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ChatGPT广告效果不佳

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2026-09-18 02:12
2026-09-18 02:12
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不可否认,从今年开年以来,ChatGPT Ads正在快速扩张。


2月,OpenAI开始在美国测试ChatGPT广告;5月开放自助Ads Manager,并引入CPC竞价;8月,ChatGPT Ads进一步进入31个欧洲市场,同时增加转化优化、地理定向、自定义受众以及Pixel、Conversions API和第三方测量等能力。到了8月底,OpenAI宣布ChatGPT Ads已经覆盖40多个国家,拥有数万广告主,并达到10亿美元年化收入规模。

从广告主的角度看,这似乎是一个非常诱人的新渠道。

但问题是,广告主真正把钱投进去之后,结果并没有想象中漂亮。最近几周,几家广告机构和营销从业者陆续公开了自己的ChatGPT Ads测试数据。曝光可以拿到,点击也确实存在,但转化表现并不理想,甚至出现了多次0转化的情况。


9000次曝光,换来0个买家


最近,MediaPost报道了加拿大数字营销机构Choice OMG的一次ChatGPT Ads测试。该机构董事总经理Peter Jaffray在安大略省和阿尔伯塔省投放了三组广告,两周时间一共投入415美元。


原本,他预计能够获得大约4000次目标曝光,最后实际拿到了接近9000次。

单看曝光量,结果似乎不错。但问题很快出现,“我的曝光量比预期高了很多,但点击率明显更低,只有大约 0.6%,估算每次点击的成本约为7美元。”他说,“如果拿它和搜索广告相比,我通常能做到2%左右”。同时这些点击最终没有带来任何购买。

Jaffray认为,这些点击大概率来自真实用户,因为相关IP地址看起来正常。但这些用户进入网站之后,没有进一步浏览或与网站内容产生互动。

在他看来,现阶段的ChatGPT Ads更接近展示广告,高意向用户的转化表现还没有体现出来。这个判断,和OpenAI此前对ChatGPT Ads的市场预期存在一定落差。OpenAI一直在强调ChatGPT的用户意图,这也是它吸引广告主的重要筹码。

ChatGPT里的很多对话,本身就发生在消费决策过程中。有人询问适合小户型的沙发,有人比较适合视频剪辑的电脑,也有人让ChatGPT推荐营销机构。用户会把自己的需求、预算、偏好甚至顾虑放进一段对话里。相比一个简单的搜索词,这里面能提供的用户信息要丰富得多。

从广告主的角度看,这类场景自然会让人期待更好的广告效果。用户已经把需求说出来了,平台也掌握了更多上下文,广告匹配有了更好的基础。

但目前公开的几组测试数据,并没有完全体现出这种优势。更值得注意的是,问题开始从转化表现延伸到了数据本身。

B2B获客机构Cleverly的CEO Nicholas Verity最近测试了ChatGPT Ads。他发现,同一组广告放到Google、Meta和ChatGPT之后,ChatGPT的CTR低于另外两个平台,广告最终也没有带来转化。

随后出现了一个让他更难接受的问题。OpenAI后台显示,这次广告活动获得了57次点击,但Google Analytics只记录到不到20次访问。Verity还加入了UTM参数,希望进一步确认这些流量的来源,两个平台之间的数据依然对不上。

对于广告主来说,这比单纯的转化率偏低更麻烦。一次广告投放究竟带来了多少真实访问、多少有效点击,本来就是效果广告最基础的数据。

Verity因此暂停了这次测试。他在LinkedIn上表示,在平台数据和实际网站数据无法对应的情况下,很难据此判断后续是否值得继续增加预算,同时也无法排除点击被重复计算的可能。

类似的反馈还出现在其他广告主身上。We Scale Startups创始人Daniel Johnson在为几个客户测试ChatGPT Ads后,也发现平台点击数量和Google Analytics之间无法完全对应。他认为,在平台自己的报告建立可信度之前,广告主更适合把这部分预算看作测试费用。

一些营销从业者也在社交平台上分享了类似经历,包括平台显示点击、第三方分析工具却没有对应访问,以及投入数百美元后没有获得转化等情况。

还有一些公开测试给出了类似结果。今年8月,营销从业者Yasha Boroumand分享了一次ChatGPT Ads测试。他投入460美元,获得约1.5万次曝光,CPC约为2.22美元,最终转化数为0。另一家营销机构Grow My Ads也公开过一次测试结果。该机构投入约1000美元,获得92次点击,平均CPC约13美元,最终同样没有产生转化。

这些案例的样本规模都不大,尚不足以代表ChatGPT Ads的整体表现。但至少可以说明,对于刚开始测试ChatGPT Ads的广告主来说,效果和数据可信度都还需要进一步验证。


ChatGPT的广告生意,

可能会“输给AI推荐”


还有一个更微妙的现象。


The Data-Driven Trades曾对20家投放ChatGPT Ads的家居服务企业进行样本分析。数据显示,这些广告一共带来了68个独立线索,但整体表现仍弱于自然ChatGPT推荐流量。这个样本规模并不大,无法代表整个ChatGPT Ads市场,不过它提供了一个值得关注的观察角度。

在ChatGPT这个场景里,广告带来的用户,未必比AI主动推荐带来的用户更有价值。


用户主动向ChatGPT寻求建议时,品牌出现在答案里,用户接受的是一次AI推荐;看到广告时,用户首先知道自己面对的是商业内容,再决定是否点击。两种流量都发生在ChatGPT里,但用户与品牌建立联系的方式并不一样。

这可能会成为OpenAI商业化过程中需要长期处理的一层关系。广告怎样进入对话场景,同时保持用户对AI回答的信任,广告主又能不能从这种新的触达方式里获得足够高的商业回报。

当然,光看目前这些测试,还不足以给ChatGPT Ads下定论。

ChatGPT Ads从2月才开始测试,商业化时间并不长,很多广告能力也在快速迭代。从5月开放自助Ads Manager,到8月增加转化优化、地理定向、自定义受众和更完整的转化衡量能力,OpenAI一直在补齐效果广告所需要的基础设施。

这些动作对应的基本都是效果广告平台需要具备的能力,包括找到合适的人、把广告送到合适的场景、追踪用户有没有点击和转化,再根据结果持续优化。Google和Meta已经在这套体系上积累了十多年,ChatGPT Ads才刚刚开始。

所以,目前看到的低CTR、0转化,以及平台和第三方数据对不上的案例,更适合被看作ChatGPT Ads早期阶段暴露出来的问题。它们说明平台目前还没有完全跑通从用户触达到最终转化的链路。

但ChatGPT手里的用户资源,又确实有自己的特点。Google知道用户搜索了什么,Meta能够根据用户过去的行为判断兴趣。ChatGPT面对的则是一段正在发生的对话。用户可能会告诉它自己为什么想买、预算是多少、已经比较过哪些产品、担心哪些问题,甚至会继续追问不同方案之间的区别。对于广告系统来说,这些信息的价值远高于一个孤立的关键词。

OpenAI目前的广告匹配机制也在利用这些信息。按照官方介绍,系统会参考当前对话中的context和intent,同时结合广告标题、落地页以及广告主提供的context hints等信息进行匹配。OpenAI也明确表示,广告系统会根据用户正在讨论的话题等信号匹配相关广告。

过去的广告定向更多围绕“这个用户是谁”展开,包括年龄、兴趣、行为和搜索记录。在AI对话场景里,平台有机会进一步理解“这个用户现在正在解决什么问题”。

这也是ChatGPT Ads最值得期待的地方。

但用户意图本身并不能直接变成广告价值。对于广告主来说,最终还是要回到获客成本、转化率和收入。假设同样花100美元,Google带来10个点击、1个客户,Meta带来20个点击、1个客户,ChatGPT只带来8个点击,却带来2个客户,广告主自然会提高预算。反过来,如果ChatGPT拥有大量高意向对话,最终转化表现却没有体现出优势,这些用户规模和上下文信息也很难转化成真正的广告价值。

而且对于B2B广告主来说,还有一个现实问题需要考虑。

目前ChatGPT Ads主要面向Free和Go用户,Plus、Pro、Business、Enterprise等付费用户不会看到广告。对于需要触达专业用户和企业决策者的B2B品牌来说,这部分人群本身可能具有更高的商业价值。

结语


所以,ChatGPT Ads接下来要证明的,其实已经很明确了。OpenAI已经证明广告主愿意买,也证明了ChatGPT可以成为一个新的广告入口。昨天OpenAI公布的10亿美元年化收入规模,更说明商业需求已经存在。

但广告收入增长和广告效果是两回事。前者说明市场愿意尝试,后者才决定广告主会不会长期留下。对于OpenAI来说,真正的考验是能不能把ChatGPT拥有的用户意图、对话上下文和决策场景,转化成广告主愿意持续增加预算的结果。

而对于整个广告行业来说,一个更值得关注的问题也正在浮现。当用户开始在AI里寻找答案、比较产品和做决策之后,未来最有价值的流量,到底来自广告,还是来自AI本身的推荐?

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