如何挖掘产品的真实需求属性，运用元素迁移打造差异化竞争力

由于各种选品软件的推出，逐渐磨平了信息差。这并不意味着这些软件完全没有价值，而是现在通过选品软件找到一些蓝海市场的几率越来越小，或者在找到之后也很快会被其它卖家发现且复制，这种选品路径在未来的执行难度会逐步提高。长期来看，产品开发我个人认为不再是开发一个新的类目、产品，而是要精准定位并打磨好已有产品。换句话说，从“找到一个产品”到“让产品持续具备竞争力”，这是角色从“发现者”到“优化者”的转变。

这个问题除了选品软件逐步磨平了选品的信息差之外，还有一个重要原因：产品竞争力差距的加大。如果只是简单找到并上架产品，长期竞争力很难形成（我这里是从长期的视角来看待这个问题，不排除现在一些铺货型的卖家也很吃香，模式不一样，这里就不再赘述）。

这篇文章主要想分享三个层面：

一.  如何找到产品的属性需求

二.  如何验证差异化属性需求的可行性

三.  关于元素迁移的一些思考

通过找到产品的各种属性需求，并进行验证，最后再进行“需求”元素迁移。至于针对差异化属性如何落地，这个产品不同会有所偏差，这里暂不展开。

在查找属性之前，我认为要立一个基本的原则：产品改进中的差异化属性必须基于真实用户需求。基于真实用户需求的差异化，才属于真正的差差异化，否则就是自嗨。

比如说我要卖一把雨伞，我在雨伞上面镀上金，这便不属于差异化。因为镀金虽然实现了产品差异，但脱离了用户对雨伞的核心需求（遮风挡雨），用户不会为此买单。

再比如，现在的反向雨伞，伞面在收起时朝内，而不是朝外。这样可以避免雨水在收伞时滴到身上和地面上，做到不湿身，特别是坐车或者从车出来时。反向雨伞内翻的设计，收起时，湿漉漉的伞面被包裹在内侧，避免了水滴的洒落。其内翻的设计，能够直接在进出车内，做到不湿身不湿车，提供了更加便捷、实用的使用体验。（满足了用户坐车或者从车出来的时候的需求）

一些常见的属性分享：

材质：环保材质、防锈金属、耐高温塑料 （比如联动气候友好计划标签）

颜色与图案：个性化颜色（如马卡龙色、哑光黑），定制图案、节日限定印花；礼品包装（美国送礼需求还是蛮多的，能否强化礼品属性？）。

尺寸/形态：可折叠（节省仓储）、微缩版（便携）、加大版（家庭装），套装数量的组合。

人群：除了常规人群之外，还可以考虑特殊需求的人群，如孕妇（无化学添加）、残障人士（单手操作设计）、宠物家庭（防抓材质），LGBT人群。

使用场景：办公（静音设计）、露营（太阳能充电）、健身房（防汗涂层）、灾后应急（72小时生存套装）。

服务与市场体验差异化：比如售后保障，延长质保期、免费退换等（尤其适用于高售后品类）

年龄：婴儿，儿童、青少年、成人、老年人专用。

用户评论是最真实的需求参照物，无论好评差评，都能挖掘出用户对产品属性的具体需求。这里分享一个系统化的调研评论方法，我们用的是卖家精灵，觉得还是蛮方便的。

在Listing详情页面的插件，点击AI评论分析，几分钟后即可生成报告。就可以查看到整个产品的所有评论，以及卖家精灵对于产品的人物画像、使用场景、未被满足的需求、好评和差评、购买动机等的总结信息。

这个链接也可以直接看到分析链接的记录：

https://www.sellersprite.com/v3/review-analysis

比如人群特征显示有学生，我们就可以去评论那里搜student，school等相关属性的关键词。分析评论，找到用户的需求点。

再比如场景也提到了 “录音室”，但是使用地点的占比只有1%。虽然比例非常不算高，但背后可能存在未被满足的小众需求。。我刚入行的时候有做一些小众的灯具，我当时在疑惑这种小众的灯具能有多少单量，真的每天都会有人买吗？后面一个前辈提醒，我们的关注点不仅仅是这些零散的买家，而是整个国家的市场。从需求角度来看，好的产品应该是满足公司的目标需求。有人觉得日出100单是爆单，有人会觉得日出20单就是爆单，满足自身需求定位就可以。

就我个人而言，我会更建议去关注一些“奇怪”的东西，认知之外的东西。当所有人都在同一维度竞争时，我们很难建立优势；用高维度视角审视低维度问题，或许能挖掘新机会。

其它一些标签属性指标参考：

评论标签这里可以看到有一些被提炼的属性和场景参考。

评论是反应买家的比较真实的一个语言。可能有朋友会有疑问，有些评论是刷来的，是否要排除删除一些评论？这里我认为一般是不用的，因为即使是找人测评的，一般也是基于用户对于产品的理解，或者测试的体验。可能他们会对于产品评价会更加宽松，但是评价内容一样能反映他们的需求，而他们都是当地的消费者，使用者。

也可以通过导评论出来去分析词根，找到潜在的需求。这个思路和分析用户搜索词的思路是类似的（用户搜的不是词，是需求）。

通过分析产品的各种属性之后，再进行产品的差异化属性设计。