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旧王归隐,新王当立,Google Analytics4即将取代Universal Analytics

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2022-04-29 14:10
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多年来,Google的Universal Analytics平台一直是提供客户数据和行为洞察力的王者,并且是数字营销人员最依赖的主要工具之一。然而,随着继任者Analytics4发布,Universal Analytics即将停用。

谷歌将于2023年7月1日停用Universal Analytics,Universal Analytics媒体资源将于2023年7月1日停止处理新匹配,Universal Analytics媒体资源将于2023年10月1日停止处理匹配。

新一代Google Analytics4(GA4)将取而代之,与其前身的不同之处在于它跨平台运行,不依赖Cookie并使用基于事件的数据模型进行测量。它也不存储IP地址,这可以帮助品牌遵守隐私法规。

Google Analytics4结合了原本追踪网站的通用版UA(Universal Analytics)和追踪APP的GA4F(Google Analytics For Firebase)两项产品,主打的就是能够同时追踪网站与APP数据,并且将跨装置的使用者行为串接起来。


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更智能的数据分析

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Google最新的学习模型可以让GA4在追踪用户行为的同时,并具备比以往更智能的数据洞察力。每当GA4检测到特定数据趋势的异常变化、峰值或差异时,GA4就可以自动生成数据分析报告。



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综合事件追踪

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由于更加关注事件跟踪的重要性,谷歌调整了GA4中事件的跟踪方式。在老版Universal Analytics(UA)中,默认不会跟踪事件(需要使用Google跟踪代码管理器),如果我们想跟踪更进一步的统计数据,例如用户滚动深度、视频播放或链接点击,则必须手动实施此跟踪。现在使用GA4,这些项目会自动跟踪,而无需再手动设置。

老版UA是把事件用作跟踪网站上发生的操作的一种方式。如果我们想跟踪客户点击链接或下载文件的次数,还要另外使用事件跟踪和事件报告来收集数据。

但新版GA4中的事件跟踪已发生变化:事件用于发送自定义报告数据——包括操作、网站信息和有关网站访问者的详细信息。另外,GA4中点击被事件取代,这意味着我们可以收集任何想要的数据,而不再局限于预定义的选项。



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自动跨域跟踪

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由于老版UA创建的第一方Cookie无法在多个域之间共享,因此在过去,我们如果有多个网站,用户旅程可能发生在两个或多个域中,老版UA将无法正确识别这是否是同一个用户。

而在新版GA4中,当访问者从一个域导航到另一个域时,将无缝传递一个特殊参数。然后,此参数将能够通知GA4,这是一个正在通过多个域的用户,从而可以更精确地记录用户的旅程,并更好地全面了解客户如何与我们在线互动。



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更强大的数据报告

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GA4中的数据报告不仅比老版UA更简单,而且功能更强大。这些报告包括可以跟踪网页滚动深度、文件下载、出站链接和站点搜索等内容的新功能,并将重要数据发送到其他GA属性。

GA4媒体资源与老版UA媒体资源的另一个主要区别是不再提供报告视图,而是将这些视图替换为包含所有数据源报告的简单媒体资源。

GA4数据报告的亮点包括:

  • 能够使用多个维度、指标和事件来细分受众,以深入了解我们的网站访客
  • 比较报告中不同维度的数据,便于我们对用户行为以进行更深入的分析。
  • 我们可以在查看报告时更改归因。例如,如果将“购买”行为添加到报告中,则可以从以下归因项中进行选择;跨渠道点击、跨渠道互动、Google Ads点击和Google Ads互动。
  • 通过更改维度、添加比较和调整归因模型来自定义数据报告




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GA4更注重数据保护

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多年来,数据保护一直是人们日益关注的问题,GA4也在不断迎合这一趋势。在GA4属性设置中,有多种控制隐私的选项,包括:

  • 禁用分析数据收集(应用程序和Web)
  • 禁用广告功能(应用程序和网络)
  • 禁用广告个性化(应用和网络)
  • IP匿名化
  • 能够为您收集的分析数据设置保留期
  • 能够删除存储在移动设备上的最终用户数据
  • 能够删除存储在分析服务器上的最终用户数据
  • 能够允许/禁用任何属性的广告个性化




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用户数据追踪的未来

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总体而言,GA4比以往的任何迭代都有明显的改进。对于希望提高用户数据跟踪能力,并获得更精准的客户数据报告的跨境卖家而言,GA4的功能是非常强大有效的。并且它仍有不断的功能更新,如果我们还习惯于使用老版UA的话,是时候考虑转战新的GA4平台了。


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更智能的数据分析

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自动跨域跟踪

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更强大的数据报告

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  • 禁用分析数据收集(应用程序和Web)
  • 禁用广告功能(应用程序和网络)
  • 禁用广告个性化(应用和网络)
  • IP匿名化
  • 能够为您收集的分析数据设置保留期
  • 能够删除存储在移动设备上的最终用户数据
  • 能够删除存储在分析服务器上的最终用户数据
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