亚马逊万人大裁员!卖家运营面临全面洗牌
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2026年1月26日,亚马逊正式启动新一轮大规模裁员。全球约1.4万至3万个企业岗位面临调整...
01 裁员详情:中层管理者成重灾区
根据官方披露的信息,本轮裁员将持续至5月底,主要影响人力资源、云计算、广告、设备与服务及电商业务线等部门。已披露的裁撤岗位中,超过78%集中在L5-L7级别的中层管理层。

裁员两大特点:
聚焦非核心支持岗位:亚马逊正系统性压缩管理层级,削减支持性岗位,将资源重新集中到自动化建设与流程效率上。
区域调整差异明显:亚马逊中国区的调整更早开始,其中ESM(出口卖家管理)团队裁员比例据称接近50%。这意味着许多中国卖家将失去直接的客户经理支持。
“好怕自己那熟悉的专属经理会直接消失。”一位资深卖家的担忧,已成为许多人的现实。
02 根本原因:AI正在全面替代人工
亚马逊此次大规模裁员,背后是人工智能技术的成熟应用。
AI替代已进入实质阶段:
客服系统全面智能化:亚马逊已开发上千个生成式AI应用,基于多年积累的卖家咨询数据训练而成的AI系统,能够理解复杂业务问题并提供标准化解决方案。
响应效率大幅提升:AI系统不仅响应速度远超人工,而且能实现24小时不间断服务,覆盖全球所有时区的卖家需求。
代码生成能力惊人:类似微软30%代码由AI编写的情况,亚马逊也在技术层面大量采用AI自动化工具。
一位业内人士分析:“亚马逊的AI系统已经能够处理90%以上的常规卖家咨询,只有在极其复杂的情况下才需要人工介入。这种效率提升,直接导致支持岗位需求锐减。”
03 行业趋势:全球科技巨头集体转向
亚马逊的裁员并非孤立事件,而是全球科技行业结构性调整的一部分。
各大科技公司的共同选择:
谷歌:在广告部门裁员的同时,大规模部署人工智能于客户服务和销售流程中。
微软:2025年裁员约6000人,同时公司约30%的代码由人工智能编写。
Meta:对元宇宙业务部门实施10%裁员,明确将资源转向AI可穿戴设备开发。
这些调整呈现出两个共同点:聚焦核心盈利业务和加大对人工智能的投入。从“人为核心”到“智能优先”的转型,正在全球科技行业同步进行。
04 卖家应对:适应无客户经理时代
对于依赖亚马逊平台的中国卖家而言,此次裁员意味着运营环境将发生根本性变化。
必须适应的三大变化:
沟通方式转变:从与专属客户经理的直接沟通,转变为与AI系统的标准化交互。
问题解决路径变化:复杂问题可能需要通过更正式、更结构化的渠道提交,响应时间可能延长。
资源获取方式调整:原本通过客户经理获取的内部信息和资源,现在需要通过官方渠道和自动化工具获取。
卖家应对策略:
熟练掌握AI工具:积极学习使用亚马逊提供的各种AI助手和自动化工具,提高自助解决问题的能力。
建立替代支持网络:通过卖家社群、行业论坛等渠道,建立同行间的互助网络,弥补官方支持减少的空白。
加强内部能力建设:培养团队独立解决平台问题的能力,减少对外部支持的依赖。
关注官方自动化更新:密切关注亚马逊推出的新自动化功能和工具,及时调整运营流程。

2026年1月26日,亚马逊正式启动新一轮大规模裁员。全球约1.4万至3万个企业岗位面临调整...
01 裁员详情:中层管理者成重灾区
根据官方披露的信息,本轮裁员将持续至5月底,主要影响人力资源、云计算、广告、设备与服务及电商业务线等部门。已披露的裁撤岗位中,超过78%集中在L5-L7级别的中层管理层。

裁员两大特点:
聚焦非核心支持岗位:亚马逊正系统性压缩管理层级,削减支持性岗位,将资源重新集中到自动化建设与流程效率上。
区域调整差异明显:亚马逊中国区的调整更早开始,其中ESM(出口卖家管理)团队裁员比例据称接近50%。这意味着许多中国卖家将失去直接的客户经理支持。
“好怕自己那熟悉的专属经理会直接消失。”一位资深卖家的担忧,已成为许多人的现实。
02 根本原因:AI正在全面替代人工
亚马逊此次大规模裁员,背后是人工智能技术的成熟应用。
AI替代已进入实质阶段:
客服系统全面智能化:亚马逊已开发上千个生成式AI应用,基于多年积累的卖家咨询数据训练而成的AI系统,能够理解复杂业务问题并提供标准化解决方案。
响应效率大幅提升:AI系统不仅响应速度远超人工,而且能实现24小时不间断服务,覆盖全球所有时区的卖家需求。
代码生成能力惊人:类似微软30%代码由AI编写的情况,亚马逊也在技术层面大量采用AI自动化工具。
一位业内人士分析:“亚马逊的AI系统已经能够处理90%以上的常规卖家咨询,只有在极其复杂的情况下才需要人工介入。这种效率提升,直接导致支持岗位需求锐减。”
03 行业趋势:全球科技巨头集体转向
亚马逊的裁员并非孤立事件,而是全球科技行业结构性调整的一部分。
各大科技公司的共同选择:
谷歌:在广告部门裁员的同时,大规模部署人工智能于客户服务和销售流程中。
微软:2025年裁员约6000人,同时公司约30%的代码由人工智能编写。
Meta:对元宇宙业务部门实施10%裁员,明确将资源转向AI可穿戴设备开发。
这些调整呈现出两个共同点:聚焦核心盈利业务和加大对人工智能的投入。从“人为核心”到“智能优先”的转型,正在全球科技行业同步进行。
04 卖家应对:适应无客户经理时代
对于依赖亚马逊平台的中国卖家而言,此次裁员意味着运营环境将发生根本性变化。
必须适应的三大变化:
沟通方式转变:从与专属客户经理的直接沟通,转变为与AI系统的标准化交互。
问题解决路径变化:复杂问题可能需要通过更正式、更结构化的渠道提交,响应时间可能延长。
资源获取方式调整:原本通过客户经理获取的内部信息和资源,现在需要通过官方渠道和自动化工具获取。
卖家应对策略:
熟练掌握AI工具:积极学习使用亚马逊提供的各种AI助手和自动化工具,提高自助解决问题的能力。
建立替代支持网络:通过卖家社群、行业论坛等渠道,建立同行间的互助网络,弥补官方支持减少的空白。
加强内部能力建设:培养团队独立解决平台问题的能力,减少对外部支持的依赖。
关注官方自动化更新:密切关注亚马逊推出的新自动化功能和工具,及时调整运营流程。







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