分众传媒、知乎、全棉时代:抓算法,还是守人心?AI时代品牌的选择题

优先迎合算法还是深耕用户心智?
这道选择题,戳中了当下每个品牌的焦虑。AI 让信息触达快到极致,却也让“被划走”成为常态;算法能精准匹配需求,却读不懂用户藏在行为背后的情绪。没人否认效率的价值,但越来越多品牌发现:只靠算法抓来的流量,就像沙地上的城堡,风一吹就散。
对此,分众创始人、董事长江南春的答案很直接:“线上 500 条视频里,能留住人的不足 10%;但电梯里那两三分钟‘垃圾时间’,是品牌确定性的机会。”他的亲身经历很有说服力,自己做视频拼尽全力,3 秒完播率也只有 30%,反而是线下高频触达的内容,能在用户心里留下真正的印记。
知乎市场和品牌负责人张炎则给出了另一种解题思路:“用户不是不想听解释,是不想听没用的解释。”他举了个例子,职场女性问“怎么选跑鞋”,知乎答主把专业知识拆成易懂建议,反而比生硬广告更让用户觉得“被理解”,这种结构化的内容,既讨喜用户,更被 AI 青睐。
全棉时代高级副总裁廖美珍的实践更暖:“算法能推送全棉产品,但推不出新生儿穿第一套全棉衣服时的安心。”在她看来,品牌的终极竞争力,是让“全棉”从材质变成用户居家、工作、育儿时的安心陪伴。
显然,这道题从来不是二选一的题。真正聪明的品牌,早已学会用算法搭台,让人心唱戏。那么,具体该怎么搭台、怎么唱戏?
抢占确定性场景的认知高地。锁定电梯等用户必经的物理空间,利用“垃圾时间” 输出品牌核心价值,通过高频、稳定的触达形成可累积的用户记忆,对冲线上内容的碎片化冲击。
构建 AI 友好型的内容资产。摒弃单向灌输的品牌话术,围绕用户真实需求产出专业、结构化的内容,既满足 AI 的抓取逻辑,又能让用户在深度解答中感受到被理解,实现内容价值的双重变现。
打造有温度的用户情感链接。在算法精准推送的基础上,叠加人性化的服务细节,从方言生日祝福到包裹里的暖心卡片,让产品功能延伸为情感体验,用真诚的共鸣沉淀忠实用户,构筑品牌的长期竞争力。
以下为演圆桌讨论实录,Morketing编辑整理:

解释本身从未失效,
失效的是“不说人话”的解释
Morketing Group创始人兼CEO曾巧:有人说AI时代是“解释失效”的时代?各位怎么看?
分众创始人、董事长江南春:在我看来,解释本身从未失效,失效的是“不说人话”的解释。解释在人类社会中至关重要,无论是对知识的解释还是人际互动。对于品牌而言,解释更是传递产品价值的关键环节。
而企业的核心功能之一是通过创新提供差异化产品与服务,并借助市场营销成为顾客首选。这就要求我们品牌必须清晰传递“选择我们而非他人的理由”,尤其当产品具备独特价值时,有效的解释能让消费者准确认知其内涵。
以全棉时代的棉柔巾为例,它的价格高于同类产品 3 倍,若不解释背后的原因,消费者只会留下“昂贵”的单一印象;而当明确说明产品采用 100% 棉花制作而非化纤材质,且具备“不易敏感、不易泛红”的优势时,能让消费者认可其价值甚至成为忠实用户。这一案例印证,并非解释无效,而是解释不到位才会导致沟通受阻。
全棉时代高级副总裁廖美珍:在全棉时代创立之初,创始人李建全先生就提出:品牌最大的成本并非原材料或制造成本,而是沟通成本。产品背后的价值差异客观存在,比如棉花分为 1 至 7 级,不同等级的棉花价格不同,做成成品后的品质也有很大差别。采用化纤制作的“绵柔巾”成本更是仅为棉花制品的 1/3 。
而用户需要明确知晓这些材料差异对使用体验,如舒适感、柔软度及皮肤刺激性产生的具体影响。这就要求我们需要真诚地与客户沟通和解释,无效解释就在于没有“说人话”,无法让用户快速抓取核心信息。品牌要进化,就要懂得跟年轻用户去同频。
尤其面对00后等年轻用户,品牌需要顺应TA们通过知乎、小红书等平台获取信息的习惯,借助 KOL 推荐与分众电梯媒体等场景化传播,在用户认知通道中占据关键瞬间,让“100%棉花”的核心价值深入人心。
对全棉时代而言,这种清晰的解释是用户购买决策中至关重要的一环,能帮助品牌在用户心智中建立明确认知,最终成为用户的优先选择,让产品价值真正被用户接纳。
知乎市场和品牌负责人张炎:从主持人的视角看会认为知乎是一个解释平台,但我更愿意称它为问答平台,不是单向灌输,而是针对用户真实问题,由答主用知识经验给出针对性解答,这比生硬解释更有效。

知乎市场和品牌负责人张炎
在我看来,AI 不仅没有让解释失效,反而让它有价值的解释更高效地完成了。那么,AI 搜索的本质是什么?是信息平权,能快速打破用户的信息壁垒。
以前大家买家电、数码产品或者汽车这种高价值、高决策压力的东西,会花很多时间做功课,翻各种测评、对比参数。现在有了 AI ,大家还是会做功课,但相当于多了一个全职全能的小助理,帮你快速梳理信息、提炼重点,效率大大提升。
更有意思的是,像全棉时代这种单价不算特别高的产品,以前用户可能觉得没必要专门去搜索引擎一条一条翻信息,但现在不一样了,只要对着 AI 语音提问:“全棉时代是不是智商税?”“为什么比别人贵几倍?”马上就能得到答案。
熟悉 AI 的朋友可能知道,它的回答往往很全面,会告诉你全棉时代是什么样的产品,核心优势在哪,甚至可能会提到一些需要你自己体验的“小缺点”。但你别小看这些“缺点”,这反而可能是一次购买机会,因为它让信息更透明,用户会觉得这种回应更可信。
传统解释需要进化而非消亡,它会融入人机交流场景,更精准高效。就像主持人说的,解释要进化到引发认同,而 AI 正加速这个过程。这与江总“传递差异化价值”、美珍总“真诚沟通”一脉相承,核心都是让用户真正理解品牌价值。
Morketing Group创始人兼CEO曾巧:大家从搜索式决策变成了“被算法带着走”,那么品牌该怎样在碎片化、多触点、AI 的链路里,重新建立“被用户感到”的能力?
分众创始人、董事长江南春:我在思考如何将每个时刻都转化为品牌的“广告时间”,而这需要先看清互联网与物联世界的本质差异。

分众创始人、董事长江南春
互联网是算法主导的世界,我们每个人都在被算法精准计算。这种一对一的模式,能清晰识别用户身份,实现个性化推荐与碎片化种草,这是互联网无可替代的优势。但它更像“网恋”,传递的信息往往局限于个体,你获取的观点无法确认是否与他人一致,难以形成广泛认同。
物联世界则更贴近真实场景,如同“牵手相见”。以分众为代表的物联传播,不适合碎片化种草,却擅长规模化“种树”与建立共识。当你在电梯口看到一则广告时,会明确知道全中国无数人都在同步接收这份信息,这种共性体验正是社会共识的基石。
这个时代,精准流量分发固然重要,但品牌若想从“小而美”成长为公众品牌,必须具备打造共识的力量。消费的本质往往带有从众属性,无论哪个时代,共识都是品牌突破圈层的关键,就像各类文化符号,核心价值始终存在,差异只在于能否在更广泛人群中形成共鸣,尤其当下,缓解情绪焦虑已成为重要的社会共识。
因此,品牌传播需要双重力量,既要依托互联网实现精准教育与互动共创,也要借助物联场景强化品牌认知,重视名字的传播力。诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡纳曼在《思考,快与慢》中早已点破核心:人类几十万年的进化中,人脑未发生本质改变,让人们相信一个概念的最佳方式,仍是“不断重复”。
所以,别高估互动的单一价值,重复的力量、共识的力量,同样是品牌成长的核心支撑。
知乎市场和品牌负责人张炎:紧跟江总的分享,我想从技术角度做一些补充。“ AI 时代是被算法带着走”的看法我并不完全认同。算法驱动确实是 AI 生成答案的底层逻辑,但其实在传统搜索引擎时代,我们就已经处在算法的影响之下。过去做搜索推广,要么直接购买搜索排名,要么就只能完全被算法主导,因此才会有许多SEO公司专门研究对抗算法的策略。
如今,也能看到部分 AI 搜索引擎优化公司依然延续着这种思路。这种方式在 AI 增强搜索的初期或许能够发挥作用,但随着 AI 搜索逐步进入 agent 模式,情况已经在发生变化。我们可以把 AI 设想为一位具备人类思维特质的研究员,用户与它交互时,感知到的不再是冰冷的算法驱动,而是提出问题后获得一份条理清晰的回答。
AI 是否会推荐某个品牌或产品,核心不在于能否迎合算法,而在于品牌内容是否扎实、是否具备场景化与结构化的特征。只有这样的内容,才更容易被AI识别、信任并整合到最终的回答中。正如知乎直答的一位产品经理所说,在当下的搜索时代,品牌需要做的不是“被 AI 看到”,而是“被 AI 信任”。一旦获得 AI 的信任,品牌自然会出现在推荐列表当中。
全棉时代高级副总裁廖美珍:AI 凭借算法让流量变得更加精准,品牌要做的,就是借助精准推送,为产品和服务注入更多温度。
对此,我想分享两个小例子,相信有会员运营经验的伙伴都会有同感。生日对每个人而言都是极具意义的重要时刻,依托用户类别和数据系统,我们能准确识别会员生日信息。通常,大家会发送短信、彩信、生日礼或复购券,而我们的客服团队借助 AI 筛选出的精准生日用户,在生日当天拨通电话,让客服人员以用户的地方方言,唱响生日歌并送上祝福。
这正是在冰冷的算法之上,叠加了有温度的服务,让用户真切记住品牌。虽然未来 AI 或许能实现方言生日歌的自动推送,但目前我们选择由真人传递这份温暖。不少用户因此深受感动,还在公众号留言,称这是与品牌相识以来最温暖走心的瞬间,此后也成为了品牌的忠实会员。
第二个例子与当下火热的即时零售有关。天气降温,难免会有出差在外的用户,忘了带秋裤或保暖衣物,会通过美团、饿了么等平台下单购买。当用户收到全棉时代30分钟闪送的秋裤时,里面会附带一张小卡片,上面写着:“出门在外,天气降温,问候不论出处,千万别忘了穿秋裤”。
这笔订单,是由有温度的算法和精准推送促成的,但我们并不希望它只是一次短暂的交易,而是希望通过这样一个小细节,给用户留下温暖美好的记忆。

算法终究摹人,品牌在于懂人
Morketing Group创始人兼CEO曾巧:如此一来,用户或许就能记住品牌,再叠加技术赋能,让品牌更具温度 ,这两者其实并不冲突。在 AI 大热的背景下,不少公司也开始布局 GEO,让算法去吃透品牌自身的内容、读懂用户需求。那么问题来了,未来的品牌发声,更应该先理解“人性”还是理解“算法”?为什么?

Morketing Group 创始人兼CEO曾巧
分众创始人、董事长江南春:在我看来,理解流量和算法要跳出表层看本质。表面上,流量似乎已经成为当下中国生意增长的根本,但从更高维度来讲,流量其实是品牌赢得人心的结果,只有真正俘获用户心智,才能拥有持久的流量。
就像那些卖流量的平台,大家为什么愿意去淘宝?因为 “万能的淘宝” 能满足各类需求;为什么选择天猫品牌旗舰店?因为这里代表着品牌正品保障;为什么信赖京东?因为它有 “上午买下午到” 的高效物流;为什么逛唯品会?因为 “大牌天天三折” 的定位深入人心;为什么用拼多多?因为 “拼得多省得多” 切中了大众的消费需求。这些平台正是因为先赢得了人心,才汇聚了海量且持久的流量,进而具备了售卖流量的能力。
算法也是同样的道理。对品牌而言,研究算法固然重要,但如果整天只想着钻研算法、迎合算法,从长远来看是行不通的。从本质上说,品牌方永远 “算不过” 平台算法,最终只会被平台赚走大部分利润,这才是核心问题所在。
真正能让品牌站稳脚跟的是 “人心的算法”,品牌要具备洞穿人心的能力。为什么在 “人心的算法” 上,品牌有机会赢?
因为品牌的管理者、运营者都是 “人”,我们比冰冷的算法更懂人性,更能与用户产生共情。就像刚才廖总提到的,用成都方言给用户唱生日歌,能瞬间传递温暖;在用户通过即时零售购买秋裤的包裹里,附上一张贴心的问候卡片,能将一次单纯的购买行为,转化为一场有温度的情感连接。这些都是 “人理解人” 才能创造的价值,是算法难以替代的。
所以,像 DeepSeek 这样的 AI ,都在努力模仿人类的语感、贴近人类的感知,试图变得更 “像人”。这恰恰说明,人与算法的核心区别就在于情感与共情的能力。任何品牌都要坚信:我们作为 “人”,天生更懂人心、更懂人性。如果连这一点都丢掉了,那品牌存在的意义又是什么呢?
知乎市场和品牌负责人张炎:江总刚才那些广告语真是堪称 “金句灌口”,实在太精彩了。关于品牌该先理解人性还是算法这个问题,我觉得答案非常明确一定是人性。
一方面,品牌最终的沟通对象从来都是人,这是毋庸置疑的核心前提。另一方面,很多人可能忽略了一个事实:哪怕是 AI chatbot,它们的底层运行逻辑,其实都是在模仿人的思考方式。这次 AI 之所以能迎来爆发式发展,让大家的感知如此强烈,核心原因就是它终于走进了民用阶段,能让每一个普通人都轻松上手使用。而它之所以能做到这一点,本质上就是因为它学会了用人的方式思考、用人的方式输出内容。
我刚才突然想到一个很有意思的点:都说 “人的悲喜总不相通”,但有时候,AI 可能比你身边很多人更懂你的悲喜。
给大家举个真实的例子,ChatGPT4.0 当初收获了一大批忠实用户,后来它升级迭代,把 4.0 版本合并到了更高版本里,相当于直接关停了 4.0 。结果呢?无数用户跑去投诉,他们并不是觉得新版本的能力不够强 ,毕竟 5.0 的功能肯定比 4.0 更完善,而是因为他们和 4.0 之间已经产生了深深的情感链接。说白了,他们已经把这个 AI 当成了朝夕相处的伙伴,甚至是一种精神上的伴侣,这种情感羁绊是无法被更强大的技术能力替代的。
你看,连 AI 都在努力和人谈 “人性”、建立情感连接,那我们做品牌的,如果反而不谈人性,又怎么能真正走进用户心里呢?
全棉时代高级副总裁廖美珍:在张总和江总之后发言确实压力不小,不过这个问题提得特别好。前段时间凯文・凯利来中国分享,提到了未来 AI 发展的四大前沿趋势,分别是符号推理、空间智能、情感以及智能体。这个总结十分精炼,同时也意味着当下的 AI ,在这四个领域还有更大的发展空间。

全棉时代高级副总裁廖美珍
而在这四大趋势里,我认为最难攻克的就是情感这个方向。就像刚才炎总提到的,连 AI 都已经开始研究人与人之间的连接和情感了,如果我们品牌还无动于衷,一味埋头钻研冰冷的算法,那岂不是连 AI 都比不上了?
所以回到曾总的问题,我始终觉得品牌要放下高高在上的姿态,把研究人心、倾听和理解用户需求放在首位。用户的每一个行为背后,都藏着无数具体的场景和复杂的情绪,只有读懂了这些场景与情绪,才算真正懂了用户。
基于这样的理解去打造营销内容、开发产品,才能真正切中用户的痛点,满足TA们的真实需求。因此,在懂人心、研究用户和钻研算法之间,我们必然会把前者放在更优先的位置,相信这也是大家都能产生共鸣的观点。

“小瞬间”成就“大影响”
Morketing Group 创始人兼CEO曾巧:当下品牌和消费者都面对无数个场景,海外的一份报告显示,以前消费者一天看100个广告,现在消费者一天可以看4千到2万个广告。那么,AI 把“场”无限放大:每个触点都可能变成瞬间共鸣。在你们的观察中,哪些品牌真正把“小瞬间”做成了“大影响”?底层逻辑是什么?
分众创始人、董事长江南春:我始终坚信,小瞬间、小空间里藏着大影响。二十多年前我创办分众时,核心思路就是锁定封闭式小空间,只有把人聚焦在特定空间里,广告才能真正发挥作用。
在开放式空间里,人的注意力是涣散的,广告匆匆路过,可能只被扫过2秒钟,根本留不下任何印象;但当人滞留在电梯里的那2分钟或30秒,就有了足够的时间去接收、理解广告传递的信息,这才是有效沟通的关键。
除此之外,日常的小瞬间比那些宏大的地标场景更重要。过去很多人觉得,在外滩这样的地标建筑拿下一块大屏,就是广告的高光时刻。但我更愿意把目光投向消费者的日常空间,人总要回家、总要上班,每天都会进出电梯这个小空间。相比之下,外滩的大屏再醒目,你过去两年真的去过几次外滩?就算去过,又能记住上面的哪条广告?
所以我一直认为,只有在更高频、更日常、更小的空间和瞬间里,才能形成真正有效、持续的记忆与收视,这正是小空间、小瞬间的价值所在。小场景里才能做出大文章。
知乎市场和品牌负责人张炎:我想顺着江总的观点,分享一个自己的真实案例。
我的孩子是先天近视,所以我们从小就格外关注他的视力问题。有一天我从家坐电梯去停车场,在分众的屏幕上看到了一款儿童护眼屏的广告,当时就动了心思。我立刻打开知乎直答,语音提问:“这款儿童护眼屏是不是智商税?有没有科学依据?” 很快就得到了明确的回答,它确实是有用的,同时也详细说明了适用场景,不是每个孩子都需要,只有符合特定视力情况的孩子,才能明显感受到它的帮助。而我家孩子恰好契合这个场景,所以我当即就下单购买了。
回到刚才的提问,我觉得 AI 的价值不是在于把场景无限放大,而是在于能把无限大的场景浓缩成一段话,快速给到用户精准答案。这一点,和江总强调的小空间、小瞬间的价值不谋而合。过去,电梯屏这样的微小触点就已经很有影响力,而当 AI 加入后,每一个这样的小场景,都能立刻触发 AI 的下一步响应。
我甚至相信,未来当 AI 具备更强的导购能力后,完全可以借由这样一个小场景,一次性完成从用户认知到最终决策的全链路转化。这样带来的用户理解与情感共鸣,会格外扎实且深刻。
全棉时代高级副总裁廖美珍:我经常调侃江总,分众的小空间、小瞬间营销什么都好,就是预算要跟上。不可否认,这种小空间的饱和式攻击,确实能帮品牌快速建立强认知,但我觉得,就算品牌暂时投不起分众,或者想深耕更细分的小场景,也完全可以通过打造让用户感动的价值瞬间,实现和用户的深度连接。
我想分享一个我们奈丝公主的案例。相信很多女生都有过这样的尴尬时刻:逛街或上班路上,生理期突然到访,自己却忘了带卫生巾。我们就发现了这个所有女生都可能遇到的痛点,想让品牌在这个关键瞬间恰到好处地出现。于是我们决定,在全棉时代所有线下门店、门店所在商场的洗手间和服务台,都免费提供奈丝公主的应急卫生巾。当女生遇到这种窘迫情况时,不用慌慌张张找便利店,只要找到全棉时代门店,就能领到一片应急的卫生巾,而且不收取任何费用。
这个活动我们坚持了很多年,累计服务了近 20 万位有需要的女生。没想到这样一个微小的举动,收获了大量用户的好感,很多人会主动在社交平台发帖,实名点赞全棉时代和奈丝公主。这也让我们看到,不一定非要大投入的广告,这种贴近用户真实痛点的小瞬间,同样能和用户产生强烈的场共鸣,让品牌的温度被实实在在地感知到。

品牌沟通的决胜关键
线上线下联动、内容锚定信任、真诚贯穿始终
Morketing Group 创始人兼CEO曾巧:最后一个问题,AI 能压缩信息差,能放大体验好坏,也能曝光品牌的“伪共鸣”。你们认为未来三年,品牌沟通的胜负关键,会集中在哪1~2件事情上?
分众创始人、董事长江南春:我认为品牌沟通的逻辑,在当下已经形成闭环。过去品牌沟通的渠道相对单一,而现在抖音、小红书、知乎这类线上平台,能为用户提供海量的内容信息;线下分众则反复传播品牌的核心价值。
这些线上线下的内容,不仅会触达用户,更会成为 AI 信息的重要来源。与此同时,用户在这些信息的影响下产生的反馈,又会反过来丰富品牌的认知数据。
这一点我自己就有切身感受。最近朋友生日要一起喝酒,我就在 AI 上提问:“要招待朋友,预算 5000 块左右,有什么酒值得推荐?” 结果 AI 给我列出了五款酒,全是 5000 元以上的五粮液原浆、不同年份的茅台这类高端酒品。
但问题来了,AI 不会只给你一个答案,当它给出三五个选项时,最终选谁,靠的还是品牌在消费者心智中的沉淀。你会倾向于哪一款,很大程度取决于这个品牌是否已经建立起足够的社会共识和品牌资产。
所以我始终觉得,线上线下的共振,才是当下品牌沟通的核心方法,这也是如今品牌直达用户的关键路径。
知乎市场和品牌负责人张炎:在 AI 时代,我们不妨换个思路,别把 AI 当成冰冷的机器,而是把它看作一个需要建立信任的 “人”,这样反而能更简单地找到和它打交道的逻辑。
如果一个品牌早就重视品牌内容资产的积累,铺设了大量专业、结构化的内容,那现在恰恰到了收获的时刻,这些优质内容会被 AI 精准识别、抓取和采信,自然能在推荐环节占据优势。
但如果品牌在这方面还有欠缺,可以参考谷歌今年提出的 EAT 原则,也就是围绕专业性、经验性、权威性和可信度这四个核心维度,去搭建自己的内容体系。
全棉时代高级副总裁廖美珍:在 AI 时代品牌需要保持一颗敬畏之心。
唯有打磨好产品,并且始终以真诚的态度和用户沟通,才能在互联网上留存下更多正面的信息。这些信息被 AI 学习和抓取后,反馈给用户的内容也会是正向的。由此形成品牌、用户与 AI 之间的良性循环。
说到底,无论技术如何迭代,真诚永远是品牌最厉害的核心竞争力。
Morketing Group 创始人兼CEO曾巧:谢谢所有的嘉宾,我们刚刚谈的解释和共鸣,对营销人不是2选1的题,而是一个连续题。我们解释需要做到的,但不能止步于解释。品牌必须连接消费者痛点、解决消费者痛点,这样才能取得共鸣。



优先迎合算法还是深耕用户心智?
这道选择题,戳中了当下每个品牌的焦虑。AI 让信息触达快到极致,却也让“被划走”成为常态;算法能精准匹配需求,却读不懂用户藏在行为背后的情绪。没人否认效率的价值,但越来越多品牌发现:只靠算法抓来的流量,就像沙地上的城堡,风一吹就散。
对此,分众创始人、董事长江南春的答案很直接:“线上 500 条视频里,能留住人的不足 10%;但电梯里那两三分钟‘垃圾时间’,是品牌确定性的机会。”他的亲身经历很有说服力,自己做视频拼尽全力,3 秒完播率也只有 30%,反而是线下高频触达的内容,能在用户心里留下真正的印记。
知乎市场和品牌负责人张炎则给出了另一种解题思路:“用户不是不想听解释,是不想听没用的解释。”他举了个例子,职场女性问“怎么选跑鞋”,知乎答主把专业知识拆成易懂建议,反而比生硬广告更让用户觉得“被理解”,这种结构化的内容,既讨喜用户,更被 AI 青睐。
全棉时代高级副总裁廖美珍的实践更暖:“算法能推送全棉产品,但推不出新生儿穿第一套全棉衣服时的安心。”在她看来,品牌的终极竞争力,是让“全棉”从材质变成用户居家、工作、育儿时的安心陪伴。
显然,这道题从来不是二选一的题。真正聪明的品牌,早已学会用算法搭台,让人心唱戏。那么,具体该怎么搭台、怎么唱戏?
抢占确定性场景的认知高地。锁定电梯等用户必经的物理空间,利用“垃圾时间” 输出品牌核心价值,通过高频、稳定的触达形成可累积的用户记忆,对冲线上内容的碎片化冲击。
构建 AI 友好型的内容资产。摒弃单向灌输的品牌话术,围绕用户真实需求产出专业、结构化的内容,既满足 AI 的抓取逻辑,又能让用户在深度解答中感受到被理解,实现内容价值的双重变现。
打造有温度的用户情感链接。在算法精准推送的基础上,叠加人性化的服务细节,从方言生日祝福到包裹里的暖心卡片,让产品功能延伸为情感体验,用真诚的共鸣沉淀忠实用户,构筑品牌的长期竞争力。
以下为演圆桌讨论实录,Morketing编辑整理:

解释本身从未失效,
失效的是“不说人话”的解释
Morketing Group创始人兼CEO曾巧:有人说AI时代是“解释失效”的时代?各位怎么看?
分众创始人、董事长江南春:在我看来,解释本身从未失效,失效的是“不说人话”的解释。解释在人类社会中至关重要,无论是对知识的解释还是人际互动。对于品牌而言,解释更是传递产品价值的关键环节。
而企业的核心功能之一是通过创新提供差异化产品与服务,并借助市场营销成为顾客首选。这就要求我们品牌必须清晰传递“选择我们而非他人的理由”,尤其当产品具备独特价值时,有效的解释能让消费者准确认知其内涵。
以全棉时代的棉柔巾为例,它的价格高于同类产品 3 倍,若不解释背后的原因,消费者只会留下“昂贵”的单一印象;而当明确说明产品采用 100% 棉花制作而非化纤材质,且具备“不易敏感、不易泛红”的优势时,能让消费者认可其价值甚至成为忠实用户。这一案例印证,并非解释无效,而是解释不到位才会导致沟通受阻。
全棉时代高级副总裁廖美珍:在全棉时代创立之初,创始人李建全先生就提出:品牌最大的成本并非原材料或制造成本,而是沟通成本。产品背后的价值差异客观存在,比如棉花分为 1 至 7 级,不同等级的棉花价格不同,做成成品后的品质也有很大差别。采用化纤制作的“绵柔巾”成本更是仅为棉花制品的 1/3 。
而用户需要明确知晓这些材料差异对使用体验,如舒适感、柔软度及皮肤刺激性产生的具体影响。这就要求我们需要真诚地与客户沟通和解释,无效解释就在于没有“说人话”,无法让用户快速抓取核心信息。品牌要进化,就要懂得跟年轻用户去同频。
尤其面对00后等年轻用户,品牌需要顺应TA们通过知乎、小红书等平台获取信息的习惯,借助 KOL 推荐与分众电梯媒体等场景化传播,在用户认知通道中占据关键瞬间,让“100%棉花”的核心价值深入人心。
对全棉时代而言,这种清晰的解释是用户购买决策中至关重要的一环,能帮助品牌在用户心智中建立明确认知,最终成为用户的优先选择,让产品价值真正被用户接纳。
知乎市场和品牌负责人张炎:从主持人的视角看会认为知乎是一个解释平台,但我更愿意称它为问答平台,不是单向灌输,而是针对用户真实问题,由答主用知识经验给出针对性解答,这比生硬解释更有效。

知乎市场和品牌负责人张炎
在我看来,AI 不仅没有让解释失效,反而让它有价值的解释更高效地完成了。那么,AI 搜索的本质是什么?是信息平权,能快速打破用户的信息壁垒。
以前大家买家电、数码产品或者汽车这种高价值、高决策压力的东西,会花很多时间做功课,翻各种测评、对比参数。现在有了 AI ,大家还是会做功课,但相当于多了一个全职全能的小助理,帮你快速梳理信息、提炼重点,效率大大提升。
更有意思的是,像全棉时代这种单价不算特别高的产品,以前用户可能觉得没必要专门去搜索引擎一条一条翻信息,但现在不一样了,只要对着 AI 语音提问:“全棉时代是不是智商税?”“为什么比别人贵几倍?”马上就能得到答案。
熟悉 AI 的朋友可能知道,它的回答往往很全面,会告诉你全棉时代是什么样的产品,核心优势在哪,甚至可能会提到一些需要你自己体验的“小缺点”。但你别小看这些“缺点”,这反而可能是一次购买机会,因为它让信息更透明,用户会觉得这种回应更可信。
传统解释需要进化而非消亡,它会融入人机交流场景,更精准高效。就像主持人说的,解释要进化到引发认同,而 AI 正加速这个过程。这与江总“传递差异化价值”、美珍总“真诚沟通”一脉相承,核心都是让用户真正理解品牌价值。
Morketing Group创始人兼CEO曾巧:大家从搜索式决策变成了“被算法带着走”,那么品牌该怎样在碎片化、多触点、AI 的链路里,重新建立“被用户感到”的能力?
分众创始人、董事长江南春:我在思考如何将每个时刻都转化为品牌的“广告时间”,而这需要先看清互联网与物联世界的本质差异。

分众创始人、董事长江南春
互联网是算法主导的世界,我们每个人都在被算法精准计算。这种一对一的模式,能清晰识别用户身份,实现个性化推荐与碎片化种草,这是互联网无可替代的优势。但它更像“网恋”,传递的信息往往局限于个体,你获取的观点无法确认是否与他人一致,难以形成广泛认同。
物联世界则更贴近真实场景,如同“牵手相见”。以分众为代表的物联传播,不适合碎片化种草,却擅长规模化“种树”与建立共识。当你在电梯口看到一则广告时,会明确知道全中国无数人都在同步接收这份信息,这种共性体验正是社会共识的基石。
这个时代,精准流量分发固然重要,但品牌若想从“小而美”成长为公众品牌,必须具备打造共识的力量。消费的本质往往带有从众属性,无论哪个时代,共识都是品牌突破圈层的关键,就像各类文化符号,核心价值始终存在,差异只在于能否在更广泛人群中形成共鸣,尤其当下,缓解情绪焦虑已成为重要的社会共识。
因此,品牌传播需要双重力量,既要依托互联网实现精准教育与互动共创,也要借助物联场景强化品牌认知,重视名字的传播力。诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡纳曼在《思考,快与慢》中早已点破核心:人类几十万年的进化中,人脑未发生本质改变,让人们相信一个概念的最佳方式,仍是“不断重复”。
所以,别高估互动的单一价值,重复的力量、共识的力量,同样是品牌成长的核心支撑。
知乎市场和品牌负责人张炎:紧跟江总的分享,我想从技术角度做一些补充。“ AI 时代是被算法带着走”的看法我并不完全认同。算法驱动确实是 AI 生成答案的底层逻辑,但其实在传统搜索引擎时代,我们就已经处在算法的影响之下。过去做搜索推广,要么直接购买搜索排名,要么就只能完全被算法主导,因此才会有许多SEO公司专门研究对抗算法的策略。
如今,也能看到部分 AI 搜索引擎优化公司依然延续着这种思路。这种方式在 AI 增强搜索的初期或许能够发挥作用,但随着 AI 搜索逐步进入 agent 模式,情况已经在发生变化。我们可以把 AI 设想为一位具备人类思维特质的研究员,用户与它交互时,感知到的不再是冰冷的算法驱动,而是提出问题后获得一份条理清晰的回答。
AI 是否会推荐某个品牌或产品,核心不在于能否迎合算法,而在于品牌内容是否扎实、是否具备场景化与结构化的特征。只有这样的内容,才更容易被AI识别、信任并整合到最终的回答中。正如知乎直答的一位产品经理所说,在当下的搜索时代,品牌需要做的不是“被 AI 看到”,而是“被 AI 信任”。一旦获得 AI 的信任,品牌自然会出现在推荐列表当中。
全棉时代高级副总裁廖美珍:AI 凭借算法让流量变得更加精准,品牌要做的,就是借助精准推送,为产品和服务注入更多温度。
对此,我想分享两个小例子,相信有会员运营经验的伙伴都会有同感。生日对每个人而言都是极具意义的重要时刻,依托用户类别和数据系统,我们能准确识别会员生日信息。通常,大家会发送短信、彩信、生日礼或复购券,而我们的客服团队借助 AI 筛选出的精准生日用户,在生日当天拨通电话,让客服人员以用户的地方方言,唱响生日歌并送上祝福。
这正是在冰冷的算法之上,叠加了有温度的服务,让用户真切记住品牌。虽然未来 AI 或许能实现方言生日歌的自动推送,但目前我们选择由真人传递这份温暖。不少用户因此深受感动,还在公众号留言,称这是与品牌相识以来最温暖走心的瞬间,此后也成为了品牌的忠实会员。
第二个例子与当下火热的即时零售有关。天气降温,难免会有出差在外的用户,忘了带秋裤或保暖衣物,会通过美团、饿了么等平台下单购买。当用户收到全棉时代30分钟闪送的秋裤时,里面会附带一张小卡片,上面写着:“出门在外,天气降温,问候不论出处,千万别忘了穿秋裤”。
这笔订单,是由有温度的算法和精准推送促成的,但我们并不希望它只是一次短暂的交易,而是希望通过这样一个小细节,给用户留下温暖美好的记忆。

算法终究摹人,品牌在于懂人
Morketing Group创始人兼CEO曾巧:如此一来,用户或许就能记住品牌,再叠加技术赋能,让品牌更具温度 ,这两者其实并不冲突。在 AI 大热的背景下,不少公司也开始布局 GEO,让算法去吃透品牌自身的内容、读懂用户需求。那么问题来了,未来的品牌发声,更应该先理解“人性”还是理解“算法”?为什么?

Morketing Group 创始人兼CEO曾巧
分众创始人、董事长江南春:在我看来,理解流量和算法要跳出表层看本质。表面上,流量似乎已经成为当下中国生意增长的根本,但从更高维度来讲,流量其实是品牌赢得人心的结果,只有真正俘获用户心智,才能拥有持久的流量。
就像那些卖流量的平台,大家为什么愿意去淘宝?因为 “万能的淘宝” 能满足各类需求;为什么选择天猫品牌旗舰店?因为这里代表着品牌正品保障;为什么信赖京东?因为它有 “上午买下午到” 的高效物流;为什么逛唯品会?因为 “大牌天天三折” 的定位深入人心;为什么用拼多多?因为 “拼得多省得多” 切中了大众的消费需求。这些平台正是因为先赢得了人心,才汇聚了海量且持久的流量,进而具备了售卖流量的能力。
算法也是同样的道理。对品牌而言,研究算法固然重要,但如果整天只想着钻研算法、迎合算法,从长远来看是行不通的。从本质上说,品牌方永远 “算不过” 平台算法,最终只会被平台赚走大部分利润,这才是核心问题所在。
真正能让品牌站稳脚跟的是 “人心的算法”,品牌要具备洞穿人心的能力。为什么在 “人心的算法” 上,品牌有机会赢?
因为品牌的管理者、运营者都是 “人”,我们比冰冷的算法更懂人性,更能与用户产生共情。就像刚才廖总提到的,用成都方言给用户唱生日歌,能瞬间传递温暖;在用户通过即时零售购买秋裤的包裹里,附上一张贴心的问候卡片,能将一次单纯的购买行为,转化为一场有温度的情感连接。这些都是 “人理解人” 才能创造的价值,是算法难以替代的。
所以,像 DeepSeek 这样的 AI ,都在努力模仿人类的语感、贴近人类的感知,试图变得更 “像人”。这恰恰说明,人与算法的核心区别就在于情感与共情的能力。任何品牌都要坚信:我们作为 “人”,天生更懂人心、更懂人性。如果连这一点都丢掉了,那品牌存在的意义又是什么呢?
知乎市场和品牌负责人张炎:江总刚才那些广告语真是堪称 “金句灌口”,实在太精彩了。关于品牌该先理解人性还是算法这个问题,我觉得答案非常明确一定是人性。
一方面,品牌最终的沟通对象从来都是人,这是毋庸置疑的核心前提。另一方面,很多人可能忽略了一个事实:哪怕是 AI chatbot,它们的底层运行逻辑,其实都是在模仿人的思考方式。这次 AI 之所以能迎来爆发式发展,让大家的感知如此强烈,核心原因就是它终于走进了民用阶段,能让每一个普通人都轻松上手使用。而它之所以能做到这一点,本质上就是因为它学会了用人的方式思考、用人的方式输出内容。
我刚才突然想到一个很有意思的点:都说 “人的悲喜总不相通”,但有时候,AI 可能比你身边很多人更懂你的悲喜。
给大家举个真实的例子,ChatGPT4.0 当初收获了一大批忠实用户,后来它升级迭代,把 4.0 版本合并到了更高版本里,相当于直接关停了 4.0 。结果呢?无数用户跑去投诉,他们并不是觉得新版本的能力不够强 ,毕竟 5.0 的功能肯定比 4.0 更完善,而是因为他们和 4.0 之间已经产生了深深的情感链接。说白了,他们已经把这个 AI 当成了朝夕相处的伙伴,甚至是一种精神上的伴侣,这种情感羁绊是无法被更强大的技术能力替代的。
你看,连 AI 都在努力和人谈 “人性”、建立情感连接,那我们做品牌的,如果反而不谈人性,又怎么能真正走进用户心里呢?
全棉时代高级副总裁廖美珍:在张总和江总之后发言确实压力不小,不过这个问题提得特别好。前段时间凯文・凯利来中国分享,提到了未来 AI 发展的四大前沿趋势,分别是符号推理、空间智能、情感以及智能体。这个总结十分精炼,同时也意味着当下的 AI ,在这四个领域还有更大的发展空间。

全棉时代高级副总裁廖美珍
而在这四大趋势里,我认为最难攻克的就是情感这个方向。就像刚才炎总提到的,连 AI 都已经开始研究人与人之间的连接和情感了,如果我们品牌还无动于衷,一味埋头钻研冰冷的算法,那岂不是连 AI 都比不上了?
所以回到曾总的问题,我始终觉得品牌要放下高高在上的姿态,把研究人心、倾听和理解用户需求放在首位。用户的每一个行为背后,都藏着无数具体的场景和复杂的情绪,只有读懂了这些场景与情绪,才算真正懂了用户。
基于这样的理解去打造营销内容、开发产品,才能真正切中用户的痛点,满足TA们的真实需求。因此,在懂人心、研究用户和钻研算法之间,我们必然会把前者放在更优先的位置,相信这也是大家都能产生共鸣的观点。

“小瞬间”成就“大影响”
Morketing Group 创始人兼CEO曾巧:当下品牌和消费者都面对无数个场景,海外的一份报告显示,以前消费者一天看100个广告,现在消费者一天可以看4千到2万个广告。那么,AI 把“场”无限放大:每个触点都可能变成瞬间共鸣。在你们的观察中,哪些品牌真正把“小瞬间”做成了“大影响”?底层逻辑是什么?
分众创始人、董事长江南春:我始终坚信,小瞬间、小空间里藏着大影响。二十多年前我创办分众时,核心思路就是锁定封闭式小空间,只有把人聚焦在特定空间里,广告才能真正发挥作用。
在开放式空间里,人的注意力是涣散的,广告匆匆路过,可能只被扫过2秒钟,根本留不下任何印象;但当人滞留在电梯里的那2分钟或30秒,就有了足够的时间去接收、理解广告传递的信息,这才是有效沟通的关键。
除此之外,日常的小瞬间比那些宏大的地标场景更重要。过去很多人觉得,在外滩这样的地标建筑拿下一块大屏,就是广告的高光时刻。但我更愿意把目光投向消费者的日常空间,人总要回家、总要上班,每天都会进出电梯这个小空间。相比之下,外滩的大屏再醒目,你过去两年真的去过几次外滩?就算去过,又能记住上面的哪条广告?
所以我一直认为,只有在更高频、更日常、更小的空间和瞬间里,才能形成真正有效、持续的记忆与收视,这正是小空间、小瞬间的价值所在。小场景里才能做出大文章。
知乎市场和品牌负责人张炎:我想顺着江总的观点,分享一个自己的真实案例。
我的孩子是先天近视,所以我们从小就格外关注他的视力问题。有一天我从家坐电梯去停车场,在分众的屏幕上看到了一款儿童护眼屏的广告,当时就动了心思。我立刻打开知乎直答,语音提问:“这款儿童护眼屏是不是智商税?有没有科学依据?” 很快就得到了明确的回答,它确实是有用的,同时也详细说明了适用场景,不是每个孩子都需要,只有符合特定视力情况的孩子,才能明显感受到它的帮助。而我家孩子恰好契合这个场景,所以我当即就下单购买了。
回到刚才的提问,我觉得 AI 的价值不是在于把场景无限放大,而是在于能把无限大的场景浓缩成一段话,快速给到用户精准答案。这一点,和江总强调的小空间、小瞬间的价值不谋而合。过去,电梯屏这样的微小触点就已经很有影响力,而当 AI 加入后,每一个这样的小场景,都能立刻触发 AI 的下一步响应。
我甚至相信,未来当 AI 具备更强的导购能力后,完全可以借由这样一个小场景,一次性完成从用户认知到最终决策的全链路转化。这样带来的用户理解与情感共鸣,会格外扎实且深刻。
全棉时代高级副总裁廖美珍:我经常调侃江总,分众的小空间、小瞬间营销什么都好,就是预算要跟上。不可否认,这种小空间的饱和式攻击,确实能帮品牌快速建立强认知,但我觉得,就算品牌暂时投不起分众,或者想深耕更细分的小场景,也完全可以通过打造让用户感动的价值瞬间,实现和用户的深度连接。
我想分享一个我们奈丝公主的案例。相信很多女生都有过这样的尴尬时刻:逛街或上班路上,生理期突然到访,自己却忘了带卫生巾。我们就发现了这个所有女生都可能遇到的痛点,想让品牌在这个关键瞬间恰到好处地出现。于是我们决定,在全棉时代所有线下门店、门店所在商场的洗手间和服务台,都免费提供奈丝公主的应急卫生巾。当女生遇到这种窘迫情况时,不用慌慌张张找便利店,只要找到全棉时代门店,就能领到一片应急的卫生巾,而且不收取任何费用。
这个活动我们坚持了很多年,累计服务了近 20 万位有需要的女生。没想到这样一个微小的举动,收获了大量用户的好感,很多人会主动在社交平台发帖,实名点赞全棉时代和奈丝公主。这也让我们看到,不一定非要大投入的广告,这种贴近用户真实痛点的小瞬间,同样能和用户产生强烈的场共鸣,让品牌的温度被实实在在地感知到。

品牌沟通的决胜关键
线上线下联动、内容锚定信任、真诚贯穿始终
Morketing Group 创始人兼CEO曾巧:最后一个问题,AI 能压缩信息差,能放大体验好坏,也能曝光品牌的“伪共鸣”。你们认为未来三年,品牌沟通的胜负关键,会集中在哪1~2件事情上?
分众创始人、董事长江南春:我认为品牌沟通的逻辑,在当下已经形成闭环。过去品牌沟通的渠道相对单一,而现在抖音、小红书、知乎这类线上平台,能为用户提供海量的内容信息;线下分众则反复传播品牌的核心价值。
这些线上线下的内容,不仅会触达用户,更会成为 AI 信息的重要来源。与此同时,用户在这些信息的影响下产生的反馈,又会反过来丰富品牌的认知数据。
这一点我自己就有切身感受。最近朋友生日要一起喝酒,我就在 AI 上提问:“要招待朋友,预算 5000 块左右,有什么酒值得推荐?” 结果 AI 给我列出了五款酒,全是 5000 元以上的五粮液原浆、不同年份的茅台这类高端酒品。
但问题来了,AI 不会只给你一个答案,当它给出三五个选项时,最终选谁,靠的还是品牌在消费者心智中的沉淀。你会倾向于哪一款,很大程度取决于这个品牌是否已经建立起足够的社会共识和品牌资产。
所以我始终觉得,线上线下的共振,才是当下品牌沟通的核心方法,这也是如今品牌直达用户的关键路径。
知乎市场和品牌负责人张炎:在 AI 时代,我们不妨换个思路,别把 AI 当成冰冷的机器,而是把它看作一个需要建立信任的 “人”,这样反而能更简单地找到和它打交道的逻辑。
如果一个品牌早就重视品牌内容资产的积累,铺设了大量专业、结构化的内容,那现在恰恰到了收获的时刻,这些优质内容会被 AI 精准识别、抓取和采信,自然能在推荐环节占据优势。
但如果品牌在这方面还有欠缺,可以参考谷歌今年提出的 EAT 原则,也就是围绕专业性、经验性、权威性和可信度这四个核心维度,去搭建自己的内容体系。
全棉时代高级副总裁廖美珍:在 AI 时代品牌需要保持一颗敬畏之心。
唯有打磨好产品,并且始终以真诚的态度和用户沟通,才能在互联网上留存下更多正面的信息。这些信息被 AI 学习和抓取后,反馈给用户的内容也会是正向的。由此形成品牌、用户与 AI 之间的良性循环。
说到底,无论技术如何迭代,真诚永远是品牌最厉害的核心竞争力。
Morketing Group 创始人兼CEO曾巧:谢谢所有的嘉宾,我们刚刚谈的解释和共鸣,对营销人不是2选1的题,而是一个连续题。我们解释需要做到的,但不能止步于解释。品牌必须连接消费者痛点、解决消费者痛点,这样才能取得共鸣。







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01-16 周五










