避开这些坑，数据化电商选品功力将大涨
1671电商数据化
七分靠选品，三分靠运营。
这一句业内老话概括了跨境电商大卖的真谛，随着越来越多的卖家入局，数据化选品成为了被广泛谈及的选品方式。
所谓数据化选品，就是通过大数据，把跨境电商某平台或建站工具的商品销售数据信息结构化，通过一定的筛选条件和算法逻辑，帮助卖家选择自己想要参考的竞争对手产品。
在数据化选品概念产生的初期，卖家往往需要通过自身技术手段或合作资源获取数据，因此该选品方式只是有经验或有资本的较大卖家的游戏，而随着越来越多的选品工具涌入市场，卖家获取数据的成本大大降低，数据化选品的门槛也就大大降低。
但是实际运用过程中，不少卖家反馈数据化选品太多鸡肋，各种数据分析选出来的产品并不能成为他们期待的爆款。虽说数据化选品不是万能的，但在断言该选品方法是否鸡肋之前，建议卖家朋友先判断一下自己是否陷于了以下误区：
误区一
只跟爆款，而忽略
客观因素
销量高的商品往往让人心动，尤其对于刚刚入行的新手卖家而言，但是，在上架之前需要充分考虑自己是否满足操作这类产品的客观条件。
虽然，这种错误较为初级，但是却并不罕见，尤其常见于新手卖家。通常的表现是卖家只关注到了此时商品销量很好，但没有考虑这款商品自己是否有操作资质，或者没有考虑到自己能否赶上这波热卖潮。
比如下图这款独立站售卖的狗粮商品，单周销量500+，对于新手卖家而言有足够的吸引力，但是在欧美等国家，宠物食品是需要通过相关认证才可以上架售卖的，而且各国关于宠物食品的认证标准是有差异的，在实际上架之前需要先判断自己的货源能否通过相关认证。
（图片来源：广大大）
与上述商品相比，忽略运输时效性的情况更加常见。以当下来说，奥密克戎病毒肆虐，海外口罩的需求量激增，以速卖通平台为例，多款口罩商品呈现下图的增长趋势：
（图片来源：广大大）
虽然增长让人眼红，但是目前海运问题一直在不断升级，以发往北美的货物为例，从原先的一个月能完成签收延迟到现在两个月甚至三个月你的货都还有可能在海上飘着持续无法靠港，期间的时间成本姑且不算，疫情严峻下买家肯定不会傻傻等待线上的商品，等到货物到港后是否需求还这么高都需要打问号。
避开这个误区很简单，就是多做知识储备，关注行业动态，尤其是物流动态，随着经验渐多，这个坑就可以有效回避了。
误区二
关注数据不全面
陷入这一误区的卖家会比误区一的卖家更加有经验，他们除了判断客观因素外，还会对商品属性、热卖原因、利润构成等做一些初步的分析，但并不彻底。
比如目前市面上有很多教程和文章推荐了一些基础的数据筛选条件，比如高利润率、轻小商品、使用寿命较短等等，但是不少卖家依照这些条件进行筛选，却依旧出不动货，原因在于卖家对数据的关注不够全面，其中最容易忽视的数据就是竞争程度和运营成本。
有一个很简单的例子，就是吉祥三宝类商品，这类商品货值低、重量轻、需求大，完美符合网上大多数数据化选品教程的要求，也确实在五六年前一度让第一批做跨境电商的卖家赚得盆满钵满，而且当时这些产品还不分平台，无论是亚马逊，eBay，Wish，只要上架就会有大量订单，引得无数卖家纷纷涌入，想要分一杯羹。
直到现在，南方新入局的卖家仰仗着便利的货源优势依旧在疯狂入坑该类商品，但是大多迅速被淘汰，其原因之一就是忽略了现有竞品的规模。以亚马逊美国站为例，吉祥三宝类在售商品总数达到27w+。
（图片来源：广大大）
而想要在27w+的商品中脱颖而出，除了低价外，需要加大广告投放力度和折扣力度，这些运营成本对于新手卖家而言是难以准确估量的。这也就是为什么很多卖家跟对了高需爆款，但是赚不到钱。
想要避开这个坑，最便捷的方法就是找寻一款数据维度丰富且数据准确的选品工具，对于新手而言，一款包含有机会指数和垄断指数等数据维度的数据可以更好地帮助卖家进行判断。
（图片来源：广大大）
误区三
太过依赖数据化选品，忘记差异化
跨境电商行业发展的初期，卖家大多走铺货方式，只需找到热销款并锁定货源、直接抄款就可以了，由于市场竞争较少，完全无需考虑差异化选品。
而随着卖家渐多，数据化选品盛行，在这个高效率高竞争下跨境形势下，大家都急需所谓“抄款神器”，借由各类选品工作产品快速更迭上架，也就间接造成大家路越来越窄，产品同质化的现象越来越严重，往往一个刚上架的热销新款，会伴随着非常多的同款，最终又会演变成价格战。
如下图，亚马逊美国站鞋服珠宝品类Top 100商品的平均价格就有明显走低的趋势：
（图片来源：广大大）
为了尽可能避免产品同质化，卖家将不得不考虑差异化选品，而在目前主流的产品创新和差异化手段，是基于热销品的Review所提的痛点，进行产品的迭代和改进。而事实上，虽然这一个“差异化”手段还有效果，但是可能已经开始同质化了。
比如TikTok网红商品瑜伽裤，第一批迭代的卖家根据差评差异化设计出了无裆缝的瑜伽裤，然而，目前仅亚马逊平台此类商品数量就达到2,100+。
（图片来源：广大大）
所以对于真正想做好产品的人来说，如何真正理解客户需求，是一件最重要的事情。而对于新手卖家，直接分析客户需求显然不现实，建议卖家可以基于差评去做深入的思考，考虑差异化的产品要解决客户怎样的问题。回到瑜伽裤上，用户对于无裆缝设计的诉求是基于美观还是舒适考虑，只有明白了这一点，才能差异化出别人不容易想到的方向，从而形成自己的卖点。
总结
数据化选品并不鸡肋，但也不是万 能的。打个比方，数据化选品很像一份成绩单，可以帮你找到班级里学习最好的同学，但是并不是我们用了一样的文具、穿了一样的衣服就可以拿到第一，而是需要分析他的单科成绩、深入分析他的学习方法并结合自己的优势，才有可能超越。
当下，精品运营已成跨境电商行业的必然趋势，数据化选品作为选品环节的第一步，也自然会成为必备技能，而各个平台的数据化选品方式不尽相同，后续的内容中笔者将陆续为大家更新，敬请期待。
完
电商数据化
七分靠选品，三分靠运营。
这一句业内老话概括了跨境电商大卖的真谛，随着越来越多的卖家入局，数据化选品成为了被广泛谈及的选品方式。
所谓数据化选品，就是通过大数据，把跨境电商某平台或建站工具的商品销售数据信息结构化，通过一定的筛选条件和算法逻辑，帮助卖家选择自己想要参考的竞争对手产品。
在数据化选品概念产生的初期，卖家往往需要通过自身技术手段或合作资源获取数据，因此该选品方式只是有经验或有资本的较大卖家的游戏，而随着越来越多的选品工具涌入市场，卖家获取数据的成本大大降低，数据化选品的门槛也就大大降低。
但是实际运用过程中，不少卖家反馈数据化选品太多鸡肋，各种数据分析选出来的产品并不能成为他们期待的爆款。虽说数据化选品不是万能的，但在断言该选品方法是否鸡肋之前，建议卖家朋友先判断一下自己是否陷于了以下误区：
误区一
只跟爆款，而忽略
客观因素
销量高的商品往往让人心动，尤其对于刚刚入行的新手卖家而言，但是，在上架之前需要充分考虑自己是否满足操作这类产品的客观条件。
虽然，这种错误较为初级，但是却并不罕见，尤其常见于新手卖家。通常的表现是卖家只关注到了此时商品销量很好，但没有考虑这款商品自己是否有操作资质，或者没有考虑到自己能否赶上这波热卖潮。
比如下图这款独立站售卖的狗粮商品，单周销量500+，对于新手卖家而言有足够的吸引力，但是在欧美等国家，宠物食品是需要通过相关认证才可以上架售卖的，而且各国关于宠物食品的认证标准是有差异的，在实际上架之前需要先判断自己的货源能否通过相关认证。
（图片来源：广大大）
与上述商品相比，忽略运输时效性的情况更加常见。以当下来说，奥密克戎病毒肆虐，海外口罩的需求量激增，以速卖通平台为例，多款口罩商品呈现下图的增长趋势：
（图片来源：广大大）
虽然增长让人眼红，但是目前海运问题一直在不断升级，以发往北美的货物为例，从原先的一个月能完成签收延迟到现在两个月甚至三个月你的货都还有可能在海上飘着持续无法靠港，期间的时间成本姑且不算，疫情严峻下买家肯定不会傻傻等待线上的商品，等到货物到港后是否需求还这么高都需要打问号。
避开这个误区很简单，就是多做知识储备，关注行业动态，尤其是物流动态，随着经验渐多，这个坑就可以有效回避了。
误区二
关注数据不全面
陷入这一误区的卖家会比误区一的卖家更加有经验，他们除了判断客观因素外，还会对商品属性、热卖原因、利润构成等做一些初步的分析，但并不彻底。
比如目前市面上有很多教程和文章推荐了一些基础的数据筛选条件，比如高利润率、轻小商品、使用寿命较短等等，但是不少卖家依照这些条件进行筛选，却依旧出不动货，原因在于卖家对数据的关注不够全面，其中最容易忽视的数据就是竞争程度和运营成本。
有一个很简单的例子，就是吉祥三宝类商品，这类商品货值低、重量轻、需求大，完美符合网上大多数数据化选品教程的要求，也确实在五六年前一度让第一批做跨境电商的卖家赚得盆满钵满，而且当时这些产品还不分平台，无论是亚马逊，eBay，Wish，只要上架就会有大量订单，引得无数卖家纷纷涌入，想要分一杯羹。
直到现在，南方新入局的卖家仰仗着便利的货源优势依旧在疯狂入坑该类商品，但是大多迅速被淘汰，其原因之一就是忽略了现有竞品的规模。以亚马逊美国站为例，吉祥三宝类在售商品总数达到27w+。
（图片来源：广大大）
而想要在27w+的商品中脱颖而出，除了低价外，需要加大广告投放力度和折扣力度，这些运营成本对于新手卖家而言是难以准确估量的。这也就是为什么很多卖家跟对了高需爆款，但是赚不到钱。
想要避开这个坑，最便捷的方法就是找寻一款数据维度丰富且数据准确的选品工具，对于新手而言，一款包含有机会指数和垄断指数等数据维度的数据可以更好地帮助卖家进行判断。
（图片来源：广大大）
误区三
太过依赖数据化选品，忘记差异化
跨境电商行业发展的初期，卖家大多走铺货方式，只需找到热销款并锁定货源、直接抄款就可以了，由于市场竞争较少，完全无需考虑差异化选品。
而随着卖家渐多，数据化选品盛行，在这个高效率高竞争下跨境形势下，大家都急需所谓“抄款神器”，借由各类选品工作产品快速更迭上架，也就间接造成大家路越来越窄，产品同质化的现象越来越严重，往往一个刚上架的热销新款，会伴随着非常多的同款，最终又会演变成价格战。
如下图，亚马逊美国站鞋服珠宝品类Top 100商品的平均价格就有明显走低的趋势：
（图片来源：广大大）
为了尽可能避免产品同质化，卖家将不得不考虑差异化选品，而在目前主流的产品创新和差异化手段，是基于热销品的Review所提的痛点，进行产品的迭代和改进。而事实上，虽然这一个“差异化”手段还有效果，但是可能已经开始同质化了。
比如TikTok网红商品瑜伽裤，第一批迭代的卖家根据差评差异化设计出了无裆缝的瑜伽裤，然而，目前仅亚马逊平台此类商品数量就达到2,100+。
（图片来源：广大大）
所以对于真正想做好产品的人来说，如何真正理解客户需求，是一件最重要的事情。而对于新手卖家，直接分析客户需求显然不现实，建议卖家可以基于差评去做深入的思考，考虑差异化的产品要解决客户怎样的问题。回到瑜伽裤上，用户对于无裆缝设计的诉求是基于美观还是舒适考虑，只有明白了这一点，才能差异化出别人不容易想到的方向，从而形成自己的卖点。
总结
数据化选品并不鸡肋，但也不是万 能的。打个比方，数据化选品很像一份成绩单，可以帮你找到班级里学习最好的同学，但是并不是我们用了一样的文具、穿了一样的衣服就可以拿到第一，而是需要分析他的单科成绩、深入分析他的学习方法并结合自己的优势，才有可能超越。
当下，精品运营已成跨境电商行业的必然趋势，数据化选品作为选品环节的第一步，也自然会成为必备技能，而各个平台的数据化选品方式不尽相同，后续的内容中笔者将陆续为大家更新，敬请期待。
完
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