该推送给她什么样的商品呢？
“就这几个信息点，我们其实已经做了不少研究。”林奕彰说，“事实上，用户早晨10点、中午12点，或是晚上7点，她浏览的商品是不同的；在餐厅或是在家里，同样会对浏览和搜索产生影响；此外，还有用户的年龄、当时的天气等等，都会对购物产生影响。ebay要做的，就是学习不同情景下的不同购物模式，并推送给用户最想要的商品。”
据悉，ebay可以从用户以往的浏览记录里“猜”她想要什么样的商品，也可以从设定的成百上千种情景模型中计算出用户可能的需求；或是对照另一位有着相似特点的女性用户，看她当时买过什么样的商品，从而推断出这位用户潜在的需求。在综合各种考量因素后，ebay的后台需要在短短几秒内将商品页面推送给用户。这意味着，ebay的系统需要有非常快的运算速度。
这种运算模型，有相当一部分人为的因素。比如，机器可以搜集用户的上万个数据，但ebay的工程师可以定义其中的100个数据为有效数据，而模型则建立在这些有效数据之上。此外，当计算机自动“学习”分析各种数据形成的趋势时，ebay需要将机器学习的逻辑设定在与商品交易相关的行为上。
除了通过大数据为用户“画像”而向其推送有针对性的商品，ebay此前还尝试利用大数据进行搜索引擎的优化。
具体说来，ebay可以把握用户的行为模式，使搜索引擎更加“直觉化”。如果时间倒退几年，用户在使用ebay的搜索引擎时，会发现它只能理解字面的意思，并按照字面意思寻找。很多时候，搜索引擎并不能理解用户的真实意图。但现在，ebay正试着改变或重写用户的搜索请求，增加同义词或替换语句，从而给出更相关性的内容，并由此增加在线交易量。而这背后，统统离不开大数据的支持。
为商家提供“情报”
基于用户购物的数据，ebay同样会给商家提供各式各样的“情报”。比如，ebay会告诉制造商用户正在网上搜索什么商品，或是各种出口行业的数据，制造商会立刻对此做出反应。
很多时候，ebay会根据自身或其他电商网站的交易情况，向商家建议其应该销售的品类。“这也是ebay大中华区正在做的工作，”林奕彰称，“比如，一个中国的商家希望将产品卖到澳洲，我们通过数据分析可以告诉他，他一个月大约可以卖出多少产品，定价应该在什么范围内，市面上还有多少商家在卖同样的产品，他的市场占有率大概是多少。”
在此基础上，ebay还试图算出商家的补货频率。事实上，海外仓储是商家非常头痛的问题，一旦计算失误，便可能造成库存积压或缺货。而在ebay，一旦用户下单后发现商家缺货，将是非常严重的问题。这种情况下，ebay可以通过过往的数据分析，得出商家第一批货的大概销量，以及按照过去销货的速度什么时候应该补货，物流的时间又是多久。通过这些数据的计算，ebay可以测算出商家补货的逻辑。
这些数据分析，对于商家开拓新的销售品类非常管用。因为通常情况下，商家需要四五个月，才能摸清楚一种货物的淡旺季销量，及其在各个地区的受欢迎程度。
