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AI 不是拿来学的,是拿来用的

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2026-07-31 02:58
2026-07-31 02:58
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我自己有一个场景。每天要把 Ads 后台的花费、点击、转化这些数据登记到飞书表格里,再推一条关键数据到客户群。每天15到20分钟,看起来不多,一年累计下来也接近100个小时。
更麻烦的是数据还会变——用户上周点了广告这周才下单,或者转化数据本身有回传延迟,都会导致之前记录的数字发生变化。昨天记录的 5 次转化过两天可能变成 7 次,CPA 和 ROAS 跟着全变。不回头更新的话,你的日报表里存的其实是一份过期快照。
所以我真正想解决的,不只是"每天少抄一次数据",而是让历史数据也能自动保持最新
这件事用脚本可以全自动化。我用的是 Google Ads + 飞书,但思路是通用的,换成别的广告平台一样能接。上篇文章讲了脚本怎么写,这篇讲脚本跑完的数据怎么自动进入你每天在用的飞书里

完整链路,一段脚本干三件事
整条链路就一句话:
Google Ads脚本(定时取数)→ 飞书多维表格(更新数据)→ 飞书群 Webhook(定时推送)
一段脚本全包。它跑在 Google 自己的云端服务器上,你设好定时,每天自动执行,电脑关机也不影响。
脚本不是简单地每天新增一行。每次运行,它会重新读取最近一段时间的数据,检查飞书里是否已经存在对应日期的记录——存在就更新,不存在才新增,最后再把关键指标推送到群里。
这套方案不需要单独申请 Google Ads API 的 Developer Token,也不需要自己配置 OAuth。数据直接通过 Ads 后台自带的 Scripts 功能读取,再由脚本调用飞书开放接口写入多维表格。只要你能登进那个广告账户,就能用。
飞书那头也不需要额外装工具。脚本会自动把数据写进飞书,这部分 AI 会帮你写好。


飞书侧准备
飞书这边要做四件事。一次配好,以后不用管。
第一步:创建自建应用
打开飞书开放平台(open.feishu.cn),登录,点「创建企业自建应用」。名字随便起,比如"Ads日报机器人"。
创建完进到应用详情页,找到「凭证与基础信息」,把 App ID 和 App Secret 复制下来。这两个值后面脚本要用。

第二步:开通权限并发布
在左侧菜单找到「权限管理」→「开通权限」,搜索 bitable,开通脚本需要的多维表格查询、新增和更新权限。
然后点「版本管理与发布」→ 创建版本 → 发布。个人版免审核,点一下就上线。不发布的话权限不会正式生效。部分企业组织可能需要管理员审核,具体以当前飞书组织的发布流程为准。

第三步:建多维表格
在飞书里新建一个多维表格。字段按你在 Ads 后台想看的列来建——比如日期、费用、展示次数、点击次数、CPC、CTR、转化次数、转化价值、ROAS、CPA 这些。类型全选「数字」。
日期列我用的是「文本」类型,因为我把月度汇总行和每日明细放在了同一张表里——第一行写"7月份数据",下面每行写日期。讲究的做法是日期列用日期类型、汇总单独建一张表或一个视图,筛选和图表会更方便。我图省事放在了一起,目前够用。
建好之后,在表格的菜单里找到「添加文档应用」,把刚才创建的那个应用添加进来,权限设为「可编辑」。不加这一步,脚本没权限往表格里写数据。
最后从浏览器地址栏复制 app_token 和 table_id,后面脚本要用。

第四步:配群机器人
打开你要推送数据的那个飞书群,进群设置 → 群机器人 → 添加「自定义机器人」。复制生成的 webhook 地址。
到这里飞书侧就全部配好了,一共需要五个配置项:App ID、App Secret、app_token、table_id、webhook 地址。
不需要把真实的App Secret和Webhook地址直接发给 AI。让AI先用占位符生成代码,你自己在脚本配置区替换。


脚本怎么写:让 AI 帮你生成
先说一句真心话。我是文科出身的,看到代码天然有恐惧感。
但做了之后才发现,最难的那一步不是技术,是心理门槛。你只需要把需求说清楚,让AI写。很多人不是能力不够,是被"我不会写代码"这句话挡在了门外,迈过去就好了。
打开 Claude 或者 ChatGPT,把你的需求告诉它。关键是说清楚三件事:
1、你要拉什么数据。
别笼统说"把数据同步过来"。把你要的每一列说清楚、每一个维度说清楚。你在 Ads 后台平时看的是哪些列,就告诉 AI 拉哪些。
有一个口径要提前确认:你平时看的"转化"和"转化价值",到底是按广告互动日期统计的,还是按转化实际发生日期统计的?Google Ads 后台里这两种口径是不同的列。脚本口径必须和你日常看数据的口径一致,否则飞书里的数字会和后台对不上。
日报只是起点。同样的方法,这些报告都能自动化:
搜索词报告——用户实际搜了什么词触发了你的广告,哪些词在花冤枉钱,哪些该加否词
关键词表现报告——哪些关键词在带转化、哪些只花钱不出单
商品表现报告——哪些 SKU 在跑量、哪些在烧钱不动,购物广告和 PMax 必看
受众表现报告——不同受众的 ROAS 和转化效率有什么差异,哪些值得重点观察
分设备报告——移动端和桌面端的流量质量、转化效率差多少,问题更可能出在流量还是页面承接
分地区报告——哪些国家或地区在烧钱不转,该砍还是该调
分时段报告——哪些时段的转化效率明显偏低,为投放排期和预算策略提供参考
展示份额——你占了多少展示机会,又有多少展示份额因为预算或排名而损失
不过不同报告的复杂度差别很大。账户日报每天只有一行数据,搜索词和商品报告可能有几百上千行,需要分页和批量写入。第一次做自动化,建议先从账户级日报开始,跑通之后再扩展。

2、你要写到飞书的哪张表,字段名是什么。
把前面拿到的五个配置项告诉AI(用占位符),再告诉它你飞书表格里每一列的字段名。字段名必须一字不差,多个空格少个括号脚本都会报错。最靠谱的做法是截图发给 AI。

3、你要推送到哪个群,推什么内容。
把 webhook 地址告诉AI(同样用占位符),然后告诉它群消息里你想看到哪几个关键指标。不用把所有列都推过去——群消息推核心的就行,详细的去表格里看。描述清楚了,AI 会生成一整段脚本。你要做的就是:
  • 复制脚本
  • 打开 Google Ads 后台 → 工具 → 脚本 → 新建
  • 粘贴代码
  • 点「运行」测试一次
  • 跑通之后设好定时——比如每天早上 9 点自动执行
第一次大概率不会一次跑通。看日志里的报错信息,截图发给 AI,它会告诉你哪里错了怎么改。


效果
跑通之后是这样的:
每天定时,脚本自动跑一遍——
飞书多维表格里,当月每天的数据全部自动刷新,第一行的月度汇总自动更新。
飞书群里收到一条数据卡片,昨天的关键指标 + 当月累计一眼看完。
原来每天要花 15 到 20 分钟做的事,现在不再需要手动处理。你不需要再打开 Ads 后台复制数据,也不用手动整理并发送群日报。数据会自动进入你和团队每天都在使用的飞书。数据就在你和团队每天在看的地方。


写在最后
最近我也有 AI 焦虑。新东西每天都在出——今天 ChatGPT 出了新模型,明天 Claude 又升级了,后天又蹦出来一个新 Agent。感觉永远学不完。
后来想通了一件事:AI不是拿来学的,是拿来用的。
学不完是正常的,因为工具本来就在不停变。但你手上的工作场景是确定的——每天要登数据、要看报表、要给客户发周报,这些事不会变。找到一个具体的场景,用 AI 解决它,焦虑自然就消了。
AI 可以帮你写代码,但它不能替你定义数据口径、更新逻辑和验收标准。投手的核心价值从来不是填表,是判断,是策略。 把填表这件事交出去,你才有时间做真正重要的事。

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