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Google Marketing Live 2026释放的信号:Google Ads正在从投放后台,变成AI增长系统

2034
2026-07-19 23:30
2026-07-19 23:30
2034

202699· AI >>>

每年GML都会发布很多新功能。
大多数时候看完记个大概,回去该怎么投还怎么投。
但今年这届不一样。
不是某个功能让我兴奋,而是把所有公告放在一起看的时候,发现了一件事:
Google Ads的底层,正在从“AI辅助投放”,切到“Gemini驱动的增长系统。”
搜索、Shopping、YouTube、创意、衡量、账户操作——几乎都在被 Gemini 重新串联。
以前是“Google Ads + AI辅助”,现在更像是——
“Gemini 驱动增长系统,Google Ads只是它对广告主开放的操作界面”。
这不是又多了几个按钮。这是一次底层切换
Schindler在keynote上说了一句话:"我们在过去一年里完成了十年的创新量。" 紧接着宣布:"我们现在正式进入了Agentic Gemini时代。"
Google正在同时解决三个问题:AI搜索怎么继续商业化,购物路径怎么更多留在Google生态里,以及如何通过数据连接让广告主更深度接入它的增长系统。



目录
一、AI Overviews & AI Mode:搜索变了,Google必须重新发明广告 
二、Shopping:Google不想只当"流量中转站"了 
三、YouTube广告离购买又近了一步
四、Creative:创意生产要跟上AI的速度
五、Measurement:数据打通才是AI投放的地基
六、Ask Advisor:当执行不再是壁垒,投手的价值在哪
⚠️ 本文提到的部分功能目前处于测试阶段或仅在特定市场开放。本文重点不是教你现在去哪里开通这些功能,而是帮你看清Google正在走的方向,提前做好准备。


一、AI Overviews & AI Mode:搜索变了,Google必须重新发明广告

先看一组数据:
AI Mode月活超过10亿,AI Overviews月活25亿,上季度Google Search查询量达到历史新高。
过去Google搜索广告的逻辑是:
用户搜关键词 → 看到广告 → 点击 → 广告主付费。
整个商业模式建立在"点击"上。
搜索变了,Google必须重新发明广告。

Google在GML 2026上一口气宣布/测试了两组新广告形式,覆盖AI Mode和传统 Search:

AI Mode里的两种新广告:
1、Conversational Discovery Ads
嵌入AI Mode的对话回答中,广告针对用户具体问题定制内容,同时附带一个独立的AI解释器(由Gemini独立评估产品信息生成,不是广告主写的),确保透明度。

2、Highlighted Answers
当AI Mode给出推荐列表时,高质量广告可以作为"高亮答案"出现在列表中。

Search里的两种新广告:
1、AI-powered Shopping Ads
用户搜大件商品时,Gemini从你的Feed里找到最相关的产品,即时写一段定制化解释,说明"为什么这个产品适合你"。

2、Business Agent for Leads
用户不用填表单,直接在广告里跟一个基于你网站内容训练的AI聊天助手对话。

再加上Direct Offers扩展——促销捆绑、原生结账、旅行优惠,让用户在搜索过程中直接完成购买。
"现在,你可以向Google提出任何问题,所以最好的广告必须是答案。" 
这句话不只是口号——它描述的是一个结构性变化:Google不是在已有搜索结果里插广告,而是用Gemini针对每一次查询动态生成广告内容。

而Google也明确表示:
为了充分利用所有这些全新的AI驱动型广告形式,请使用AI Max for Search、AI Max for Shopping和Performance Max构建坚实的基础。
这不是普通的产品推荐,而是Google给出的适配路径
AI搜索里的广告内容需要根据用户每一次具体问题动态生成,传统手动搜索广告很难覆盖这种对话式场景。AI Max、AI Max for Shopping和PMax,会成为广告主进入这些新广告形态的核心基础设施。
Google需要广告主交出更多控制权给系统,系统才能在AI对话的任意节点、任意形式下插入广告。
只有AI驱动的广告系统才能应对AI驱动的搜索。

同时Google推出了AI Brief,让广告主用自然语言定义品牌调性、目标人群和底线规则。
这看起来是给你更多控制权——实际上它的作用是降低你交出控制权的心理阻力。


二、Shopping:Google 不想只当"流量中转站"了

过去,用户在Google搜索、比较、研究——然后跳到别的平台买。
或者在社交媒体刷到种草内容——然后去别的地方买。
GML 2026上Shopping方向的所有更新,指向的都是同一件事:
Google不想只做流量中转站了,它要让更多购买动作可以在自己的生态里完成。

1、Universal Commerce Protocol(UCP)
UCP是一套开放标准,它想让AI Agent、商家系统和支付系统用同一套语言协作,从发现、购买到售后都能被打通。

2、Universal Cart
跨商家、跨场景的智能购物车,用户可以在Search、Gemini、YouTube、Gmail等场景中加购,购物车会帮用户追踪价格、库存、优惠等购买信息。用户可以用Google Pay在Google里快速结账,也可以跳转回商家网站完成购买。

3、Direct Offers、AI Max for Shopping
这些动作都在压缩"从发现到购买"的路径,减少用户在不同平台之间来回跳转的损耗。

对独立站卖家来说,这是一把双刃剑。
短期看,Google 在帮你缩短转化路径,用户可以更快地完成购买。但长期想一个问题:如果用户越来越习惯在 Google 里直接买,你的独立站会变成什么?可能变成一个发货仓库。用户对你品牌的记忆停留在 Google 的界面里,而不是你的网站上。
这不是今天要恐慌的事,但值得开始思考。

不管怎样,有一件事是确定的:
Feed质量变成了核心竞争力。
不管是AI Shopping Ads、Direct Offers、Universal Cart还是AI Max for Shopping,所有新体验的数据源头都是你的Merchant Center Feed。
产品标题、描述、属性、价格、促销、评价——这些不再只是Shopping广告的数据表格,而是AI理解你产品的核心燃料。


三、YouTube广告离购买又更近了一步

Schindler 在 keynote 里说了几句话:
"在 89% 的购买旅程中,用户先用 Google 和 YouTube,再用最大的社交媒体平台——或者完全跳过那个平台。"
"社交平台往往只是捕获了在 Google 上开始的意图,然后把它当作'发现'卖给你。"
这几句话的潜台词很明显:Google 正在重新争夺"种草"这个环节的话语权。

过去行业的共识是:Meta 负责种草,Google 负责收割。
Google 想改写这个叙事——YouTube 不只是品牌曝光渠道,而是一个可以直接驱动购买的转化引擎。

Demand Gen 就是 Google 执行这个战略意图的核心产品。这次升级的每一个动作都在做同一件事——缩短从"看视频"到"买东西"的距离:
  • Checkout Links 让用户看完视频直接跳结账页面
  • 创作者合作视频可以一键 boost 进 Demand Gen 变成付费广告
  • Merchant Center 的产品视频可以更规模化地进入Demand Gen广告
  • Demand Gen 扩展到了 Google Maps
  • VTC(观看后转化)优化让视频广告不只看点击

Google 想讲的故事很清楚:
用户在 YouTube 种完草,就在 Google 上搜索你的品牌名——整个链路全在我的生态里。
对投手来说,这个竞争格局的变化反而是好消息。Google 和 Meta 争夺种草环节,意味着两边都会持续优化工具和衡量能力。
如果你有不错的视频素材和创作者内容,可以认真测试一下 Demand Gen。


四、Creative:创意生产要跟上AI的速度

Asset Studio集成Gemini Omni、支持多模态素材生成,是Google Ads体系内的创意生产中枢;
Pomelli则更像是Google Labs面向中小商家推出的AI营销素材工具。
两者方向一致:降低素材生产门槛,让更多品牌资产进入Google的AI系统。

但退一步想:Google 为什么免费给你做这些?
因为在AI投放时代,算法能力正在变成公共能力,真正拉开差距的,往往是你喂给系统的素材、Feed 、落地页和转化数据。
Gemini再强,如果你只给它一张白底产品图和一段模板描述,它也只能生成平庸的广告。
Google需要你的品牌规范文档、产品视频、场景图、UGC、KOL内容、FAQ、卖点清单——这些东西越丰富,AI能组合出的广告变体就越多,系统的效率就越高,Google能卖出的广告就越多。

当你的品牌规范、产品素材、创意逻辑全部沉淀在Google的系统里,你对 Google 的依赖就不只是广告投放,而是整个创意生产链条。


五、Measurement:数据打通才是AI投放的地基

这一节需要先想清楚一个问题:Google 为什么要在衡量上投入这么多?
答案是:更好的卖YouTube和Demand Gen的广告位。
Google搜索广告的营收已经非常大了。要继续增长,必须让广告主在YouTube和Demand Gen上花更多钱。
但广告主不是不想花——是花了之后交不了差。
在当前的归因下,上层漏斗广告的ROAS不太好看。老板如果只看当期转化数据,视频广告的数字永远排在最后。结果就是预算一直向底层搜索广告集中,YouTube的增长空间被卡住了。

所以ABS和QFC本质上不只是衡量工具,也是Google在帮广告主建立一套更能解释上层漏斗价值的证据链。
  • ABS(Attributed Branded Searches)帮你证明"看了视频广告的人后来搜了我的品牌名"
  • QFC(Qualified Future Conversions)帮你证明:这些人当下还没转化,但他们的早期行为和未来收入之间存在可预测关系。
有了这两个指标,投手就能拿着数据跟老板说:
这笔钱不是烧掉了,是在建未来的转化管线。
Meridian进入GA360,也是在把跨渠道预算预测、MMM和因果衡量更产品化,让广告主更容易用跨渠道视角解释预算价值。
Google在帮自己卖更多的YouTube广告。但恰好这些工具对广告主也确实有用。

另一面是数据交换。
Data Manager和API会鼓励广告主把BigQuery、Shopify、HubSpot、CRM等数据源逐步接过来。增强型转化要你回传真实购买信号。离线回传要你上传线索质量和成交数据。
每多接一个数据源,Google的系统就更了解你的业务全貌。它能帮你优化得更好,这是真的。


六、Ask Advisor:当执行不再是壁垒,投手的价值在哪

前面五节讲的所有变化,最终指向一个结论:
执行力正在同质化,它不再是竞争优势了。
AI Max帮你自动匹配查询,Asset Studio帮你生成素材,Data Manager帮你接数据,Meridian帮你做归因。
当这些工具对每个广告主都开放的时候,"会操作后台"就不再是门槛。

当技术门槛对每个人都降低时,你真正的优势回归到你独有的东西——你的战略。
那怎样才能做到这一点?
Google给出的答案是一个字:Ask。提问。

这就是Ask Advisor的定位。
它不是聊天助手。它是一个跨Google Ads、Analytics、Merchant Center、Marketing Platform的统一AI执行智能体
你跟它说"帮我的护发产品找新客户",它可以调用不同产品的数据,给出建议,并辅助你完成广告系列搭建。
查账户问题、看数据异常、做基础诊断、生成初版广告、搭建广告系列——这些过去需要投手花大量时间手动完成的工作,正在被智能体分担。
当Google让你的工作变得更轻松的时候,它也在让你变得更容易被替代。
如果Ask Advisor能帮小白完成账户搭建和基础优化,那只会搭账户和调关键词的投手,价值就会快速贬值。

投手的价值正在发生转移。
以前比的是谁更熟练操作后台,以后比的是理解业务目标、判断AI的结果、给AI设边界、跨平台做判断。


写在最后

GML 2026最值得看的不是功能列表,而是Google的棋局。
AI 搜索打破了点击模式,Google必须在AI回答里创造新广告位——所以有了新广告格式。
过去Google只拥有搜索入口,购买环节的钱被别人赚走了——所以有了 UCP、Universal Cart和原生结账。
Meta拥有种草心智,Google想证明YouTube也能做——所以Demand Gen在全力变成转化引擎。
广告主的数据分散在各处,AI系统的天花板是数据质量——所以有了Data Manager API、增强型转化、Ask Advisor的跨产品整合。
每一个"帮你"的功能背后,都有一个Google自己必须解决的问题。
Google Ads正在从一个投放后台,变成一个AI驱动的增长系统。
你可以把更多执行交给AI,但不能把判断也交出去。
未来真正有价值的投手,不是最会点后台的人,而是最懂业务、最会提问、最能训练AI,也最敢交叉验证AI结果的人。

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