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【众怒难平】恶意直评攻击下,卖家只能忍气吞声?!

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2017-09-29 07:34
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这两天,小编的朋友圈被一封抵制亚马逊恶意差评的集体联名书刷屏,该联名书希望通过大家向亚马逊发送邮件的形式引起亚马逊的重视。

邮件内容如下:

早在好几个月前,就不断听说有类似的非VP恶意留评现象出现,夸张程度简直令人瞠目结舌。

一小时获得中差直评20条,产品好评率直掉2个点。连续两天下来,评分直接从4.5掉到了4.0,Listing排名直降200多名,两天累计收到非VP恶意留评42个。

受到两天持续影响,平均销售量直接下降一半。


以上截图只是万千受害卖家的其中一个真实例子,可谓冰山一角。

受攻击原因可能有很多,或是来自曾经被干掉的跟卖者,或是以往跟卖过的对象,亦或是曾经侵权的投诉对象等等。


亚马逊,堂堂世界级电商巨头,面对这类严重影响购物体验的新型恶意攻击,此刻也显得却无可奈何。无奈卖家多番投诉,发邮件,找客服,打电话,收到官方理睬的却可谓少之又少。最后幸运受到亚马逊关注的会被官方删除差评,但残留的影响和伤害,是巨大的,几乎无法弥补。

绝大部分都是因为越来越错综复杂的竞争关系,导致了类似恶意竞争的出现。

堵门事件不断热炒,传言因恶意留评?

估计大家还记得上次某上市跨境电商公司被堵门声讨事件吧,公司百名员工被堵,场面极度混乱,似乎很容易造成”血“的教训,而这件事的导火线大家都传言是所谓的”恶意留评“。

不管真相如何,都可以看出大伙对于恶意留评的态度可谓恨之入骨,恶意留评人人得而诛之。

对于咱们卖家来说,都希望建立一个公平健全的市场机制,而这种规则的制定并不可能一蹴而就。

但我们希望在当下恶意竞争泛滥、竞争关系复杂之际,希望亚马逊平台更加重视这种行为。健全自己的规章制度,让大家平等竞争,共谋发展。

那这类神秘的恐怖攻击到底是怎么回事?

据了解,此次网络的攻击主要是亚马逊买家账户遭遇黑客撞库窃取。


黑客撞库原理:

撞库是黑客通过收集互联网已泄露的用户和密码信息,生成对应的字典表,尝试批量登陆其他网站后,得到一系列可以登录的用户。

很多用户在不同网站使用的是相同的帐号密码,因此黑客可以通过获取用户在A网站的账户从而尝试登录B网址,这就可以理解为撞库攻击。

举一个例子

你在探探上注册了一个账号密码,还有在支付宝上注册一个账号密码。支付宝上很安全,但是探探的账号密码被盗了,这时候你的支付宝账号密码和探探的账号密码一样的话,黑客可以通过撞库盗取你的支付宝账号,这便是撞库。

亚马逊留评机制的缺陷

亚马逊一直倡导的“力争成为全球最以顾客为中心的企业”,这条企业的价值理念是亚马逊获得消费者认可、体量不断扩展的重要原因之一。

亚马逊评价体系有两套评价体系:Feedback(买家反馈)和Review(商品评论)。

正因为没有购买该产品也可以留Product Review,大家在旺季前都疯狂刷直评,先把李思婷的排名和销量冲上去,甚至某大类Best Seller产品,上千个全是五星好评,VP评论掰着手指能数清,其他全是直评。

刷好评会扰乱市场公平,但是一些职业差评师和竞争对手的恶意差评,却直踩商业道德的底线。虽然自评权重不高,对成熟的Listing影响不算大,但是对于没有Review刚上的新品来说,影响极其恶劣!(买家一看Listing满眼的差评,谁还愿意买你的产品?)

文中提到有一批买家账户被黑客通过撞库盗取,造成可以留评的小黑号大规模流入市场。还有就是由于亚马逊Review政策调整导致一批刷单公司转行,他们手里面很多早期可以留评的账号也大批量流入市场,造成了市场的极度混乱。

如果亚马逊对恶意留评事件采取举措,有两个方向。

第一是优化直评留评机制,会减少非VP留评的次数。

第二是针对撞库事件:增加用户注册密码复杂性、第二增加网站注册验证码或者第三开发上增加加密算法等方式实现亚马逊网站的账户安全性。

当遇见恶意差评,卖家们该怎么做?

❶、尽快整理并提供各种证据:采购订单、发票,产品的.com网站链接(最好与品牌对应),以及品牌授权佐证文件,这样做的目的是证明你的产品是正品,不是假货仿货;

❷、向Help/Contact Seller Support,开Case或直接用邮件进行申诉,举报这些恶意差评。

集中的、连续性被差评,可以向亚马还说明你的怀疑,是竞争对手的恶意打击,需要请亚马逊提供帮助;

❸、亚马逊受理后,通常会根据这些卖家的历史购物记录,IP信息,购物路径,过往的Review等信息来进行判断。请注意加紧跟进这个处理过程,向亚马逊说明你的Listing因此所导致的损失等等,以希望亚马逊加快处理进度。

❹、在这段时间你的销量肯定是会受到影响,需要尽快增加订单、好评Review等等,尽可能的最大化减轻损失。

粗暴提示

review,找人点击评论下方“Was this review helpful to y

还有一个尝试性办法:找到这个Rreview,找人点击评论下方“Was this review helpful to you?”。“No”表示这个评论没有任何帮助,如果超过一定数量和比例的买家都点击No,大家都认为这样的话该评论会被屏蔽。但是实际上,很多超过20个人的NO都没有被屏敝掉。但无论如何,还是要试一试这个方法。

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