个人看法|AI能给跨境电商带来哪些“实际变化”？
900你有哪些技能是使用超过一年以上并且几乎每天都在重复的？
词库，竞品库，产品文案，产品视觉，产品素材，产品广告，运营计划，推广计划，市场分析，你有哪些工作内容目前已经真正被AI代替，能够彻底实现无人，自动运行的。
有个知识星球的小伙伴昨天给我发信息说看到别人已经在用AI写文案，做图片了，自己也想研究下，但是又害怕浪费时间，所以想问问我们团队目前使用AI的情况以及我对AI的看法。
我一直对AI的使用都是保持相对克制的态度，我们的部分工作确实有用AI辅助，比如去年我们在做一个新项目的筹备阶段，我把整条产品线的每一个“竞品”的销售数据，流量词数据，成本数据投喂给了AI，并且把我们一直以来的运营和推广策略完整提供给了AI，让它帮我分析产品的投入顺序，产品与产品之间应该如何搭配，这使得我们在立项之初就有了相对清晰的视角。
除此之外，过往我们跟供应链的沟通，跟美工团队的沟通基本都是大量的文字说明和“别人的参考图”，有了AI之后，我们可以根据自己挖掘到的市场信息，把产品的参数梳理的清清楚楚，提前用AI把产品的包装，产品的视觉效果，外观给跑一遍，相当于我们拿了一个比较完整的“样品”来跟供应链和视觉团队沟通，极大地降低了沟通环节理解不到位导致的误差。
虽然我用AI跑通了产品的流量词分析，词库搭建，但坦白来讲，这个“技能”尚未在我们团队内部完全普及，因为AI对于流量词的理解是偏语义的，真正要想把流量玩儿好，对于产品本身的理解非常重要，所以现阶段，无论是用AI搭词库，竞品库，都还没有到可以完全系统化自动化去执行的状态。
至于很多人提到的用AI来做产品的文案，视觉或者视频素材，AI输出的文案需要人工不断去修正，同时AI确实强大，但是对于每个平台的技术路径，算法喜好，平台规则了解是模糊的，它当然可以通过爬虫的方式去获取信息，也经常会出现平台的规则最近进行了调整，但是AI的知识还停留在23，24，25年，我知道一定会有人说现在很多AI已经实现了联网搜索的功能，完全可以挖掘最新的规则，这里有个比较好玩的点就是：事实上，很多不具备专业知识的人，压根就不知道怎么向AI提问，你都不知道一个购物搜索引擎背后的逻辑是什么，AI在你面前，大概率就是一个无所不能但又失去双手的“残障人士”。
目前我们的产品视觉和视频素材主要还是依赖于第三方的外包，虽然产品视觉方面，外包也可开始用AI来解决了，但是我丝毫不介意人家用AI来赚我们的钱，你要相信一个既懂设计又懂AI的人利用AI输出的东西一定要远远好于一个完全不懂设计，只懂用AI生成搞怪视频或者简单P图的人生产的东西，你在短视频平台上刷到的那些精美的AI制作的短视频，短剧甚至微电影，大多都是有影视背景的人利用AI做出来的。
至于用AI来跑广告，优化广告，基本也是相同的逻辑，我的确算是“利用AI”来搞了个广告优化系统，但是CQL离线强化学习、Sigmoid曲线拟合和Meta-Learning算法自动选择这些东西，恰恰是这两个月苦苦折磨我的点，要不是一开始有一点点技术背景和有明确的对标以及知道如何拓宽知识图谱，我可能也像很多同样一样从店铺后台截图，下载表格直接丢给AI来分析这些断层的数据了。
我用AI下来的整体感受就是：AI的确非常强大，前提是使用它的人具备相应的专业技能。我们并不需要每个人都懂编程，但是如果你想用AI来做投资，首先你要懂经济，如果你想用AI来搞设计，首先你要懂视觉，懂审美。就像春节期间，侄女说她是学新媒体，学传播的，问我以后的就业前景怎么样，我回答她：学好专业知识的同时多尝试用AI来输出自己的想法和创意，一定比我们这些没有任何专业背景的局外人梦想用AI挑战一切要靠谱儿的多。
比如我在用AI来写产品文案，尤其是产品标题时，我会先告诉AI，亚马逊平台的本质是一个购物搜索引擎+导航网站的综合体，搜索引擎采用的是倒排索引的底层技术加参考点击率，转化率，评分，成交量的方式，主要的用户发生在移动端，标题的长度限制，移动端和PC端在搜索结果中默认显示的长度，平台对于商品标题的规则限制，cosmo算法和rufus智能助手对于标题的要求，以及“真实用户”的阅读浏览习惯是什么，高相关的搜索词都有哪些，用户画像中用户感知力最强的点，能够跟搜索相结合的点都有哪些，撬动用户消费欲望的受益点都有哪些，在投喂这些信息之后，还要对AI输出的内容进行不断排错和重新排序，更为关键的是无论是产品标题，五点，还是A+模块的内容结构，都是需要随着市场变化而不断变化的，也就是说：AI来了并不代表我们可以一劳永逸了，AI存在的意义恰恰是提高我们的反应能力和效率。
当然了，以上仅仅是我的个人看法，有不少朋友现在已经开始用AI来替代人完成所有工作了，只不过对我来说，还需要时间去逐渐适应。
